我正在尝试使用import函数动态导入TensorFlow.js。但是,我总是收到一个TypeError: t is undefined错误。下面的代码是一个简单的HTML文件,它重新创建了错误。 .then(tf => { console.log(tf); });</body>请注意,我还希望动态创建将使用TensorFlow.js任何关于如何在浏览器中动态导入
我似乎想不出如何用tensorflow.js创建一个粗糙的张量。我在api文档中也找不到任何东西。 at Object.assert (C:\Users\Miles\Desktop\AI\tensorflow.jstensorflow\tfjs-core\dist\util.js:48:15)
at deepAssertShapeConsistency (C:\Users\Miles\Desk
我按照this guide中的步骤将预训练的keras模型转换为与Tensorflow.js一起使用 现在,当我尝试使用以下命令将其导入javascript时 const model = tf.loadModelThe layer is defined in Python, in which case it needs to be ported to TensorFlow.js or your JavaScriptmodels.ts:302 at Object.next (common.ts:14)
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我是TensorFlow.js的新手,刚刚开始学习的教程。我试图通过npm安装@tensorflow/tfjs,但不起作用。404 Not Found: @tensorflow/tfjs-core@0.12.11
根据的说法,TensorFlow.js核心和TensorFlow.js转换器应该附带TensorFlow.js,
我的模型获取一个图像并计算一个特定的值,输入层是一个裁剪层,它从图像的顶部和底部移除一些像素。该模型运行良好,但当我更改裁剪层的设置时,例如,从顶部删除25个像素而不是75,浏览器窗口(chrome)会闪烁并输出以下错误:注意:就在上面的错误之前,它打印出下面的消息Couldn't parse line number in error,后面是GLSL代码。我使用的是tfjsv3.8.0,但也用v2.0.0进行了测试,结果相似。这是我的模型:
// Cropping L