先看一个现实：官方API的定价里，大部分钱并不是付给“算力”的。OpenAI或Anthropic的账单里，包含了模型训练时烧掉的数亿美元研发成本、全球GPU集群...

随着人工智能系统从简单的决策支持工具演进为能够自主执行复杂任务的智能体，人类与AI之间的协作模式已成为系统设计中的核心议题。在人机交互研究中，学界与业界逐渐形成...

MIT2025 年《生成式 AI 的鸿沟：2025 年商业 AI 现状》、麦肯锡覆盖 105 国 1993 家企业的调研形成双重佐证：全球千亿级 AI 投入下，...

结论先行：Codex CLI（实测 v0.143.0）只认 OpenAI 的 Responses API，而 DeepSeek 只提供 Chat Complet...

SonarSource 上个月发了篇论文 Does Code Cleanliness Affect Coding Agents?，抛出的问题很直接：代码干不干净...

"排斥"听着有点敌对，其实没那么夸张。Loop 干的事很具体：把你从循环里"手动推一步"的人，换成"设计循环规则"的人——不是不要你，是不要你动手。下面从一条真...

不是模型不够强，不是数据不够多。中间隔着的，是一套属于企业自身的、结构化的业务世界观。

Cursor 2.0 把多代理能力放出来之后，我身边不少人开始纠结一个问题：Rules、Commands、Skills、Sub-Agents，这些都能指挥 AI...

想象很丰满：做一个能回答客户问题的客服 Agent，做一个能把摄影经验复用的顾问 Agent，做一个能帮用户规划饮食的健康助手……但真到了动手这一步，门槛比预想...

2026 年，AI 编程工具遍地开花。Codex、Claude Code、Cursor、Copilot……每个都能写代码，但每个都有同样的问题：

如果一个任务你亲手做需要 4 个小时，AI 帮你做反而需要 6 个小时，你还会选择用 AI 吗？

两个爆火框架的致命短板，以及一场迟到的最佳联姻 附：完整可复制的自定义 Schema 配置 + 实测数据

本文围绕 sensenova-u1-fast（SenseNova U1） 与配套 sn-\* 技能；在 我自己开发的SenseNova Skills Studi...

微软研究院刚刚发布了第五版《New Future of Work》报告，这份长达数百页的研究汇集了全球数十位学者的调研数据，覆盖德国、美国等多个国家的职场调查，...

2026年4月26日，由腾讯云架构师技术同盟精心策划主办的「山野系统重启，共探AI工程化落地之道」北京城市沙龙，在北京房山十渡风景区圆满举办。来自北京各行业的架...

为什么几乎所有大模型API的计费规则里，输出价格都比输入贵出一大截？GPT-4o输入每百万token定价2.5美元，输出却要10美元，整整四倍。Claude 3...

在使用 OpenClaw 这类工具进行桌面 UI 自动化时，观察到 Token 消耗显著高于预期。一个典型的“定位按钮并点击”操作，实际消耗往往达到数千甚至上万...

OpenSpec 是一个规范驱动开发工具，专为 AI 编码助手设计。核心理念很简单：写代码前，先让人类和 AI 对“要做什么”达成一致。

你让它加个登录，它给你整出OAuth、短信验证、人脸识别。你让它修个bug，它把整个模块重写了。更气人的是，改完之后你都不知道它动了哪里，Code Review...