同时,尽管推行预约实名制,“黄牛”仍通过技术手段升级抢占抢票“时间差”,影响公众文化惠民权益,需技术攻防等多手段守护公平供给。 部署数智化解决方案:防黄牛与生态构建 南博以数智化为破局关键,联合腾讯智慧文旅落地两项核心方案: 防黄牛治理:打造风汰大模型解决方案,结合严格实名预约与实人验证,自主识别异常请求,从技术与制度两端构建双重防线 量化成效:供需平衡与文化消费激活 防黄牛效果:方案实施后,超95%的黄牛请求被成功拦截,门票供需恢复常态,平台运行稳定性与观众购票体验显著提升(数据来源:南京博物院合作案例)。 比如:我们用了腾讯的“防黄牛”风系统,让游客能够更大比例到我们的票;南博还和腾讯合作了小程序,给我们建了文创商城,文创销售的收入有很大的一部分是来自于线上的观众。 中国博物馆协会博物馆数智化专委会秘书长、南京博物馆图书信息部主任 选择腾讯的核心逻辑:技术能力与生态协同 腾讯智慧文旅以风汰大模型提供精准异常识别与双防线技术支撑,以微信小程序为载体整合数字资源与文创消费,助南博构建“文化治理
它就是——「黄牛」我的同事腾讯云天御风控专家小王表示:暑假博物馆的票抢不到,和黄牛有很大关系。比如,北京一座高人流量的博物馆,线上小程序平均每天购票请求达到数百万次,其中黄牛流量达到80%以上。 在暑假高峰期,黄牛流量甚至超过99%。正常人就是把手速练得比筋膜枪还快,也很难抢得过黄牛。小王和同事们研究的「风控反黄牛解决方案」,上线后每周成功拦截黄牛流量超过1000余万次。 初级黄牛:用自动化脚本(恶意机器人)抢票,在0.0001秒内完成这些动作。高级氪金黄牛:储备了海量手机和账号,每台设备运行批量抢票软件和自动化工具。可以瞬间抢走大量票。 好消息是,腾讯安全为许多景区、博物馆的票务系统部署了反黄牛技术,用「三道防线」拦截黄牛,效果显著。 比如,抢北京的票的IP 地址集中在印度、新加坡,大概率是因为黄牛为了抢票购买了异地云资源。要应对手握成百上千设备的高级黄牛,在设备端上进行防御是必不可少的。每一个设备都有自己的数字特征。
拦截逾95%异常请求并驱动线上文创转化 票务秩序恢复与系统维稳:风控系统投入使用后,超95%的黄牛请求被成功拦截。 “数字化的管理方式是可以有效提升博物馆效能的,比如:我们用了腾讯的‘防黄牛’风控系统,让游客能够更大比例的到我们约票;南博还和腾讯合作了小程序,给我们建了文创商城,文创销售的收入有很大的一部分是来自于线上的观众 —— 张猛坤,中国博物馆协会博物馆数智化专委会秘书长、南京博物院图书信息部主任 赋能文化场馆实现“治理-服务-消费”全链路闭环 大型场馆的数智化升级本质上是底层治理能力与商业化能力的同步重构。 依托底层高并发的风控算法与前端微信生态的连接优势,南京博物院成功构建了“文化治理-服务-消费”一体化的数字生态。 该模式以智能风控治理行业痼疾,保障公共文化资源分配底线;同时以小程序为载体,将文博资源的数字化创新直接转化为文创消费增量。这为文旅行业提供了兼顾社会公共利益与文创商业变现的可复用数字化转型路径。
3、治理BOT的关键在于“识”与“管”马子扬:黄牛的访问特征和真实用户相似,访问行为较为固定,目的多为获取数据、资源抢占、影响投放,与BOT有一定的相似性,因此我们在治理黄牛党的时候可以参考BOT治理的对抗方案 基于上述“黄牛党”常见的四种手段,治理工作可以从以下几个角度展开:在注册防护方面,分析客户端设备的信息,判断该客户端是否可能为黄牛机器人。 并从场景化的管控和治理闭环出发,对票务企业的BOT治理水平进行巩固和升级。第一步,通过场景化配置高效防护特定场景流量。 第二,通过分析、分类、管控、持续运营实现高效BOT与黄牛治理。 腾讯安全BOT引擎针对不同黄牛、不同流量,精细化执行安全运营和治理,涵盖客户端风险识别、自定义规则、智能分析,闭环整个治理流程,将对抗“化繁为简”。
一方面,官方渠道上明码标价1000多元的价格常年断货,而另一面,黄牛却货源充足,肆意推高卖价,试图将利润越炒越高。 最终,局势进入了一个“越贵越难买,越难买越贵”的怪圈。 这就要先来聊一聊黄牛的看家本领——囤酒。 01 从雇人排队到人肉众包 黄牛走过的那些年 黄牛囤酒不是什么黑科技。 从实体店开始,黄牛就懂得用雇人排队的方式来应对限购。 图 人肉众包流程 线下黄牛变线上牛头,发布任务主导抢购 线下的“黄牛”在这个链条中有了新的身份——牛头。 作为囤货的主导者,牛头首先要对外发布抢购任务。 然而,在我们发掘出的多达200多个酒品类黄牛团伙中,牛头的年龄却才普遍只有25岁~35岁,这和普通职业的收入高峰年龄似乎相差甚远。 腾讯养鸡记 中国人工智能安防峰会 ?
