- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏Python绿色通道
抓取得到App音频数据
我们以前都是在网页上抓取数据，很少在手机App中抓取数据，那如何在抓取手机App中的数据呢？一般我们都是使用抓包工具来抓取数据. 我打算把获取的数据存入到execl中，并下载相关的音频. 我们就开始来写代码. ', u'文件大小'] sheet_name = u'逻辑思维音频' return_execl = ExeclUtils.create_execl(sheet_name ，更复杂的数据抓取又该如何操作呢？ 如何抓取朋友圈数据呢？如何抓取微信公众号数据呢？ 持续关注！
1.9K40发布于 2018-10-22 - 来自专栏Python绿色通道
爬虫篇 | 抓取得到App音频数据
我们以前都是在网页上抓取数据，很少在手机App中抓取数据，那如何在抓取手机App中的数据呢？一般我们都是使用抓包工具来抓取数据. 我打算把获取的数据存入到execl中，并下载相关的音频. 我们就开始来写代码. ', u'文件大小'] sheet_name = u'逻辑思维音频' return_execl = ExeclUtils.create_execl(sheet_name ，更复杂的数据抓取又该如何操作呢？ 如何抓取朋友圈数据呢？如何抓取微信公众号数据呢？持续关注！
2.6K21发布于 2019-10-29 音频链接抓取技术在Lua中的实现
在众多的音乐服务中，音频链接的抓取技术成为了一个重要的需求。无论是为了音乐推荐、版权分析还是个人收藏，能够自动化地获取音频链接对于开发者和数据分析师来说都具有极大的价值。 本文将详细介绍如何使用Lua语言实现音频链接的抓取技术，并以网易云音乐为例进行案例分析。 需求场景音频链接抓取技术可以应用于多种场景，例如：音乐推荐系统：通过分析用户对音频链接的访问模式，构建个性化的音乐推荐。版权分析：监测特定音频在不同平台上的使用情况，帮助版权所有者进行版权管理。 因此，实现音频链接的抓取需要解决以下问题：如何绕过JavaScript动态加载的内容。如何应对网站的反爬虫策略。如何高效地解析和提取音频链接。 获取音频链接登录成功后，可以开始获取音频链接。由于音频链接是动态加载的，可以考虑使用Selenium WebDriver与Lua结合，模拟浏览器行为。
1.1K00编辑于 2024-05-27- 来自专栏python进阶学习
音频链接抓取技术在Lua中的实现
在众多的音乐服务中，音频链接的抓取技术成为了一个重要的需求。无论是为了音乐推荐、版权分析还是个人收藏，能够自动化地获取音频链接对于开发者和数据分析师来说都具有极大的价值。 本文将详细介绍如何使用Lua语言实现音频链接的抓取技术，并以网易云音乐为例进行案例分析。 需求场景 音频链接抓取技术可以应用于多种场景，例如： 音乐推荐系统：通过分析用户对音频链接的访问模式，构建个性化的音乐推荐。 因此，实现音频链接的抓取需要解决以下问题： 如何绕过JavaScript动态加载的内容。 如何应对网站的反爬虫策略。 如何高效地解析和提取音频链接。 获取音频链接 登录成功后，可以开始获取音频链接。由于音频链接是动态加载的，可以考虑使用Selenium WebDriver与Lua结合，模拟浏览器行为。
1.3K20编辑于 2024-06-08 Scala网络爬虫实战：抓取QQ音乐的音频资源
在本文中，我们将结合网络爬虫技术和Scala编程，以爬取QQ音乐的音频资源为例，深入探讨网络爬虫的原理和Scala在实践中的应用。 我们可以定义一个QQMusicCrawler对象，并在其中实现爬取QQ音乐音频资源的功能。 { element => println(element.attr("href")) } elements.map(_.attr("href")).toList } // 抓取 parseHtml方法：解析HTML页面，提取音频资源的链接。crawlQQMusic方法：执行爬取QQ音乐音频资源的整个流程。main方法：程序入口，调用crawlQQMusic方法开始爬取。4. 在命令行中进入到项目目录，执行以下命令：sbt run等待程序执行完毕，就可以在控制台上看到抓取到的QQ音乐音频资源的链接了。
51610编辑于 2024-05-08- 来自专栏python进阶学习
Scala网络爬虫实战：抓取QQ音乐的音频资源
