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  • 来自专栏世隆科技的专栏

    世隆科技:隧道二衬和检测用多少频率的地质雷达天线

      在隧道二衬和检测中,天线频率的选择需兼顾探测深度与分辨率,同时结合混凝土结构特性和行业标准。 这一范围覆盖了二衬(厚度30-50cm)和(厚度40-60cm)的典型检测需求,既能穿透结构层,又能保证钢筋、空洞等缺陷的识别精度。   脱空与结构层检测  推荐频率:400-600MHz  技术优势:  400MHz:穿透结构层(厚度40-60cm),识别底部脱空。   600MHz:600MHz天线结合技术,在强电磁干扰环境下(如信号塔附近)仍能稳定检测密实性。   隧道二衬和检测的最佳天线频率为400MHz~900MHz,具体需根据结构厚度、环境条件及检测精度选择。

    54410编辑于 2025-08-06
  • 隧道病害检测系统 守护隧道交通安全

    隧道检测的重要性隧道病害检测极其重要,它直接关系到交通安全、运营效率、经济效益和社会的稳定运行。保障交通安全是最重要的,隧道是一个封闭、受限的交通空间,一旦发生结构安全事故,影响巨大。 隧道检测可确保隧道结构长期稳定与耐久性,为科学决策和智能运维提供数据支撑。 隧道检测难点由于隧道使用特性,巡检人员只能在特定时间工作,巡检距离长、巡检时间短,工作强度大、效率低,人为主观性强、病害准确信息不易获得。 为提高隧道检测效率和准确性,51camera经过多次验证结合机器视觉先进技术推出了隧道病害检测系统,它是基于多目高速视觉的隧道表面图像的采集、处理与异常状态智能识别系统。 多场景应用:可用于混凝土建筑(隧道、桥梁、公路、建筑物等)的表面病害和表面缺陷智能检测

    15310编辑于 2025-11-12
  • 来自专栏绿盟科技研究通讯

    DNS 隧道通信特征与检测

    2.1 DNS隧道攻击实现流程 大多数防火墙和入侵检测设备对DNS流量是放行的。 而隧道攻击正式利用了放行的特点以及协议解析流程来实现的。 并且依托DNS协议的特性,该木马可以有效穿透防火墙,躲避常规的安全检测。 以此来躲避检测 早在2012的RSA会议上,基于DNS协议的远程控制恶意软件就被视为未来六种最危险的攻击之一。 二、DNS隧道攻击实现以及流行工具展示 DNS隐蔽隧道主要是封装其他协议流量来完成传输。 三、检测DNS隧道木马 将通过3个通信行为分析DNS隧道木马会话。 1DNS会话中数据包的总数 正常DNS会话比较简短,随着一次DNS解析任务结束而结束。

    4.3K20发布于 2019-12-11
  • 来自专栏人员定位系统

    隧道人员定位系统:提升地下工程安全管理的可视化能力

    隧道环境具有空间封闭、作业面多、通信条件复杂等特点,给人员管理与应急响应带来了不小的挑战。传统的隧道人员管理方式,如人工点名、签到或对讲机沟通,往往难以实时、准确地掌握全体人员的具体位置和分布。 隧道人员管理的核心挑战1.信息不透明,人员分布难掌握在数公里长的隧道内,多个作业面同步施工,人员流动性大。 2.区域管控难,风险行为易发生隧道内存在诸多高风险区域,如掌子面、爆破区、施工段、大型台车附近等。这些区域对人员资质或作业状态有严格要求。 系统方案概述:构建可视化的安全管理网络航飞光电隧道人员定位系统利用UWB(超宽带)定位技术,通过在隧道内布设UWB定位基站,为人员配备定位标签,构建起一张覆盖全隧道的实时定位网络。 系统工作原理:身份标识:每位进入隧道的人员(包括施工人员、管理人员、访客)佩戴一个唯一的定位标签。信号感知:部署在隧道内的定位基站实时捕捉标签发出的信号,并测算其位置。

    13210编辑于 2026-03-11
  • 来自专栏玉龙小栈

    【Segment Routing】配置SBFD检测SR-BE隧道

    实验目标 通过配置SBFD检测SR-BE隧道,来提升网络可靠性。 组网需求 如图所示,公网PE之间SR-BE隧道,为了提升网络可靠性,需要部署SBFD特性。 当SBFD检测到SR-BE隧道故障时,可以可触发VPN FRR等应用在主隧道故障时进行快速流量切换,以减少对业务的影响。 ? 配置思路 骨干网上配置IS-IS实现PE之间的互通。 PE之间配置SBFD,检测SR-BE隧道。 第六步:在PE1上使用Ping检测SR LSP连通性 ? 在PE设备上执行display segment-routing seamless-bfd tunnel session prefix ip-address命令,可以看到Segment Routing隧道