而黄牛党也与时俱进,用机器人和AI恶意刷票。如何应对这种现象?专家表示可利用机器学习来阻击黄牛党。 又到了一年一度的春运大战。与往年不同的是,AI在今年的春运大战中扮演了重要角色。 黄牛党抢票的手段也与时俱进。 据广东惠州铁路公安处12日通报,该处查获了一个用“机器人”抢票、高价倒卖火车票的火车票代售点。 AI大战黄牛 那能否“以子之矛,攻子之盾”,用人工智能来打击黄牛党呢?慧安金科(北京)科技有限公司创始人CEO黄铃对新智元说,“能。” 黄玲对新智元表示,图形验证码现在基本防不住黄牛党。 但是,黄牛党的欺诈手段也在与时俱进。如何来应对躲在暗处、欺诈能力不断增强的黄牛党呢? 但用AI打击黄牛党,仅在理论上可成立。目前还并未看到相关部门采用机器学习的方法,建立起一支AI技术队伍来阻击黄牛。所以,短期内,还是老老实实抢票吧。
一方面,官方渠道上明码标价1000多元的价格常年断货,而另一面,黄牛却货源充足,肆意推高卖价,试图将利润越炒越高。 最终,局势进入了一个“越贵越难买,越难买越贵”的怪圈。 这就要先来聊一聊黄牛的看家本领——囤酒。 01 从雇人排队到人肉众包 黄牛走过的那些年 黄牛囤酒不是什么黑科技。 从实体店开始,黄牛就懂得用雇人排队的方式来应对限购。 图 人肉众包流程 线下黄牛变线上牛头,发布任务主导抢购 线下的“黄牛”在这个链条中有了新的身份——牛头。 作为囤货的主导者,牛头首先要对外发布抢购任务。 然而,在我们发掘出的多达200多个酒品类黄牛团伙中,牛头的年龄却才普遍只有25岁~35岁,这和普通职业的收入高峰年龄似乎相差甚远。 防水墙深耕业务安全领域多年,可以在营销活动中提供事前、事中、事后全方位安全服务,快速精准识别出黄牛党和羊毛党,避免企业被刷造成巨大经济损失,以实现营销效果最大化。
你好,我是 zhenguo 今天这篇文章是一个关于好玩实用的小案例,使用Pandas的滑动窗口方法确定是否存在刷单行为,给予黄牛党致命一击。
摘要本文以韩国政府跨部门电信金融诈骗综合应对小组成立半年来的治理实践为研究样本,结合警方公开数据与技术防控机制,系统分析语音钓鱼案件数量下降 31.6%、涉案损失下降 26.4% 的治理成效与核心动因。 本文基于官方统计数据与治理实践,聚焦防控体系重构、技术机制落地、协同流程优化三大核心问题,论证一体化治理对语音钓鱼防控的提升效应,补充技术实现细节与代码验证,形成理论、实践、技术相互支撑的完整研究体系, 2 语音钓鱼治理现状与协同防控背景2.1 语音钓鱼的危害特征与治理困境语音钓鱼依托移动通信网络,以人工话术或合成语音实施远程欺诈,具备隐蔽性强、传播快、跨地域、精准诱导等特征。 2.2 跨部门协同防控体系的构建逻辑为破解分割治理困境,韩国构建跨部门电信金融诈骗综合应对小组,以 “统一入口、快速研判、联动处置、全程闭环” 为核心逻辑,将分散力量整合为一体化防控体系。 6.4 制度优势:立法与机制同步填补治理空白通过专门立法与快速响应机制,覆盖新型诈骗场景,避免技术跑在制度前面导致的规制空白,实现技术防控与法律规制协同,构建长期稳定的治理框架。
