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需求跟踪矩阵是什么？一文详解 Visual RM 用条目跟踪矩阵实现需求跟踪矩阵
一、什么是需求跟踪矩阵？需求跟踪矩阵（Requirement Track Matrix，简称 RTM），是一种以结构化表格为核心载体，贯穿需求全生命周期的管理工具。 二、需求跟踪矩阵有何用？ 、项目、文档、其他条目的关联关系，是 Visual RM 条目跟踪矩阵的核心，支持 AI 智能关联推荐关联系统：核心交易系统（SYS-CORE-001）、手机银行 APP（SYS-APP-002）；关联项目 ” 的核心环节：条目与系统关联（AI 智能切分）：进入需求条目详情页，点击 “关联系统”，Visual RM 的 “AI 切分系统” 功能会基于条目内容（如 “转账限额调整”），结合企业应用架构模型，智能推荐关联的系统 Visual RM 的 “AI 智能关联推荐” 功能可辅助识别合理关联（如基于业务架构模型推荐系统），“关联校验” 功能可自动检查关联关系的合理性（如提示 “需求条目关联已归档的项目，需确认是否合理”）
51510编辑于 2025-11-21 - 来自专栏开源优测
软件测试术语 - 需求跟踪矩阵
需求跟踪矩阵 英文：Requirements Traceability Matrix 简写： RTM 什么是RTM 需求跟踪，一个记录需求与工作产品之间的联系的过程，这些产品是用来实现和验证那些需求的。 RTM捕获了在生命周期结束时交付的单个文档中的所有需求及它们的可跟踪性。 流程图 在项目开始时创建需求跟踪矩阵，是形成项目的范围和可交付物的基础。 需求跟踪矩阵是双向的，通检查可交付物的输出来跟踪需求，并通过查看产品特定特性来跟踪特定的需求。 下面我们看下需求跟踪矩阵流程： 说明： 需求跟踪矩阵的优化改进贯穿整个软件开发生命周期 任务拆解是很重要的，尤其是合适的颗粒度显得尤为重要 主动推进跟踪是最重要的 参数 需求ID 风险 需求类型 需求描述
1.8K20发布于 2018-12-28 - 来自专栏无人驾驶感知
【目标跟踪】奇葩需求如何处理（一）
一、前言 在工作中往往出现些奇葩需求。那个***需要跟踪，减速带、红绿灯、井盖，甚至是鸟、烟头、手指等。 今天就给大家分享下博主遇到那些奇葩需求，遇到了这些奇葩需求首先问候产品经理(斜眼笑.jpg)。 玩笑归玩笑，冷静下来还是要好好分析实际需求，想想如何解决这些实际问题。 今天给大家分享下一些在高级别无人驾驶过程中遇到的一些奇葩需求，遇到这些需求有哪些处理方法。 2.1、减速带 需求：当车体前方有减带时，我们要告知车子减速通行。 减速带在城市交通道路上是非常常见的。 1:0; // 判断是否输出 2.2、红绿灯 城市道路红绿灯特别场景，许多做智能驾驶厂家都吹嘘自己可以做的很好，实测上很难评([捂脸])。 目标跟踪选用 Bytetrack 或 BotSort。个人更加推荐 BotSort。
34110编辑于 2024-03-15 - 来自专栏无人驾驶感知
【目标跟踪】奇葩需求如何处理（二）
一、前言 在工作中往往出现些奇葩需求。 上一篇介绍了一些奇葩需求奇葩需求如何处理（一） ，今天给大家分享一些更奇葩的需求。 二、奇葩需求 2.1、井盖 昨天突然接到一个需求，识别井盖且判断是否有井盖或无井盖。而且时间紧急，比赛突然加的需求，只给一天时间。 深度学习分割出绳子如 segformer 模型，后处理找出像素包络框， 计算最小矩形框，跟踪，赋值id。 发送凸包以及相应的距离信息。 点的输入可能会大于2000，单纯对点的跟踪耗时长且不稳定。 首先对输入的点求最小矩形框，用最小矩形框去跟踪与航迹管理（分配id）。 蓝色框是跟踪框包络点的最小凸包。获得了凸包的像素点，直接输出像素点的世界坐标，最终得到的包络框输出给规控。
