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基于 Webman 高并发可扩展边缘 WAF
天罡 · WAF 天罡是一款自研可扩展的边缘 WAF 和反向代理，基于 Workerman + pfinal-asyncio 的高并发混合架构。 核心功能同步 + 后台任务异步 异步规则引擎：使用 pfinal-asyncio 进行并发检测 Web管理界面：现代化响应式管理控制台 规则热加载：支持动态更新检测规则 事件采样与审计：完整的日志记录和监控 可扩展插件机制 8787/; done ⚡ 性能特点 混合架构优势 特性 同步核心 异步后台 混合架构 稳定性 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 性能 ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ 可维护性 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ 扩展性 代码重构：模块化架构 + 清晰结构 技术亮点 混合架构：核心功能同步处理，后台任务异步执行 模块化设计：WAF和管理界面完全分离，便于维护 现代化登录：基于Figma设计的响应式登录界面 插件系统：可扩展规则引擎 8787 BACKEND_URL=http://backend:8080 REDIS_HOST=redis REDIS_PORT=6379 监控与运维 性能监控 响应时间：毫秒级检测响应 吞吐量：高并发请求处理
30910编辑于 2025-10-20 - 来自专栏JavaEdge
高可扩展性系统的设计
架构设计的高可扩展性表示可通过加机器线性提高系统处理能力，承担更高流量和并发。 由于峰值的流量不可控，不可能在系统架构设计初期就考虑好机器数量以支持并发。 所以系统中存在哪些服务会成为系统扩展的瓶颈呢？ 无状态的服务和组件很易于扩展，但是MySQL这种存储服务有状态，较难扩展。因为向存储集群中增减机器时，涉及大量数据迁移，一般关系型DB都不支持。 高可扩展性设计 拆分，把庞杂系统拆分成独立、单一职责的模块。 注意对不同类型模块，拆分原则不同。假如设计一个知乎，那么会有几个模块呢？至少5个模块。 业务拆分一定程度提升了系统扩展性，但运行久后，单一业务DB在容量和并发请求量上仍会超过单机限制。需针对DB做二次拆分。 总结 未做拆分的系统虽然可扩展性不强，但简单，无论开发、运维都无需很大精力。
1.2K10发布于 2021-02-23 - 来自专栏JavaEdge
高可扩展性系统的设计
仓库，欢迎Star/fork： Java-Interview-Tutorial https://github.com/Wasabi1234/Java-Interview-Tutorial 架构设计的高可扩展性表示可通过加机器线性提高系统处理能力 所以系统中存在哪些服务会成为系统扩展的瓶颈呢？ 无状态的服务和组件很易于扩展，但是MySQL这种存储服务有状态，较难扩展。因为向存储集群中增减机器时，涉及大量数据迁移，一般关系型DB都不支持。 高可扩展性设计 拆分，把庞杂系统拆分成独立、单一职责的模块。 注意对不同类型模块，拆分原则不同。假如设计一个知乎，那么会有几个模块呢？至少5个模块。 总结 未做拆分的系统虽然可扩展性不强，但简单，无论开发、运维都无需很大精力。 参考 https://www.infoq.cn/article/1w2MJZzx-0dm9j9VYSam 如何让系统易于扩展？
95622发布于 2020-10-07 - 来自专栏JavaEdge
大厂如何打造可扩展的高并发系统？
