- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
腾讯地图位置大数据：零售门店选址与渠道分销智能升级实践
提供门店选址与渠道分销双场景解决方案 腾讯地图位置大数据基于14亿+用户、8000万+POI点位（覆盖全国全量商业化点位），依托日均1200亿次+定位能力（数据来源：腾讯地图位置大数据产品说明），推出两大核心产品 ： 门店选址产品：全景洞察+智能评估推荐 城市洞察：宏观分析人口/业态/品牌/门店分布（支持网格化/商圈化呈现、多品牌对比），含人口分布、业态分布（200+类型）、品牌分布、门店分布（可叠加自有门店 量化应用效果与客户价值 门店选址场景 某茶饮品牌（全国8000+门店）：构建数智化选址模型，融通内部数据与腾讯位置大数据（客流/客貌/商圈/竞对），新店数量增速26%，闭店率2021年0.2%、2022 年1.1%、2023年2.3%（远低于同行）； 赛百味（中国1000+门店）：获取城市/商圈/门店客流画像，构建选址模型校验新址，加盟店22年开业两年半存活率较21年显著提升； 某国内女装品牌（ 400+门店）：借客流信息重构评估模型（进店率/转化率导向），实现选品组货“千店千面”，沉淀选址模型汰换绩差门店； 某运动品牌（7668家门店）：通过人群聚类放大高潜人群，锚定空白门店配货，文胸品类调改后
15910编辑于 2026-04-24- 来自专栏腾讯云智慧零售
通过AI及数据能力，助力智慧零售全面数字化升级
腾讯云智慧门店解决方案，能够通过AI和大数据能力，为线下门店提供包括基于人脸识别、商品识别、商圈分析、口碑管理等场景化能力，帮助零售行业提供智慧收银、门店选址、智慧营销、智能安防等全链路数字化升级。 值得一提的是，腾讯云智慧门店解决方案，能够通过AI和大数据能力，为线下门店提供包括基于人脸识别、商品识别、商圈分析、口碑管理等场景化能力，帮助零售行业提供智慧收银、门店选址、智慧营销、智能安防等全链路数字化升级 从门店选址开始，零售业线下门店便可借助腾讯云强大机器学习与建模能力，为新店选址提供重要决策辅助，通过对城市商圈的数据分析及评估，综合租金、门面、物业、周边人群等数据，能够为门店选址进行评分、客流预测、销售预测等报告 腾讯云还为线下门店提供门店管理优化，通过智能监测预警货架、人流、安防等问题，全面降低门店管理成本。 腾讯云将秉持开放和连接的态度，加快与广大品牌商、线下零售平台的合作步伐，以科技助力零售行业共同探索数字化转型路径，为零售业连接智能科技、连接消费客群、助力数字经济，共同探索未来智慧零售新生态。
1.9K30发布于 2018-09-11 - 来自专栏腾讯云智慧零售
腾讯云胥彪：AI助力零售业连接数字经济未来
腾讯云智慧门店解决方案，能够通过AI和大数据能力，为线下门店提供包括基于人脸识别、商品识别、商圈分析、口碑管理等场景化能力，帮助零售行业提供智慧收银、门店选址、智慧营销、智能安防等全链路数字化升级。 值得一提的是，腾讯云智慧门店解决方案，能够通过AI和大数据能力，为线下门店提供包括基于人脸识别、商品识别、商圈分析、口碑管理等场景化能力，帮助零售行业提供智慧收银、门店选址、智慧营销、智能安防等全链路数字化升级 从门店选址开始，零售业线下门店便可借助腾讯云强大机器学习与建模能力，为新店选址提供重要决策辅助，通过对城市商圈的数据分析及评估，综合租金、门面、物业、周边人群等数据，能够为门店选址进行评分、客流预测、销售预测等报告 腾讯云还为线下门店提供门店管理优化，通过智能监测预警货架、人流、安防等问题，全面降低门店管理成本。 腾讯云将秉持开放和连接的态度，加快与广大品牌商、线下零售平台的合作步伐，以科技助力零售行业共同探索数字化转型路径，为零售业连接智能科技、连接消费客群、助力数字经济，共同探索未来智慧零售新生态。
