你是否也有过这样的抓狂时刻：想让 AI 帮你看一下本地的日志文件，或者读取一下数据库里的最新数据，却只能手动复制粘贴，不仅繁琐，而且一旦数据更新，又得重来一遍。

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做服务端的人，最怕的其实不是写代码。而是你已经解释到口干舌燥，对方转头对外同步时依然能做到：

在 AI 编程席卷全球的当下，开发者们最头疼的不再是 AI 不会写代码，而是 “AI 听不懂我的意图”。

回到右侧栏对话框页面，点击齿轮按钮进入设置，看到正常状态：“ShadCN UI MCP Server”右侧按钮显示已启用，则说明成功配置。

在前四篇文章中,我们分别介绍了 MCP 协议基础、服务器开发、客户端开发和 LLM 集成。本文将深入探讨多服务器架构的设计与实现,以及构建生产级 MCP 应用的...

MCP（Model Context Protocol）采用客户端 - 服务器架构，其核心设计是让 AI 应用（如 Claude Code、Claude Desk...

本文源自 GLM Coding 日常投稿获奖作品，原文作者为 black999cat 。

api工具不与实际模型绑定，实际模型也不与api绑定，而是都与mcp绑定（共同语言 ）

本文主要介绍基于 spring ai 自定义搭建 mcp 服务端和客户端，主要场景是：

MCP（Model Context Protocol）是一种解决 LLM 与外部系统交互的开放标准，使 LLM 可以连接各种数据源和工具。简单的理解是 MCP ...

最近，一条来自路透社的重磅消息在科技圈炸开了锅：谷歌、OpenAI、微软、亚马逊、Meta……这些平时在AI战场上打得不可开交的巨头们，竟然罕见地坐在了一起。

AI越来越强大，所以应该也有一些开发者，为了省事，把代码甩给AI，结果得花更多时间去修补它写出的Bug。

在5年前，我把 AI 比喻为一种智能化的 API 网关，提出一种分治的思想，将一个大问题转换为若干可解的小问题。