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我有一个轴上的稀疏数据，例如 [[0,0,0], [0,0,0], [4,5,6]] 为了提高效率，我希望输入以下格式的批处理 sparse_axes =[1,4][[0,0,0], [0,0
浏览 19提问于2021-08-09得票数 0
我试图从Tensorflow内置的稀疏矩阵乘法API中获取性能优势。建议tf.embedding_lookup_sparse是正确的方法。虽然它执行较小的矩阵乘法，<1,3196>和<3196,1024>，但稀疏度为0.1的稀疏矩阵不能获得密集矩阵乘法。我不是这个领域的专家，但是，这不是众所周知的CSR格式在这种计算中表现得更好吗？对于稀疏矩阵表示，Tensorflow内部使用COO格式而不是CSR有任何明显的原因吗？
浏览 6修改于2017-05-23得票数 4
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我想要将一个形状为[n, n, k]的密集张量与一个形状为[n, n, 1]的稀疏张量进行元素相乘。我希望稀疏张量的值沿着轴以s的大小重复，就像我使用密集张量并依赖隐式广播一样。__mul__操作不支持广播稀疏操作数。我没有找到一个运算符来显式地广播稀疏张量。我怎样才能做到这一点呢？
浏览 6提问于2019-08-06得票数 2
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我创建了一个sparseMatrix，并使用writeMM将其保存为MatrixMarket格式--稀疏矩阵自动更改为ngTMatrix类(来自dgCMatrix)。一切都很好，除了我不能使用简单的xlim，ylim来控制轴。如果我目前只对能够控制轴感兴趣，那么解决方案是什么？示例代码image(a,ylim=c(0,4)) # ylim Works!writeMM(a,'test.mtx')
b = read
浏览 4修改于2013-11-29得票数 1
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在scipy.sparse.csr_matrix的一个轴上求和会产生一个numpy.matrix对象。考虑到我的稀疏矩阵真的很稀疏，我发现这种行为非常恼人。., 4., 0., 0.]]如何在不将矩阵隐式转换为密集格式的情况下，在列求和操作中强制使用稀疏性？在这个例子中，我只使用了一个小的n矩阵，但是我的矩阵要大得多，也更稀疏，所以通过密集表示法是一种很大的空间浪费。
浏览 14提问于2020-06-05得票数 1
我的数据是稀疏的，因此当我绘制我的图表时，我会得到以下结果
正如您所看到的，第一个x轴刻度从500(s)开始，但我的大多数数据都在30(s)左右。我可以更改x轴的缩放比例吗？
浏览 0修改于2011-10-28得票数 1
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我有一个稀疏数据矩阵。5,1,0.2)data_co=data.frame(x1,x2,x3)
1 0 1 03 1 0 05 0 0 0x轴应命名为行号y轴应标记为列号。我尝试了R中的图像函数，得到了这样的输出：
但是轴标签不是我想要的格式。这是我能用R做的事吗？谢谢。
浏览 1提问于2020-10-29得票数 1
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由于数据输入，我有一个稀疏的图dframe <- structure(list(value = c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 8L, 6L, 7L, 7L, 5L, 4L, 3L, 3L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L)),color = '#032838', fill = 'steelblue', size = 1)
浏览 17修改于2021-05-12得票数 0
将像scipy.misc.logsumexp这样的东西应用于稀疏矩阵(例如scipy.sparse.csr_matrix)，指定一个轴的最佳方法是什么？
重点是将零从计算中排除在外。较少琐碎的是以一种干净的方式计算沿行的最大值并减去它，因为稀疏矩阵行中的每个元素被减去相应的最大向量elem (最后保留一个稀疏矩阵)。
浏览 3修改于2014-06-07得票数 4
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我在pythons稀疏包中有两个稀疏矩阵。0,1,1,2), (0,1,2,2)]s2 = sparse.COO(total_coords1, data1, shape=(7, 5, 15))
我希望沿着最后一个轴(axis=2)将这两个稀疏矩阵组合成一个单一的稀疏矩阵。