在本文中，我们将结合网络爬虫技术和Scala编程，以爬取QQ音乐的音频资源为例，深入探讨网络爬虫的原理和Scala在实践中的应用。 我们可以定义一个QQMusicCrawler对象，并在其中实现爬取QQ音乐音频资源的功能。 element => println(element.attr("href")) } elements.map(_.attr("href")).toList } // 抓取 parseHtml方法：解析HTML页面，提取音频资源的链接。 crawlQQMusic方法：执行爬取QQ音乐音频资源的整个流程。 main方法：程序入口，调用crawlQQMusic方法开始爬取。 在命令行中进入到项目目录，执行以下命令： sbt run 等待程序执行完毕，就可以在控制台上看到抓取到的QQ音乐音频资源的链接了。
49010编辑于 2024-06-08 - 来自专栏小徐学爬虫
Kotlin使用Unirest库抓取一段音频代码示例
以下是一个使用Unirest库编写的Kotlin爬虫程序，用于抓取sogou网站上的视频内容。代码中使用了proxy_host: duoip和proxy_port: 8000爬虫ip。
25420编辑于 2023-11-03 利用Scala与Apache HttpClient实现网络音频流的抓取
概述在当今数字化时代，网络数据的抓取和处理已成为许多应用程序和服务的重要组成部分。本文将介绍如何利用Scala编程语言结合Apache HttpClient工具库实现网络音频流的抓取。 它支持各种HTTP协议和方法，是网络数据抓取和处理的理想工具。爬取网易云音乐案例我们以爬取网易云音乐中热门歌曲列表的音频数据为例，展示如何通过编程实现网络音频流的抓取。 通过解析HTML，我们可以精确地识别出包含音频流的标签信息，并提取出我们所需的音频数据。这一步骤至关重要，它决定了我们能否准确地抓取到目标音频数据。 通过整合不同环节的功能，我们可以建立一个完整的音频数据抓取流程，以确保数据的完整性和精准性。 请求网页为了实现对网易云音乐热门歌曲列表的音频数据抓取，我们首先要发送GET请求来加载网页并获取网页的HTML内容。这一步是整个抓取过程的起点，也是获取所需数据的第一步。
44610编辑于 2024-03-19- 来自专栏爬虫资料
挑战音频抓取的技术迷宫：Watir和Ruby的奇妙合作
概述 音频爬虫是一种可以从网站上抓取音频文件的程序。音频爬虫的应用场景很多，比如语音识别、音乐推荐、声纹分析等。然而，音频爬虫也面临着很多技术挑战，比如音频文件的格式、编码、加密、隐藏、动态加载等。 如何突破这些技术障碍，实现高效、稳定、安全的音频爬虫呢？ 本文将介绍一种使用Watir和Ruby的音频爬虫方案，以及其优势和局限性。 audio_src = audio.src # 打印音频元素的源地址 puts audio_src 音频爬虫的实现 有了Watir和Ruby的基本使用方法，我们就可以实现一个简单的音频爬虫了。 我们的音频爬虫的目标是从一个网站上抓取所有的音频文件，并保存到本地。 我们可以分为以下几个步骤： 打开目标网站，获取网页的内容 解析网页的内容，找出所有的音频元素，提取音频文件的源地址 下载音频文件，保存到本地 我们可以使用以下代码来实现这些步骤： # 引入watir库和
60110编辑于 2023-12-05 Java爬虫性能优化：以喜马拉雅音频元数据抓取为例
一、目标分析与基础爬虫实现我们的目标是抓取喜马拉雅某个特定分类或播主下的音频列表及其元数据。一个最基础的爬虫通常会使用同步阻塞的方式，逐个请求页面或接口，这在效率上是无法接受的。 } } catch (Exception e) { System.err.println("抓取页面 } try { latch.await(); // 等待所有任务完成 System.out.println("所有页面抓取完成 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 异步处理页面, 音频数 利用率极低多线程/异步，充分利用CPU和网络IO吞吐量低，请求串行处理高，请求并行处理，吞吐量提升数倍甚至数十倍响应性差，一个慢请求阻塞整个任务好，单个请求的延迟不影响其他任务可扩展性差，难以应对大规模抓取强
24010编辑于 2025-10-23Java爬虫安全策略：防止TikTok音频抓取过程中的请求被拦截
本文将探讨Java爬虫在抓取TikTok音频时的安全策略，包括如何防止请求被拦截，以及如何提高爬虫的隐蔽性和稳定性。引言TikTok作为一个流行的短视频平台，拥有丰富的多媒体内容。 Java爬虫的挑战爬虫在抓取数据时可能会遇到多种挑战，包括但不限于：●IP被封禁●请求被识别为非人类行为●动态加载的内容难以抓取●网站结构变化导致爬虫失效安全策略概述为了提高Java爬虫的安全性和有效性 System.out.println("Response Code: " + responseCode); // 处理响应内容... // 这里可以添加音频抓取逻辑 结论通过实施上述安全策略，Java爬虫在抓取TikTok音频时可以更有效地避免请求被拦截。然而，爬虫开发是一个持续的挑战，需要开发者不断学习新的技术和策略来应对不断变化的网络环境。若有收获，就点个赞吧