    1.7K20发布于 2021-04-13
  • 来自专栏爬虫0126

    防止隧道代理被检测的有效方法

      隧道代理在绕过限制和保护隐私方面发挥着重要作用,但随之而来的是被目标网站检测和封禁的风险。如何有效地防止隧道代理被检测和封禁成为许多用户关心的问题。 一、选择高质量的隧道代理服务商  1.避免公共代理:尽量选择经过验证和可信赖的隧道代理服务商,避免使用公共代理,因为这些代理往往容易被目标网站检测到并封禁。   3.搭配其他反检测技术:结合其他隐私保护技术如浏览器指纹隐身或验证码识别等,提高隧道代理的使用效果和安全性。   2.多代理轮换:使用多个不同的隧道代理服务商,按需切换代理,减少单一服务商被检测的风险。  使用隧道代理时,防止被检测和封禁是至关重要的。 通过选择高质量的隧道代理服务商,合理配置请求参数,运用隧道代理的使用技巧,以及动态调整策略,你可以更有效地防止隧道代理被检测,保护自己的访问权益和数据安全。

    76460编辑于 2023-09-19
  • 来自专栏《ATT&CK视角下的红蓝攻防对抗》

    内网隧道穿透之流量检测与防护

    ICMP隧道检测与防护 在真实环境中,ICMP协议经常会被用来检测网络连通状态,而防火墙是会默认允许ICMP协议通信,因此越来越多的攻击者会利用ICMP协议进行非法通信,通过ICMP协议搭建隐蔽隧道加密恶意流量 2.DNS隧道流量检测与防护DNS隧道是一种隐蔽隧道,通过将数据或命令封装到DNS协议进行数据、命令等传输的隧道,其利用原理为防火墙针对DNS报文不会进行拦截阻断,而且目前的杀毒软件、入侵检测防护等安全策略很少对 载荷分析是根据正常的DNS域名满足 zipf定律,而DNS隧道的域名遵循的是随机分布这一原则去检测主机名,将超过52个字符的DNS请求作为识别DNS隧道的特征,流量监测则是检测网络中的DNS流量变化情况 ,通过检测单位时间内DNS报文流速率来检测是否存在DNS隧道。 HTTP隧道核心技术是将HTTP正常流量作为隧道流量在通信过程中嵌入隧道流量,实现对目标主机的恶意攻击行为,HTTP隐蔽隧道可以利用HTTP头隐蔽隧道和HTTP载荷隐蔽隧道进行检测分析,在HTTP隧道

    1.8K10编辑于 2024-02-15
  • 来自专栏HTTP教程

    如何批量检测隧道HTTP代理的可用性?

    图片 本质上来说,检测隧道HTTP代理的可用性就是检测HTTP代理的可用性,目前市面上常见的方法有如下几种: 一、常用软件 利用常用的日用软件当中的“设置”,使用HTTP代理,填写对应ip代理的地址+端口 ,点击“检测”,返回成功,则是正常,返回失败,这是无效。 四、访问浏览器 直接设置HTTP代理,利用该HTTP代理是否能成功访问网站来检测是否连接代理成功。 HTTP代理数量较少的时候可以使用curl 检测,当面临隧道代理这种,数量层级较大的时候,就需要用脚本测试了,测试的同时,我们把可以读取包含代理的文本文件,并将可用的代理写入另一个文件中,具体如下: import , 'r') as f: proxy_list = f.read().splitlines() # 创建用于保存可用代理的列表 valid_proxies = [] # 遍历代理列表,检测代理是否可用

    1.7K50编辑于 2023-02-17
  • 来自专栏FreeBuf

    基于统计分析的ICMP隧道检测方法与实现

    ,ICMP隧道是将流量封装进 ping 数据包中,旨在利用 ping数据穿透防火墙的检测。 本文将为大家介绍一种简单而有效的icmp隧道检测技术。我们将利用Spark Streaming,来帮助我们检测ICMP隧道。 因此,根据正常ping和ICMP隧道产生的数据包的特点,可以通过以下几点特征检测ICMP隧道: 检测同一来源数据包的数量。 正常ping每秒只会发送2个数据包,而ICMP隧道可以每秒发送很多个; 检测数据包中 payload 的大小。 六、总结 本文介绍了基于统计的检测ICMP隧道方法和落地实施中的一些技术细节。

