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所以，我使用的布尔矩阵的维数通常是几十到几百，它们通常是相当稀疏的(在大多数行和列中只有2-4个非零)，并且我的运行时主要由它们的乘法控制。
在这种情况下，哪种数据结构最适合加速乘法？目前，我将每个矩阵按行存储在一个连续的位集(64位长的数组)中，并使用基本的标准算法将它们相乘，只是通过在字中定位下一组位的快速操作以及通过位掩码操作进行矢量化来加速稀疏性。也许我真的应该使用一些稀疏表示法？
浏览 0提问于2010-09-05得票数 9
我试图在ggplot中控制轴上离散组的顺序，所以我正在设置我的factor变量的顺序。使用level()函数实际上似乎改变了数据框中的数据-而不是R处理数据的基本顺序的方式(见下文)。我做错了什么吗？July 2014 2.0417851 BRK Time
浏览 2修改于2014-08-07得票数 0
我试图从Tensorflow内置的稀疏矩阵乘法API中获取性能优势。建议tf.embedding_lookup_sparse是正确的方法。虽然它执行较小的矩阵乘法，<1,3196>和<3196,1024>，但稀疏度为0.1的稀疏矩阵不能获得密集矩阵乘法。我不是这个领域的专家，但是，这不是众所周知的CSR格式在这种计算中表现得更好吗？对于稀疏矩阵表示，Tensorflow内部使用COO格式而不是CSR有任何明显的原因吗？
浏览 6修改于2017-05-23得票数 4
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我想要将一个形状为[n, n, k]的密集张量与一个形状为[n, n, 1]的稀疏张量进行元素相乘。我希望稀疏张量的值沿着轴以s的大小重复，就像我使用密集张量并依赖隐式广播一样。__mul__操作不支持广播稀疏操作数。我没有找到一个运算符来显式地广播稀疏张量。我怎样才能做到这一点呢？
浏览 6提问于2019-08-06得票数 2
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因此，假设确定的范围是"2-4“、"4-6”、"6-8"，我应该得到3条sepal.length值，这些值介于"2-4“、"4-6”和"6-8“之间。附加快照，在下面的绘图，我希望编辑x轴标签与代码将决定的范围和y轴标签"total_bill“与"cases”。谢谢，请帮忙。
浏览 5提问于2017-11-06得票数 2
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我的数据是稀疏的，因此当我绘制我的图表时，我会得到以下结果
正如您所看到的，第一个x轴刻度从500(s)开始，但我的大多数数据都在30(s)左右。我可以更改x轴的缩放比例吗？
浏览 0修改于2011-10-28得票数 1
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将像scipy.misc.logsumexp这样的东西应用于稀疏矩阵(例如scipy.sparse.csr_matrix)，指定一个轴的最佳方法是什么？
重点是将零从计算中排除在外。较少琐碎的是以一种干净的方式计算沿行的最大值并减去它，因为稀疏矩阵行中的每个元素被减去相应的最大向量elem (最后保留一个稀疏矩阵)。
浏览 3修改于2014-06-07得票数 4
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所以我的x轴是基于不均匀分布的时间刻度，一些点在2-4秒内发生，而另一些点可能需要一个小时。
当使用datetick时，似乎这些点被移位了，使得在短时间间隔内发生的点被压缩，而其他点则被隔开。有没有什么办法可以让x轴均匀分布，并且仍然可以随着时间的推移被正确标记？我不希望Matlab以不同的方式间隔我的数据点。
浏览 4提问于2013-07-01得票数 0
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我在pythons稀疏包中有两个稀疏矩阵。0,1,1,2), (0,1,2,2)]s2 = sparse.COO(total_coords1, data1, shape=(7, 5, 15))
我希望沿着最后一个轴(axis=2)将这两个稀疏矩阵组合成一个单一的稀疏矩阵。
浏览 0修改于2019-08-14得票数 0
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我有一个散点图，我想使用X值(字符串值)作为x轴值，而不是数字。以数据集为例：cookie1, 3cookie2, 2cookie2, 4我曾尝试单独创建一个包含cookie1、cookie2等值的向量，但它也在我面前炸开
浏览 1修改于2014-05-21得票数 0
我有一个带有稀疏值的表，但是在我的折线图中，当没有数据可显示时，我希望这条线回到零。例如：
我想要：为了生成第一个图，我使用了一个生成的表，其中包含一系列x轴的值，并将稀疏数据表连接到生成的表上以提供这些值。在轴下面显示的值实际上是来自我的数据的非常小的值，它们不是零。
在坐标轴上选择"Show items with no data“似乎没有做我想要的事情，这是我找到的其他答案的建议。
浏览 6提问于2019-04-03得票数 4
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我有一个轴上的稀疏数据，例如 [[0,0,0], [0,0,0], [4,5,6]] 为了提高效率，我希望输入以下格式的批处理 sparse_axes =[1,4]
sparse_data = [[1,2,3],[4,6,6]] 在tensorflow中，对数据进行去稀疏。我知道有函数tf.sparse，但它在轴上不起作用，在这种情况下效率很低。
浏览 19提问于2021-08-09得票数 0
现在，b实际上是稀疏的，所以为了提高内存效率，我想用scipy.sparse.csc_matrix或csr_matrix代替。然而，这样的广播没有实现(即使除法或乘法保证保持稀疏性)( x的条目是非零的)，并引发NotImplementedError。有没有我不知道的sparse函数可以做我想做的事情？(dot()会沿着错误的轴求和。)
浏览 0修改于2015-06-10得票数 10
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有没有人知道Javascript图表API可以在两个轴上处理日期值的缩放和标记？看起来，如果我想使用Google Chart API，我将不得不对标签进行手动客户端计算。我的数据集在两个轴上的日期都可能是稀疏的，因此智能标记计算将为我省去一大堆麻烦。提前感谢！
浏览 1提问于2009-03-27得票数 1
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我使用nvd3.js的multiBarChart堆叠了多个带标签的数据集，这些数据集的日期在x轴上，整数在y轴上。因为x轴数据是稀疏的(日期之间有固定的间隔，但并非所有日期都有数据)，所以x轴将每个堆叠的条形并排放置，而不是保留x轴上数据点之间的时间/日期相对距离。我想让x轴像historicalBarChart一样保持时间/日期间隔。nvd3.js可以实现历史multiBarChart吗？
如果是这样，我该如何配置它(我已经尝试了各种x轴<
浏览 5提问于2014-01-01得票数 3
如何将二次y轴设置为主y轴的反方向？我把公式设为~.*-1和~.*(2-4)，结果是把它当作~.和~.*2，就像忽略了负值一样。0.975)) + sec.axis = sec_axis(~.*(2-4), breaks = c(0,5,10,15)))所期望的结果将是第二轴是翻转的主轴。修改意见1
浏览 0修改于2019-07-26得票数 1
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clarification:就是一个例子，我正在处理具有不同行为模型的稀疏版本号范围。键可能是0、2、5，因此版本号0和1由键#0处的值处理，版本号2-4由键#2处的值处理，版本号>= 5由键#5处的值处理。
浏览 5修改于2019-01-25得票数 23
我接下来要做的是有一个图，其中绿色范围应该在2-4 (y-轴)之间，特别是对于x轴的11-13值。基本上，我想有两个不同的范围。
有人知道怎么做吗？
浏览 3修改于2015-02-19得票数 0
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