37810编辑于 2024-03-22 Visual RM 平台需求管理实操指南：从需求录入到跟踪全流程
Visual RM 需求数智化平台作为企业级需求管理利器，凭借 “线上化、结构化、资产化、智能化” 四大核心能力，构建了覆盖需求全生命周期的一体化管理体系。 AI 转化文档创建：实现需求类型的智能转换。 平台支持 “需求跟踪脉络” 功能，自动构建从业务需求到开发任务的跟踪链路，确保开发工作与需求目标一致。3. 五、需求跟踪：全生命周期可视化与统计分析Visual RM 平台支持从需求发起、审核、实施到入库的全程跟踪，通过可视化工具与统计分析功能，实现需求管理的 “透明化、可度量”：1. 全程可视化跟踪：平台提供 “需求看板” 与 “需求跟踪脉络” 功能，需求看板实时显示所有需求的状态（如 “编制中”“审核中”“实施中”“已入库”），支持按部门、优先级、时间等维度筛选；需求跟踪脉络则以图形化方式展示需求从发起至入库的全流程节点
35730编辑于 2025-11-19需求跟踪矩阵是什么？怎么创建？一文详解
一、 什么是需求跟踪矩阵 对项目经理或产品经理来说，需求清单肯定不陌生，那什么是需求跟踪矩阵呢？ 简单来说，就是用来管理需求和验证需求是否已经实现的一个表格工具，其核心作用就是“跟踪”，防止需求被遗留或者曲解。 二、 需求跟踪矩阵有何用？ 三、谁来使用需求跟踪矩阵？ 项目中的很多角色都可以使用需求跟踪矩阵，包括产品经理、项目经理、需求分析师、开发人员以及测试人员等都可以使用。 四、需求跟踪矩阵有哪些内容？ 需求跟踪矩阵通常包括业务需要、机会、目的和目标；项目目标；项目范围和WBS可交付成果；产品设计；产品研发；测试策略和测试场景；高层级需求到详细需求等。 五、常用于绘制需求跟踪矩阵的工具 禅道：国内领先的项目管理工具，它提供强大的项目管理和需求管理、跟踪等功能。
4.8K01编辑于 2025-05-06- 来自专栏Linux成长之路
【Docker项目实战】使用Docker部署ActionView问题需求跟踪工具
Ubuntu 22.04.1 LTS 27.1.1 ActionView 2.2 本次实践介绍 1.本次实践部署环境为个人测试环境，生产环境请谨慎； 2.在Docker环境下部署ActionView问题需求跟踪工具 默认管理员账号: admin@action.view；密码: actionview 七、总结 在使用 Docker 部署 ActionView 问题需求跟踪工具的过程中，容器化技术显著简化了环境配置和依赖管理
77610编辑于 2025-01-02 - 来自专栏SDNLAB
智能网卡的智障需求
所以写下一文来谈谈智能网卡的最小(智障)需求， 别被某些头部企业带偏了:) ❞ 很多事情，我们想不明白只是因为没有从根源上去分析，那么我们来从智障网卡说起，来谈谈智能网卡的最小需求. 网卡是什么? 云计算的网卡需求 当然最出名的几块智能网卡不得不提 AWS的Nitro、Azure的FPGA和阿里云的神龙。 我们暂且不谈RTC和Pipeline、FPGA和ARM的不同技术路线，简单的来看一张云计算的网卡有什么需求，归根到底是 ❝"流动"基础设施要求池化资源能够动态按需的拆分和组合 ❞ 基础设施的池化资源通常简单可看做 ❞ 所以智能网卡的最智障需求就是： PCIe和以太网传输协议的互通及互相Overlay 符合资源拆分场景：实现裸金属虚拟化 符合资源组合场景: 实现多池化设备动态组网 拥塞控制: QoS和swift一类的拥塞算法 ，满足SLA需求.