2K31发布于 2018-09-14 - 来自专栏数据猿
【案例】某国际知名零售连锁企业：基于人工智能的选址解决方案
客户名称 某国际知名零售连锁企业 所属分类 零售连锁类 实施时间 2017年4月12日-2017年9月29日 应用场景 极海提供的人工智能零售选址解决方案可针对银行、零售等大型连锁企业，提供新店选址与撤点选择服务 这样符合人类生活实际情况的计算结果，能够更精准地判断一家零售门店的实际覆盖范围，而不再是简单地画一个缓冲圈，粗略地估算门店的影响范围。 极海计算每家门店与周边竞争对手门店的距离、覆盖重叠区等等多种指标，综合评价商圈竞争环境。 6、机器学习与模型建立 综合以上的各类情况作为特征因子，极海利用地理编码之后的会员点作为待预测目标。 之后极海对训练样本进行机器学习，挖掘每一样本中门店会员分布究竟存在怎样特征，并形成计算模型。 商业变化 极海针对某国际顶尖零售商对门店选址的多维度需求，结合三十大类、数百小类百万级别的位置数据，研发了适合中国各级城市应用的零售选址深度学习模型。
2K40发布于 2018-07-23 - 来自专栏wujunmin
Power BI展示零售门店战力排行
在Power BI使用矩阵也可以制作类似的图表，用来展示人员战力、门店战力等等。 以下是零售门店的战力示例，台州市幸福路店的销售笔数相对较好，超过了73%的门店；客单价排在末位。具体如何操作呢？ 首先需要计算战力，假如有10家店铺，某店业绩排名第2，意味着该店后面有8家店铺，所以该店战力80%，超过了80%的门店，即 (总门店数-该门店排名)/总门店数 图表是普通的百分比条形图，可以使用DAX和 将值切换到行，百分比条形图即可纵向显示： 矩阵上方的标题可以使用SELECTEDVALUE进行动态展示，随门店切片进行变化： 这样的可视化效果有利于一眼发现门店的优劣势，前期在《Power BI
68930编辑于 2023-09-05 腾讯位置大数据驱动零售业科学决策：精准选址与渠道优化实战指南
连锁零售的数据困境与增长瓶颈 零售行业面临内卷加剧，经营逻辑从增量扩张转向存量精耕。 位置大数据驱动的科学决策体系 腾讯地图位置大数据提供覆盖门店选址与渠道分销两大场景的解决方案，核心产品包括： 智能门店选址系统：提供城市洞察、区域分析、点位评估、人群挖掘、智能推荐五大能力模块 渠道分销数字化平台 量化应用效果与业务提升 门店选址场景 某茶饮品牌（超8000家门店）：通过智慧选址系统实现26%新店数量增速，2023年闭店率仅2.3%，远低于行业水平 赛百味（中国区1000+门店）：加盟店存活率提升 15%，实现科学商圈评估与模型校验 女装品牌（400+门店）：重构门店评估模型，精准指导选品组货与营销策略 运动品牌：文胸品类调改后，5家试点门店营业额提升113%，2家新品测试店提升180% 渠道分销场景 、潜客评分模型、归因分析模型 通过SaaS平台、API接口、私有化部署等多种形式，为零售企业提供从数据获取、治理到分析应用的全链路解决方案，有效降低运维成本，提升开发效率与系统稳定性。
13220编辑于 2026-04-24- 来自专栏京东技术
京东祖冲之全链路数据平台上线 帮助零售店数据化可视化运营
