本文将通过比较libjpeg, Guetzli,webp的压缩率、压缩延时、压缩资源、解压性能,评估Guetzli可用性。 (此原理描述摘自文章《Guetzli:谷歌家的东西可能也没有想像的辣么美》) 压缩率 压缩率:描述压缩文件的效果名,是文件压缩后的大小与压缩前的大小之比 质量系数:图片压缩级别,质量系数1表示最低图像质量和最高的压缩 ,质量系数100表示最佳的图片质量和最低效的压缩。 下图是libjpg、Guetzli、webp不同质量系数下的压缩率,可以看出: 整体压缩效果:webp>Guetzli>libjpg guetzli比libjpg优12%-33%, webp比Guetzli 优20%左右 guetzli在高质量系数下,压缩率表现更好 图片肉眼观察质量 对于相同质量系数压缩的图片,各算法肉眼是看不出区别 压缩延时 模型:这里假设业务需要转5档图,这里压缩延时计算模型是一张图片转换成业务需要的五档图的总延时
本期的关注焦点是【模型压缩】&【预训练】的7篇论文。点击文末“阅读原文”,获取正在接受盲审的论文列表。 模型压缩 Task-Agnostic and Adaptive-Size BERT Compression 本文的目标是通过压缩可以得到模型对不同大小和延迟的限制下的小模型;另外压缩后的模型是任务不可知 为了实现这个目标,本文使用的方法是基于NAS架构搜索的方法,由于待搜索的空间非常大,对于预训练任务难度较大,本文提供了3种策略来优化。 ? 解决预训练和精调的不匹配问题(精调时没有 MASK)。文中提出了两类策略,Disentangled Attention:增加计算 “位置-内容” 和 “内容-位置” 注意力。 在本文中,我们提出了K-PLUG,一种基于编解码转换器的知识注入的预训练语言模型,它既适用于自然语言理解任务,也适用于生成任务。
模型压缩 Task-Agnostic and Adaptive-Size BERT Compression 本文的目标是通过压缩可以得到模型对不同大小和延迟的限制下的小模型;另外压缩后的模型是任务不可知 为了实现这个目标,本文使用的方法是基于NAS架构搜索的方法,由于待搜索的空间非常大,对于预训练任务难度较大,本文提供了3种策略来优化。 ? 解决预训练和精调的不匹配问题(精调时没有 MASK)。文中提出了两类策略,Disentangled Attention:增加计算 “位置-内容” 和 “内容-位置” 注意力。 在本文中,我们提出了K-PLUG,一种基于编解码转换器的知识注入的预训练语言模型,它既适用于自然语言理解任务,也适用于生成任务。 具体来说,我们提出了五个具有知识意识的自我监督的预训练目标,以实现特定领域的知识学习。 ? 论文链接:https://openreview.net/forum?
3 量化压缩在PLM中的问题 将以前在BERT上取得成功的量化压缩方法应用到预训练语言模型(PLM)上,会存在比较明显的效果下降。 下图是之前的PACT、LSQ等量化压缩方法随着压缩后的bit减少困惑度的变化。可以看到压缩到2-bit时出现非常明显的效果折损。 为什么之前的量化压缩方法应用到预训练语言模型上效果会这么差的? 这些问题在预训练语言模型这种单向结构中更加严重,因为单向的学习会导致量化误差累计问题。 6 总结 本文以ACL 2022杰出论文——量化压缩预训练语言模型为出发点,首先介绍了经典的量化压缩方法,包括BinaryConnect、PACT等,又进一步介绍了在BERT上的量化压缩工作。 通过以上工作在预训语言模型上应用的不足,带大家理解了本文面临的难点和核心解法。
1、网络压缩原理 网络压缩的原理是消耗CPU资源,减少文件在公网传输的大小,提高响应速度。 二、网络压缩 此部分所有的压缩内容在浏览器端都会还原,特别需要指出的是图片,图片在网络间是压缩状态传输的,到达浏览器后是会被还原的。 技术实现依托gzip压缩,仅仅在服务器与客户端网络传输时对静态资源进程压缩,文件的大小在压缩前与还原后保持不变。 图片压缩分为两类:一是等比压缩;二是固定宽高压缩。根据应用场景的不同也分为两类:一是固定参数;二是动态参数。 此部分图片压缩后到达浏览器不会被还原。 (一)等比压缩 使用关键词resize实现等比压缩,指定宽度或者高度即可在原尺寸图片的基础上等比率压缩图片。如果同时指定宽度和高度,只有一个参数生效。
1.预解析的相关概念 JavaScript 代码是由浏览器中的 JavaScript 解析器来执行的。 JavaScript 解析器在运行 JavaScript 代码的时候分为两步:预解析和代码执行。 预解析:在当前作用域下, JS 代码执行之前,浏览器会默认把带有 var 和 function 声明的变量在内存中进行提前声明或者定义。 代码执行: 从上到下执行JS语句。 预解析会把变量和函数的声明在代码执行之前执行完成。 2. 变量预解析 预解析也叫做变量、函数提升。 变量提升(变量预解析): 变量的声明会被提升到当前作用域的最上面,变量的赋值不会提升。 函数预解析 函数提升: 函数的声明会被提升到当前作用域的最上面,但是不会调用函数。
