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软件编程||DAQNavi高速采集StreamingAI
Buffered AI又称高速采集AI，它可以高速传输大量数据，因此采集速度(采样频率)、数据量等是 Instant AI无法满足的。 Buffered AI包括Streaming BufferedAI和One BufferedAI，Streaming BufferedAI为连续采集数据，One BufferedAI为采集一批数据后停止 参数用于设置采集的缓冲区。 步骤5:开始采集。 ，用sender指向该采集卡的数据缓冲区。
2.1K11编辑于 2022-05-31 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
如何实现Labview高速采集与存盘
针对 ATE 行业高速采样+存盘的应用需求，用研华Labview 驱动搭建了一个简便易行的示例方案，并用 PCI-1714 高速采集卡测试验证，可供感兴趣的测控工程师参考。 Assistant 的 VI 可从函数选板工具箱中选出，下图是安装后的默认路径： 最基本的循环采集程序架构如下： 2.行业内高速采集的应用需求： 某些 ATE 应用场合，需要对外部模拟量进行长时间不间断采集 本文尝试用这种格式保存高速采集获取的数据，并在采集结束后加以绘图显示。 3.程序架构： 程序启动后进行参数配置，然后循环执行，每次循环需要完成 AI_Streaming 的采集工作和存盘。 通过外部按钮停止循环，结束采集和存盘，再打开存盘文件加以显示。 5.备注： 高速数据采集+存盘对硬件平台性能要求很高，最好能在程序运行过程中不做其他需要耗费 CPU 资源的工作，比如绘图。
2K20编辑于 2022-05-30 - 来自专栏用户4866861的专栏
高速同步数据采集卡的功能
本文主要讲了高速同步数据采集卡的主要功能，对其主要功能做了简单的说明，并对高速同步数据采集卡的应用环境做了件的说明。 ，满足高精度，高速率，高分辨率传输的数据采集特性。 高速同步数据采集卡在开始采集后，外部产生的时钟频率与数据采集仪器数据一致，触发信号分别确定数据采集仪器开始的触发点，触发点的联动与数据化仪器的启动点一致。 高速同步数据采集卡通过外部时钟，触发和总线控制实现精确的数据采集，在高速数据采集卡和主机上的应用信号处理函数，可以对获取信号进行增强处理，或者通过简单测量抽取最有用的信息。 高速同步数据采集卡的目前主要应用于通用计算机构实验室，产品质量检测中心，电力传输等各种领域的数据采集个工业生产过程监控系统使用。
96510发布于 2020-06-22 - 来自专栏物联网知识
图像采集和量化
图像采集 原理 图像采集是将一幅在空间上连续分布的模拟图像分割成M * N的网格，每个网格称为一个像素，M*N称为图像的空间分辨率。 图像采集可以看作是对原始图像信号的一种数字化逼近。 例子 ? ? 对咖啡杯图像进行不同频率采样后所得结果。 量化 原理 模拟图像经过采样后，在空间上实现了离散化，并形成像素。 采样后所得的各像素的灰度值从连续量到离散量的转换称为图像灰度的量化。 ? 图像的量化比率决定了图像的颜色精细程度。 ? #!
80620发布于 2021-01-29 - 来自专栏用户4866861的专栏
高速同步数据采集卡的功能
本文主要讲了高速同步数据采集卡的主要功能，对其主要功能做了简单的说明，并对高速同步数据采集卡的应用环境做了件的说明。 ，满足高精度，高速率，高分辨率传输的数据采集特性。 高速同步数据采集卡在开始采集后，外部产生的时钟频率与数据采集仪器数据一致，触发信号分别确定数据采集仪器开始的触发点，触发点的联动与数据化仪器的启动点一致。 高速同步数据采集卡通过外部时钟，触发和总线控制实现精确的数据采集，在高速数据采集卡和主机上的应用信号处理函数，可以对获取信号进行增强处理，或者通过简单测量抽取最有用的信息。 高速同步数据采集卡的目前主要应用于通用计算机构实验室，产品质量检测中心，电力传输等各种领域的数据采集个工业生产过程监控系统使用。
1.2K00发布于 2020-06-17 - 来自专栏FPGA开源工作室
FPGA+DSP的高速AD采集处理开发详解
Kintex-7 FPGA使用SRIO IP核作为Initiator，通过AD9613模块采集AD数据。 AD采集处理案例视频 2 案例框图 ? 3 案例演示 硬件连接 （1） 将创龙AD9613高速AD模块TL9613/9706F（此模块集成高速DA，DA芯片为AD9706）通过FMC接口与评估板连接。 ? 运行程序，DSP程序正常暂停，可通过图像波形形式查看数据，使用Graph工具，输入下述配置，查看Channel A波形数据。 ? 输入下图配置，查看Channel A经过FFT振幅波形。 ? 3．data_to_srio RTL模块功能 （1）连续不停地将AD9613采集的数据写入FIFO。
4.5K41发布于 2020-06-22 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
WebAccess如何通过MCM实现振动检测和高速采集？
高速振动采集与通道滤波，信号分析等广泛应用于设备故障诊断与自动测试系统，需要较高的采集速度（大于10000次/秒）和大量的分析算法。 由于WebAccess的系统架构特性，无法直接采集高速信号和进行数学分析。本文介绍WebAccess如何通过MCM软件实现对高速信号的采集、分析和远程监控。 WebAccess等组态软件可以通过Modbus协议连接MCM实现高速振动等信号采集和数学分析。 操作步骤 1、安装MCM，server自动运行，启动monitor程序。 数据采集选择采集卡通道，采集速度可以设为20K（MCM支持多种采集卡硬件，如果暂时没有硬件也可以使用DAQ Navi自带的虚拟板卡进行测试）； 2、对高速采集信号进行波形测量和特征值提取，例如最大值、 MCM轻松组态高速采集与信号分析系统！ WebAccess/MCM使采集卡“变身”示波器攻略！ 工博会现场，机器健康诊断系统动手组态体验!
