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  • 来自专栏数据安全观察

    金融机构数据安全能力提升计划:金融机构监管对标与实施路径

    在数字化转型深入推进的背景下,数据已成为金融机构的核心生产要素。但数据资产价值的不断提升,也同步放大了合规风险、声誉风险与系统性风险。 监管的核心关切,一般来说并不只是某一项技术措施是否存在,而更关注金融机构是否建立起“可持续运行的数据安全治理体系”。 原点安全平台围绕金融机构高频、敏感的数据使用场景,提供针对性的安全管控能力。 结语:从被动合规到主动治理数据安全监管的本质,不是增加负担,而是推动金融机构构建与数字化时代匹配的风险治理能力。 只有完成从“合规达标”到“体系运行”的转变,金融机构才能在数字化竞争中既守住风险底线,又释放数据价值。

    19010编辑于 2026-03-06
  • 来自专栏顶象技术业务安全专栏

    金融机构被罚原因揭秘

    统计显示,16家金融机构被罚27066.9万元,涉及国有银行、股份制银行、城商行、银行卡机构、证券公司。 《金融机构客户身份识别和客户身份资料及交易记录保存管理办法》有明确的定义:金融机构应当勤勉尽责,建立健全和执行客户身份识别制度,遵循“了解你的客户”的原则,针对具有不同洗钱或者恐怖融资风险特征的客户、业务关系或者交易 其实,银行是依照《金融机构大额交易和可疑交易报告管理办法》的规定来执行。 《金融机构客户尽职调查和客户身份资料及交易记录保存管理办法》第四十四条规定,金融机构应当保存的客户身份资料包括记载客户身份信息以及反映金融机构开展客户尽职调查工作情况的各种记录和资料。 《反洗钱法》第十九条要求,在业务关系存续期间,客户身份资料发生变更的,金融机构应当及时更新客户身份资料。

    2.2K20编辑于 2023-02-21
  • 来自专栏数据派THU

    NLP技术在海外金融机构的应用

    因此,金融机构需要借助自然语言处理技术从这些非结构化的文本数据中,及时、高效地挖掘出信息,这样才能在激烈的信息竞争中获取优势,赢取超额收益。

    1.6K10发布于 2020-06-04
  • 来自专栏FreeBuf

    EU GDPR:金融机构需注意的GDPR要点分析

    另一方面,涉外企业尤其涉及欧洲市场的金融机构,应更加清晰其具体条款。

    1.2K10发布于 2018-07-30
  • 来自专栏IT前沿

    将分析应用于金融机构打击欺诈行为

    而且,也许不出所料,欺诈对金融机构来说是一个特别严重的问题。金融专业人士协会2016年支付欺诈和控制调查发现,73%的财务专业人士在2015年报告了未遂或实际的付款欺诈行为。    由于欺诈问题普遍存在于金融机构,因此很难解决。造成挑战的因素包括大多数机构处理的交易量相对较少,欺诈交易数量相对较少,技术允许欺诈者操作的速度,数据不完整或不完整,以及金融机构之间缺乏信息共享。 通过将专有数据集与行业基准和政府信息相结合,金融机构可以使用人工智能,机器学习和分析来对抗金融欺诈。 对于希望打击欺诈的金融机构和政府机构,目标应该是汇总支持更及时检测所需的现有数据,并将这些数据与创建和应用最有效的欺诈检测模型所需的专业知识相结合。 识别欺诈的模型; 通过大幅减少欺诈损失和提高公众对金融机构的信心,这些共同努力获得了丰厚的回报。

    84720发布于 2018-08-19
  • 来自专栏数据猿

    金融机构想要什么样的大模型?

