使用透明的命名机制和挂载 API 来实现有效的跨多个底层存储系统的数据管理,可作为异构存储的统一入口。
支持采用不同策略将数据从一个存储系统透明迁移到另一个存储系统中,迁移过程不影响计算应用的正确运行。
不修改原始数据,实现文件合并、格式转换、解密解压等数据转换操作。
支持内存、SSD、HDD 等多个层级作为缓存介质,利用多种可预定义的数据预热与淘汰策略对缓存进行管理。
数据编排平台为用户提供数据编排能力,是腾讯云生态的一部分,与腾讯云生态产品打通,既可以独立部署数据编排平台实例,也可以在腾讯云生态的其它产品使用数据编排平台,EMR 和 DLC 产品均集成了数据编排平台。
支持 Presto,Iceberg 和 Hive 使用 LocalCache 和 system Cache 模式进行加速。
数据编排平台可以将跨 DC、跨存储系统(HDFS、Ozone、COS、S3)的数据统一挂载到数据编排平台中,然后对上层应用提供统一的聚合视图。
数据编排平台可以帮助用户在腾讯云上实现跨域、跨云数据访问提速,也可以实现数据在迁移过程中无感访问。
数据编排平台通过对热数据预加载的方式,可以使 Presto、Spark 等分析计算引擎直接从缓存中加载数据,加速 IO 读写,提升 Job 稳定性和计算速度;同时数据编排平台支持 HDD、SSD、内存等多层级作为缓存介质,根据数据冷热级别,进行多层级缓存加速管理。
数据编排平台支持所有使用 Hadoop 兼容文件系统 API 的大数据框架和应用,包括 Presto,SPARK,MapReduce,HIVE,HBASE,Impala 等。
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