2.4K20编辑于 2022-05-31 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
基于北斗GPS授时分布式高速同步采集
分布式同步采集，需要在相对远的距离进行多系统多通道同步采集，可以采用LXI网络同步或GPS同步授时实现。北斗GPS同步授时既有同步范围大，部署简单，授时精度高、成本相对低等特点，具有较多的应用。 本应用以分布式高压线缆局部放电检测为例，讲解基于GPS同步授时分布式高速同步采集系统实现。 高压电缆经过长时间的运行后，电缆的绝缘部分易受到腐蚀产生绝缘缺陷，最主要的表现就是局部放电。 PCIE-1840为4通道16位高速采集卡，每个通道采集速度高达125M，全速采集时每秒产生1G Byte（125M*4*2）的数据，产品采用PCIE*4接口，可以容纳最高2G的带宽将数据上传到计算机。 本系统利用GPS同步机制进行信号同步校准，两套系统进行同步采集，在电缆首尾的两个测试点进行采集，可以准确快速地定位出故障发生的位置。 同步北斗GPS脉冲以固定时间间隔发送到PCIE-1840的DTRG输入端，同时触发两套PCIE-1840的数据采集并在同步采集到的数据打上时间戳。
83520编辑于 2022-06-01 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
MCM轻松组态高速采集与信号分析系统！
高速采集与信号分析系统是针对快速变化的信号进行高速采集，通过波形测量和频谱分析技术提取信号波形的幅度、频率、相位等信息，以量测被测物体的潜在属性，常用于电子器件测试、PCB测试、金属材料分析、电能质量测试 由于高速采集与信号分析需要用到较多的采集技术、数学分析技术及网络技术，一般都需要使用VC、C#、VB.NET、Qt、Labview等高级语言进行编程开发，对使用者有较高的技术要求，并且不方便再次修改测试方案 为方便不熟悉编程语言的生产测试与产品研发工程师快速构建和灵活修改测试测量与分析系统，研华推出MIC-1800/MCM开机即用智能采集分析套件，使用通过简单的配置和组态轻松实现高速采集与信号分析。 PCI/PCIE总线采集卡和USB采集模块）。 0-1000KS/s的采集速度。
82910编辑于 2022-05-30 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
USB-5800||构建严苛环境下高速采集与控制系统
USB-5800是研华科技专为严苛工业环境下进行总线式高速采集与控制应用而打造的系列产品，增加多项专门设计以保证工业现场应用的可靠性。 USB-5800规格 提供完整解决方案，包括噪声与振动同步采集控制（USB-5801）、通用模拟输入（USB-5817）、通用模拟输出（USB-5820）、隔离数值IO、继电器控制等。
47620编辑于 2022-05-31 - 来自专栏开源FPGA
基于Xilinx FPGA的视频图像采集系统
本站点博客将逐步迁移至http://ninghechuanblogs.cn/ 本篇要分享的是基于Xilinx FPGA的视频图像采集系统，使用摄像头采集图像数据，并没有用到SDRAM 这是本系统简单的结构框图，主要有摄像头配置模块、图像数据采集模块、像素数据存储模块、VGA显示驱动模块组成。 ? 摄像头模块需要用SCCB协议进行配置，SCCB即我们常说的I2C总线。 最后是VGA显示模块，将储存的数据读出，显示在VGA显示器上，这样这个视频采集系统就完成了。 这是最终的显示效果图，原始图像是没有白框的，但是这个工程会让最开始几列像素数据显示不出来，所以我自己加上白边，遮盖掉每行图像的前几个像素点，其他的数据照常显示。 ? 这里只是大概介绍下视频图像采集系统的设计思路，没有详细介绍每一个部分，后面博主计划尝试使用FPGA驱动OV7725 sensor，到时会详细记录开发过程，希望大家能够相互关注并且共同学习。