43710编辑于 2024-07-16- 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【Android 高性能音频】AAudio 音频流 音频设备 相关配置 ( 音频设备ID | 音频流方向 | 音频设备共享模式 )
AAudio 音频流创建流程 II . AAudio 音频流构建器 设置音频设备 ID AAudioStreamBuilder_setDeviceId III . AAudio 音频设备 ID 获取 IV . AAudio 音频流 默认 音频设备设置 V . AAudio 音频流构建器 设置 音频流方向 AAudioStreamBuilder_setDirection VI . AAudio 音频流方向 VII . 作为音频设备 ID ; ② 默认设备 : 如果设置了该参数 , 系统会默认使用 Android 手机当前音频流的默认音频设备 ; ③ 举例 : 如果当前音频流方向是输出 , 从内存 -> 音频设备 , 独占访问 : 只有该音频流能访问该音频设备 , 其它音频流拒绝访问 ; b . 高性能 : 该模式下 音频流 性能高 , 延迟低 ; c .
3.1K20编辑于 2023-03-27 - 来自专栏全栈程序员必看
Python抓取数据_python抓取游戏数据
抓取策略 确定目标：确定抓取哪个网站的哪些页面的哪部分数据。本实例抓取百度百科python词条页面以及python相关词条页面的标题和简介。 分析目标：分析要抓取的url的格式，限定抓取范围。 分析要抓取的数据的格式，本实例中就要分析标题和简介这两个数据所在的标签的格式。分析要抓取的页面编码的格式，在网页解析器部分，要指定网页编码，然后才能进行正确的解析。 执行爬虫：进行数据抓取。 分析目标 1、url格式 进入百度百科python词条页面，页面中相关词条的链接比较统一，大都是/view/xxx.htm。
2.8K30编辑于 2022-09-20 - 来自专栏小狐狸说事
蜘蛛抓取策略分析：防止重复抓取
蜘蛛抓取策略分析：防止重复抓取 ---- 蜘蛛抓取策略分析：防止重复抓取 前言: 不重复抓取？有很多初学者可能会觉得。爬虫不是有深度优先和广度优先两种抓取策略吗？ 也从而延伸出今天的这篇文章，不重复抓取策略，以说明在一定时间内的爬虫抓取是有这样规则的。 正文: 回归正题，不重复抓取，就需要去判断是否重复。 当然爬取（理解为发现链接）与抓取（理解为抓取网页）是同步进行 的。一个发现了就告诉了另外一个，然后前面的继续爬，后面的继续抓。 抓取完了就存起来，并标记上，如上图，我们发现第2条记录和第6条记录是重复的。那么 当爬虫抓取第二条后，又爬取到了第6条就发现这条信息已经抓取过了，那么就不再抓取了。爬虫不是尽可能抓更多的东西吗？ 而本身搜索引擎的爬取和抓取都是需要执行 一段代码或一个函数。执行一次就代表着要耗费一丁点资源。如果抓取的重复量级达到百亿级别又会让爬虫做多少的无用功？耗费搜索引擎多大的成本？
1.1K20编辑于 2022-11-17 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【音频处理】Melodyne 导入音频 ( 使用 Adobe Audition 录制音频 | 在 Melodyne 中打开录制的音频 | Melodyne 对音频素材的操作 | 音频分析算法 )
文章目录 一、使用 Adobe Audition 录制音频 二、在 Melodyne 中打开录制的音频 三、Melodyne 对音频素材的操作 四、Melodyne 音频分析算法 一、使用 Adobe Audition 录制音频 ---- 参考 【音频处理】使用 Adobe Audition 录制电脑内部声音 ( 启用电脑立体声混音 | Adobe Audition 中设置音频设备 | Adobe Audition 内录 ) 博客进行内录 ; 二、在 Melodyne 中打开录制的音频 ---- 将上述录制完毕的音频直接拖动到 Melodyne 软件的空白处 , 可以自动打开该音频 , 同时自动分析该音频的音高 ---- 音频分析算法 : 在 Melodyne 菜单 " 定义 " 下 , 可以设置 旋律模式 , 打击模式 , 复调模式 , 等运算法则 ; 录入音频时 , Melodyne 会自动选择正确的算法 , 如果选择的算法不对 , 可以随时在此处更改音频分析算法 ; 选择 " 重置检测到打击模式 " , 所有的音符都会被设置到相同的音高 ;