京东正式发布赋能零售店运营的全链路数据平台——祖冲之，它围绕消费受众的线上线下全链路数据，从门店动态、营销、选品、选址和舆情等五个角度帮助实体零售店进行数据化和可视化精准运营。 相比传统以目标人群为核心功能的营销工具，祖冲之平台搭建了全链路数据平台，从门店动态、营销、选品、选址和舆情等多个角度，借助数据可视化分析、用户行为的深度解读、线下营销效果评估、门店运营监测等对零售店进行赋能 据了解，祖冲之平台覆盖了从品牌舆情、城市商圈、门店周围客群、店内情况到销售反馈等共12层数据链路，打通线上线下数据，锁定零售店用户，理解用户深层次需求；以客户分析、智慧选址、智能选品、智能营销、门店运营 、竞争分析、舆情追踪等7大模块，贯通交易、供应链、物流、金融等体系，切实帮助零售店解决“选人”、“选品”、“选址”三大困扰，有效助力门店经营，形成无界零售的场景延伸。 祖冲之平台试运营期间已在5个品牌超过10家门店打造了无界零售样本店，后续即将扩展至这些品牌的上千家全国门店。
1.8K30发布于 2018-09-28 腾讯地图发布时空智能开放平台GAIA，以AI与大模型驱动产业决策升级
破解传统选址与运营决策中的低效与盲区 零售、文旅、出行等行业在门店选址、客流分析、运营策略制定中长期依赖人工经验，存在决策周期长、数据维度单一、难以量化评估等问题，导致资源错配与增长瓶颈。 平台核心包括： 行业智能体开放平台：提供零售选址、文旅客情、出行物流等垂直领域AI智能体，具备行业知识库与决策能力 行业数据模型开放平台：开放时空画像、热力、轨迹等数据资产，支持一键精调与模型部署 LBS AI开放平台：为开发者提供智能编码、检索、开发辅助等工具，显著降低地图应用开发门槛 量化提升决策效率与业务指标 零售选址智能体（叮小灵）：通过AI点位评估、全局商圈扫描等功能，将传统需数周的选址评估过程压缩至小时级 ，助力客户精准定位高潜力门店位置 文旅客情智能体（叮小游）：实现景区客流实时监测、市场格局分析及趋势预测，帮助景区管理者提升客流转化与运营效率 开发效率提升：通过AI编程助手与可视化组件，将小程序地图集成时间从天级缩短至小时级 ，显著降低开发成本 客户实践印证平台价值 某咖啡连锁品牌通过零售选址智能体，精准定位女性客群聚集区域，新店开业首月客流超预期30% 景区管理者借助文旅客情智能体实时监测客流密度与来源，优化资源配置后，旺季游客满意度提升
20320编辑于 2026-04-20剖析快消行业增长困境与中顺洁柔具体挑战
部署全域数字化工具包解决核心痛点中顺洁柔携手腾讯智慧零售，构建“工具+数据+方法论”协同的全域数字化解决方案，针对性破解增长瓶颈：1.高潜门店选址：基于腾讯DRTM门店选址工具的海量数据及自身指标维度， 在合肥16000多家社区门店中筛选出900家高潜门店，并定位其中未覆盖的300家空白门店（数据来源：中顺洁柔合肥社区门店筛选项目）；2.用户画像洞察：依托腾讯CDP用户洞察工具，识别门店用户为非价格敏感型客群 进而针对精致妈妈等细分人群提供匹配产品；3.AI赋能决策：利用腾讯AI决策工具构建“智能大脑”，从优秀团队的专业知识与策略打法中提炼成功因子，通过SFA工具指导业务员落地执行；4.商品码串联全链：与腾讯智慧零售合作实现商品数字化 ——杨森林，中顺洁柔CIO总结腾讯全链路能力支撑价值中顺洁柔的实践表明，选择腾讯智慧零售的核心在于其全域数字化工具与运营方法论的协同能力：腾讯DRTM、CDP、AI决策及商品码工具形成从门店选址、用户洞察 、策略制定到全链路追踪的闭环，同时提供从技术基座到运营方法论的全链路支持，助力企业实现全域经营增长（数据来源：腾讯智慧零售与中顺洁柔合作项目总结）。
10510编辑于 2026-01-07- 来自专栏用户6132544的专栏
扭亏为盈，奈雪的茶吹响了新零售号角