在网络安全领域,“漏洞管理”和“漏洞治理”虽仅一词之差,却代表了两种截然不同的安全理念与实践模式。漏洞管理通常指一个战术性、周期性的技术过程。 而漏洞治理则是一个战略性、持续性的管理框架。它跳出了单一的技术闭环,将漏洞视为一种需要持续监控和运营的业务风险。 简而言之,漏洞管理是“治已病”,而漏洞治理是“治未病”,并管理整个“健康生命周期”。 为应对漏洞治理的复杂挑战,腾讯云推出了其最新的漏洞治理服务(Vulnerability Governance Services, VGS)。 总结:选择漏洞管理工具是安全建设的起点,而引入漏洞治理服务则是迈向成熟安全的必然进化。
你的LABUBU自由,「云」来守护——最近,针对爆火后被黄牛盯上的LABUBU,腾讯云联合泡泡玛特,打造了一套「小程序全链路安全防护方案」,成功拦截黄牛党的规模化攻击,让黑灰产订单占比快速锐减到0.2% 用技术「硬刚」技术型黄牛,腾讯云如何见招拆招?往下看——//AI识别+专家规则,拦截爆破式刷单黄牛常用的手段,是云手机(规模可达10万+QPS)或脚本工具批量抢购。 //代码加固+防调试机制,杜绝源代码破解部分不死心的黄牛,还会尝试反编译小程序。比如,用工具(如Jadx、Apktool)把源代码「拆开」,试图找到跳过验证、直接支付等漏洞。 对此,腾讯云为泡泡玛特小程序进行全面加固——● 整包代码加固,加密全部源代码并对核心流程(如选座、下单)进行逻辑混淆,黄牛破解后只能看到乱码,无从下手;● 注入了防 Hook 检测机制,可实时感知是否存在调试工具干扰 :拦截超过95%的黄牛刷票流量,保障稳定、公平的售票体验。
可识别英语、俄语、中文等语言,感兴趣的可以看下--[Translumo](https://github.com/Danily07/Translumo) 微服务和容器治理 微服务治理和容器治理都是与分布式应用程序和容器化部署相关的领域 微服务治理(Microservices Governance): 微服务治理是管理和维护微服务架构中的各个微服务组件的一系列策略、实践和工具。 自动化: 自动化是微服务治理的核心,包括自动部署、自动伸缩和自动化测试等。 容器治理(Container Orchestration): 容器治理是管理容器化应用程序的一系列策略和工具。 容器治理实例 容器治理是确保容器化应用程序在分布式环境中可靠运行的一组实践和工具。 容器治理: 安全性容器治理可以管理访问控制、证书管理和数据加密,以确保数据的保密性和完整性。
几十年来,数据治理一直是企业关注的焦点,并随着企业数据量的急剧增长,数据治理的重要性日益凸显。然而,大规模的有效BI治理一直是一个难以实现的目标,因为它需要比传统数据治理更广泛的关注点。 毕竟,如果给用户的交付物不一致,或者缺乏适当的上下文以确保业务用户正确地理解数据,那么所谓高质量、精心治理的数据又有什么价值呢? 有效的BI治理要求组织为数据和分析的治理建立流程。 BI门户的关键治理角色体现在以下两个场景:独立的BI治理平台,或与数据目录协同工作。 什么是数据治理? 数据治理是一组确保有效管理和利用数据的过程和技术的集合。 组织中的分析师和数据管理员使用数据治理工具来执行公司治理政策,来促进数据的正确使用。 应用这些工具进行数据治理需要大量的持续投资,因此许多组织希望从这些投资中获得可观的投资回报。 什么是BI治理?
