我们在去年分享了飞书白板的使用方法,之前飞书白板只能在电脑端流畅使用,但是在手机和平板上只能浏览而不能编辑 分享梳理碎片化想法的最佳解决方案:飞书白板 今天下午飞书推出了白板的iPad版本,现在用iPad 也可以在飞书中开启头脑风暴啦! 在App Store更新了最新的飞书iPad版本后,我们此处以《效率工具实训营》本期开营答疑交流的画板作为例子,点击右下角按钮即可就能看到电脑端配备的工具栏。 如果只是浏览可以不开启,避免误操作: 下面漫游指南给各位读者体验了飞书白板在iPad上的功能,最好用的场景就是在非电脑端能够参与团队的白板互动与协作、白板画笔功能以及对每个图形实现了和电脑端一致的操作逻辑
安装&配置按照官网文档进行配置飞书权限问题1:配置完成后飞书插件还是不能获取用户信息需要新增权限:在飞书对话框授权管理应用授权问题2:文档权限
Grafana监控大屏配置参数介绍(一) Grafana监控大屏配置参数介绍(二) Grafana监控大屏可视化图表 Grafana 查询数据和转换数据 Grafana 告警模块介绍 Grafana 告警接入飞书通知 他们希望Grafana能够集成飞书,但被Grafana团队拒绝了,原因是:当时飞书通知的需求不够强烈。 不过没事,没有原生集成,我们还可以使用万能的webHook,通过中转服务内部转换参数后再发送到飞书。 创建告警规则 为了测试,数据源使用Grafana 的Test DB,新创建一个规则。 orgId=1\u0026viewPanel=2\n" } 上面的字段也很好理解,我们将上面的字段解析封装成飞书的通知格式就可以往飞书发送通知了。 我们根据之前的代码,简单调整封装一下。 * 发送文本告警 * @param content */ void sendData(String content); } FeiShuNotifier.java 飞书发送告警代码
飞书开放平台 此文只是测试使用,后续可能对接应用平台。 自定义消息发送 #! \n") ---- 标题:利用飞书BOT发送消息 作者:cuijianzhe 地址:https://solo.cjzshilong.cn/articles/2020/02/20/1582192919773
飞书AI接入教程 首先,准备俩个账号:ChatGPT账号、飞书账号。 飞书账号请自行注册,访问链接 www.feishu.cn/ 即可登录。 第一步,飞书进入开发者平台[1]。点击创建应用。 FeiShuGpt.db:/app/FeiShuGpt.db registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/tokengo/feishu-gpt:latest 环境变量参数: APPID 飞书应用 Id APPSECRET 飞书应用密钥 GPTKEY ChatGptApi密钥 MODEL 使用的AI模型为空则使用默认gpt-3.5-turbo-1106模型 ENDPOINT OpenAI端点 为空则使用默认
摘要: Fundebug 支持通过 Webhook 配置飞书报警 ? Fundebug 支持钉钉、企业微信、邮件等多种方式报警。因为团队协作的消息平台很多,我们无法一一去支持。 在飞书中,可以在群聊的设置中选择添加自定义机器人。 ? 然后将 webhook 地址复制并在 Fundebug 设置即可。具体配置请参考fundebug 文档-自定义 webhook 报警。 ?
之前一直以为,飞书多维表格是专门用来协作的,除了漂亮一点也没啥。近期偶然得知飞书多维表格已经新增了 AI 的加持,变得不得了了,今天就来分享一个场景:不同数据库 SQL 格式的批量转换。 现在,飞书多维表格完美的解决了这个痛点,它可以批量的处理各条记录,只需简单的操作一下,客官且看: 导入原始 SQL 新增列并修改字段/列格式 鼠标悬停表头右侧,会出现小箭头和下拉框,点击第一个 选择 <
板凳要坐十年冷,文章不写半句空 特别感谢鹏哥提供实验环境供我测试 飞书提供了丰富的api来实现消息的通知,包括文本消息、图片消息、富文本消息,本次介绍使用飞书api发送文本消息,以下是实现思路 飞书API user_id,用于后面在群里@相关负责人,或者直接发给某个责任人 3.chat_id用于发送给指定的群,这里我提供两种方法获取chat_id,后面会介绍 4.传入zabbix报警消息,并艾特相关负责人发送到飞书群里或者个人 headers) response=json.loads(request.content)['data']['groups'][0]['chat_id'] return response 向飞书群里或者飞书用户发送消息 配置用户的接收信息 也就是用户注册飞书的手机号 ? 配置动作 ? 报警测试 这里我禁掉了其中一台windows的agent进行测试 ?
