目前没有单独提供现成的 ARM 镜像包。如果是内网环境,可以先在有网络的环境下,通过 Docker 指定 ARM 架构拉取 qData 部署所需镜像,再使用 `docker save` 将镜像导出成镜像包,传到内网服务器后通过 `docker load` 加载。镜像加载完成后,就可以按照正常的部署流程启动使用。
做过11年的乙方。 中国的IT系统交付不好赚钱的原因是因为中国经济和社会变化太快,导致企业业务需求调整快,系统难以产品化、平台化,产生附加价值。 定制系统就是码人头,用AI还是不用AI区别不太大。 当然用了AI,可以用更低成本做出来,似乎更能卷死其他同行。 说回AI,智能也是成本,每次都调用模型和写死的代码逻辑相比,可能更有适应性,但仍然不是AGI,很难通用。 最后呢,如果说期望有一天,中国的企业都高位运行了,需求不变了,一套系统用20年了,那也未必是好事儿吧。