10K40编辑于 2023-03-29 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【Android 高性能音频】AAudio 音频库 简介 ( AAudio 音频库简介 | 音频流 | 音频设备 | 共享模式 | 数据模式 )
AAudio 音频库 简介 II . AAudio 音频流 三要素 ( 设备 | 共享模式 | 数据格式 ) III . AAudio 音频设备 IV . AAudio 音频设备获取 V . 是轻量级的音频库 , 只提供写入音频流进行发音的功能 , 不负责音频设备管理 , 文件 I / O , 音频编解码 等操作 ; II . AAudio 音频设备 ---- AAudio 音频流与音频设备对应关系 : 每个 AAudio 音频流都需要 与一个音频设备进行关联 , 才能发挥正常作用 ; 音频设备 : ① 真实硬件音频设备 : 音频流时 , Android 会检查该音频流方向 与 音频设备的音频流方向是否一致 ; VII . ; ① 独占模式 : 该模式下 , 音频流 独占 音频设备 , 此时其它音频流无法访问该 音频设备 ; ② 混合模式 : 该模式下 , 允许 AAudio 音频流 与 其它音频流 混合 , 音频设备播放多个流混合后的采样
3.4K20编辑于 2023-03-27 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
音频特征建模：音频特征提取
假设音频信号在短时间范围内变化不大（当我们说它不变时，我们指的是统计上的，即统计上是平稳的，显然样本在不断变化。即使是短时间尺度）。这就是为什么我们将信号分成20-40ms帧的原因。
1.8K30发布于 2021-01-14 - 来自专栏Hank’s Blog
抓取模板
import pandas as pd from lxml import etree import json,requests,random import os,time,shutil,traceback def get_data(url, headers): try: store_res = requests.get(url=url, headers=headers) if store_res.status_code == 200: jda
88620发布于 2020-09-17 - 来自专栏猿人谷
网页抓取
之前做聊天室时，由于在聊天室中提供了新闻阅读的功能，写了一个从网页中抓取信息（如最新的头条新闻，新闻的来源，标题，内容等）的类，本文将介绍如何使用这个类来抓取网页中需要的信息。 else { break; } } return tags; } 有了以上函数，就可以提取需要的HTML标志了，要实现抓取 response.CharacterSet).GetString(buffer.GetBuffer()); } catch { return String.Empty; } } 以下以抓取博客园首页的文章标题和链接为例 ，介绍如何使用HtmlTag类来抓取网页信息： class Program { static void Main(string[] args) { String html
2.9K80发布于 2018-01-17 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【SeeMusic】音频编辑 ( 进入音频编辑页面 | 音频延迟设置 )
SeeMusic 系列文章目录 【SeeMusic】下载安装并注册 SeeMusic 软件 【SeeMusic】创建 SeeMusic 工程并编辑相关内容 ( 创建工程 | 导入 MIDI 文件 | 导入音频 Y 坐标 | 视频旋转 | 视频扭曲 ) 【SeeMusic】视频编辑 ( 顶部裁剪 | 底部裁剪 | 左侧裁剪 | 右侧裁剪 | 明亮度 | 对比度 | 色调 | 饱和度 ) 【SeeMusic】音频编辑 ( 进入音频编辑页面 | 音频延迟设置 ) ---- 文章目录 SeeMusic 系列文章目录 一、视频裁剪相关设置 二、音频延迟设置 一、视频裁剪相关设置 ---- 点击 按钮 , 进入编辑页面 , 在编辑页面 , 点击 音频设置按钮 , 进入音频设置界面 ; 二、音频延迟设置 ---- 音频延迟设置 : 单位 秒 , 取值范围 -25 ~ +25 ; 设置为 -25 , 表示音频提前 25 秒播放 , 也就是砍掉前 25 秒 , 从第 25 秒位置开始播放 ; 设置为 +25 , 表示音频滞后 25 秒播放 ;
1.5K30编辑于 2023-03-29
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号