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我试图从Tensorflow内置的稀疏矩阵乘法API中获取性能优势。建议tf.embedding_lookup_sparse是正确的方法。虽然它执行较小的矩阵乘法，<1,3196>和<3196,1024>，但稀疏度为0.1的稀疏矩阵不能获得密集矩阵乘法。我不是这个领域的专家，但是，这不是众所周知的CSR格式在这种计算中表现得更好吗？对于稀疏矩阵表示，Tensorflow内部使用COO格式而不是CSR有任何明显的原因吗？
浏览 6修改于2017-05-23得票数 4
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我想要将一个形状为[n, n, k]的密集张量与一个形状为[n, n, 1]的稀疏张量进行元素相乘。我希望稀疏张量的值沿着轴以s的大小重复，就像我使用密集张量并依赖隐式广播一样。__mul__操作不支持广播稀疏操作数。我没有找到一个运算符来显式地广播稀疏张量。我怎样才能做到这一点呢？
浏览 6提问于2019-08-06得票数 2
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我的数据是稀疏的，因此当我绘制我的图表时，我会得到以下结果
正如您所看到的，第一个x轴刻度从500(s)开始，但我的大多数数据都在30(s)左右。我可以更改x轴的缩放比例吗？
浏览 0修改于2011-10-28得票数 1
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将像scipy.misc.logsumexp这样的东西应用于稀疏矩阵(例如scipy.sparse.csr_matrix)，指定一个轴的最佳方法是什么？
重点是将零从计算中排除在外。较少琐碎的是以一种干净的方式计算沿行的最大值并减去它，因为稀疏矩阵行中的每个元素被减去相应的最大向量elem (最后保留一个稀疏矩阵)。
浏览 3修改于2014-06-07得票数 4
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我在pythons稀疏包中有两个稀疏矩阵。0,1,1,2), (0,1,2,2)]s2 = sparse.COO(total_coords1, data1, shape=(7, 5, 15))
我希望沿着最后一个轴(axis=2)将这两个稀疏矩阵组合成一个单一的稀疏矩阵。
浏览 0修改于2019-08-14得票数 0
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我有一个带有稀疏值的表，但是在我的折线图中，当没有数据可显示时，我希望这条线回到零。例如：
我想要：为了生成第一个图，我使用了一个生成的表，其中包含一系列x轴的值，并将稀疏数据表连接到生成的表上以提供这些值。在轴下面显示的值实际上是来自我的数据的非常小的值，它们不是零。
在坐标轴上选择"Show items with no data“似乎没有做我想要的事情，这是我找到的其他答案的建议。
浏览 6提问于2019-04-03得票数 4
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我有一个轴上的稀疏数据，例如 [[0,0,0], [0,0,0], [4,5,6]] 为了提高效率，我希望输入以下格式的批处理 sparse_axes =[1,4]
sparse_data = [[1,2,3],[4,6,6]] 在tensorflow中，对数据进行去稀疏。我知道有函数tf.sparse，但它在轴上不起作用，在这种情况下效率很低。
浏览 19提问于2021-08-09得票数 0
现在，b实际上是稀疏的，所以为了提高内存效率，我想用scipy.sparse.csc_matrix或csr_matrix代替。然而，这样的广播没有实现(即使除法或乘法保证保持稀疏性)( x的条目是非零的)，并引发NotImplementedError。有没有我不知道的sparse函数可以做我想做的事情？(dot()会沿着错误的轴求和。)
浏览 0修改于2015-06-10得票数 10
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有没有人知道Javascript图表API可以在两个轴上处理日期值的缩放和标记？看起来，如果我想使用Google Chart API，我将不得不对标签进行手动客户端计算。我的数据集在两个轴上的日期都可能是稀疏的，因此智能标记计算将为我省去一大堆麻烦。提前感谢！
浏览 1提问于2009-03-27得票数 1
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我使用nvd3.js的multiBarChart堆叠了多个带标签的数据集，这些数据集的日期在x轴上，整数在y轴上。因为x轴数据是稀疏的(日期之间有固定的间隔，但并非所有日期都有数据)，所以x轴将每个堆叠的条形并排放置，而不是保留x轴上数据点之间的时间/日期相对距离。我想让x轴像historicalBarChart一样保持时间/日期间隔。nvd3.js可以实现历史multiBarChart吗？
如果是这样，我该如何配置它(我已经尝试了各种x轴<
浏览 5提问于2014-01-01得票数 3
在scipy.sparse.csr_matrix的一个轴上求和会产生一个numpy.matrix对象。考虑到我的稀疏矩阵真的很稀疏，我发现这种行为非常恼人。如何在不将矩阵隐式转换为密集格式的情况下，在列求和操作中强制使用稀疏性？在这个例子中，我只使用了一个小的n矩阵，但是我的矩阵要大得多，也更稀疏，所以通过密集表示法是一种很大的空间浪费。
浏览 14提问于2020-06-05得票数 1
我试图在z轴上对给定的曲线图进行对数变换，以便我可以看到图中存在的数据，其中数据是稀疏的。但是我不知道该怎么做。有没有人可以帮助我们进行对数变换(即，将对数应用到z轴)。 ?
浏览 19修改于2020-09-17得票数 1
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我正在寻找一个命令或技巧来将两个数组转换为稀疏矩阵。这两个数组包含x值和y值，这给出了笛卡尔坐标系中的坐标。我想对坐标进行分组，如果值在x轴和y轴之间。
浏览 2提问于2010-04-28得票数 0
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我有一个用Python实现的大型稀疏矩阵(lil)，它由一个轴上的用户和在另一个轴上播放的歌曲组成。因此，每一行都是用户播放的歌曲的链接列表。
浏览 8修改于2013-12-14得票数 2
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我正在寻找与scipy提供的稀疏表示()一起使用的的等价物。具体地说，我试着沿着一个轴计算乘积。
浏览 11修改于2017-06-02得票数 1
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我有一个日期列表，我希望python认识到这些日期可以沿着y轴连续绘制。23", "5-30", "6-6", "6-13", "6-20", "6-27", "7-4", "7-11", "7-18", "7-25", "8-08", "8-22", "8-29", "9-
浏览 2提问于2017-09-24得票数 0
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我有一个织女星柱状图，年为x轴(计算为y).用户选择要显示的年份范围。当数据稀疏时，有些年份有0的计数，并且没有显示在图表上。我怎么能在这个范围内呆上几年才能出现？
浏览 2提问于2022-04-05得票数 0
使用python/numpy，我有以下np.einsumY是稀疏的:对于每个[a,b]，只有一个c == 1；所有其他的:= 0。对于轴的相对大小的例子，X.shape是按(1000, 5, 30, 30)的顺序，而Y.shape是等效的(1000, 5, 300)。
这个操作非常昂贵，我想让它更有表现力。另一方面，由于Y是稀疏的，我有效地计算了我应该执行的乘法运算数的300倍。事实上，当我用n上的循环来写等效的einsum时，我得到了
浏览 7提问于2022-11-03得票数 2
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现在我意识到我需要y轴上的对数刻度，所以我只需在代码中添加：但是，直方图条消失了，我只得到了一些稀疏点，你知道这可能是什么原因吗？
谢谢
浏览 0提问于2010-03-18得票数 3
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