一、预解析示例分析一 1、要分析的代码 要分析的 代码示例 : <! ); var num = 888; } </script> </head> <body> </body> </html> 执行结果如下 : 2、代码预解析分析 console.log(num); var num = 888; } 分析上述代码 的 预解析过程 : 全局作用域 的 var num = 666; 变量 , 进行 预解析 , 提升该变量 到 全局作用域 顶部 , 提升后的效果如下 : // ★ 本步骤要点 var num; num = 666; fun(); function fun() { console.log(num); var num = 888; } 全局作用域 的 fun 函数 预解析
预解析 1.预解析的相关概念 JavaScript 代码是由浏览器中的 JavaScript 解析器来执行的。 JavaScript 解析器在运行 JavaScript 代码的时候分为两步:预解析和代码执行。 预解析:在当前作用域下, JS 代码执行之前,浏览器会默认把带有 var 和 function 声明的变量在内存中进行提前声明或者定义。 代码执行: 从上到下执行JS语句。 预解析会把变量和函数的声明在代码执行之前执行完成。 2. 变量预解析 预解析也叫做变量、函数提升。 变量提升(变量预解析): 变量的声明会被提升到当前作用域的最上面,变量的赋值不会提升。 结果:undefined 注意:**变量提升只提升声明,不提升赋值** 3.函数预解析 函数提升: 函数的声明会被提升到当前作用域的最上面,但是不会调用函数。
一、JavaScript 预解析 JavaScript 代码 是 由 浏览器 的 JavaScript 解析器 执行的 , 执行过程分如下两步 : 预解析 正式执行代码 JavaScript 的 " 预解析 的位置在哪里 , 解析器 在 预解析 阶段 都会把它们提升到它们各 自的作用域的最顶部 ; 二、变量预解析 1、变量预解析 - 变量提升 变量预解析 又称为 " 变量提升 " , 就是 把 所有的 变量声明 1、函数预解析 - 函数提升 函数预解析 又称为 " 函数提升 " , 与 变量提升类似 , 使用 function 关键字 的 函数声明 也会被提升到它们所在的作用域的顶部 , 因此可以 在函数声明之前 hello(); 2、代码示例 - 函数预解析 代码示例 : <! 1、函数表达式预解析 函数表达式 的 本质是一个 变量 , 只是将 函数 赋值给了 变量 ; 由于 变量预解析 时 , 只是将 var 关键字的 变量声明 提升到了 作用域的最顶端 , 变量的 初始化
Linux 压缩解压命令 zip/unzip,文件后缀名为zip 压缩: zip 123.zip *.txt # 将所有的txt文件压缩成123.zip文件 zip -r test.zip 压缩: bzip2 1.txt # 将1.txt压缩成1.txt.bz2 解压: bunzip2 1.txt.bz2 bzip2 -d 1.txt.bz2 bzip2 -dk -z: 调用gzip/gunzip进行压缩解压操作,后缀名是.tar.gz -j: 调用bzip2/bunzip2进行压缩解压操作,后缀名是.tar.bz2 -C: 指定解压位置 Copy 注意:tar 只是用来打包和解包的工具,它本身是没有压缩和解压缩的功能。但是,通过添加参数,可以调用gzip或者bzip2进行压缩解压操作。 tar -z: 使用 gzip方式打包并压缩文件,后缀名为 .tar.gz,可以简写为 .tgz tar -j: 使用 bzip2 方式打包并压缩文件,后缀名为 .tar.bzip2,可以简写为
为什么会讲到这个预解析呢,个人认为工作了很多年的前端可能都不一定搞清楚这个机制,所以还是将这个记录下来作为自己的学习笔记,同时也分享给广大的其他爱学习的前端开发者们。 这就牵扯到JS的预解析,首先Javascript会预解析代码中所有的变量和函数,因此在执行sum(2, 10)函数前已经将sum函数进行解析了,所以在调用sum函数的时候能正常输出。 我们来看下预解析后的情况吧 function sum(a, b){ return a+b; } sum(2, 10); 。。。。。。 -------------------------------------------------------------------------------------- c 让我们来还原一下代码的预解析过程
这里主要是因为JS的预解析造成的 js引擎运行分为两步:预解析和代码执行 预解析 js引擎会把js里面所有的var 还有function 提升到当前作用域的最前面 预解析分为变量预解析(变量提升 )和函数预解析(函数提升) 变量预解析:把所有的var变量提升到当前作用域的最前面,这里只提升变量声明,不提升赋值操作 这里我们就可以解释情景二出现undefined的情况 由于变量提升情景二的代码其实最后是这样执行的 把所有的函数声明提升到当前作用域的最前面 这也解释了情景三的执行是没有异常的 代码执行 按照代码顺序从上到下执行 预解析案例 下面代码执行的结果是什么?