高可扩展性是个设计指标：表示可通过加机器线性提高系统处理能力，承担更高流量和并发。 架构设计之初，为什么不预先考虑好使用多少台机器，支持现有并发呢？因为峰值流量不可控。 若流量增加10倍，虽然系统可扩容正常服务，DB却成瓶颈 单机网络带宽是50Mbps，如果扩容到30台机器，前端负载均衡的带宽就超过千兆带宽限制，也成为瓶颈 无状态的服务和组件易于扩展，而MySQL这种存储服务有状态 ，难扩展。 我们要知道系统并发到了某一个量级之后，哪一个因素会成为我们的瓶颈点，从而针对性地进行扩展。 2 高可扩展性的设计思路 拆分，提升系统扩展性最重要思路，把庞杂系统拆分成独立、单一职责模块。 4.3 接入客户端类型的不同 如： 服务于客户端接口的业务，定义为外网池 服务于小程序或者HTML5页面的业务，定义为H5池 服务于内部其它部门的业务，定义为内网池 5 DB 扩展性 传统关系型数据库可扩展性很差
62330编辑于 2022-12-13 - 来自专栏韩伟的专栏
分布式本质论：高吞吐、高可用、可扩展
而这些对于“服务速度”的要求，实际上包含的部分却是以下几个：高吞吐、高并发、低延迟和负载均衡。 高吞吐，意味着你的系统，可以同时承载大量的用户使用。这里关注的整个系统能同时服务的用户数。 高并发是高吞吐的一个延伸需求。当我们在承载海量用户的时候，我们当然希望每个服务器都能尽其所能的工作，而不要出现无谓的消耗和等待的情况。 尽管通过各种Proxy或者Router进程能组建出强大的分布式系统，但是其管理的复杂性也是非常高的。所以人们在分层模式的基础上，想出了更多的方法，来让这种分层模式的程序变得更简单高效的方法。 所以现在相当多的高并发的互联网业务，首选NoSQL来做存储设施。最早的NoSQL数据库有MangoDB等，现在最流行的似乎就是Redis了。 缩容和集群中有故障需要容灾有一定类似之处，区别是缩容的时间点和目标是可预期的。
7.3K00发布于 2017-11-21 - 来自专栏时间之外沉浮事
SIPHON：面向可扩展的高交互物理蜜罐
在这项工作中，我们提出了SIPHON架构--一种用于IoT设备的可扩展的高交互蜜罐平台。 关键词：物联网，低交互蜜罐，高交互蜜罐，蠕虫，可扩展性 1.1. 引言 ---- 物联网（IoT）获得了巨大的普及性，在物理世界和互联网之间架起了一座桥梁。 SIPHON：可扩展的高交互的物理蜜罐 ---- 在本节中，我们将介绍SIPHON的设计：一个可扩展的高交互物理蜜罐。我们首先概述我们的攻击者和系统模型，然后给出抽象的系统设计。 1.3.7可扩展性 正如我们在缩略词SIPHON中所宣称的，所提出的体系结构应该是可扩展的。 结论 ---- 本文提出了一种分布式可扩展的高交互物联网蜜罐的设计方案。该设计通过在公共IP地址和物理设备之间建立隧道，将单个实验室中的物理物联网设备描述为地理分布。
2.4K10发布于 2020-05-07 - 来自专栏技术探索
微服务扩展性和高可用-可扩展性、高可用性和性能
chapter=1 Overview 可扩展性、高可用性和性能 术语可扩展性、高可用性、性能和关键任务对于不同的组织或组织内的不同部门来说可能意味着不同的事情。 可扩展性 它是一个系统或应用程序的属性，可以处理更多的工作，或者很容易地进行扩展，以响应对网络、处理数据、数据库访问或日益增长的文件系统资源需求。 图 2:虚拟化 高可用性 可用性描述一个系统在一段时间内提供有用资源的能力。高可用性保证了一个时间窗口内的功能连续性的绝对程度，该时间窗口表示为正常运行时间和停机时间之间的关系。 也就是说,拥有高可用性系统及其可测量的正常运行时间的意义是服务级别协议的直接功能。 当考虑到计划的停机时间（如每月8小时的维护时间）时，可用性会增加。每增加9个可用性的成本都会成倍增长。 SLA建立用于评估系统性能的指标，并提供可用性和可扩展性目标的定义。除非正在制定或已经存在一个SLA，否则谈论任何这些话题都没有意义。
3.3K30发布于 2019-05-22 - 来自专栏AI分享
深入理解高可扩展性得实现
