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用 Python 进行音乐创作
如今，许多人尝试用计算机创作乐器，普遍方法是随机生成一段音乐，和现有曲子的相似度进行打分，一个分值范围内算通过。我也这么做？不，这样做效率低下，随机生成几千首只有一首通过，计算速度也十分低下（超级电脑不说），筛选出的曲子也不一定好听。
1.3K10发布于 2020-03-12 - 来自专栏Mac应用教程
Steinberg Cubase Pro 12 mac(音乐创作软件)
Cubase 12一款由德国Steinberg公司开发的音乐制作软件。cubase12可用来进行专业的编曲、录音、混音，是功能完备的数字音频工作站。此次迎来了Cubase 12版本，功能有很大提升。这种体验包括用于创作音乐的复杂工具、可使用的优质内容以及将我们的全球社区聚集在一起的各种有用服务。
1.1K30编辑于 2022-08-08 - 来自专栏Y-StarryDreamer
AI与音乐创作：自动作曲系统
项目介绍音乐创作一直以来是人类文化的重要组成部分，而随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，自动作曲系统逐渐成为音乐领域的新兴研究方向。 这也有助于推动音乐领域的创新，使音乐创作更为丰富多元。V.THE END自动作曲系统在音乐创作中展现出巨大的潜力，能够为音乐创作者提供新的创作灵感。 未来随着技术的不断发展，自动作曲系统将在音乐创作领域发挥越来越重要的作用。我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文，快来和我瓜分大奖！
1K20编辑于 2024-02-15 - 来自专栏学习
AIGC----如何用AIGC进行音乐创作
如何用AIGC进行音乐创作 引言 人工智能生成内容（AIGC）正逐步进入艺术创作的各个领域，其中音乐创作是近年来的热门话题之一。AIGC的兴起让音乐创作从传统的作曲、编曲转变为技术与艺术融合的过程。 AIGC不仅降低了创作门槛，还使得音乐创作的方式更加多样化。在这篇博客中，我们将深入探讨如何用AIGC进行音乐创作，分享一些代码示例，并解释背后的技术逻辑。 AIGC的核心音乐创作技术 在音乐创作中，AIGC主要依赖于以下几种核心技术： 递归神经网络（RNN）和LSTM：这类网络擅长处理时间序列数据，能够用来生成旋律和和弦。 在音乐创作中，LSTM能够捕捉旋律和和弦之间的关系。 未来展望 多模态音乐创作：未来，AIGC可能会结合文本、图像等其他模态信息进行音乐创作。例如，根据用户上传的照片或描述生成对应风格的音乐。
1.1K10编辑于 2024-11-26 - 来自专栏音视频技术
音乐创作引擎实现即时交互体验的探索
我们提出了一种新型音乐创作引擎。借助人工智能和即时演算技术，音乐的创作过程和体验过程得以实现融合：音乐将不再是视觉场景中的静态资源，而成为一种可以对用户即兴创作灵感做出实时响应的可交互元素。 灵动音科技(DeepMusic)主要业务是人工智能辅助音乐创作和制作，本次与大家分享的内容也与此相关。 1、行业背景与问题挑战 首先和大家聊聊目前音乐创作相关的行业背景与问题挑战。 首先最重要的是降低音乐创作门槛，也就是通过AI辅助音乐创作编辑使更多普通人懂得用音乐表达情感。有了支撑技术，就可以探索一些交互。同时我想和大家分享关于即兴反馈及如何满足沉浸式体验的心得。 总之，目前最大的问题是很难将一键生成的音乐创作成果直接落地。音乐创作应该是在用户主导下，通过不断交互完成的，但交互过程中涉及到的用户需求十分复杂。 为了解决这个问题，我们诉诸了人类知识库。 4、音乐创作交互的即兴反馈 不论做什么，我们都绕不过去两件事情。 第一件事情是音乐创作中的即兴反馈。所有的计算都需要时间，尤其是AI模型。
96520编辑于 2023-04-04 - 来自专栏Mac软件
Steinberg Cubase Pro 12 for mac(mac音乐创作软件)
Steinberg Cubase Pro 12 for mac是一款mac音乐创作软件，从经典的闪避效果到令人兴奋的节奏模式。 id=MjU2NjEmXyYyNy4xODYuMTI0LjQ%3D功能介绍与CUBASE一起创作音乐Cubase是世界上功能最强大的音乐创作软件包之一。
60920编辑于 2022-08-08 - 来自专栏Mac软件
mac音乐创作软件-Cubase Pro 12 mac版
Steinberg Cubase Pro 12 for mac是一款mac音乐创作软件，通过新用户界面、新预设浏览器以及许多新功能和过滤器改进了项目和 MIDI 逻辑编辑器、输入转换器和转换器 MIDI
1.6K20编辑于 2022-07-29 动手体验生成对抗网络的AI音乐创作
某中心在re:Invent 2019大会上发布了AWS DeepComposer，该工具包含教程、示例代码和训练数据，可用于构建生成式AI模型，且无需编写任何代码。
18110编辑于 2025-09-26- 来自专栏洛秋的运维之路
AI大模型对音乐创作的影响：机遇与挑战