浏览 0修改于2019-08-14得票数 0
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对于这个特殊的图形，我需要打印矩阵的数量(y轴)与矩阵的大小作为x轴。由于分布可以非常稀疏，所以我想对x和y使用一个日志标度。它对y很好，但是gnuplot告诉我，当我使用直方图样式时，我不能为x轴设置一个日志标度。
有什么办法来调试这个吗？或者如何用类似的方式呈现结果？编辑:顺便说一下，我使用的是gnuket4.4修补程序4，刚刚更新到最新版本(即4.6修补程序5)。
浏览 1修改于2014-06-13得票数 4
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我有一个带有稀疏值的表，但是在我的折线图中，当没有数据可显示时，我希望这条线回到零。例如：
我想要：为了生成第一个图，我使用了一个生成的表，其中包含一系列x轴的值，并将稀疏数据表连接到生成的表上以提供这些值。在轴下面显示的值实际上是来自我的数据的非常小的值，它们不是零。
在坐标轴上选择"Show items with no data“似乎没有做我想要的事情，这是我找到的其他答案的建议。
浏览 6提问于2019-04-03得票数 4
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关于间谍的文档没有提到轴，所以尝试了下面的操作，但没有工作。所以
6 2 7 11 4 7 26 9 7 36 12 7 44 15 7 55 21 7 60 16 16 7 62 23 7 86 28 7 87 27 7 89 25 11 7
这幅图错误地显示了垂直标签0 2 4. 12，而不是6 7. 89
浏览 2提问于2013-10-26得票数 0
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现在，b实际上是稀疏的，所以为了提高内存效率，我想用scipy.sparse.csc_matrix或csr_matrix代替。然而，这样的广播没有实现(即使除法或乘法保证保持稀疏性)( x的条目是非零的)，并引发NotImplementedError。有没有我不知道的sparse函数可以做我想做的事情？(dot()会沿着错误的轴求和。)
浏览 0修改于2015-06-10得票数 10
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有没有人知道Javascript图表API可以在两个轴上处理日期值的缩放和标记？看起来，如果我想使用Google Chart API，我将不得不对标签进行手动客户端计算。我的数据集在两个轴上的日期都可能是稀疏的，因此智能标记计算将为我省去一大堆麻烦。提前感谢！
浏览 1提问于2009-03-27得票数 1
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我使用nvd3.js的multiBarChart堆叠了多个带标签的数据集，这些数据集的日期在x轴上，整数在y轴上。因为x轴数据是稀疏的(日期之间有固定的间隔，但并非所有日期都有数据)，所以x轴将每个堆叠的条形并排放置，而不是保留x轴上数据点之间的时间/日期相对距离。我想让x轴像historicalBarChart一样保持时间/日期间隔。nvd3.js可以实现历史multiBarChart吗？
如果是这样，我该如何配置它(我已经尝试了各种x轴<
浏览 5提问于2014-01-01得票数 3
请原谅我的术语，我不是统计学或绘图方面的专家！q = df['foo'].quantile([.1, .2, .3, .4, .5, .6, .7, .8, .9, .99, .999, .9999, .99999, 1])结果显示，在0.9和1.0之间的x轴间隔被压缩：
有没有办法将分位数桶均匀地空间在x轴上
浏览 8提问于2016-12-28得票数 1
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我是新来的专家(我习惯了坎坎.)我正在训练，试着跟着ReadMe.但是，当从我的工作表模型中索引所有工作表时，我被PolicyScoping错误困住了。专家文档对此并不十分清楚.
浏览 2提问于2015-09-18得票数 1
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这些数据是稀疏填充的，在日期范围内将在许多天内丢失数据，但是有些日子可能在一个狭窄的值范围内有数百个数据点。X轴必须跨越整个日期范围，即使在没有任何数据的日子里也必须包含漂亮的滴答记号。如果x轴标签垂直定位，y轴标签水平定位，我会很高兴。2017-01-01, 1 2017-03-10, 2
浏览 3修改于2017-12-27得票数 0
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