三天后复盘会上有人问：那天 p95 到底多少？拐点出现在第几分钟？失败率是从什么时候开始爬的？

订单服务做滚动发布，Deployment 显示更新成功，Pod 没有 CrashLoop，发布平台也全绿。半小时后对账却发现：23 个创建订单请求在发布窗口没有...

企业测试助手上午分析同一份权限需求，能指出“普通客服不得导出完整手机号”；下午高峰期，主模型限流，路由器自动切到轻量模型。接口仍然 200，响应甚至更快，但它只...

直播电商项目提出大促性能需求：“帮我测到 10 万并发，接口 P95 不超过 500ms。”

结算服务把状态枚举从 SUCCESS 改成 SETTLED，代码智能体一次读完仓库，修改了 14 个文件，补齐了单元测试，PR 评审也没有发现明显问题。

结算服务把状态枚举从 SUCCESS 改成 SETTLED，代码智能体一次读完仓库，修改了 14 个文件，补齐了单元测试，PR 评审也没有发现明显问题。

10 万张限量优惠券在 10 点开抢。监控里 Redis 正常、MySQL 正常，接口成功率也没有突然掉到谷底，活动结束后却多出了 317 条领取记录。

340亿参数、HumanEval准确率53.7%、深度融合符号执行——这款测试专用大模型正在重新定义软件质量保障的边界。

需求理解偏了、边界条件漏了、为了改一个功能又顺手动了一堆代码，测试虽然全绿，但做出来的根本不是你想要的东西。

物流平台把“包裹已签收”事件从 v3 升到 v4，只新增了一个字段：proof_image_url。生产者单测通过，JSON Schema 也通过，灰度后却有三...

因为很多系统把收到第一个 SSE 事件当成“首字”。那个事件可能只有 role、空白符，甚至只是心跳。用户真正需要的是“订单能否退款、要补什么材料、下一步点哪里...

一个电商结算服务准备上线“跨店优惠按商品金额分摊”。开发用 AI 完成了核心函数，也顺手生成了 326 条单元测试。流水线显示：全部通过，行覆盖率 96%。

8月28日，OpenAI发布公告：正式通知SpaceX，将终止向AI编程工具Cursor提供模型，停止日期定在2026年11月12日。

OpenAI Evals 在 AI 测试里到底测什么？不要先测“回答像不像人”，先把一个业务动作拆成可断言的承诺、边界和解释：硬规则由程序判定，语言质量才交给 ...

关键词：Playwright ARIA Snapshot、AI Coding、UI 自动化测试、可访问性树、语义回归

很多 AI 项目上线前，接口回归是绿的，演示也顺利。可一到真实用户手里，还是出了事：同一笔售后申请因为网络重试被处理两次，客服看到两条退款单，订单系统的库存也被...