高可扩展性的技术定义与商业价值在云计算体系架构中，高可扩展性（High Scalability）本质上是一种弹性工程能力，表现为系统通过智能化的资源编排机制，实现计算、存储、网络等基础资源与业务负载的动态匹配 这种能力对现代商业生态具有颠覆性意义：当在线教育平台遭遇百万用户同时接入的直播需求时，高可扩展性系统能像变形金刚般重构资源形态，通过自动扩容GPU算力集群确保4K视频流的实时编解码；而当流量回落时，又能智能释放闲置资源 适用场景: 垂直扩展适用于系统负载增长可预测，初期规模较小，对高可用性要求不极端的场景。例如，小型企业内部应用、开发测试环境等。 构建弹性系统的高可扩展性实践实现真正的高可扩展性系统需要将弹性思维贯穿于系统全生命周期，通过架构革新、智能调度与持续优化，构建具备自适应性的大规模分布式体系。 拥抱高可扩展性，驾驭云端未来云计算架构的高可扩展性作为数字时代企业竞争力的核心支撑，正在重新定义业务发展的技术边界。
4.6K10编辑于 2025-04-11 - 来自专栏嘉为动态
谈谈蓝鲸平台的高可扩展性和高可维护性
平台上线后，企业运维人员利用蓝鲸平台的可扩展性和可维护性，可以快速完成平台架构扩展以满足运维对象增长需求，并仅通过极少量的运维工作，实现平台的持续稳定运行。 在这里，对蓝鲸平台在高可扩展性和高可维护性的特点做些分享。 1、蓝鲸高可扩展性 蓝鲸平台作为核心的一体化研发运营平台，其必然支持完全高可用架构部署。 云区域纳管过程2 1.3 级联的网络区域扩展能力 最后，蓝鲸支持通过级联扩展实现同一网络环境中的复杂网络纳管。 /bkeec start nginx MySQL 主从切换(故障切换) 详细故障处理及应对，可参考官方整理的参考方案。 3、总结 基于上述分享的蓝鲸高可扩展性和高可维护性特点，我们可以发现，虽然蓝鲸平台用到很多的开源组件，技术栈也比较多，但在经过产品的封装及优化后，运维平台的人员并不需要太多的技术要求，即可以进行方便的扩展和运维
2.4K50发布于 2019-01-16 - 来自专栏云原生技术社区
如何组建高性能、高可用、可扩展的MySQL集群？
作者：王三岁 灵雀云后端工程师 mysql高可用-PXC集群（安装和特性） PXC是基于Galera的面向OLTP的多主同步复制插件，mysql自带的主从集群方案(replication)异步复制无法保证主从复制的完整一致
82520编辑于 2022-11-23 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
FAISS|可扩展、高维人工智能特征搜索库
FAISS（Facebook AI 相似性搜索）是 Meta 开发的开源库，用于以令人印象深刻的效率处理大规模、高维数据查询。 FAISS 如何在幕后工作 现代人工智能通常将信息（无论是产品图像、文本段落还是用户行为）编码为高维向量。处理数十亿个这样的向量在计算上会变得爆炸性，除非搜索空间缩小到可能匹配的匹配项。 HNSW：使用分层可导航小世界图来启用快速近似最近邻查询。 OPQ：建立在乘积量化的基础上，优化了向量的拆分方式以进行压缩。 缺乏本地 GPU 集群的团队通常利用 AWS 或 GCP 按需扩展或缩减资源。 总结 FAISS 不仅仅是为了加速数据查询;它是人工智能应用程序的战略支柱，这些应用程序在大规模、高维搜索中蓬勃发展。
14510编辑于 2026-04-02 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
FAISS | 可扩展、高维人工智能特征搜索库