    金融机构:自研大模型还是拿来主义? 金融大模型的优势不可置否,但金融科技的浪潮一波接一波,金融机构站在了一个新的十字路口:是投入巨大资源自研大模型,还是搭便车接入现成的大模型? 这就需要金融机构和科技公司之间建立起一套完善的数据共享机制。 难题一:数据隐私保护 金融机构和科技公司要共同面对的首个难题就是如何保护数据隐私。毕竟,客户信息一旦泄露,后果将不堪设想。 金融机构和科技公司需要明确各自的权益,避免未来的纠纷。 难题三:合规性要求 在监管越来越严格的今天,金融机构必须确保数据共享的合规性,否则可能会面临法律风险。 在这个关键时刻,金融机构必须做出明智的选择,以确保在未来的竞争中保持领先地位。 其次,金融机构在推进金融大模型的应用过程中,应当重视数据的安全性、合规性和隐私保护。再者,金融机构应当关注金融大模型的长期发展,而不仅仅是短期的效益。

    36510编辑于 2024-04-24
  • 来自专栏FreeBuf

    乌克兰政府和金融机构遭疑似俄黑客袭击

    最近,美国著名网络安全公司赛门铁克和ESET发现了一种新的恶意软件,该恶意软件被称为HermeticWiper(又名KillDisk.NCV),并且这一恶意软件对于乌克兰网络造成了严重破坏。随后,俄罗斯军队也正式对乌克兰发动了全面的军事行动。

    44910编辑于 2022-04-11
  • 来自专栏小程序数字化方案

    小程序成为金融机构科技创新突破口?

    同时,对金融机构来说,小程序可大大降低App的研发人力、安全等方面的成本,并且运营人员也可以降低推广难度。 一家金融机构如果掌握了微信这样的技术,它也可以成为一个技术生态中心,让外部开发者、合作伙伴们遵循一定的标准开发碎片功能并申请上架到该金融机构的“应用商店”,在合规的前提下这些碎片即可类似微信小程序被该金融机构的 小程序已经成为金融机构数字化转型的加速器,帮助机构以更低成本快速实现用户数字化、全场景数字化、全链路数字化。 关于凡泰极客: 以合规的金融社交技术助力金融机构实现数字化服务。其中生态成员包括FinChat小程序运行时。它可以帮助金融机构打造自己拥有的小程序生态。 有了这个技术,金融机构们可以对自己的App进行瘦身,把新旧功能剥离,以独立生命周期、独立开发测试团队的方式进行开发。

    1.1K00发布于 2020-06-22
  • 来自专栏人工智能头条

    金融机构的市场机遇与实践 | CCAI 演讲实录

    在大会的智能金融论坛上,中国香港智能金融科技有限公司(FDT-AI)联合创始人兼CEO柳崎峰发表了题为《金融机构的市场机遇与实践》的演讲。 不是说我们号召进入这个时代,而是说在金融机构从移动时代到智能时代转变的形势下,我们能做什么样的事情。

    57930发布于 2018-07-20
  • 来自专栏腾讯安全

    在网络黑灰产的战役中,金融机构如何制胜?

    面对当下困局,金融机构应该如何应对? 又该如何借助独有的 AI 风控模型 等前沿技术能力打赢这场风控战役? ↓↓↓ ? ? ? ? 扫码关注“腾讯安全” 第一时间获取更多安全信息 ?

    53560发布于 2019-09-16
  • 2020,金融机构们就搞的出“中台”吗?

    金融机构里又是如何结合行业特点?对业务有什么“肉眼可见”的作用? 03 缺乏匹配的组织形态 金融机构搞科技的本质,还是以科技工具、科技手段赋能自己的业务。 说没有多元文化的金融机构做不了科技金融可能有点武断,可是缺乏工程师文化的组织能做好科技应该也没有人信,容纳不了工程师文化的机构也很难具备科技属性。 科技基因能不能注入传统金融机构? 另一方面,金融科技公司不应该是金融机构的“代工”- 什么都大包大揽,而是应该做好自己的基础技术,把订制、集成、扩展、未来围绕业务创新的二次开发能力赋能给金融机构的科技部门。 这是传统金融机构玩科技的架势。有没有一些什么启迪?