1.7K40发布于 2021-07-27 - 来自专栏ATYUN订阅号
利用人工智能系统跟踪候鸟
人工智能极大的提升了计算机模仿人类的能力，使其能够完成图像、视频和音频的识别任务。” 这不是人工智能第一次利用在追踪动物迁徙方面。DeepMind于2014年以5亿美元的价格收购了Alphabet公司。 同年8月，DeepMind的科学团队正在进行开发人工智能系统，帮助研究坦桑尼亚塞伦盖蒂国家公园动物的行为。 另外，总部位于圣克鲁斯的Conservation Metrics正在利用机器学习来跟踪非洲草原大象。 相信今后在动物保护方面人工智能会发挥越来越大的作用，小动物们与人类的生活也会越来越融洽。 如果人工智能也能够在其他物种发挥作用，那么人类与动物的生活也会越来越融洽。????? 据说在看的没有BUG
92720发布于 2019-09-03 - 来自专栏云开发小程序1
python进阶——人工智能实时目标跟踪
前言 本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的目标跟踪功能。 若不知道怎么安装opencv或者使用的请看我的这篇文章（曾上过csdn综合热榜的top1）： python进阶——人工智能视觉识别_lqj_本人的博客-CSDN博客 项目介绍 区域性锁定目标实时动态跟踪 #等待50毫秒或键盘按空格键退出 break # 释放视频流，释放窗口 cap.release() cv2.destroyAllWindows() 结果演示 区域性全部实时动态目标跟踪 （适用夜视跟踪，范围性观察等） 思路构建 1.先将实时摄像流或录制视频流，灰度转化并高斯模糊 2.用二值化算法将流中的物体轮廓扩充 3.分别先读到第一帧和第二帧，让其对比 4.寻找对比后，流的轮廓位置，
73650编辑于 2023-10-14 - 来自专栏FreeBuf
智能网联汽车开发篇：行驶轨迹跟踪
我使用的是vultr的VPS服务器（最便宜的3.5美元/月就可以，不用买贵的。并且不使用时可以删除掉，不计费的），注册地址（打个广告，可以忽略）：
1.7K20发布于 2020-05-14 - 来自专栏AI技术应用
AI智能体开发的需求分析
AI智能体（AI Agent）开发的需求分析是项目成功的关键环节，需从目标定义、能力边界、技术约束、用户场景及商业价值多维度展开。以下是系统化的需求分析框架，涵盖核心要素与实践要点。 示例：若目标是“开发一款电商客服AI智能体”，其核心价值是“降低人工客服成本，提升用户咨询响应效率与满意度”。二、定义智能体的能力边界与功能需求1. 七、需求文档输出（示例框架）一份完整的AI智能体需求文档通常包含以下模块：项目背景：目标用户、解决的问题、市场预期。核心功能清单：按优先级排序（如P0必备功能、P1增强功能）。 总结AI智能体的需求分析需从“解决什么问题”出发，明确能力边界（感知-认知-决策-执行）、细化用户场景（高频流程与痛点）、评估技术可行性（模型/数据/算力），并兼顾非功能需求与商业合规性。 只有需求定义清晰，后续的开发（如模型选型、交互设计、测试验证）才能有的放矢，最终实现智能体的实用价值与商业成功。
1.5K00编辑于 2025-09-01 - 来自专栏张善友的专栏
推荐Visual Studio 2010新功能-IntelliTrace(智能跟踪)
