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  • 来自专栏用户5019215的专栏

    Git代码托管基础使用教程,代码上传到码云

    目前使用的最多的代码托管工具就是Git和Svn,我平时用的最多的就是git,这两个工具的作用主要就是代码管理,是真的好用,有时候我们开发的过程中会遇到回退的情况,如果你没有使用工具,回退只能依靠编辑器的撤销功能 我用的最多的就是代码对比和站点部署,还有开发环境和测试环境的切换,今天这个分享主要是讲怎么样通过工具把代码上传到git平台,我用的是码云,大部分人都喜欢用github,但是由于网络问题,个人喜欢码云,国内的平台速度快 1,下载git工具,全部安装(关注文末的公众号回复:GIT工具,免费下载) 2,上面的工具依次安装完成,设置成中文版,继续看下图操作 3,注册码云账号 4,创建仓库 5,克隆代码 6, 克隆过程中可能会提示让你设置邮箱和昵称 7,在你要上传代码的目录右键--提交(是提交并推送) 8,在码云上查看是否成功

    72630编辑于 2021-12-17
  • 来自专栏编程创造城市

    基础Python教程031期 for循环,让代码更灵活!

    Range函数的作用是返回一个数组。使用的时候需要传入一个数值的开始,和数值的结尾。注意:range函数是一个半开半闭区间,包含开头的值,不包含结尾的值。

    44540发布于 2019-11-05
  • 来自专栏磐创AI技术团队的专栏

    开始实现穿衣图像分割完整教程(附python代码演练)

    时装业是人工智能领域很有前景的领域。研究人员可以开发具有一定实用价值的应用。我已经在这里展示了我对这个领域的兴趣,在那里我开发了一个来自Zalando在线商店的推荐和标记服装的解决方案。

    1.6K30发布于 2019-07-10
  • 来自专栏机器学习AI算法工程

    开始实现穿衣图像分割完整教程(附python代码演练)

    在这篇文章中,我们会开发一个提取连衣裙的应用。 它输入原始的图像(从网络上下载或用智能手机拍照),并提取图像中的连衣裙。 分割的难点在于原始图像中存在了大量的噪声,但是我们会在预处理期间通过一个技巧来解决这个问题。

    1.2K20发布于 2019-10-28
  • 悬赏任务源码搭建教程_从开发任务悬赏平台附源代码

      在共享经济与工经济蓬勃发展的背景下,任务悬赏平台已成为连接需求方与技能提供者的重要枢纽。 latest witkey-frontendcd witkey-frontendnpm install element-plus axios vue-router pinia  三、核心功能实现(关键代码片段

    45910编辑于 2025-07-24
  • 来自专栏全栈程序员必看

    ROS安装教程|从开始

    想到大家可能还有从来没接触过ROS的,不知道怎么安装,我就记录一下这次的重装过程 安装VMware,这个我已经装了,就不细说了,管家公众号上有安装教程 下载ubuntu镜像文件 Index of /ubuntu-releases https://blog.csdn.net/u013559309/article/details/122427474 按照ROS的官方安装教程进行安装 cn/melodic/Installation/Ubuntu

    91710编辑于 2022-10-02
  • 来自专栏云计算linux

    MyBatis基础教程

    dao中的方法 6.释放资源 总结: 创建SqlSessionFactory使用到了构建者设计模式(Builder) 生产SqlSession使用到了工厂模式 创建类接口使用到了代理模式,不修改源码,增强代码处理

    26710编辑于 2024-12-13
  • 来自专栏全栈程序员必看

    Linux拷贝_Linux开发教程

    现代的 CPU 和存储体系结构提供了很多特征可以有效地实现拷贝技术,但是因为存储体系结构非常复杂,而且网络协议栈有时需要对数据进行必要的处理,所以拷贝技术有可能会产生很多负面的影响,甚至会导致拷贝技术自身的优点完全丧失 拷贝技术分类 拷贝技术的发展很多样化,现有的拷贝技术种类也非常多,而当前并没有一个适合于所有场景的拷贝技术的出现。 总结 本系列文章介绍了 Linux 中的拷贝技术,本文是其中的第一部分,介绍了拷贝技术的基本概念,Linux 为什么需要拷贝这种技术以及简要概述了 Linux 中都存在哪些拷贝技术这样一些基本背景知识 第一部分主要介绍了一些拷贝技术的相关背景知识,简要概述了 Linux 为什么需要拷贝技术以及 Linux 中都有哪几种拷贝技术。 对于用户应用程序来说,代码没有任何改变。