2K90发布于 2018-04-02 - 来自专栏人工智能快报
美NIST研究表明新型指纹采集技术可提高图像采集水平
报告的合著者艾汉姆·塔巴斯（Elham Tabassi）称，其中一个团队提出了一种解决方案，与传统的、有操作人员协助的方法相比，可以以类似的采集速度、可靠性及质量进行指纹图像采集。 理想情况下，指纹采集不需任何人工协助。传统的指纹采集方式是将一根手指从指甲的一侧滚动到指甲的另一侧（N2N），以此获得高质量的完整指纹图像。 通常需要有一名熟练的操作人员抓住被采集人员的手指，并协助其进行滚动。这种方法耗时耗力，且容易造成被采集人员的心理不适。 尽管平面指痕无需人工协助即可方便采集，但这一技术缺乏手指边缘位置的细节信息，而在从犯罪现场采集的指痕数据库中进行相关搜索时，这些细节信息非常重要。 这些无意中留下的指纹（又称潜在指纹）通常只是手指局部或边缘位置的指纹，只有通过滚动指纹扫描才能采集相关信息。挑战赛结果显示，获奖设备已经可以提取出滚动指纹图像。
65520发布于 2018-07-26 高速图像采集基带信号处理卡：3-基于双TMS320C6678+双XC6VSX315T的6U VPX高速数据处理平台
两片DSP之间通过HyperLink进行高速直接互联。两片FPGA之间通过8X GTX以及若干LVDS信号互联。 可用于软件无线电系统，基带信号处理，无线仿真平台，高速图像采集、处理等。 二、处理板技术指标SRIO 4X交换网络连接两片DSP以及两片Virtex-6 FPGASRIO 4X交换网络连接4组SRIO 4X至VPX P1;具备一个SRIO 4X交换芯片;具备高速RocketIO
12110编辑于 2026-03-05- 来自专栏聊点学术
如何采集病变脏器照片和处理图像？
很多时候，我们都需要根据研究目的，有针对性性地采集实验动物的脏器照片，以尽可能的获取更多原始信息，处理后的优质图像才能用于发表论文或毕业答辩PPT素材。 例如：↓ 采集并处理后的心肌梗死大鼠模型心脏大体图像： ? 图像应用于PPT中的效果如下： ? 优质图像有两大用处： （1）爱美之心，人皆有之，科研界尤其如此。 其实，获取高质量的图像可大致分为图像采集和图像处理。下面就详细聊聊。 ---- 一、图像采集 （1）动物脏器取材 解剖时，需要在保留原器官的同时将无关组织修剪干净。 刚取下的脏器，表面可能有较多血液，需要彻底漂洗，以免影响后期图像采集效果（血糊糊的，不合适）。 漂洗后的脏器要采用无纤维的吸水纸吸干表面的水分，防止后面拍照时出现反光，影响图像效果。下面这张图，取材和漂洗都没问题，但脏器表面水分较多，最后采集的图像出现片状反光。 ?
1.2K10发布于 2020-07-20 - 来自专栏智能算法
机器视觉(系列二)----图像采集之照明综述
因此，我们本文主要介绍以下内容： 电磁辐射简介 光源的类型 光与被测物的相互作用 如何利用照明的光谱 如何利用照明的方向 本文主要从以上五个方面进行系统的介绍图像采集的相关照明的知识。 一. 然而滤镜在机器视觉中的用途有很多，比如上面我们说到CCD和CMOS对红外敏感，因此常常需要加上红外截止滤光片来避免图像过亮以及图像颜色变化。 反过来，如果被测物是用红外照明的，那么使用红外透射滤光片则能抑制可见光部分，而仅让红外光通过，将非常有助于得到好的图像。 上图a为直接环形光照明下的PCB板，可看到焊点及其他金属元件的镜面反射，而使用了起偏镜和检偏镜的图像b，镜面反射则几乎全部被抑制。 直接明场正面照明 应用：常用于使空洞或感兴趣区域产生阴影以及会产生镜面反射的物体的图像 构造： ?
