典型的优化问题是这样的: minimize ax + byy1 <= y <= y2 我们可以把a和b看作是与这两个变量相关的成本。是否有可能解决变量具有多个可能区间界限的优化问题?示例: minimize x + yy1 <= y <= y2 OR y3 <= y <= y4 可能在不同的范围内有不同的成本?在文档中,我发
Range("PurchasedVans").Value = Range("PurchasedVans_M").Value
Next i代码打算计算优化成本,然后将优化后的面包车数量和成本输入仪表板。问题是面包车的数量与优化成本结果不匹配。这意味着我使用购买的面包车数量结果来计算总成本,这并不等于我之前得到的优化成本。是因为函数之间的随机数不能固定吗?有
我试图通过使优化器能够从天然气成本中节省多少来部署我的合同。 hash 0xd4d34170c7c234cea900dcad62ac....因此,我尝试重新启动和禁用优化器,但没有观察到字节码或部署成本的任何变化。| | Test 1 | Test 2 | Test 3 | Test 4 | Test 5 | Test 6 |
|-------------部署成本确实发生了