Visual Studio 2010 Ultimate 版本有个新功能IntelliTrace(智能跟踪)，IntelliTrace被引入到Visula Studio中来加速我们对.NET应用程序的调试 ，它通过对预先设置的事件和方法在运行过程中的跟踪并将其有效地传递给调试执行者，从而快速的传递程序在执行过程中的状态和各种信息来帮助开发者更好的调试程序，快速的发现问题。 IntelliTrace智能的将一些调试信息和程序状态自动的跟踪并实施的展现给开发人员，从而减少了需要程序员找到适当的断点才能跟踪和监控程序运行状态的过程。 Visual Studio提供给我们两个方式来控制其搜集信息的内容源，一个是IntelliTrace events only，仅仅收集智能跟踪事件和调试中断的相关数据；另外一个是IntelliTrace 下边我们来看看在Visual Studio 2010中如何设置IntelliTrace的跟踪选项。 进入到工具 --> 选项 --> IntelliTrace。
1.4K50发布于 2018-01-19 - 来自专栏软件方法
看了EA官网上的需求跟踪视频，结合目前的状况，提出这个问题
是用在项目建模初期与用户沟通需求，搜集需求素材时呢？还是在通过用例及业务模型对需求进行分析后，得到需求规约，管理需求规约时使用呢？ 2、在项目开始时期，需要与用户签订技术方案，此方案中需要包含一份需求文档，这份需求文档是给客户看的。而需求分析过程中得出的需求规约是给开发人员使用，这样理解是否正确？ 谢谢！ 那个"需求建模"类似于以前的需求条目，一条条的描述需求，现在，需求已经用用例组织起来，不需要用这个。 潘加宇(3504847)16:41:28 2. ，要很严格 北京－Y.Lee(183***58)16:44:03 哦，现在的情况是，在与客户交流后，就形成了一份所谓的需求说明书，需求调研相关人员就扔给了开发人员，说这就是需求。 我也是看了EA官网上的 需求跟踪 的视频中，结合目前的状况 ，提出这个问题 的， 北京－Y.Lee(183***58)17:00:31 也这是 先需求层，再用例层，再逻辑及部署层，应该 是通过需求，得到用例
43540发布于 2021-05-11 - 来自专栏无人驾驶感知
【目标跟踪】红绿灯跟踪
本篇会初略分享红绿灯感知包括但不限于检测+跟踪+分类。重点讲解如何稳定跟踪。 跟踪结合了 byteSort 与 BotSort，效果可以说相当稳定。抛开其他的不谈，对于我们重点观察的红绿灯（正前方红绿灯）可以说是稳稳的跟踪，也算遥遥领先。 在刚刚结束的首届深圳国际人工智能环卫机器人大赛，在人行道这个赛道就出现了红绿灯的考核，有不少企业的无人车就在这里栽了跟头。 放一张通宵比赛测试的图：（右一是博主） # 三、跟踪 因为是基于 ros 做的开发，同时红绿灯这个节点又包含了三个部分（检测+跟踪+分类）。 为了使代码美观、思路清晰，所以对三个部分封装。 所以跟踪代码只开放一个接口，这里就写做 update 吧。输入是检测的结果与图片，输出是跟踪后的框与id等，这里输出是用的引用的方式。
92110编辑于 2024-03-30 - 来自专栏无人驾驶感知
【目标跟踪】多目标跟踪测距
这里不仅仅实现对目标检测框的跟踪，且可以实现单相机进行对目标进行测距跟踪。 想了解详细原理可以参考往期博客：【目标跟踪】多目标跟踪sort （python 代码） 。 用的是跟踪挑战开源数据。 这部分代码主要是加载检测数据，读取图片。 调用跟踪与测距接口进行计算 可以设置 dispaly 与 video_save 是否 show 图片 与保存视频 x_p 里面包含目标离相机纵向与横向距离，还有速度、加速度。 None mot_tracker = Sort(max_age=max_age, min_hits=min_hits, iou_threshold=iou_threshold) # 创建sort跟踪器 关于目标前后帧匹配，是利用 iou 匹配进行的，所以要基于目标检测框的匹配跟踪。
89710编辑于 2024-02-05 - 来自专栏无人驾驶感知