其中，奈雪在一线和新一线城市新开门店数，占上半年新开门店总数的65.6%。得益于门店数量的不断增多，奈雪的会员数也有所增多。 之前的奈雪门店（奈雪标准店）选址多在高档的购物中心等高客流量的区域，店面规模多在180至350平方米之间，标准店平均店员人数为21人，并且几乎每家茶饮店都配备了2到3个烘焙炉。 而奈雪Pro店则根据选址不同分为两类，一类选址仍在高档购物中心，另一类Pro店选址在高级写字楼和高密度社区住宅等区域，门店面积和门店人员配备都有所减少。 对奈雪来说，发力新零售领域有助于其加深自身护城河，提高自身竞争力。 另一方面是新零售能为奈雪带来新的增长点。奈雪一直在布局新零售领域，奈雪Pro店的轻烘焙和零食专区就是很好的例子。 比如，奈雪的老对手喜茶也早已瞄准了新零售领域，并且已经在新零售领域取得了不错的成绩。从某种意义上来讲，奈雪与喜茶之间的竞争，已经从新茶饮赛道蔓延至新零售领域。
32420发布于 2021-09-01 中顺洁柔通过全域数字化实现区域市场精准增长
——杨森林，中顺洁柔CIO构建“人-货-场”联动的数字化经营体系中顺洁柔与腾讯智慧零售合作，将数字化工具与企业组织能力结合，构建了一套从策略到执行的闭环解决方案，核心解决“店在哪、卖什么、怎么做”的问题 ：●精准选址（店在哪）：基于腾讯DRTM门店选址产品的海量数据及自身业务数据，在海量社区门店中筛选高潜门店。 ●系统基建：与腾讯智慧零售合作，通过商品二维码实现从物流、生产到C端的全链路打通，使商品成为数字化入口。 ●门店筛选精度：从合肥16000多家社区门店中，精准筛选出900家高潜门店。●市场覆盖扩大：在筛选出的高潜门店中，发现其中300家为中顺洁柔此前未覆盖的新门店，有效指引了渠道拓展方向。 腾讯智慧零售提供可复制的全域经营模式腾讯智慧零售的解决方案为中顺洁柔带来了关键能力：腾讯DRTM门店选址产品提供海量数据支持，实现高潜门店的精准定位；决策式AI能力将头部经验沉淀为可规模化应用的策略“智能大脑
12210编辑于 2026-01-07- 来自专栏数据产品经理成长笔记
零售行业：数据赋能门店数据化管理
以物易物的时代可以说是零售业态的雏形，市场经济模式跑通后，零售行业也进入了成熟期。 一、零售行业的商业模式 零售的本质是把东西卖出去，商品从哪里来，一是自产自销，其次就是二道贩子贩卖，售卖价格减去采购（生产成本）就是零售的毛利润，除去营销成本、人力成本、门店行政成本等成本因素后剩下的才是净利润 所以，在零售业态中，最主要的盈利模式就是“中间商赚差价“。比如，便利店、商超、母婴店、服装店等，都是零售行业中的重要参与者。 二、数据如何为零售行业赋能？ 对于一些连锁型的零售企业，业务流程更长、管理场景更加复杂，所以接下来将重点围绕连锁（多个门店）的零售业务展开分析。单一门店场景，除了门店管理外，其他维度仍可作为参考。 例如：连锁零售企业上海某门店销售额达成率102%，销售额同比增长50%，环比30%，坪效1800（区域平均1400），人效12000（区域8000），虽然业绩达成了，但是坪效和人效都垫底，说明销售指标设定不合理
1.7K20编辑于 2022-12-05 数智化重构快餐连锁的运营韧性：麦当劳与腾讯云的战略实践
当峰值流量撞上运营天花板作为全球最大连锁快餐上市公司（超40,000家门店，零售食品服务业TOP1），麦当劳中国在华拥有近7,000家门店与20万名餐厅员工，其“全域数字化”转型直面四大战略瓶颈：●流量洪峰冲击 ：早中晚三餐及夜宵叠加促销，访问流量可达日常5倍至10倍，门店系统与用户体验承压；●速度刚需待解：消费者对“点餐快、取餐快”的核心诉求与多门店协同效率不足形成矛盾；●选址依赖经验：人工研判千项影响因子， 2.