大数据处理套件

大数据处理套件主要有哪些功能？

全链路数据开发

易用、安全、稳定、高性能的全链路大数据开发引擎。提供拖拽式的可视化数据开发 IDE，为用户的大数据集成、存储、计算环节提供完整而稳定的企业级解决方案。用户能借助大数据套件获取到强大的大数据开发能力，聚焦于进行企业的业务创新。

强大的数据分析与探索挖掘引擎

一站式数据分析、探索、挖掘平台。包含基于维度建模的多维分析、交互式探索分析、机器学习、深度学习、可视化敏捷报表门户等功能，向用户提供了强大的数据分析与数据挖掘能力，助力用户发现大数据的价值。

开箱即用的数据治理工具

开箱即用的数据治理工具。面向企业数据治理需求，提供完善的数据元信息管理功能。支持细到字段级别的数据权限管控，包含库表数据字典、数据血缘跟踪与溯源、热点数据分析等特色功能，以帮助企业客户提高海量数据资产的管理效率。

一站式运维管理平台

一站式的可视化运维管理平台。包含一键式集群部署、增量部署、丰富的可视化运维工具、完善的面向多租户的计算资源管控体系和用户权限管理体系，为客户提供企业级的大数据平台运维管理能力支撑。

大数据处理套件有什么产品优势？

技术开放

存储标准兼容开源 Hadoop 标准，可平滑迁移构建在 Hadoop 上的大数据平台。

• 支持多驱动接入、完美兼容社区标准。
• 支持 SQL2003 标准的内存迭代运算引擎 SparkSQL。
• 支持选购 PLSQL 语法驱动，以获得90%的 Oracle 语法支持。

安全可靠

• 数据节点分布式部署，可选多份备份。
• 所有系统控制节点主从热备，故障可秒级切换。经过腾讯95%的业务考验，可用性达99.999%。
• 支持数据加密传输、存储。
• 全平台单点登录，统一策略管控中心。
• 基于角色的数据管控体系，支持列级粒度权限控制。
• 完善的访问审计及预警模型。

性能卓越

高性能数据接入引擎，内部业务日接入五万亿条数据。性能全面超越社区方案，数据处理能力提升30%左右。支持上千维度、千亿规模数据的秒级交互式多维分析。

简单易用

支持一键式部署，只需选择适合的服务即可快速完成部署。支持数据接入、处理、存储、分析、机器学习的拖拽式全链路大数据开发和开箱即用的数据治理工具集，数据开发者只需专注于业务开发。

场景丰富

在金融、政务、零售、传统企业等领域积累了丰富的业务应用案例，特别是在 PB 级离线、近线、实时数仓企业级用户画像、金融实时风控、精准推荐、物联网大数据等场景都有成熟的解决方案。

生态完善

与各行业优秀的大数据开发、数据治理服务及应用商深度合作，为政务、金融等行业客户提供“基础软件平台+应用+服务”的专业一体化大数据解决方案。

大数据处理套件有什么应用场景？

数据仓库建设

腾讯大数据处理套件完整覆盖数据抽取、转换、加载、建模、分析、报表呈现、数据治理等数仓建设环节，用户可借助 TBDS 大数据套件在公有云、私有云、非云化环境快速建设 TB 到 PB 级的企业数据仓库和数据集市，搭建专属的大数据应用。通过大数据处理套件，用户可降低基于企业数据仓库的数据应用开发周期、开发成本，以及数据仓库、数据处理、数据应用的运维成本。

实时流式数据处理

用户可基于腾讯大数据处理套件快速开发本行业在实时流式场景下的大数据处理、分析的应用程序，以实现对企业实时业务的风险监控与告警，以占据大数据时代的优势地位。流式数据处理可用于金融行业的风险管控、物联网的海量传感器数据处理、工业生产线的实时故障预警、病人特征数据实时分析、实时交通流量分析、互联网实时流量分析等应用场景。

离线数据处理

腾讯大数据处理套件基于 Hadoop 体系的 MapReduce、Hive、Pig、Spark 技术，向企业用户提供了强大的数据离线批处理能力，用户可以便捷地使用腾讯大数据套件对企业数据进行抽取、转换、加载等离线数据处理加工。通过离线数据处理引擎，用户可迅速地对企业所积累的数据进行 ETL 处理，快速发掘海量历史数据的商业价值和社会价值。

数据分析与探索挖掘

通过腾讯大数据处理套件所提供的强大数据分析与探索挖掘能力，用户可快速对企业在 PB 级规模下的大数据进行可视化的数据分析探索，在纷繁复杂的商业数据中快速获取数据洞察力，占领商业先机。用户还可通过腾讯大数据处理套件所提供的强大机器学习能力对企业数据进行深度挖掘，进一步发掘海量数据中蕴藏的无限价值。