1.9K120发布于 2018-04-03 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
应用案例：使用高速采集卡设计发电机状态监测系统
随着计算机接口技术和数字信号处理技术的发展,可以利用高速数据采集技术和数字信号处理技术,将其 旋转时的声音和振动信号实时高速采集。 由于发电机旋转时的声音和振动信号的采集与发动 机非定常失速过程的记录要求进行多通道、大容量数据的实时测量、采集和存储、FFT 分析和可视化的数据显示,数据的采集速率至少要 8-10MS/s,因此对于一套能 实施可行的可用于对发电机状态监测系统而言,除了需要具有高速处理能力的计算机系统 外,更为重要的是需要具有板载高速存储、同步锁存、高速且多路同步数据采集的数据采集硬 件。 该系统选用研华的同步数据采集多功能卡 PCI-1714UL 最高采样率为 10MHz。 声音处理的框架图如下： 系统工作时,先将声音输入的模拟声音信号转换成标准的 PCM 数字信号,再经过一些滤波存入数据缓冲池,当采样的数据达到一个语音帧时,高速处 理计算机即进行编码处理。
58030编辑于 2022-05-30 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
WISE-750||集成机器学习芯片的以太网高速同步采集模块
WISE-750是集成机器学习功能的以太网高速同步采集模块，通过采集电压信号和与WISE-750一起打包的加速度传感器PCL-M10测量振动信号。 WISE-750提供数据采集、数据处理、振动传感器和以太网连接，可用于分布式高速采集、产品质量检测和旋转机械，如机床、泵和电梯等电机驱动设备的PHM等。 将正常状态下采集到的数据分为学习样本和测试样本，通过WISE内置的AI芯片进行机器建模，保存模型。 设定报警偏移值，当新采集到样本的模型与AI机器学习的模型偏差超出设定偏移后，产生报警。 整个识别过程可以分为3个关键步骤，分别为采集、分析、判定。采集的信号传入系统中，会生成振动波形，将波形的数据执行傅里叶FFT处理，并由人工智能单元进行比较分析，最后判定系统是否处于异常。 AI单元具有多个输入和输出，它可以用于预先判断的数据处理（预处理），例如使用多个传感器进行感应，并通过其采集的触发信号进行波形生成。
83630编辑于 2022-06-01 - 来自专栏全栈程序员必看
hdu 5187 高速幂高速乘法
, {2, 1, 3}, {2, 3, 1}, {3, 1, 2}, {3, 2, 1} are legal, so the answer is 6 mod 5 = 1 /** hdu 5187 高速幂高速乘法 algorithm>#include <iostream>using namespace std;typedef long long LL;LL n,p;LL qui_mul(LL x,LL m)///高速乘法 re=(re+x)%p; } x=(x+x)%p; m>>=1; } return re;}LL qui_pow(LL a,LL n)///高速幂
1K10编辑于 2022-07-07 - 来自专栏FPGA开源工作室
基于ZYNQ的CameraLink图像采集与边缘检测开发详解
案例说明 (1) PL端接入CameraLink相机，通过Base模式采集图像（1280*1024），然后通过VDMA缓存到PS端DDR。 (3) 利用Video Mixer IP核将图像叠加，通过HDMI输出原始图像或者算法处理后的图像。 本案例支持CameraLink Base/Full模式、彩色/黑白相机。 寄存器0x00：控制和状态寄存器，可控制IP核的停止和启动 寄存器0x14：设置图像的行数（最大支持1920x1080） 寄存器0x1c：设置图像的列数 寄存器0xb4：Sobel滤波的高阈值 寄存器0xbc 将例程image目录下的脚本拷贝到文件系统，执行脚本进行配置，即可在显示器看到相机采集的视频。 Target# ./camera_init.sh base //初始化CameraLink相机 ? 对于RS-A5241的相机，Base模式下，1280*1024的分辨率状态下，图像帧率有120+帧，所以图像曝光短，图像较暗，增大Image_filter IP的阈值可以获得更好的效果。
5.6K81发布于 2020-05-20 - 来自专栏智能算法
机器视觉(第3期)----图像采集之镜头原理详述
上期我们一起学习了光源相关的知识，知道了怎么选择光源，链接如下： 机器视觉(第2期)----图像采集之照明综述 镜头是一种光学设备，用于聚集光线在摄像机内部成像。 镜头的作用是产生锐利的图像，以得到被测物的细节，这一期我们将一起学习使用不同镜头产生不同的成像几何，以及镜头像差是如何产生的。希望通过本期学习，我们能够掌握如何选择镜头以及像差产生的原因。 以下是本期主要内容： 高斯光学 什么是景深 远心镜头 镜头的像差 本文主要从以上四个方面进行系统的介绍图像采集的镜头相关知识。 一. 通常情况下，希望即使被测物体所在的平面不完全与像平面平行的时候，也能得到锐利的图像。 由于用于捕捉图像的传感器每个像素尺寸有一定的物理大小，因此如果模糊造成的弥散圆斑大小与像素尺寸差不多的时候，也可以认为是聚焦的。目前传感器尺寸的像素尺寸在5~10μm之间。
4.6K121发布于 2018-04-03
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