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我试图从Tensorflow内置的稀疏矩阵乘法API中获取性能优势。建议tf.embedding_lookup_sparse是正确的方法。虽然它执行较小的矩阵乘法，<1,3196>和<3196,1024>，但稀疏度为0.1的稀疏矩阵不能获得密集矩阵乘法。我不是这个领域的专家，但是，这不是众所周知的CSR格式在这种计算中表现得更好吗？对于稀疏矩阵表示，Tensorflow内部使用COO格式而不是CSR有任何明显的原因吗？
浏览 6修改于2017-05-23得票数 4
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我想要将一个形状为[n, n, k]的密集张量与一个形状为[n, n, 1]的稀疏张量进行元素相乘。我希望稀疏张量的值沿着轴以s的大小重复，就像我使用密集张量并依赖隐式广播一样。__mul__操作不支持广播稀疏操作数。我没有找到一个运算符来显式地广播稀疏张量。我怎样才能做到这一点呢？
浏览 6提问于2019-08-06得票数 2
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这些数据是稀疏填充的，在日期范围内将在许多天内丢失数据，但是有些日子可能在一个狭窄的值范围内有数百个数据点。X轴必须跨越整个日期范围，即使在没有任何数据的日子里也必须包含漂亮的滴答记号。如果x轴标签垂直定位，y轴标签水平定位，我会很高兴。2017-06-15, 10 201
浏览 3修改于2017-12-27得票数 0
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我的数据是稀疏的，因此当我绘制我的图表时，我会得到以下结果
正如您所看到的，第一个x轴刻度从500(s)开始，但我的大多数数据都在30(s)左右。我可以更改x轴的缩放比例吗？
浏览 0修改于2011-10-28得票数 1
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将像scipy.misc.logsumexp这样的东西应用于稀疏矩阵(例如scipy.sparse.csr_matrix)，指定一个轴的最佳方法是什么？
重点是将零从计算中排除在外。较少琐碎的是以一种干净的方式计算沿行的最大值并减去它，因为稀疏矩阵行中的每个元素被减去相应的最大向量elem (最后保留一个稀疏矩阵)。
浏览 3修改于2014-06-07得票数 4
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Matplotlib试图智能地标记x轴上的刻度，但它有点太稀疏了。应该有一个0的标签，也许还有一个10和100的标签。这是生成图形的代码。如何使x轴上的标签更详细？ax.set_xscale('log') if leg: else:
legend([r"$t$"
浏览 0修改于2013-07-02得票数 1
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我在pythons稀疏包中有两个稀疏矩阵。0,1,1,2), (0,1,2,2)]s2 = sparse.COO(total_coords1, data1, shape=(7, 5, 15))
我希望沿着最后一个轴(axis=2)将这两个稀疏矩阵组合成一个单一的稀疏矩阵。
浏览 0修改于2019-08-14得票数 0
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我在iPhone应用程序中有一个核心图，希望限制x轴上的标签数量。目前，我正在使用CPTLabelingPolicyNone并在x轴上显示NSDates (类似于: Jan 2)，没有问题，只是一旦条目超过10个左右，它们就会开始相互重叠。我真的希望在x轴上最多有7到8个条目。
我读到过，我可以使用CPTAxisLabelingPolicyAutomatic并将preferredNumberOfTicks设置为我想要的。问题是，当我这样做的时候，我不再得到x轴上的日期，我得到的是0.0，0.1等十进制数字
浏览 2提问于2012-02-22得票数 0
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由于数据输入，我有一个稀疏的图dframe <- structure(list(value = c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 8L, 6L, 7L, geom_text(aes(label = level), vjust = -0.4, size = 4, position = position_dodge(0.9))
在x轴上频率为30之后，有没有不会如此稀疏的替代图？
