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TensorFlow广泛和深度学习教程 在之前的TensorFlow线性模型教程中，我们使用人口普查收入数据集训练了一个逻辑回归模型来预测个人年收入超过5万美元的概率。
- scikit-image应用集 | utilutil
util
（before_N，after_N））每个轴的唯一焊盘宽度。（（之前，之后））在每个轴的垫之前和之后产生相同的值。（pad，）或int是所有轴的before=after=pad宽度的快捷键。
- CSS灵活的框布局 | Flexible Box Layout对齐内容 | align-content
对齐内容 | align-content
left在交叉轴中，这些项目被包装在对齐容器的左边边缘上，彼此平齐。如果属性的轴与内联轴不平行，则此值被处理为start.right在交叉轴中，这些项目被包装在对齐容器的右边边缘上，彼此平齐。
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边框半径 | border-radius
- CSS灵活的框布局 | Flexible Box Layout对齐项 | align-items
对齐项 | align-items
如果属性的轴不与内联轴平行，则该值的行为就像start。right物品在适当的轴线上朝向对齐容器的右边缘彼此齐平。如果属性的轴不与内联轴平行，则该值的行为就像start。
- CSS图像值 | Image Values重复径向渐变 | repeating-radial-gradient()
重复径向渐变 | repeating-radial-gradient()
值可以是circle（意思是渐变的形状是一个具有恒定半径的圆）或ellipse（意思是该形状是一个轴对齐的椭圆）。如果未指定，则默认为ellipse。
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- XSLT & XPathXPath 函数 | XPath Functionsceiling()
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ceiling() XSLT/XPath参考：XSLT元素，EXSLT函数，XPath函数，XPath轴 该ceiling函数计算一个十进制数并返回大于或等于十进制数的最小整数。
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例如，“5”进入collection.home/endkeysFirst/last图像中间（即50％）的图像。 参数：image_collection：图像列表要显示的图像列表。
- CSS网格布局 | Grid Layout网格自动流 | grid-auto-flow
网格自动流 | grid-auto-flow
如果省略，则使用“稀疏”算法，其中放置算法只在放置项目时在网格中“向前”移动，从不回溯以填补漏洞。这确保了所有自动放置的项目看起来“有序”，即使这留下了漏洞，可能已经填补了以后的项目。
- scikit-image查看 | viewerviewer
viewer
例如，“5”进入collection.home/endkeysFirst/last图像中间（即50％）的图像。 参数：image_collection：图像列表要显示的图像列表。
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position()
position() XSLT/XPath参考：XSLT元素，EXSLT函数，XPath函数，XPath轴 该position函数从表达式评估上下文返回一个等于上下文位置的数字。
- Python数字与数学 | Numeric & Mathematicalcmath
cmath
模数r是从z到原点的距离，而相位φ是从正x轴到连接原点到z的线段以弧度测量的逆时针角度。 可以使用以下函数将本地直角坐标转换为极坐标并将其转换回。
- CSS杂项 | MiscellaneousCSS Positioning: Understanding z index
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