【目标跟踪】多相机环视跟踪
一、前言 多相机目标跟踪主要是为了实现 360 度跟踪。单相机检测存在左右后的盲区视野。 在智能驾驶领域，要想靠相机实现无人驾驶，相机必须 360 度无死角全覆盖。 博主提供一种非深度学习方法，采用kalman滤波+匈牙利匹配方式实现环视跟踪。有兴趣可以参考往期【目标跟踪】系列博客。 本文干货满满，可以先点赞关注收藏，以免下次找不到。欢迎各位吴彦祖私信交流学习。 这里面不仅要对单相机目标进行跟踪，且对跨相机的目标也需要进行跟踪，还有各种匹配，初始化，开始消亡等到。想想都头皮发麻，那到底怎么做？别慌，让我娓娓道来。 这个是与单相机跟踪类似。 (3) 匹配修正 匹配上的目标，修正预测的状态与box。此时idCount 不变。 (4) 未匹配的检测框 对于未匹配的检测框，寻找航迹中在其他相机的目标，进行再次匹配。
81910编辑于 2024-02-05 - 来自专栏数据科学与人工智能
【智能】人工智能最佳利用的数据基础设施需求
随着智能手机，智能汽车，智能家居等创新技术的迅速发展，科技正在迅速将我们的世界变成一个“智能”世界。 物联网（IoT）是这里的主要贡献者之一。 随着连接设备的数量继续迅速增加，将会出现管理和分析由这些设备生成的大量数据的需求。 随着越来越多的组织加入大数据和人工智能的潮流，现在对数据科学家，数据工程师，数据分析师等熟练数据专业人员的需求非常庞大。 ? 根据工作负载的需求部署资源，并在不再需要特定资源时取消分配资源。 但是，重点不应仅仅依赖人工智能框架，而应该适合软件开发人员的需求和兴趣。 GPU友好的环境：为确保AI任务和进程的无缝处理，数据基础架构必须支持具有令人印象深刻的计算能力的GPU环境。
53320发布于 2018-07-30 - 来自专栏我爱计算机视觉
跟踪综述推荐：目标跟踪40年
《中国图象图形学报》2019年第12期封面故事聚焦目标跟踪，对基于深度学习的目标跟踪算法进行系统的梳理。 简要阐述了适用于深度学习目标跟踪的视频数据库和评测方法。 介绍了目标跟踪的最新具体应用情况。 分析了深度学习方法在目标跟踪中存在的训练数据不足、实时跟踪和长程跟踪等问题。 对深度学习的目标跟踪方法的未来发展进行展望。 ? ? 目标跟踪发展脉络 ? 相对而言，标注长程跟踪视频和构建大规模数据集的难度更大，如何根据长程跟踪任务的特点及其与短期跟踪任务的联系，结合迁移学习和深度学习构建合适的长期目标跟踪模型，也是未来视觉目标跟踪研究值得关注的一个重要方向 E-mail: Hanzi.Wang@xmu.edu.cn 查宇飞，副教授，研究方向为视频目标跟踪。 E-mail: zhayufei@126.com 张天柱，教授，研究方向为模式识别与智能系统。
2.6K20发布于 2020-02-12 - 来自专栏全栈程序员必看
跟踪算法(一)光流法跟踪
本文目录： 一.基于特征点的目标跟踪的一般方法 二.光流法 三.opencv中的光流法函数 四.用类封装基于光流法的目标跟踪方法 五 .完整代码 六.参考文献 一.基于特征点的目标跟踪的一般方法 基于特征点的跟踪算法大致可以分为两个步骤： 1）探测当前帧的特征点； 2）通过当前帧和下一帧灰度比较 很显然，基于特征点的目标跟踪算法和1），2）两个步骤有关。 聪明的你肯定发现了：这样搜索不仅可以解决大运动目标跟踪，也可以一定程度上解决孔径问题（相同大小的窗口能覆盖大尺度图片上尽量多的角点，而这些角点无法在原始图片上被覆盖）。 四.用类封装基于光流法的目标跟踪方法 废话少说，附上代码，包括特征点提取，跟踪特征点，标记特征点等。
1.6K20编辑于 2022-09-15
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