FAISS（Facebook AI 相似性搜索）是 Meta 开发的开源库，用于以令人印象深刻的效率处理大规模、高维数据查询。 FAISS 如何在幕后工作 现代人工智能通常将信息（无论是产品图像、文本段落还是用户行为）编码为高维向量。处理数十亿个这样的向量在计算上会变得爆炸性，除非搜索空间缩小到可能匹配的匹配项。 HNSW：使用分层可导航小世界图来启用快速近似最近邻查询。 OPQ：建立在乘积量化的基础上，优化了向量的拆分方式以进行压缩。 缺乏本地 GPU 集群的团队通常利用 AWS 或 GCP 按需扩展或缩减资源。 总结 FAISS 不仅仅是为了加速数据查询;它是人工智能应用程序的战略支柱，这些应用程序在大规模、高维搜索中蓬勃发展。
16610编辑于 2026-04-02 构建高可扩展的纯IPv6云主机
本文介绍了如何在商用服务器之间使用纯IPv6通信构建新的高度可扩展的云托管解决方案，我们面临的IPv6协议有哪些问题，以及我们如何解决这些问题以处理超过1000万活跃用户。 得到的教训 对于更大的基础设施，IPv6协议更可接受，更具可扩展性。 有很多不支持IPv6的工具，服务和库 - 部分或完全不支持。 IPv6使我们能够比IPv4更精细地定义和控制地址空间。
4K80发布于 2018-01-08- 来自专栏后端技术探险家
构建高可维护、可扩展的模块化Spring Boot应用程序
前言 大家好，我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue，本篇文章给大家带来的是如何构建高可维护、可扩展的模块化Spring Boot应用程序。 正如我们所知，Spring Boot是一个非常流行的Java Web开发框架，它可以帮助开发者快速搭建高效、可扩展的Web应用程序。 所以我下面将开始介绍如何搭建模块化的Spring Boot项目，让我们的项目更加易于维护和扩展。 正文内容 一、为什么需要模块化的Spring Boot项目 1. 提高代码的可维护性和可重用性：将应用程序拆分成独立的、可重用的组件，可以提高代码的可维护性和可重用性。这些组件可以在应用程序中被重复使用，从而减少了代码的重复编写，提高了代码的可维护性。 2. 这样可以使代码更加模块化，便于重用和扩展。 3.公共模块 在划分模块时，可以考虑抽取出一些公共的模块，例如，工具类、配置类、基础模块等。
2.8K43编辑于 2024-01-17 - 来自专栏云原生技术社区
高性能、高可用、可扩展的MySQL集群如何组建？
作者：王三岁 灵雀云后端工程师 mysql高可用-PXC集群（安装和特性） PXC是基于Galera的面向OLTP的多主同步复制插件，mysql自带的主从集群方案(replication)异步复制无法保证主从复制的完整一致
72820编辑于 2022-04-14 - 来自专栏猫头虎博客专区
从Redis到KeyDB：实现高可用和高可扩展性的转变
从Redis到KeyDB：实现高可用和高可扩展性的转变 今天给大家介绍的是KeyDB，KeyDB项目是从redis fork出来的分支。 KeyDB在设计上注重了高性能、高可靠性和高可扩展性，并在多核CPU上表现良好。KeyDB还提供了一些新的特性，例如线程化命令处理、自动化重分片和自动化故障转移等。 特点 KeyDB是一个高性能、内存数据库，是Redis的一个分支，其开发初衷是为了提供比Redis更高的性能和可扩展性。 高可扩展性：KeyDB可以通过自动化重分片和自动化故障转移等机制来支持更大规模的数据存储和访问。KeyDB还提供了水平扩展和垂直扩展的方案，使得系统可以根据实际需要灵活地扩展。 总之，KeyDB是一个性能优异、可靠性高、可扩展性强的内存数据库，可以作为缓存或者数据库使用，适用于各种数据存储和访问场景。
50310编辑于 2024-04-08 - 来自专栏Java后端技术栈cwnait
可扩展模式
