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Nesso-1 是一个面向结合亲和力预测的粗粒化共折叠模型。它删除了 Boltz-2 一类模型中计算最昂贵的全原子扩散生成模块,用蛋白残基中心、配体重原子及其成...
DNA碱基编辑技术能够在不引入DNA双链断裂的情况下实现单碱基精确修饰,是当前基因治疗和遗传疾病研究的重要工具。然而,脱靶编辑始终限制着其进一步应用。传统提高编...
近年来,以AlphaFold2、RoseTTAFold、ESMFold和OmegaFold为代表的人工智能蛋白质结构预测模型极大推动了结构生物学的发展。然而,这...
蛋白质之间的相互作用构成了几乎所有生命活动的基础,因此准确理解蛋白质复合体的协同进化规律,对于解析生命过程、预测突变效应以及设计新型蛋白具有重要意义。近年来,蛋...
论文题目: Atomic context-conditioned protein sequence design using LigandMPNN 期刊: Na...
当时的平台收录了 15,000 个由 AI 协助生成和整理的 AIDD 研究想法,希望先尽可能展开这个领域的选题范围,为不同方向的研究者提供一张可以自由浏览的研...
论文题目:Illuminating protein space with a programmable generative model 期刊:Nature 发...
论文题目: Simulating 500 million years of evolution with a language model 期刊: Scienc...
论文标题: BoltzDesign1: Inverting All-Atom Structure Prediction Model for Generalize...
论文题目:Capabilities, specificity gaps and training-data dependence of AlphaFold3 a...
论文题目: A diffusion-based framework for designing molecules in flexible protein po...
论文题目: Improving de novo protein binder design with deep learning 期刊: Nature Comm...
这篇 Nature 文章提出了一个非常直接但影响深远的问题:一个训练来预测蛋白结构的深度网络,是否不仅能读懂天然蛋白,也能反过来设计从未在自然界出现过的新蛋白?...
RFdiffusion 是 AI 蛋白设计领域非常值得精读的一篇工作。它的核心贡献不是简单把扩散模型搬到蛋白上,而是把 RoseTTAFold 这类结构预测网络...
这项工作构建了一个基于现有肽合成设备的自动化并行小分子合成平台,将2290万规模的可计算化学空间约束为具有明确反应路线的可执行化学空间,并通过CCR2前瞻性虚拟...
论文题目: Apo2Mol: 3D Molecule Generation via Dynamic Pocket-Aware Diffusion Models ...
论文题目: FlexSBDD: Structure-Based Drug Design with Flexible Protein Modeling 作者: Z...
论文题目: Facilitating structure-based drug discovery with an artificial intelligenc...
论文题目:Improved protein structure prediction using predicted interresidue orientat...
论文题目: SynLaD: Latent Diffusion for Generating Synthesizable Molecules Conditione...
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