数据驱动替代经验决策●选址研判：通过腾讯云大数据模型输入数百项影响因子，输出“开/关店建议+规模/业态规划”，替代人工经验依赖；●交易风控：以技术手段保护小程序数据与消费者权益，阻断“羊毛党”盗取营销福利 ——麦当劳中国管理层为何腾讯云成为战略伙伴选择腾讯云的核心逻辑，在于其“战略价值-ROI-风险控制”的三重契合：●战略价值：以“技术底座+生态工具”支撑麦当劳从“经验驱动”转向“数据驱动”，构建“选址- ，大数据选址减少无效扩张损失，协同工具降低跨门店管理偏差；●生态壁垒：腾讯智慧零售的行业Know-how与腾讯云的稳定性、弹性算力形成组合优势，适配快餐连锁高频、高并发的业务特性。
45510编辑于 2025-12-10构建门店全生命周期管理体系，实现跨周期韧性增长
应对连锁运营复杂性，提升管理标准化与决策科学性来伊份作为传统零售商向零售服务商转型的代表，其业务模式正经历从直营到加盟的结构性变化。 随着门店数量扩张和经营主体多样化，企业面临两大核心挑战：●门店运营效率参差不齐：缺乏统一标准导致多门店经营成果难以保障；●决策依赖内部数据，视角局限：仅凭一方数据无法全面评估消费者行为与门店健康度，影响策略精准性 部署腾讯智慧零售工具链，打通“店-人-数据”闭环为解决上述问题，来伊份联合腾讯智慧零售，整合三大核心技术产品构建全域运营体系：●腾讯地图位置服务●实现门店从选址、工程装修、验收至后期业绩追踪的全流程数字化管理 ，支持对每家门店进行全生命周期管理。 全链路技术支持与生态协同优势腾讯云提供从技术底座到运营方法论的完整支撑，助力品牌实现可持续增长：●腾讯地图位置服务提供高精度地理信息与选址模型，支持门店全生命周期管理；●腾讯云AI巡检实现非人工干预下的高效巡店
40110编辑于 2025-12-22腾讯云Mall：企业级全渠道交易解决方案的技术实践与价值
云Mall解决方案：全渠道交易能力与数智化工具集成 腾讯云Mall提供企业级全渠道交易解决方案，覆盖多渠道数字化经营场域（小程序、APP、官网、线下门店等），核心构成如下： 商城产品矩阵： 零售版 ：支持B2C/O2O/即时零售/导购分销，全渠道会员Oneld打通、高效分销裂变（全民/导购分销）、数十类营促销工具（来源：“云Mall-零售版”）。 数智产品： 智慧选址DRTM：“数据×行业知识×大模型”三重融合，整合腾讯10亿+用户数据，四层量化指标（商圈/城市/门店/小区级），含动态辐射圈诊断、智能点位推荐等功能（来源：“智慧选址产品DRTM 数智化选址与推荐：智慧选址DRTM服务某头部洋酒品牌完成售点数据治理，某头部茶饮品牌实现门店渗透评估与竞争生态刻画；商品推荐基于微信生态提升私域转化（来源：“智慧选址产品DRTM-案例展示”“商品推荐- 鸣鸣很忙（湖南鸣鸣很忙商业连锁有限公司）：构建双品牌线上线下一体化商城，解决会员体量大且多渠道无法统一运营、业务机制快速支持、门店线上管理成本高痛点（来源：“鸣鸣很忙”案例）。
15510编辑于 2026-03-31- 来自专栏京东技术
京东荣获科促会科技产业化特等奖 无界零售已成传统产业升级利器
带动传统线下门店转型，截止去年年底，该项目已帮助大量线下实体门店实现数字化升级，带动产生直接和间接经济效益数百亿元。” ? ▲京东商城中台研发零售交易平台部负责人刘光月代表团队领取这一奖项（中） 数字化为线下门店带来新生机 国务院参事、科学技术部原秘书长石定环在论坛上指出：“我们现在正在经历科技产业化变革的重要时期，科技产业化是一个长期的过程 在这种创新思想指导下，京东设计并创建了一整套电商智能零售管理系统。为传统零售门店提供从开店选址、进货选品等一系列运营决策支持。 现有的人工选址开店的速度已经无法满足业务快速增长的需求。而目前线下零售业、自动售卖点的选址依赖于人工决策，不能充分地发挥无界零售的能力。 通过智能选址技术，依托京东大数据，智能分析用户位置和所处生活圈的消费数据，利用机器学习算法以及用户行为分析技术，精准的提取符合业务开店的区域，极大地提升了业务的智能决策能力。
