Ontology（本体论，在企业 AI 语境里常被叫做「业务本体」或「知识图谱」），说白了就是一套把真实世界里的 对象、属性、关系、动作 理成一张结构化图的方法...

架构图不是新发明的能力——智能顾问原本就支持呈现云上卓越架构；如今在 WorkBuddy 的对话入口里，它被推进成 对话即生成。在 WorkBuddy 里唤起 ...

随着企业招聘规模的持续扩大，传统面试模式正面临效率低、成本高、标准不一等严峻挑战。尤其是校招旺季，HR团队往往需要同时处理成千上万名候选人的初筛面试，面试官资源...

多云 AIOps 智能体（Multi-Cloud AIOps Agent）是一种以自然语言对话为主要交互形态、原生支持跨云资源调度、基于全景图谱进行推理、能够自...

AIOps 在这一层做的就是用模型自动处理这些细节，给出带置信区间的容量预测，而不是一个干巴巴的"未来三天会涨 20%"。

云上的钱难管，不是因为账单不透明，而是账单太透明了——一打开就是几十张资源清单、十几个项目、若干个子账号，每一项看上去都"在用"，但加在一起就是说不清哪些是该花...

是。在企微/飞书/钉钉/Slack 中以机器人 Bot 形式存在；在 WorkBuddy/CodeBuddy 中以 Skill 形式存在。

订阅中心新增 Webhook 接收方式，支持订阅的报告通过 API 回调方式推送到用户自有系统，原始数据可被业务侧直接消费。

不同团队适合不同的方案，没法一句话给出"最佳推荐"。但可以聊聊选 AIOps 平台时该看哪几件事，帮你少走点弯路。

要说清楚 AIOps 是什么，最直接的办法是看它和传统运维监控的差异——同样是为了"让系统跑得稳"，思路其实差得很远。

ITOM 全称是 IT Operations Management——IT 运维管理。它指的不是单一工具，而是一整套支撑 IT 系统稳定运行的管理体系：

不是不想盘，是盘起来太费劲——跨产品翻控制台、对照利用率数据、判断哪些是真闲置哪些只是暂时低峰、算可以省多少钱、整理成可执行清单。一套做下来半天就过去了，下次还...

云管平台的能力清单很长：纳管、监控、编排、计费、CMDB……但运维团队真正关心的事，其实只有三件：

CloudQ 这次更新做了一件事：把资源、链路、流量、告警、云资源变更审计、APM 等分散数据整合到一张图谱里，CloudQ 所有能力共享这张图。

作为一名财税从业者，每月整理凭证、核对数据是最耗时间的重复工作。以前手动分类、核对附件，至少要花 3-4 小时，还容易出错。自从用了腾讯 WorkBuddy，我...