配置飞书 为什么要配置飞书呢?目标很简单,就是方便我们与OpenClaw沟通和对话。接下来,让我们来看看部署过程。 首先,在飞书开放平台创建应用。 接下来,新建机器人。 如果你的版本中,没有飞书插件,可以通过下面命令进行安装。 安装飞书插件。 openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu 接下来,我们在OpenClaw配置飞书插件。 openclaw config 选择本机 选择渠道 选择配置链接 输入ID 地点选择China 选择接受群聊 接下来,选择Finished 这里选择OPEN这个 选择继续 完成配置后,回到飞书开放平台
前言 本文我们基于飞书开放平台提供的服务端SDK,展示下如何发送发送卡片消息 代码示例 本文我们基于飞书开平提供的go-sdk进行展示,go-sdk的github地址为: https://github.com
前言 本文我们基于飞书开放平台提供的服务端SDK,展示下如何回复一个指定的消息 代码示例 本文我们基于飞书开平提供的go-sdk进行展示,go-sdk的github地址为: https://github.com
会议 首先,是飞书的视频会议功能。 我这学期开设了两门课,一门本科生,一门研究生的。我把全部的授课互动,都放在飞书会议里进行。 我在授课时候利用 mmhmm 播放视频,飞书观众的效果总是清晰流畅。 上课过程中,我会让学生在飞书群里面 call 1 作为回答的顺序。这样问答有序,计分的同学也比较容易查看到原始记录。 有了飞书文档,合写内容变得特别简单。每个人都能实时看见别人在修改的部分,而且相互之间也能利用评论功能,进行快速交互。 需要同步沟通时,直接开一个飞书会议,就可以把文档直接共享到每一个人的屏幕,然后一边讨论一边修改。 用飞书文档进行协作,还有两个明显的好处: 首先是可以充分利用看板功能,进行分工协作。 其次,是飞书文档里面集成了各种模板。系统开发的很多相关图表绘制,都不需要利用第三方工具,可以在飞书文档内部一站式解决,降低了学习成本。 不过老师们请注意,提交作业的时候,不要收飞书文档链接。
static final Log log = LogFactory.get(); public static void main(String[] args) { sendMsgToFeiShu("测试飞书机器人 "); } /** * 测试飞书机器人 * * @param content 发送内容 */ public static void sendMsgToFeiShu(String
什么是飞书机器人?机器人是飞书应用的一种能力类型。基于飞书的机器人能力,开发者能够以较低的开发成本(只需在服务端开发),实现在飞书单聊或群组中的消息推送和简单互动,完成企业系统数据与飞书的互联互通。 如何定时发送飞书机器人消息? 如果希望可以无代码自行配置定时发送消息,可以使用腾讯云HiFlow,具体配置教程如下:【流程配置】第一步:打开腾讯云HiFlow官网,进入模板中心,搜索“定时发送飞书机器人消息”。 第三步:打开飞书 - 选择对应飞书群- 右上角的“...“- 点击设置选择群机器人添加一个自定义机器人给机器人取一个方便管理的名字和一个简单的描述。
文章目录 前言 一、注册飞书云文档账号 二、创建云文档 三、分享云文档 前言 最近发现一个比较方便的云文档 , " 飞书云文档 " , 如果要发布一个临时性的带 图片 , 表格 , 文件下载 的文档 , 推荐使用该工具 ; 一、注册飞书云文档账号 ---- 先输入手机号 , 点击注册 ; 设置企业信息 ; 设置个人信息 , 验证手机号 , 设置密码 ; 二、创建云文档 - --- 进入 飞书云 后 , 点击 加号 按钮 , 选择 " 创建文档 " 选项 , 即可创建 云文档 ; 在编辑界面 , 输入文字 , 可以选择文字的样式 , 风格等 ; 还可以添加 图片 , 视频
飞书CEO谢欣飞书成立至今,已有海量中国优秀公司成为客户,近一年来,亦有霸王茶姬、胖东来、荣耀、公牛、雅迪这样家喻户晓的国民品牌开始全员使用飞书,他们也代表着广大中国优秀企业的共同选择。 据飞书透露,飞书多维表格的月活数已经达到 600 万,仅过去一年,飞书用户便创建了近 4000 万个多维表格,在这些多维表格上,流转着超过 100 亿条记录。 今日,飞书正式推出飞书多维表格数据库,这让飞书多维表格的单表容量突破了100万行,仪表盘也可统计1000万行数据,均为全球同类产品中最高。 历经多年的开发与共创,飞书低代码平台已在多个企业有了较好的应用。例如在字节跳动,通过飞书低代码平台,工程师们构建了大量业务系统。 飞书低代码平台对于 IT 团队,飞书低代码平台提供了全栈开发能力、全周期管理能力和全面开放能力,武装团队里的每一个开发者,让 CIO 的数字化蓝图落地又快又好。
安装包在飞书官方下载,支持deb+rpm,有一些功能不支持。
基于aws Cloudwatch创建监控和告警后,可以将告警信息结合SNS主题和lambda函数发送通知到告警群,比如钉钉、企业微信、飞书等等。 本篇我们就详细介绍下如何将Cloudwatch告警信息推送到告警群,以飞书为例。 except Exception as e: print("err=" + str(e)) return {"error": e} 此处发送请求的地址就是前边飞书机器人的 3.redis 选择集群或者某个节点的cpu使用率指标,然后配置阈值,超过阈值后发送通知给指定sns,触发lambda调用告警通知到飞书机器人。
(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《prometheus实战》系列的第五篇,主要内容是完成任务:应用服务器CPU使用率偏高时,飞书 本次实战打算用飞书作为通知消息的途径,因此要先把飞书机器人准备好,步骤如下 先创建一个群聊 名称随意 点击设置 点击群机器人,打开群机器人设置页面 点击添加 选择自定义机器人 ,仅仅是欣宸个人觉得它简单方便,您完全可以按自己喜好选择其他通知途径 源码下载 接下来要开发web服务,如果您不想写代码,可以在下面的仓库下载完整源码,更换飞书机器人的webhook地址后即可正常使用: 由于要请求飞书服务器,因此请求和响应的数据结构也要定义好,新建文件webhook/biz/model/lark.go package model // 飞书机器人支持的POST数据结构 // 请求体相关 larkRequest, _ := util.TransformToLarkRequest(notification) // 向飞书服务器发送POST请求,将飞书服务器返回的内容转为对象 bytesData