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10 15 test 6-10 011 control 6-10 1 test_group range success-rate
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浏览 2修改于2016-11-02得票数 2
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f = c('0-5', '6-10', '11-15', '16-20', '> 20')现在，counts_arr[0]与f所以我试图让f在X轴上，counts_arr值在Y轴上
浏览 2提问于2018-02-10得票数 0
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我正在尝试获取不同的点颜色，并在同一张图中输入x轴上第二个文件的点。我有两个不同的文件，其中包含：(y轴:D，A，Q，F；x轴: 1-5和6-10) 1.文件 2.文件set style data labels
xcoord(N)= (N)我想对/、5、g、3和o使用不同的颜色，并在x轴6-10上绘制第二个文件的点。我该怎么做呢？有人能帮我纠正一下我的命令吗。非常感谢。
浏览 36修改于2021-05-31得票数 0
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-1 w 1-2 t 8.636042 10.430023 0-1 w 6--3 w 1-2 t 7.677400 10.454097 2-3 w 6-我说互动是因为：
当鼠标指针超过
浏览 3提问于2017-09-13得票数 3
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然而，在正确输入密码后，登录到我的windows 7系统需要6-10分钟。“欢迎”屏幕停留10分钟。为了了解发生了什么，我做了一个引导跟踪，并将结果包含在附件中。专家能说是什么导致了长时间的启动吗？
浏览 0提问于2010-11-25得票数 0
我试图从Tensorflow内置的稀疏矩阵乘法API中获取性能优势。建议tf.embedding_lookup_sparse是正确的方法。虽然它执行较小的矩阵乘法，<1,3196>和<3196,1024>，但稀疏度为0.1的稀疏矩阵不能获得密集矩阵乘法。我不是这个领域的专家，但是，这不是众所周知的CSR格式在这种计算中表现得更好吗？对于稀疏矩阵表示，Tensorflow内部使用COO格式而不是CSR有任何明显的原因吗？
浏览 6修改于2017-05-23得票数 4
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我想要将一个形状为[n, n, k]的密集张量与一个形状为[n, n, 1]的稀疏张量进行元素相乘。我希望稀疏张量的值沿着轴以s的大小重复，就像我使用密集张量并依赖隐式广播一样。__mul__操作不支持广播稀疏操作数。我没有找到一个运算符来显式地广播稀疏张量。我怎样才能做到这一点呢？
浏览 6提问于2019-08-06得票数 2
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我的数据是稀疏的，因此当我绘制我的图表时，我会得到以下结果
正如您所看到的，第一个x轴刻度从500(s)开始，但我的大多数数据都在30(s)左右。我可以更改x轴的缩放比例吗？
浏览 0修改于2011-10-28得票数 1
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,ncol=5, fancybox=True, shadow=True)plt.show()问题是，我不知道如何在特定的网格位置上创建自定义的分层(例如x轴的冠军杯层:4-5和y-轴:6-10)。
浏览 2修改于2022-06-11得票数 0
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将像scipy.misc.logsumexp这样的东西应用于稀疏矩阵(例如scipy.sparse.csr_matrix)，指定一个轴的最佳方法是什么？
重点是将零从计算中排除在外。较少琐碎的是以一种干净的方式计算沿行的最大值并减去它，因为稀疏矩阵行中的每个元素被减去相应的最大向量elem (最后保留一个稀疏矩阵)。
浏览 3修改于2014-06-07得票数 4
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我在pythons稀疏包中有两个稀疏矩阵。0,1,1,2), (0,1,2,2)]s2 = sparse.COO(total_coords1, data1, shape=(7, 5, 15))
我希望沿着最后一个轴(axis=2)将这两个稀疏矩阵组合成一个单一的稀疏矩阵。
浏览 0修改于2019-08-14得票数 0
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我有一个带有稀疏值的表，但是在我的折线图中，当没有数据可显示时，我希望这条线回到零。例如：
我想要：为了生成第一个图，我使用了一个生成的表，其中包含一系列x轴的值，并将稀疏数据表连接到生成的表上以提供这些值。在轴下面显示的值实际上是来自我的数据的非常小的值，它们不是零。
在坐标轴上选择"Show items with no data“似乎没有做我想要的事情，这是我找到的其他答案的建议。
浏览 6提问于2019-04-03得票数 4
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我有一个轴上的稀疏数据，例如 [[0,0,0], [0,0,0], [4,5,6]] 为了提高效率，我希望输入以下格式的批处理 sparse_axes =[1,4]
sparse_data = [[1,2,3],[4,6,6]] 在tensorflow中，对数据进行去稀疏。我知道有函数tf.sparse，但它在轴上不起作用，在这种情况下效率很低。
浏览 19提问于2021-08-09得票数 0
现在，b实际上是稀疏的，所以为了提高内存效率，我想用scipy.sparse.csc_matrix或csr_matrix代替。然而，这样的广播没有实现(即使除法或乘法保证保持稀疏性)( x的条目是非零的)，并引发NotImplementedError。有没有我不知道的sparse函数可以做我想做的事情？(dot()会沿着错误的轴求和。)
浏览 0修改于2015-06-10得票数 10
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有没有人知道Javascript图表API可以在两个轴上处理日期值的缩放和标记？看起来，如果我想使用Google Chart API，我将不得不对标签进行手动客户端计算。我的数据集在两个轴上的日期都可能是稀疏的，因此智能标记计算将为我省去一大堆麻烦。提前感谢！
浏览 1提问于2009-03-27得票数 1
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我使用nvd3.js的multiBarChart堆叠了多个带标签的数据集，这些数据集的日期在x轴上，整数在y轴上。因为x轴数据是稀疏的(日期之间有固定的间隔，但并非所有日期都有数据)，所以x轴将每个堆叠的条形并排放置，而不是保留x轴上数据点之间的时间/日期相对距离。我想让x轴像historicalBarChart一样保持时间/日期间隔。nvd3.js可以实现历史multiBarChart吗？
如果是这样，我该如何配置它(我已经尝试了各种x轴<
浏览 5提问于2014-01-01得票数 3
我的问题如下:我有下面这张表 a 0.019 0.300 0.296 0.211 0.117 0.042Segmental Resection 1-54 Lobectomy w/mediastinal LNdissection 6-10
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浏览 0修改于2018-04-06得票数 1
因此，我们登录其中一个服务器，并使用1.8.1.msysgit.1
一旦这种情况发生，我们就无法解决当地的回购问题。我们已经尝试过：
最终
浏览 4修改于2013-03-25得票数 1
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