63230发布于 2018-12-21 老乡鸡：数字化挖掘会员潜力，实现会员复购率翻倍增长
2.强化门店运营能力：腾讯智慧零售支持：在客群洞察、门店选址和小程序用户体验等层面提供深度咨询服务与工具支持。a.腾讯地图位置服务：为门店选址提供精准建议，优化线下布局。 ●员工收益提升：数字化增长工作不仅提升了门店业绩，还直接带动了一线员工工资增长200-300元。 “通过用户增长工作，我们把很多顾客转化成了熟客，不仅提升了门店营业额，我们的工资也有200-300元的增长。” ——胡涛，老乡鸡用户增长运营师技术基建与运营方法论的全链路支持腾讯云与腾讯智慧零售不仅提供了底层的技术基建，更输出了成熟的运营方法论。 这种“技术+方法”的全链路支持，帮助老乡鸡成功打通了从企业微信社群到小程序/视频号的流量闭环，通过腾讯智慧零售解决方案赋能一线运营能力，最终实现了从技术投入到全域经营增长的商业闭环。ge
25410编辑于 2026-01-05- 来自专栏HAUE_LYS'Blog
货仓选址
设仓库选址最佳处为 P，此时在该位置左侧存在 m 个货仓，右侧存在 n 个货仓，总距离为 L。 若更改货仓位置为 P-1，则总长度变为 L - m + n。
49830编辑于 2023-03-01 - 来自专栏速成应用小程序开发平台
微信小程序能给实体零售业带来哪些实质性帮助？
、实体经济将迎来新的春晓，而微信小程序是产业晋级和渠道下沉布景下的新技术带来的新零售革命。 对于小程序带来的新零售变革，有以下三点： (1)消费者习惯用小程序来搜索邻近门店，意味着门店客流不再依托有曝光率的方位，那么就不必选址在主干道，节约了零售门店的选址本钱。 (3)小程序中沉积的预订、采购等数据，能够为小店供给数字化价值，解决小店以往仅凭经历进货的艰难，为更准确、斗胆的进货量供给根据，提高门店坪效。 点评：新零售是指传统零售经过与新技术的打通，提高为用户供给的效劳，扩展效劳辐射的规模，改动传统的业态或工作方法。那么，附近小程序的颗粒度究竟可以到达什么程度呢？ 同时，马云在今年也首提“新零售概念”。马云在公开场合中提到：纯电商时代已经过去，未来十年、二十年是新零售的时代，也就是说线上线下必须结合在一起，才是真正的新零售。
54430发布于 2018-06-26 - 来自专栏AI+BI智能数据分析
零售数字化必经哪四个阶段？
本文整理自NOME CIO刘湛在CCFA专题分享的演讲实录，演讲主题为《NOME数字化零售之路》 本文的主要内容如下： • 未来零售潜力来源于AI+BI • 零售数字化演进的四个阶段 • AlphaZero 零售核心主数据及相关分析 零售业有“人、货、场”三个主数据，“人”是会员数据，“货”是商品数据，“场”是门店数据。 场—门店数据 ▧ 智能选址 “场”这块的智能选址，我们实践的效果非常不错，比目前渠道团队人工销售预测的精度高一倍以上。我们是将数据分为两大类： 1. 宏观选址外围数据 2. 微观选址内在数据 这个怎么用起来呢？ 一般来说，零售门店分两班，上午一班，下午一班，其实中间可以插一个动态排班，不一定9点上班，可能下午3点、也可能12点上班，需要算法推测什么人排在什么时段，通过灵活排班达到效率最大化。
1.3K10发布于 2019-04-23
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号