    4.4K30编辑于 2022-09-29
  • 来自专栏磐创AI技术团队的专栏

    用PyTorch从开始实现Word2Ve详细教程(附Python代码演练)

    这个训练过程的机制将在稍后的PyTorch代码中详细介绍。 但是,在本教程中,我们将创建一个不使用任何这些框架的word2vec模型。 本教程中的所有代码都可以在我的GitHub上找到。请注意,存储库中的代码可能会随着我的工作而更改。 为了本教程的目的,在此处将呈现一个简化版本的代码,它将在Google Colab笔记本中展示。 设置参数和配置 现在,我们将设置参数和配置值,这些值将在接下来的代码中使用。此代码片段中的某些参数与笔记本中稍后的代码相关,但请你耐心等待。 这个自动计算过程在以下代码行中完成: loss.backward() 模型参数的微小更新在接下来的代码行中进行。请注意,我们使用了torch.optim.Adam优化器。

    3.7K41编辑于 2023-08-29
  • 来自专栏啦啦啦啦前端

    funweb后端代码安装教程到可以运行——以funservice_commander为例

    提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 前言 本文只为可以实现可以将代码成功在自己电脑上跑起来为目标,如有不足之处,欢迎读者优化! 通过本文,你将可以看到如何从到可以运行funweb后端代码,如何生成一个后端插件接口。 一、后端代码运行所需的相关软件 vscode、在vscode中安装go语言、Git bash、Msys。 此刻我们应该已经将远程的git代码拉取了下来。 make build-docke 5.好了,此时我们代码已经跑起来了。然后我们来生成一个插件吧! 输入此命令: make export 此时,我们就可以看到,代码文档里多了个这个,这个就是我们的插件啦! 总结 待更新

    85120编辑于 2023-02-27
  • 来自专栏大模型知识宇宙

    代码打造你的专属AI知识库:Cherry Studio RAG 教程

    开始搭建RAG承接上期RAG原理,本文将深入实战:利用CherryStudio构建基于Embedding模型的私有知识库系统,实现文档级语义理解与定制化问答能力。 本次实战将使用CherryStudio,它是一个功能齐全的客户端,它不仅支持多模型管理,还有绘画、翻译和知识库功能,可以让我们代码实现RAG。 总结通过CherryStudio,我们不需要写一行代码,就复现了Embedding技术的核心应用场景,轻松搭建起属于自己的AI知识库,让大模型既能读懂私有文档,又能摆脱“幻觉”困扰。

    1.4K10编辑于 2025-12-21
  • 来自专栏晏霖

    ShardingSphere 读写分离-代码入侵

    ShardingSphere 数据分片 ||链接:https://blog.csdn.net/weixin_38003389/article/details/90518112),我是用的是 java的配置方式,缺点就是有代码入侵性

    2.5K40发布于 2019-06-26
  • 教程】混淆Dart 代码

    什么是代码混淆?代码混淆是一种将应用程序二进制文件转换为功能上等价,但人类难于阅读和理解的行为。 在编译 Dart 代码时,混淆会隐藏函数和类的名称,并用其他符号替代每个符号,从而使攻击者难以进行逆向工程。Flutter 的代码混淆功能仅在生产构建上生效。 可对IOS ipa 文件的代码代码库,资源文件等进行混淆保护。 可以根据设置对函数名、变量名、类名等关键代码进行重命名和混淆处理,降低代码的可读性,增加ipa破解反编译难度。 混淆后的代码可能导致调试变得更困难。混淆并不能完全阻止反编译和逆向工程。总结代码混淆是一种将应用程序二进制文件转换为难以理解的行为,通过隐藏函数和类名称来增加代码的晦涩性。 在Flutter中,可以使用命令行选项来启用代码混淆,并通过符号文件解析堆栈跟踪。尽管代码混淆无法实现完全的加密或防止逆向工程,但它可以增加攻击者对代码的理解和分析难度。

    55510编辑于 2024-01-23
  • 来自专栏Metaverse元宇宙

    社区撸活动:Secondlive新手教程

    我们只体验产品,做撸获取一些免费币就好!   可以有三种方式赚Bean:   绑定推特,这是一次性奖励   签到赚BEAN,每天都可以操作   完成拼图游戏赚Bean,每天能赚15个。    游戏开始前的基础(教程看不懂可以自己百度,目前网上教程挺多的):   1.安装钱包。 请复制查看教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/370856670   2.注册账号和下载客户端(可以直接用谷歌网页翻译): https://secondlive.world user_id=1527   3.创建账户:https://docs.secondlive.world/get-started/create-an-account   4.获取BEAN教程:https: //docs.secondlive.world/get-started/earn-bean-on-secondlive   5.获取SLT教程:https://docs.secondlive.world