在 C++ 中,预增(或预减)可用作左值,但后增(或后减)不能用作左值。
RabbitMQ的预取值(Prefetch Value)是指消费者在从队列中获取消息时,一次性获取的消息数量。通过设置合适的预取值,可以优化消息的分发和消费者的负载均衡。 通过设置合适的预取值,可以提高消息处理的效率,减少网络延迟和消费者之间的通信开销。预取值的工作原理RabbitMQ的预取值机制基于信道(Channel)级别,可以对每个消费者进行个性化的设置。 当消费者连接到队列并准备接收消息时,它可以通过以下两种方式设置预取值:预取值为0: 将预取值设置为0意味着消费者不进行预取操作,即每次只获取一条消息。 预取值大于0: 将预取值设置为大于0的数值,表示消费者可以一次性获取指定数量的消息。例如,设置预取值为10,表示消费者可以一次性获取10条消息进行处理。 为了实现负载均衡,我们可以通过设置预取值来优化任务的分发。以下是一个基于Java的RabbitMQ消费者示例,演示了设置预取值的方式::import com.rabbitmq.client.
复习一下图片的压缩知识,今天来做一个总结。 什么是质量压缩? 图片的质量压缩,会改变图片在磁盘中的大小(File文件的大小),不能改变图片在加载时,在内存中的大小。 image.png 质量压缩 那我们就先看bitmapCompress()这个质量压缩的方法。 /** * 这里我们生成了一个Pic文件夹,在下面放了我们质量压缩后的图片,用于和原图对比 * 压缩图片使用Bitmap.compress(),这里是质量压缩 */ 我们看一眼原图片和压缩目录(Pic)下有没有文件: 原文件: ? 压缩后的文件: ?
而物理存储主要是考虑是否要启用表的压缩功能,默认情况下,所有表都是非压缩的。但说到压缩,总会下意识地认为压缩会导致 MySQL 数据库的性能下降。这个观点说对也不对,需要根据不同场景进行区分。 n 的值越小,压缩比越高,消耗的 CPU 资源也越多。 注意:32K 或者 64K 的页不支持压缩。启用压缩后,索引数据也同样会被压缩。 启用表的页压缩功能后,性能有明显损失,因为压缩需要有额外的开销。主要原因是一个压缩页在内存缓冲池中,存在压缩和解压两个页。 ,会将为压缩页的数据重新写入到压缩页中。 内存不足的时候,MySQL 会将对应的未压缩页踢出去。因此如果你启用了压缩功能,你的 buffer_pool 缓冲池中可能会存在压缩页和未压缩页,也可能只存在压缩页。
是否相等,若相等则表示列表快滚动到底部了,则触发预加载回调。 然后就可以像这样实现预加载: recyclerView.addOnPreloadListener(3) {// 当距离列表底部还有 3 个表项时执行预加载 // 预加载业务逻辑 } 一运行 Demo 在正常滑动过程中,这个方案无法做到精准匹配预加载阈值,即无法实现只回调一次onPreload(),因为onScroll()是像素粒度的回调,而预加载要做的表项粒度的检测。 类型无关预加载 判断是否预加载的关键是获取表项索引,刚才通过layoutManager.findLastVisibleItemPosition()获取,其实饶了一大圈。 会再触发一次预加载。
这一小节,我将带你一起熟悉 Vite 的预构建功能,深入体会各个配置的应用场景和使用姿势,学会在实战中驾驭预构建的能力。为什么需要预构建? 在介绍使用姿势之前,我想先问你一个问题:为什么在开发阶段我们要对第三方依赖进行预构建? 如果不进行预构建会怎么样? 在这一节,你需要重点掌握 Vite 预构建技术的作用和预构建相关配置的使用。Vite 中的依赖预构建技术主要解决了 2 个问题,即模块格式兼容问题和海量模块请求的问题。 需要重点掌握 Vite 预构建技术的作用和预构建相关配置的使用。Vite 中的依赖预构建技术主要解决了 2 个问题,即模块格式兼容问题和海量模块请求的问题。 本小节的内容覆盖了 Vite 预构建绝大多数的应用场景,相信现在的你已经对预构建有了更深入的掌握。
背景 利用图片的预加载技术获得更好的用户体验 什么是有序预加载和无序预加载 jQuery插件的写法 图片预加载,预知用户将要发生的行为,提前加载用户所需的图片 网站loading页 image.png 局部图片的加载 图片相册之结构和样式 无序加载,有序加载 image.png 图片预加载: 分类: 1:无序加载 2:有序加载 清除下滑线:text-decoration:none; data-control _unoredered(); } } PreLoad.DEFAULTS = { order: 'unordered', // 无序预加载 each: null, // 每一张图片加载完毕后执行 ) { // 有序加载 var opts = this.opts, imgs = this.imgs, len = imgs.length, count = 0; load(); // 有序预加载 = 'string') return; var imgObj = new Image(); 图片的预加载: var imgObj = new Image(); $(imgObj).on('load
预绑定 首先解释一下什么叫预绑定。预绑定,顾名思义,就是在Web页面上的控件还没出现之前就绑定好事件。预绑定主要是指jQuery中的.on()方法。 2. test" value="test"/>