可扩展模式 概述 软件系统与硬件和建筑系统最大的区别在于软件是可扩展的。 软件系统的天生的可扩展性既是魅力所在，也是其难点所在。魅力体现在我们可以对软件系统进行修改和扩展，难点在于如何使用最小的代价去修改和扩展系统。 可扩展的基本思想 尽管可扩展的方式由很多种，但是请切记，万变不离其中的一个字：拆。 对其拆分后： 拆，原本就是讲一个大系统拆分成若干个小系统，扩展时只需要修改其中一部分就可以了，无须对整体系统都改动，通过这种方式来减小改动范围，从而也降低改动风险。
82620发布于 2019-07-30 - 来自专栏SDNLAB
ONOS高可用性和可扩展性实现初探
另外， ONOS实现了高可用、可扩展的系统设计方案，基于此基础上对系统的层次结构以及网络实体进行高度抽象，这种优秀的设计和高度的抽象保障了系统的演进和能够被优化得更快更有效。 如图1所示，在南向接口层，采用协议插件以实现控制平面与数据平面的分离；在北向接口层，提供一套应用编程接口以实现网络的可编程性的应用接口；在东西向的扩展上，通过分布式集群的方式以实现逻辑上集中控制。 一方面，在分布式情况下，系统中数据又呈现不同的状态和特性，比如对数据的一致性、实时性的需求不同，在性能和可用性方面做更多的工作；另一方面，需要考虑系统容错（单点故障）、灾难恢复和系统扩展（节点的增加/删除 表1:State and Properties in ONOS 数据类型 数据特性 Network Topology 最终一致，低延迟读取 Flow Rules, Flow Stats 最终一致，可共享 图3 网络状态的最终一致性 ONOS在系统的可用性和可扩展性方面做了大量工作。我们知道，单一节点的处理能力有限，例如计算资源和数据流量等方面会成为瓶颈，而且会形成网络的单点故障。
1K50发布于 2018-04-04 - 来自专栏深度学习与python
如何设计可扩展、高性能、高可用架构？| 极客时间
我们都希望架构设计满足高可用、高性能、可扩展，而架构实则是权衡利弊后在现有资源约束下的“最合理决策”，这需要系统性地思考，很多时候往往牵一发动全身。 而在可扩展方面，如果服务拆分不合理，会带来一系列问题，比如访问路径增多，排错变得异常困难，当其中某个路径出现问题时可能造成整个系统崩溃。 想要搭建高可用、高性能、可扩展的架构是非常庞杂的。 特别推荐你一个针对高可用、高性能、可扩展架构设计的专题，来自前阿里 P9 华仔，之前听过他分享的，反馈都还不错，能把架构设计讲得深入浅出、对实践有指导意义的不多，华仔算一个。 咱们来一起看看专题内容~ 专题共计4部分，14个内容要点，聚焦高可用、高性能、可扩展架构设计，并详解阐明全面提升架构设计质量的关键要点。 华仔会通过这个专题带你从0开始建构起关于架构复杂度、高性能、高可用、可扩展的模型，通过多种案例带你理清架构设计的关键要点，帮助你明确工作中容易忽略的关键问题以及建立起针对架构设计的系统性认识。
47130编辑于 2023-03-29 YashanDB数据库的高可扩展性设计探讨
随着数据规模的持续增长和业务复杂度的不断提升，如何在保证系统可靠性和一致性的前提下实现数据库的高可扩展性，成为数据库技术发展的核心问题。 高可扩展性不仅保障数据处理能力的线性提升，还支持业务的动态增长和多样化需求。本文将深入分析YashanDB数据库在架构设计、存储引擎、SQL处理及分布式执行等多个关键技术领域的高可扩展性实现机制。 共享集群依赖共享存储，通过崖山集群内核实现多实例多写的强一致访问，满足高端核心交易场景的高性能和高可用要求。该多部署形态的支持为不同规模和需求的用户提供了灵活的可扩展平台基础。 结论YashanDB以多部署形态、多存储引擎、分布式并行计算及共享集群架构为基础，构建了全面的高可扩展性数据库系统。 未来，随着大数据和云计算技术的不断发展，YashanDB将持续推进底层架构优化及智能调优能力，进一步增强系统的扩展能力与自动化运维水平，成为业界领先的高可扩展性数据库解决方案。
25910编辑于 2025-08-24
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