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降本增笑的背后，是开猿节流的异常
软件开发中遇到异常才是正常，很少有人能写出完美的程序跑在任何机器上都不会报错。但极为正常的软件异常，却经常出自不同的原因，导致不同的结果。怎么样科学地认识异常、处理异常，是很多研发同学需要解决的问题。本文作者根据自己多年的工作经验，撰写了《异常思辨录》系列专栏，希望能体系化地帮助到大家。本文为系列第一篇，本篇文章将主要聚焦异常处理的几种方式展开，欢迎阅读。
77820编辑于 2023-12-13 - 来自专栏工业科技1
5G与工业互联网融合创新，助力企业降本提质增效
通过以5G为代表的新一代信息技术对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了新的实现途径，助力企业实现降本、提质、增效
44930编辑于 2022-04-25 - 来自专栏【腾讯云开发者】
警惕降本增笑！软件开发不可忽视的四大误区
就好像我们明明是为业务发展、团队管理提出的『降本增效』目标，一不小心却引发了稳定性危机的『降本增笑』结果一样。 具体有哪些误区会干扰我们的判断呢？
1K71编辑于 2023-11-16 - 来自专栏【腾讯云开发者】
降本增笑的P0事故背后，是开猿节流引发的代码异常吗？
软件开发中遇到异常才是正常，很少有人能写出完美的程序跑在任何机器上都不会报错。但极为正常的软件异常，却经常出自不同的原因，导致不同的结果。怎么样科学地认识异常、处理异常，是很多研发同学需要解决的问题。本文作者根据自己多年的工作经验，撰写了《异常思辨录》系列专栏，希望能体系化地帮助到大家。本文为系列第一篇，本篇文章将主要聚焦异常处理的几种方式展开，欢迎阅读。
1.7K101编辑于 2023-12-06 - 来自专栏数商云贸
房地产行业SRM供应商系统改善供应商关系，工程营造降本提质
经常有人把房地产比喻作经济发展的火车头，因为房地产带动了太多相关行业的发展，与包括且不限于设计、施工、材料、装修、家具、销售等行业息息相关，房地产企业要涉及大量供应商，随着对上下游供应链的需求不断扩大，企业风险控制、供应商管理、房地产供应链、企业流程管理、财务审核、法律合规等问题也成为了房地产行业面临的重大挑战。
50430发布于 2021-11-16 - 来自专栏一臻数据
Doris Manager的免费开放，不仅让企业降本增笑，还蹦出了个沙币友商
老板对老登的决策赞不绝口，每天笑呵呵的，真就降本增笑了。 技术的选择从无标准答案，但有基本原则：性能、稳定性、成本效益与可持续发展。从这些维度来看，Doris Manager的表现不言而喻。
97710编辑于 2025-07-31 - 来自专栏【腾讯云开发者】
降本增笑P0事故频发，构建持续高可用系统的破局之道
导读 2023年的互联网世界，“草台班子”、“降本增笑”、“开猿节流”成为大家互相调侃的关键词。苦笑过后，问题还在，事故终要复盘，未来仍需规划。 突然之间，“降本增笑”成了大家的共识：因为公司裁掉了经验丰富的35岁以上的一二线老员工，留下来的技术人员有的是年轻的，有的是便宜的，有的是新招的。 这个解释确实有一定道理，但是是不是不降本就不会增笑呢？ 其实远没有那么简单，今天我们就来聊聊构建持续高可用系统背后的困境和挑战。 “熵增定律”本来是描述物理学方面的系统的，但是类社会的各种系统也是完全符合“熵增定律”的，无论是我们所处的公司，还是我们开发的各种软件系统，都会遵循“熵增定律”。 于是乎，“降本增笑”几乎成了不可避免的结局。 03、破局之道？ 综合上述的分析来看：结果的不确定性，价值难以准确衡量，工作不容易被看见等因素，让实践中的高可用工作都变成了运动式高可用攻坚项目。
76531编辑于 2024-01-10 - 来自专栏wym
分解质因子
void getp(LL n) { //分解质因子 p = 0; for(int i = 2; i * i <= n; i++) { if(n % i == 0)
53340发布于 2018-09-29 - 来自专栏【腾讯云开发者】
腾讯一线研发经验分享｜令我工作质效并增的5大方法论
👉腾小云导读 作为一名拥有 6 年腾讯工作经验的后台开发者，作者深知在一个庞大且复杂的技术栈中，拥有正确的方法论和思维方式对工作效能影响有多大。在这篇文章中，作者将结合在腾讯工作的具体项目和案例，分享5个方法论：量化、对比、记录&流程、规范&统一、自动化。希望这些经验和方法论能对广大开发者有所帮助，尤其是对于后端开发者而言。 👉看目录，点收藏 1 量化 1.1 技术指标数据 1.2 业务指标数据 2 对比 2.1 同比环比 2.2 前后对比 3 记录&流程 3.1 记录
3.8K62编辑于 2023-04-19 - 来自专栏全栈程序员必看
mysql 主键自增语句_MySQL 自增主键
自增主键有两个性质需要考虑： 单调性 每次插入一条数据，其 ID 都是比上一条插入的数据的 ID 大，就算上一条数据被删除。 自增主键的单调性 为何会有单调性的问题？ 这主要跟自增主键最大值的获取方式，以及存放位置有关系。 如果最大值是通过计算获取的，并且在某些情况下需要重新获取时，会因为最新的数据被删除而减小。 自增主键最大值怎么取的？存放到哪里？ 从 MySQL 8.0 开始，自增主键最大值会在每次修改后写入到 redo log，并且在每个检查点写入引擎私有的系统表。 如果是正常重启，则读取系统表里的值。 其他 如果主动指定 ID 为 0 或者 NULL 插入，则会使用数据库生成的自增 ID。
14.6K10编辑于 2022-07-18 - 来自专栏ABAP
SAP 增強