    51000编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏Python数据科学

    Seaborn从开始学习教程(一)

    因此博主想从开始将seaborn学习一遍,做一个总结,也希望供大家使用参考。 Seaborn简介 ? seaborn同matplotlib一样,也是Python进行数据可视化分析的重要第三方包。

    1.2K10发布于 2018-08-06
  • 来自专栏Python数据科学

    Seaborn从开始学习教程(四)

    Seaborn学习大纲 seaborn的学习内容主要包含以下几个部分: 风格管理 绘图风格设置:Seaborn从开始学习教程(一) 颜色风格设置:Seaborn从开始学习教程(二) 绘图方法 数据集的分布可视化 :Seaborn从开始学习教程(三) 分类数据可视化 线性关系可视化 结构网格 数据识别网格绘图 本次将主要介绍 分类数据可视化的使用。 提琴图 另一种不同的方法是 violinplot() 函数,它结合了箱体图和分布教程中描述的核心密度估计过程: sns.violinplot(x="total_bill", y="day", hue="

    2.2K20发布于 2018-08-06
  • 来自专栏北京马哥教育

    基础python教程—python数组

    3、遍历数组 在实际开发中,我们通常是用一个for循环来遍历数组中的元素,如果还不知道for循环是什么的话,可以暂时先跳过这一小部分,后面的文章会再详细讲for循环,关于数组遍历请参考下面这段代码。 其实数组元素删除也有三种方式,在这里只介绍一种,免得让大家搞混了,使用 arr.pop(2)即可删除数组中第三个元素,注意这个2是指数组下标(索引),具体的可以参考下面的代码。 判断某元素是否在数组中 我们每天都会重复着“昨天””今天“”明天“,那么 arr = ['昨天', '今天', '明天'],现在用python来判断 "昨天"我还记得做什事情了吗,一个 "in" 就能搞定,具体请看下面的代码 6、数组排序 我对这三天的价值进行一下评估,price = [207,1400,50];现在我想用python帮我把这三个价值分别按从低到高和从高到低排列,并告诉我哪个最高,哪个最低,具体还是看下面的代码

    2K20发布于 2019-12-19
  • 来自专栏Python数据科学

    Seaborn从开始学习教程(三)

    当处理一个数据集的时候,我们经常会想要先看看特征变量是如何分布的。这会让我们对数据特征有个很好的初始认识,同时也会影响后续数据分析以及特征工程的方法。本篇将会介绍如何使用 seaborn 的一些工具来检测单变量和双变量分布情况。

    2.4K10发布于 2018-08-06
  • 来自专栏从零开始学 Web 前端

    开始学 Web 系列教程

    大家好,这里是「 从开始学 Web 系列教程 」,并在下列地址同步更新…… github:https://github.com/Daotin/Web 微信公众号:Web前端之巅 博客园:http innerText 和 innerHTML 自定义属性操作 从开始学 Web 之 DOM(四)节点 节点的概念 节点的相关属性 获取相关节点 通过节点操作元素 封装节点兼容代码开始学 Web (六)jQuery中的Ajax 从开始学 Web 之 Ajax(七)跨域 从开始学 Web 之 HTML5 从开始学 Web 之 HTML5(一)HTML5概述,语义化标签 从开始学 Web 之 ,边框阴影 从开始学 Web 之 CSS3(三)渐变,background属性 从开始学 Web 之 CSS3(四)边框图片,过渡 从开始学 Web 之 CSS3(五)transform 从开始学 Web 之 移动Web(七)Bootstrap 从开始学 Web 之 移动Web(八)Less 从开始学 Web 之 移动Web(九)微金所案例 从开始学 Web 之 ES6 从开始学 Web

    5.3K50发布于 2018-09-30
  • 来自专栏Python数据科学

    Seaborn从开始学习教程(二)

    np.random.seed(sum(map(ord, "palettes"))) 下面所有操作均在 Jupyter notebook 中执行,如果对这个软件还不熟悉的朋友可以参考:Seaborn从开始学习教程 : color_palette函数可以接受任何seaborn或者matplotlib颜色表中颜色名称(除了jet),也可以接受任何有效的 matplolib 形式的颜色列表(比如RGB元组,hex颜色代码

    1.7K31发布于 2018-08-06
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