    2.2K30发布于 2019-05-15
  • 来自专栏FreeBuf

    代理上网行为检测逃脱之本地路由引导+SSH隧道

    本文简单介绍一个在现有只允许打开某些网站的情况下,建立SSH隧道,把SSH隧道再塞进HTTP流里面去。示意图大致如下: ? 检测不到里面的数据,这些行为监控之类的代理设备就形同虚设了。

    1.6K80发布于 2018-02-02
  • 来自专栏世隆科技的专栏

    世隆科技:地质雷达在隧道建设领域中的应用

    三、隧道施工后:结构质量检测  隧道二次衬砌、初期支护的完整性直接关系结构安全,地质雷达可实现无损检测,排查隐蔽病害:  -二次衬砌质量检测:通过500MHz-1GHz高频天线,检测衬砌厚度(设计值±5cm -初期支护与围岩密贴性检测:初期支护(喷射混凝土、钢架)与围岩间的“脱空”是常见病害,雷达通过反射信号的“时间差”可计算脱空厚度(误差≤3cm)。 在黄土隧道中,因围岩遇水易沉降,此类检测可及时发现支护失效风险。  -预埋件与管线检测:定位隧道内的预埋件(如止水带、注浆管)、消防管线的位置与状态,避免后期维修施工破坏结构。   -道床与轨道基础检测:高铁隧道中,雷达可检测轨道道床的压实度、地下空洞(如雨水冲刷形成的道床下方空洞),避免轨道沉降引发行车安全事故。   从超前预报规避施工风险,到质量检测保障结构安全,再到运营监测延长隧道寿命,其技术价值贯穿全周期。

    44700编辑于 2025-07-31
  • 来自专栏FreeBuf

    一次误报引发的DNS检测方案的思考:DNS隧道检测平民解决方案

    随着dns隧道应用的越来越广泛,尤其是xshell事件被公布以后,各大公司纷纷启动对dns隧道的监控,参考xshell的逻辑,大多数公司采取了“监控多个终端请求异常长度域名”的检测方案,其中注重检出率的公司为了提高检出率 但落地成本高,复杂度也高,对于一般公司来说很难实施,为此笔者从dns隧道的原理和黑客的思路入手分析,提出一些简单的检测方案,仅供参考! (如禁止外联)、躲避流量检测(如snort特征码检测)、躲避ioc检测(如外联恶意ip、恶意域名)等,那黑客必然不会对dns相关(如解析出的ip)的ip进行额外的通信,如http、socket等,既是存在非 通过以上分析得出监控需要关注的几个要素:长域名、频率、txt类型、终端是否对解析ip发起访问、是否有全域名注册记录,推导检测逻辑如下: 方向1:特征检测检测窃密木马(无需更新和接收指令): 3、检测逻辑匹配分析: a) 因实验未将结果外传,所以域名长度不大,如dns隧道外传则必使用长域名 b) 因实验未将结果外传,所以频率不高,且只获取远端的get-server功能,频率也不高

    3.5K70发布于 2018-02-27
  • 来自专栏雷达应用

    隧道车辆检测雷达在智能照明调光系统中的应用

    基于巍泰技术TBR-510/511车辆检测雷达的隧道跟随式照明智能调光系统可通过隧道外固定式和隧道内分段式车辆检测雷达对车辆进行实时监测,为照明控制系统提供有效数据,从而实时管理隧道照明,实施分段独立控制 一、系统组成隧道跟随式照明智能调光系统主要由隧道外固定式车辆检测雷达、隧道内分段式车辆检测雷达、数据采集及调光一体机、隧道实时状况监控软件平台等组成。 1、隧道外固定式车辆检测雷达:检测车辆是否进入隧道。2、隧道内分段式车辆检测雷达:检测隧道内车辆行驶的位置信息,实时上报。3、数据采集及调光一体机:分析雷达车辆检测数据,实现命令传输及调光操作。 二、雷达选型隧道车辆检测雷达可根据检测距离、安装位置、安装方式等不同需求,选择巍泰技术TBR-511或TBR-510两款型号。 基于TBR-510/511车辆检测雷达的隧道跟随式照明智能调光系统,可综合考虑隧道安全照明和节能需求,实时定位驶入隧道的车辆并判断其状态,并根据获得的数据信息,调节隧道内照明强度,使现有隧道照明自动化、

    63110编辑于 2024-01-03
  • 远距离小目标拍无人机检测数据集VOC+YOLO格式10672张1类别

    visdrone 框数 = 10627 总框数:10627 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:该数据集有大约5段视频截取而成,每个图片都有对应标注文件,改数据集都是拍而成不是俯拍