【服务治理】服务治理漫谈 0. 这能给我们后续无论是业务应用还是基础技术领域的服务治理提供一些参考。 1. 什么是服务治理 在一切的最开始,我们先来问自己一个问题,什么叫做服务治理? 如何做路由筛选,捞一百个,还是 IDC 优先,还是类似 Envoy 这样的防恐慌机制或者干脆来个类似 Dubbo 的脚本花活? 我们需要什么样的服务治理 我们了解了什么是服务治理、服务治理是怎么演变发展的,这时候,我们不禁会想,我也要做服务治理!但是,请先停一下,请先问一下自己,我们需要什么样的服务治理? 但,服务治理上,如何才能实现更高效的自动化呢?我认为: 自动化是治理的高级形态,而标准化是规模化治理的前提。
如何有效治理“号贩子” 如何保证医院挂号的公平性和合理性,应该引起医院和政府的高度重视。一方面,医院应该加强其挂号系统的安全性和管理机制,尽量避免黑市交易和挂号信息泄露。 这样可以避免患者因为排队时间过长而选择购买黄牛票,也方便患者了解情况作出合理的决策。 此外,还可以优化医院的排队机制,采取先到先得的系统,减少内部关系和关系网干扰的可能性。 最后,政府和公安部门也应该加强打击力度,严厉打击黄牛党的违法犯罪行为,加大对于黄牛党的惩罚力度。例如加强巡查力度,在线上对号贩子展开网络追踪和打击,打破其收购、倒卖的黑产链条。 技术端的防控建议 针对以上“号贩子”的特点和刷号抢号的风险特征,顶象防御云业务安全情报中心建议: 保障客户端安全。 通过引擎配置登录场景防撞库、防密码爆破以及挂号场景防号贩子抢号策略规则,从设备行为、用户行为、以及IP地址风险等维度进行风险防控,对请求进行风险分层。业务端结合引擎返回的风险等级进行分层处置。
黄牛囤货砸手里,卖出一张赔一张! 3年了!你知道这3年是怎么过的吗?! 这三年,想要不花大价钱就能买到显卡,要么是运气亨通,要么就是技巧过人。 有美国专业显卡黄牛说:「在眼下这节骨眼上,你可以用三个月前会气死人的降低价格买到任何级别的显卡。」 另一个令人鼓舞的迹象是,自三月以来,美国网络二手店上一周内转手的显卡数量下降了一半以上,这表明它们对黄牛的吸引力要小得多。 对此,有不少黄牛哀叹道自己现在生意很艰难,不止是因为加密货币挖矿热消退,还因为全球通货膨胀继续飙升:现在所有人都不愿意消费了。 假如说,这些黄牛想要赶紧清理掉库存的话,显卡可能还会有进一步的降价空间。
除了产能的确一时跟不上之外,不少人认为背后是“黄牛党”在作祟。 长久以来,对网购一族而言,黄牛党都可谓是最令人深恶痛绝的“黑产”:不仅让消费者买不到想要的商品,还很有可能因为被黄牛党抢光了,大家需要花更多钱从他们手上才能买到。 对付“黄牛党”,就真的没办法了吗?当然不是,对于这样的网络黑产,网络安全平台早已经看在眼里并采取行动。 据姚凌鹏透露,如今主流的电商平台已经意识到了黄牛党带来的问题和教训,纷纷接入了营销风控能力,来保障消费者的合法权益。 姚凌鹏建议,企业在开展营销活动时,要有防黑灰产的意识,尽早搭建风控防御体系并不断迭代升级,保证优惠能惠及到真实的消费者;而对于广大的消费者而言,要在商家官方正规的销售途径购买,不给黄牛党可趁之机,避免上当受骗
一、 BOT管理:从被动防御到主动管控 传统的防爬手段如IP封禁、UA识别已难以应对日益智能化的AI爬虫。 AI智能防护引擎 网页/H5防护、App防爬、黄牛抢购防御 经验沉淀规则库、多维度灰度发布 华为云 Web应用防火墙BOT管理 2026年2月19日 JS脚本反爬虫 2. 行为检测评分 3. 在众多方案中,腾讯云BOT流量管理(BTM)凭借其独特的三重防护体系脱颖而出,成为2026年防AI爬虫的首选方案。 三、 结语 在AI技术迅猛发展的2026年,内容和数据的访问治理已成为企业必须面对的长期课题。 对于正在寻求高效防AI爬虫解决方案的企业,建议优先考虑腾讯云BOT流量管理,其三重防护体系、精准AI识别和灵活的策略配置,能够为企业数字资产提供全面而可靠的保护。
由机器人产生的流量占到了所有流量的37.9%,并且这些机器人多被用来黄牛刷票。 其中恶意机器人指的是进行违规、具有一定破坏性操作的代理程序,比如用于DoS、黄牛刷票的机器人。 并且黄牛刷票程序应用非常广泛,报告中显示对票务网站的所有访问中有39.3%是来自于恶意机器人,且其中有24.1%是属于高级的机器人,难以防控。 也正是因为这种特性,导致这类高级恶意的机器人难以被防控到。 未来对于普通群众来说,这类恶意机器人的出现促使许多人不得不以更高的成本获得原本应该得到的东西。 而从打击黄牛、刷票或者数据造假的层面来看,显然需要花费更大的功夫和心力。
服务治理可以说是微服务架构中最为核心和基础的模块,它主要用来实现各个微服务实例的自动化注册和发现。 中 istio 谷歌、IBM、Lyft 是 少 Ps:Spring Cloud Eureka是Spring Cloud Netflix 微服务套件的一部分,主要负责完成微服务架构中的服务治理功能 除了这3个核心动作之外,其它的辅助操作还有统计上报、鉴权等等,这也是我们搭建一个服务治理框架需要实现的功能。从MVP的角度来说,注册、订阅、变更下发是最基础的核心功能。 服务治理的扩展 在企业中,我们可以针对服务治理做更多的扩展。比如: 1.基于版本号的服务管理,可以用于灰度发布。 2.请求的复制回放,用于模拟真实的流量进行压测。