一、AI大模型对音乐创作的革命性影响1. 降低创作门槛AI音乐大模型通过复杂的算法和海量数据训练，能够生成高质量的音乐作品。 音乐创作不仅仅是技术的实现，更是情感的表达和文化的传承。创作者应当在利用AI工具的同时，保持对艺术本质的追求和对原创性的坚持。三、未来展望与思考1. 技术与艺术的共生AI音乐大模型的发展，为音乐创作带来了前所未有的机遇和可能性。未来，技术与艺术将更加紧密地结合，共生共荣。 通过不断优化AI技术，提升其在音乐创作中的应用效果，音乐创作将进入一个新的发展阶段。2. 建立合理的版权保护机制为了保障创作者的权益，促进音乐产业的可持续发展，亟需建立合理的版权保护机制。 四、结语AI大模型正在迅速改变音乐创作的方式，带来前所未有的机遇和挑战。降低创作门槛、提升创作效率和丰富音乐多样性，是AI工具为音乐领域带来的积极影响。
1K10编辑于 2024-07-28 - 来自专栏用户5637037的专栏
巴赫涂鸦：可实现的大规模机器学习音乐创作
原文标题：The Bach Doodle: Approachable music composition with machine learning at scale 摘要：为了使音乐创作更加平易近人，
79420发布于 2019-07-17 DeepSeek R1助力，腾讯AI代码助手解锁音乐创作新
本文将介绍如何利用这个模型进行音乐创作，让技术与艺术完美结合。2. 总结展望通过腾讯AI代码助手的DeepSeekR1模型结合AI音乐生成平台，我们可以轻松实现音乐创作的梦想。这种创新的创作方式不仅提高了效率，也为音乐创作带来了新的可能性。
52910编辑于 2025-03-05- 来自专栏Python深度学习
使用Python实现深度学习模型：智能音乐创作与生成
在人工智能的浪潮中，智能音乐创作与生成成为了一个令人兴奋的领域。通过深度学习技术，我们可以训练模型来自动生成音乐，甚至模仿特定风格的作曲家。 本文将详细介绍如何使用Python实现一个智能音乐创作与生成系统，确保内容通俗易懂，并配以代码示例和必要的图片说明。 generate_notes(model, network_input, pitchnames, len(pitchnames)) create_midi(prediction_output) 六、扩展功能 为了让智能音乐创作与生成系统更实用 real_time_music_generation(model, network_input, pitchnames, len(pitchnames)) 结语 通过本文的介绍，您已经了解了如何使用Python实现一个智能音乐创作与生成系统 希望这篇文章能帮助您更好地理解和掌握智能音乐创作的基本技术。
95910编辑于 2025-03-18 - 来自专栏量子位
音乐创作正被悄然改变
△ Ed Newton-Rex（左）和Patrick Stobbs共同创立了Jukedeck，和它一样用人工智能来作曲的创业公司越来越多。拍摄者：NYT Andrew Testa 前不久，Patrick Stobbs坐在这间会议室里，用智能手机播放着音乐，试图展示他的创业公司Jukedeck是如何走在了音乐的前沿。那旋律听起来就像来自80年代的电子游戏。“这是我们两年前的水平。”他说着，看起来有些不好意思。 “我们现在的水平是这样的。”他继续说下去，并且播放了一段柔和的钢琴曲。它的旋律很简单，忧伤得露骨
1.3K100发布于 2018-01-30 - 来自专栏云探索
AI音乐创作：腾讯元宝与未知智慧的梦幻合奏
引言在人工智能技术飞速发展的今天，AI已经渗透到音乐创作的各个环节，从歌词生成到旋律创作，AI正在重新定义音乐创作的方式。 腾讯元宝和某包作为两款领先的AI工具，分别专注于歌词生成和音乐生成，它们的结合为音乐创作者提供了全新的可能性。 本文将深入探讨如何利用腾讯元宝和某包进行高质量的音乐创作，并分析其在实际应用中的优势与挑战。 腾讯元宝与某包的协作流程腾讯元宝和某包的结合为音乐创作提供了无缝衔接的创作体验。以下是具体的协作流程： 1. 从歌词到音乐的完整流程歌词生成：使用腾讯元宝生成歌词，明确主题和情感基调。 结语腾讯元宝和某包的结合为音乐创作带来了全新的可能性。无论你是专业音乐人还是业余爱好者，都可以通过这两款工具轻松创作出高质量的音乐作品。
2.5K21编辑于 2025-03-15 生成对抗网络(GAN)在音乐创作中的实践应用
生成对抗网络(GAN)在音乐创作中的实践应用某机构在2019年re:Invent大会上发布了AWS DeepComposer，该产品包含教程、示例代码和训练数据集，开发者无需编写代码即可开始构建生成式AI
14300编辑于 2025-08-09- 来自专栏机器之心
业界 | 谷歌发布神经音频合成器NSynth：专注于启迪音乐创作
的目标之一是运用机器学习发现人类表达的新途径，因此，今天我们骄傲地宣布推出由谷歌大脑和DeepMind团队合力打造的 NSynth（Neural Synthesizer（神经合成器））——一种全新的启迪音乐创作的合成方法 Magenta 的目标之一是运用机器学习发现人类表达的新途径，因此，今天我们骄傲地宣布推出 NSynth（Neural Synthesizer（神经合成器））——一种全新的启迪音乐创作的合成方法。 因此请留意即将发行的版本，这些技术将对你的音乐创作大有帮助。 ?