浏览 17修改于2021-05-12得票数 0
我有一个带有稀疏值的表，但是在我的折线图中，当没有数据可显示时，我希望这条线回到零。例如：
我想要：为了生成第一个图，我使用了一个生成的表，其中包含一系列x轴的值，并将稀疏数据表连接到生成的表上以提供这些值。在轴下面显示的值实际上是来自我的数据的非常小的值，它们不是零。
在坐标轴上选择"Show items with no data“似乎没有做我想要的事情，这是我找到的其他答案的建议。
浏览 6提问于2019-04-03得票数 4
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我有一个轴上的稀疏数据，例如 [[0,0,0], [0,0,0], [4,5,6]] 为了提高效率，我希望输入以下格式的批处理 sparse_axes =[1,4]
sparse_data = [[1,2,3],[4,6,6]] 在tensorflow中，对数据进行去稀疏。我知道有函数tf.sparse，但它在轴上不起作用，在这种情况下效率很低。
浏览 19提问于2021-08-09得票数 0
现在，b实际上是稀疏的，所以为了提高内存效率，我想用scipy.sparse.csc_matrix或csr_matrix代替。然而，这样的广播没有实现(即使除法或乘法保证保持稀疏性)( x的条目是非零的)，并引发NotImplementedError。有没有我不知道的sparse函数可以做我想做的事情？(dot()会沿着错误的轴求和。)
浏览 0修改于2015-06-10得票数 10
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有没有人知道Javascript图表API可以在两个轴上处理日期值的缩放和标记？看起来，如果我想使用Google Chart API，我将不得不对标签进行手动客户端计算。我的数据集在两个轴上的日期都可能是稀疏的，因此智能标记计算将为我省去一大堆麻烦。提前感谢！
浏览 1提问于2009-03-27得票数 1
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我使用nvd3.js的multiBarChart堆叠了多个带标签的数据集，这些数据集的日期在x轴上，整数在y轴上。因为x轴数据是稀疏的(日期之间有固定的间隔，但并非所有日期都有数据)，所以x轴将每个堆叠的条形并排放置，而不是保留x轴上数据点之间的时间/日期相对距离。我想让x轴像historicalBarChart一样保持时间/日期间隔。nvd3.js可以实现历史multiBarChart吗？
如果是这样，我该如何配置它(我已经尝试了各种x轴<
浏览 5提问于2014-01-01得票数 3
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嗨，专家们，我想做一个漂亮的条形图使用附加的数据(data.txt)。在x轴上我想绘制年份，如2007,2008等从第一列数据和y轴上对应的第二列data.Most重要的是，我想只提到一次年份，如2007年2008沿着x轴只有一次，因为在x轴标签上看不到由于巨大的数据。示例数据如下所示 2008-05-23 5.12008-05-26 2.32008-05-12 6.2
2008-07-06
浏览 37修改于2021-07-08得票数 0
你好，R专家在这里， v2=c(21,6,19,31,16,5),name 1 2 3 4 5 6 1
浏览 50修改于2018-10-22得票数 0
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在scipy.sparse.csr_matrix的一个轴上求和会产生一个numpy.matrix对象。考虑到我的稀疏矩阵真的很稀疏，我发现这种行为非常恼人。如何在不将矩阵隐式转换为密集格式的情况下，在列求和操作中强制使用稀疏性？在这个例子中，我只使用了一个小的n矩阵，但是我的矩阵要大得多，也更稀疏，所以通过密集表示法是一种很大的空间浪费。
浏览 14提问于2020-06-05得票数 1
我试图在z轴上对给定的曲线图进行对数变换，以便我可以看到图中存在的数据，其中数据是稀疏的。但是我不知道该怎么做。有没有人可以帮助我们进行对数变换(即，将对数应用到z轴)。 ?
浏览 19修改于2020-09-17得票数 1
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我有一个非常稀疏的数据集，我想用一个对数比例的直方图来绘制它。我希望X轴看起来类似于：这意味着第一个垃圾桶将包括花费1-10，第二个11-10等等的观测，最后一个是+10.000。for (i = min; i < max; i++) { }}
浏览 3提问于2014-03-19得票数 1
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