    36010编辑于 2025-07-20
  • 公路隧道火灾检测数据集VOC+YOLO格式1183张2类别

    注意数据集主要是从2段视频截取的,100多张是不同场景图片,剩余基本都是截取2个场景,不通火势相同场景图片

    27900编辑于 2025-07-22
  • 公路隧道积水检测数据集VOC+YOLO格式207张1类别

    数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

    15700编辑于 2025-07-17
  • 公路隧道交通事故检测数据集VOC+YOLO格式1896张4类别

    注意数据集中有少部分不是隧道场景图片主要是为了提高模型特征学习泛化能力,数据集聚焦于交通事故,标签也有火灾检测的但是基本都不是隧道内的火,图片整体稍微模糊,请认真观看图片 数据集格式:Pascal VOC

    45400编辑于 2025-07-22
  • 来自专栏AI科技大本营的专栏

    复旦大学教授肖华:ChatGPT 浪潮下,面向大模型如何做数据治理?

    嘉宾 | 肖华 编辑  | 伍杏玲 出品 | CSDN 由 ChatGPT 引起的大模型热潮正席卷当下。 肖华 以下为肖华演讲内容,CSDN在不改变原意的基础上进行编辑: 语言模型成为人工智能发展新底座,预训练的语言模型极大推动了自然语言处理(NLP)技术发展,成为语言智能的新范式、认知智能新底座。 肖华表示,还可以通过对大模型的异质来源数据进行来源提示的增强,来显著提升大模型的质量。 大模型的价值对齐 肖华强调我们需重视大模型的价值对齐。 肖华表示,未来让大模型参与吐槽大会或说脱口秀也是有可能的。其中关键是增强大模型的能力,来检测幽默的笑点,甚至改写生成这些幽默段子。 需要对信念检测、信念更新、信念强化等工作。 推理增强技术 肖华表示,预训练语言模型的推理能力有待加强,可从数值、逻辑、常识推理等角度探索如何增强模型的推理能力。

    80330编辑于 2023-04-06
  • 来自专栏掘金安东尼

    算法之判断平衡二叉树

    ,活动详情查看:2021最后一次更文挑战 ---- 接上一篇《AVL 树旋转及 JS 实现,平衡树支棱起来~》,来了个难的,再来个相对简单的,别一直搁那“旋转树”而打击了“种二叉树”的自信心~~ 日算法 限制:0 <= 树的结点个数 <= 10000 解题思路: 要验证一颗二叉树是否为平衡二叉树,只需要它的左子树是平衡二叉树,右子树是平衡二叉树,并且左右子树的深度差小于 2; 创建深度计算函数: 检测传入的树 (root.right)) + 1 } } 反过来思考: 上面存在大量的重复计算,还可以使用从下向上的方式: 创建计算深度函数用于深度遍历树: 对左子树和右子树分别递归调用深度函数,计算深度,检测左右子树深度计算的结果 ,如果左子树的计算结果为 -1,返回 -1,如果右子树的计算结果为 -1,返回 -1,如果左右子树的深度差大于 1,返回 -1,检测通过,执行后续操作; 取左右子树中深度值较大的一个 +1,返回计算结果 返回 return Math.max(left, right) + 1 } } ---- OK,以上便是本次分享~~ 撰文不易,点赞鼓励 我是掘金安东尼,公众号同名,日一卒

    32920编辑于 2022-09-19
  • 来自专栏高速公路那点事儿

    隧道监控 | 高速公路隧道监控系统通识介绍,主要是传统机电设备及应用软件(小白可收藏)

    隧道管理站是监控系统的基层管理单元,主要负责隧道机电设备的日常运营管理、紧急救援、设备维护等工作。 隧道监控系统是隧道交通和隧道内环境的监视、检测和控制系统,包括隧道监测设施、控制和诱导设施。 传统隧道机电设备 按照《高速公路监控技术要求》, 高速公路隧道监控系统设备配置如下: 隧道监测设施,用来监视隧道内交通运行情况和检测隧道内交通和环境参数的设施,包括车辆检测设施、环境检测设施、视频监控设施和报警设施 2.隧道监控系统软件应可通过与隧道广播系统之间的通信接口,实现对系统运行状态的监测。 火灾检测模块 1.系统应提供与火灾检测设备之间的信息传输接口,接收火灾检测系统的实时检测数据。 2.系统应提供火灾检测数据实时查看、历史数据查询、历史数据打印功能。 3.隧道监控系统软件应可通过与隧道火灾检测系统之间的通信接口,实现数据的实时接收。 3.隧道监控软件应提供各种运营条件下的通风控制模式,同时应实现通风系统控制状态的实时检测

    29310编辑于 2025-12-25
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