1.4K90发布于 2018-05-07 - 来自专栏程序那些事儿
探索 Suno AI：想象力驱动的音乐创作新纪元
Suno AI 正是这样一家引领音乐创新潮流的公司，它以“无需乐器，只需想象力”的理念，为音乐爱好者们打开了一扇通往音乐创作的大门。 音乐创作的民主化 Suno AI 不仅仅是一个音乐创作工具，它更是一个音乐创作的民主化平台。通过这个平台，音乐爱好者们可以自由地探索和实验，发现音乐的无限魅力。 未来展望 随着人工智能技术的不断进步，Suno AI 将继续推动音乐创作的边界。未来的 Suno AI 可能会引入更多先进的技术，如虚拟现实、增强现实等，为用户提供更加沉浸式的音乐创作体验。 结语 Suno AI 的出现，标志着音乐创作领域的一次革命。它不仅让音乐创作变得更加简单和便捷，更重要的是，它激发了人们内心深处的创造力。 在这个由想象力驱动的音乐创作新纪元中，每个人都可以成为音乐家，用音乐表达自己的情感和故事。
49010编辑于 2024-04-12 - 来自专栏VRPinea
如果你是DJ，你会使用VR音乐创作应用吗？
今日，《Raw Data》和《Sprint Vector》背后的开发工作室Survios宣布推出VR音乐创作应用《Electronauts》，这是该工作室的第三款VR内容。 ? 《Electronauts》是一款非常重视交互性的沉浸式VR音乐创作应用。用户可以在该VR应用中使用炫酷的电子乐器，进行混音创作和表演，以这种全新的、超现实的方式体验音乐的魅力。 “Stargate”组合的Mikkel Eriksen在一份声明中表示：“以前我们根本想象不到，可以在沉浸式的虚拟空间进行音乐创作，并与之交互。 《Electronauts》为老艺术家、音乐人以及从未接触过音乐创作的人，开创了一种全新的自由的创作形式。在这个VR音乐创作平台上，任何人都可以创造音乐的奇迹。” 有音乐天赋或是有音乐创作兴趣的用户，可以在Survios官网上注册“创作者账务”。据网站底部的标志显示，该应用支持HTC Vive、Oculus Rift以及PSVR设备。
71660发布于 2018-05-17 - 来自专栏AIGC新知
Stable Audio 2.0音频模型评测：AI音乐创作的新篇章
这一特点使得音乐创作不再局限于专业人士，普通用户也能够轻松创作出专业水准的音乐作品。 文字转化为音符，音乐创作变得简单直观 Stable Audio 2.0的核心理念是让音乐创作变得简单而直观。 这种创新的方式极大地拓宽了音乐创作的边界，让每个人都能够轻松地成为音乐创作者。 以下是有关如何提示稳定音频的一些基本提示。 添加细节：一些具体的想法，如体裁、描述性短语、乐器和情绪效果特别好。 Choir, Euphoric, Nostalgic, Dynamic, Flowing 风格融合与声音创新，音频到音频功能开启新体验 Stable Audio 2.0的音频到音频功能为用户提供了一种全新的音乐创作体验 新用户注册有免费使用额度~ 结语 Stable Audio 2.0的推出，标志着音乐创作进入了一个新的时代。这个高技术的模型不仅提升了音乐生成的质量，也为音乐家们提供了更多的创作自由度。 随着技术的不断进步，我们可以预见，未来的音乐创作将更加多元和个性化。让我们一起期待，由Stability.ai引领的音乐创作新篇章。
1.1K10编辑于 2024-10-08 - 来自专栏若城技术专栏
DeepSeek R1助力，腾讯AI代码助手解锁音乐创作新
本文将介绍如何利用这个模型进行音乐创作，让技术与艺术完美结合。 2. 总结展望 通过腾讯AI代码助手的DeepSeekR1模型结合AI音乐生成平台，我们可以轻松实现音乐创作的梦想。这种创新的创作方式不仅提高了效率，也为音乐创作带来了新的可能性。
61410编辑于 2025-03-06
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