第一代(FORM 增強） 在所需增強的主程序中，查找form名中有userexit_的form. 第二代（Function 增強） 在程序中搜索customer-function，找到customer-function後面的3位數字編號，出口函數名為EXIT_程序名_3位數字，然後用出口函數名去MODSAP 表中取得增強對象。 cmod增強管理，smod實施的增強點。
60140发布于 2021-02-24 - 来自专栏Java
自增运算
请写出如下代码的运行结果：主要考察自增运算public class Test1 { static int x, y; static { x = 5; } public
62610编辑于 2024-07-05 【主键自增】
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)与 @TableId(value = “id”, type = IdType.ASSIGN_ID) 区别 这两个注解分别来自于不同的框架，并且具有不同的功能和作用。
34110编辑于 2025-08-29- 来自专栏全栈程序员必看
mysql主键自增策略_MySQL 自增主键机制
自增主键：特指在自增列上定义的主键。 自增主键的优点是让主键索引保持递增顺序的插入，避免页分裂，索引更加紧凑。 1. 自增值保存在哪？ 不同的存储引擎保存自增值的策略不一样； a. 为了减少自增id锁带来的性能影响，mysql不会修改回去之前的自增值； 4. 自增锁的优化 a. 而对于批量插入数据的语句(select … insert，replace … select 和 load data 语句)，MySQL 有一个批量申请自增 id 的策略(注：该策略是导致自增 id 不连续的第三种原因 ：语句执行过程中，第一次申请自增 id，会分配 1 个；1 个用完以后，这个语句第二次申请自增 id，会分配 2 个；2 个用完以后，还是这个语句，第三次申请自增 id，会分配 4 个；依此类推，同一个语句去申请自增 id，每次申请到的自增 id 个数都是上一次的两倍。
12.7K50编辑于 2022-09-07 - 来自专栏小樱的经验随笔
分解质因子(个人模版)
分解质因子： 1 memset(prime,0,sizeof(prime)); 2 memset(num,0,sizeof(num)); 3 for(int i=2;i<=5000005
59560发布于 2018-04-08 - 来自专栏深度学习与python
Kafka 降本实用指南
免责声明 这篇文章不会涵盖那些旨在降本的托管服务方法。在某些用例中，像 Confluent Cloud 这样的托管服务可能会起到作用。
61310编辑于 2023-04-01 - 来自专栏云计算与大数据
Serverless与“增效降本“
有一条公理是“增效必然降本，降本不一定增效” 增效降本是指企业通过新科技，新方法等措施提升技术和管理能力，实现企业总体收益增加和单位产品成本降低的业务结果。 企业实施增效降本措施的目标时提升经营业绩，实现企业高质量发展，其本质包括： 企业总体收益增加，追求全局最优。 单位产品成本降低，促进业务提质。 可持续的效益提升，坚持长期发展。 增效在降本之前，用以强调企业应倡导发展思维和增量思维。通过技术，商业，市场的不断创新，增强企业核心能力。实现总体收益增加和单位商品成本降低，这是实现增效降本的正确路径。
33520编辑于 2023-03-18 - 来自专栏医学数据库百科
ProVision | 质谱分析工具
在这两个平台当中，储存的主要是质谱的原始数据。如果想要使用里面的公共数据的话，就要对其进行重新分析。 MaxQuant是一个免费的界面化的质谱定量工具，操作还是很简单的。 proteinGroups 文件类似于 RNA-seq 当中的 Count 文件。 蛋白筛选 质谱检测的蛋白表达量，在经过 Log 转换之后会出现缺失值的情况。 总的来说 以上就是 ProVision 这个质谱分析软件的主要使用过程了。于分析而言，在 ProVision 当中基本的数据处理和分析结果都可以下载到相关的文件。 里面把基本的质谱分析需要处理过程讲的还是很明白的。例如在质量控制当中对各个图形的讲解。
2K31编辑于 2022-02-08 - 来自专栏数据结构与算法
21:最大质因子序列
21:最大质因子序列 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 任意输入两个正整数m, n (1 < m < n <= 5000)，依次输出m到n之间每个数的最大质因子 输出一行，每个整数的最大质因子，以逗号间隔。
1.1K40发布于 2018-04-11 - 来自专栏优测Utest
质效飞跃，优测金融数智质效解决方案全新升级！
面对爆炸性的技术创新和金融软件的高频迭代所带来的新一轮质量挑战，优测全面升级金融数智质效解决方案，结合AI增强的自动化测试平台，为金融数字化创新注入智能的质量基因！ “数智质效“1+N”范式面对金融行业特有的复杂场景，优测基于深耕金融行业多年的经验，打造基于“1+N”范式的数智质效体系—一套基于DevOps规范化的质效体系+N项灵活配置的能力，助力金融领域研发测试团队构建智能质量体系 直击3大典型场景金融服务研发质效保障在软件研发流程中，有诸多因素影响软件交付质量。 方案亮点：✅质量管理体系化✅持续测试能力建设✅质效价值数字化✅国产化替代金融高并发性能保障在工资发放日、节假日大促、电商支付高峰等时段，金融系统常遭遇百万级请求的冲击。 我们期待与您相约，共同探讨金融领域质效前沿！本文未注明其它来源的内容，其版权归原作者所有，未经原作者允许不得转载本文内容。
27310编辑于 2025-11-10
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