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- C++输入/输出 | Input/outputstd::ungetwc
std::ungetwc
STD：：ungetwc [表格] 如果ch不等于WEOF，推宽性格ch到与流关联的输入缓冲区中。stream以比后续读取操作更好的方式从stream就能找回那个宽广的性格。
- C++输入/输出 | Input/outputstd::ungetc
std::ungetc
与流关联的外部设备不被修改。 流重定位操作std::fseek，，，std::fsetpos，和std::rewind抛弃…的影响ungetc...
- C文件输入/输出 | File input/outputungetwc
ungetwc
- Python构架 | Frameworksshlex
shlex
这对编写微型语言（例如，在Python应用程序的运行控制文件中）或解析带引号的字符串通常很有用。 在Python2.7.3之前，这个模块不支持Unicode输入。
- Python语言 | Languagepickletools
pickletools
此模块的内容对正在开发pickle和cPickle实现的Python核心开发人员非常有用;该pickle模块的普通用户可能不会找到pickletools相关的模块。
- Python数据持久性 | Data Persistencepickle
pickle
两个模块产生的数据流保证可以互换。 Python有一个更原始的序列化模块marshal，但通常pickle应该是序列化Python对象的首选方式。
- Python字符串 | Stringcodecs
codecs
每个编解码器必须定义四个接口，以使其可用作Python中的编解码器：无状态编码器，无状态解码器，流读取器和流编写器。流读取器和写入器通常重新使用无状态编码器/解码器来实现文件协议。
- Python结构化标记 | Structured MarkupXML Processing Modules
XML Processing Modules
XML处理模块 用于处理XML的Python接口被分组在xml包中。 警告 XML模块对于错误或恶意构建的数据不安全。如果您需要解析不可信或未经身份验证的数据，请参阅XML漏洞。
- JSON教程JSON 示例在 Python 中使用 JSON
在 Python 中使用 JSON
在Python中使用JSON 本教程将会教我们如何使用Python编程语言编码和解码JSON。让我们先来准备环境以便针对JSON进行Python编程。
- PHP数据结构 | Data StructuresDs\Queue::push
Ds\Queue::push
Description publicvoidDs\Queue::push([mixed$...values]) 推values入队列。 Parameters values 推入队列的值。
- Python数据类型 | Data Typespprint
pprint
pprint—Dataprettyprinter 源代码：Lib/pprint.py 该pprint模块提供了以可以用作解释器输入的形式“漂亮地”打印任意Python数据结构的能力。
- Python结构化标记 | Structured Markupxml.sax.xmlreader
xml.sax.xmlreader
它们在一个Python模块中实现，它必须提供一个函数create_parser（）。这个函数被xml.sax.make_parser（）调用，没有参数来创建一个新的解析器对象。
- Python语言 | Languagetokenize
tokenize
tokenize-用于Python源代码的Tokenizer 源代码：Lib/tokenize.py 该tokenize模块为Python源代码提供了一个词法扫描器，并以Python实现。
- TensorFlow指南 | GuideFrequently Asked Questions（问的频率最高的问题）
Frequently Asked Questions（问的频率最高的问题）
TensorFlow与Python3兼容吗？ 截至0.6.0发布时间框架（2015年12月初），支持Python3.3+。 构建张量流图 另请参阅关于构建图的API文档。
- Python数据压缩 | Data Compressionzlib
zlib
Python模块和早于1.1.3的zlib库的版本之间存在已知的不兼容性;1.1.3存在安全漏洞，所以我们推荐使用1.1.4或更高版本。 zlib的函数有很多选项，并且经常需要按特定顺序使用。
- JSON教程JSON解析JavaScript解析json格式数据简单示例
JavaScript解析json格式数据简单示例
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