    78870发布于 2020-02-27
  • 来自专栏活动盒子

    数据中台——金融机构数字化转型的利器

    从互联网行业火到金融行业的概念不少,比如个性化、微服务,还有近几年的各大金融机构都在谈论的“数据中台”,一些走在数字化转型前列的金融机构开始搭建数据中台。 二、金融机构为什么开始建设数据中台? 当前,全球经济已进入数字化转型期,传统金融机构必须将其付诸实践。 数据驱动的数字化可以帮助传统金融机构充分了解用户需求的变化,在营销、产品、业务等方面为传统金融机构提供支持,进一步提高传统金融机构的运营效率。 基于金融业务数字化要求,数据中台可以从三方面支撑传统金融机构的数字化转型: 1、打破数据孤岛 金融机构往往有多个信息部门和数据中心,随着业务的多元化发展,大量的系统、功能和应用被反复构建。 对于金融机构来说,数据中台是其数字化转型的最佳落地实践。金融机构可以通过搭建数据中台让全域数据得到有效使用,为金融机构创造价值。

    1.6K50发布于 2020-04-21
  • 来自专栏用户5745643的专栏

    金融机构如何应对日益频繁的网络攻击?

    金融机构一直都是网络攻击的重灾区,各种各样难以防御的网络攻击,使得在线金融服务、支付系统、大型银行和POS终端等金融机构的业务被严重损害,也给网络攻击黑产团伙们带来可观的收入。 numbers-money-calculating-calculation.jpg 金融机构最常遇到的网络攻击类型: 1.网络金融钓鱼 网络金融钓鱼是金融机构面临的巨大威胁之一,攻击者一般通过发送大量貌似可信银行的诈骗邮件 网络攻击日益猖獗,成了金融机构不得不警惕的重大安全问题。 pexels-photo-259200.jpg ​金融机构该如何应对网络攻击? 1. 网络加密 墨者安全建议,金融机构可以通过加密来保护网上传输的数据、文件、口令和控制信息的安全。 2. 定期检查系统及漏洞 为防止黑客漏洞攻击,金融机构一定要定期检查系统及漏洞,并及时修复。 4.

    75810发布于 2019-12-13
  • 来自专栏科技向令说

    为传统金融机构赋能,飞贷为什么会是最佳标杆?

    其次,为了在未来的金融市场获得更多主动权,无论是银行等传统金融机构还是金融科技公司都需要将合作由浅入深,由片面到全面。 2 飞贷移动信贷整体技术输出,为何刚好是金融机构零售信贷需要的“菜”? 为什么金融机构需要飞贷? 九大模块的输出可以让传统金融机构摆脱“研而不专”的状态,最大程度节约移动互联网化过程中的转型成本与试错成本。 2、规模化运作能力:飞贷7年实践,已与国有大型金融机构合作几百亿资产,其基于移动互联网的规模化运作能力已得到市场检验。 FICO中国区总裁陈建在飞贷战略升级发布会上说:“这一整套体系是飞贷过去几年成功证明了的,行之有效的,现在赋能金融机构,这对于很多金融机构伙伴来说意义重大。”

    72540发布于 2018-08-21
  • 来自专栏量化投资与机器学习

    上海首批金融机构复工“白名单”:量化私募有哪些?

    上海市金融工作党委、上海市地方金融监管局近日会同有关部门研究制定了《关于推进本市金融机构持续平稳运行更好支持经济社会发展的工作方案》,并梳理形成了第一批金融机构“白名单”。 、中国人民银行征信中心等864家金融机构。 工作方案称,建立金融机构“白名单”,分批审批公布,具备封闭生产条件的金融机构优先复工。 金融市场和金融基础设施,承担全国性业务或相关系统运维的金融机构,目前已经封闭持续运行的金融机构,为复工复产企业和防疫、保供企业提供关键金融支持的金融机构等优先安排。 后续批次“白名单”,各金融机构可向区金融主管部门提出申请,区金融主管部门会区疫情防控部门审核,报市地方金融监管局征求有关部门意见后确定。

    84240编辑于 2022-05-19
  • 来自专栏人工智能快报

    金融机构开始采用人工智能开展数据挖掘

    据分析师表示,金融机构已经在采用人工智能和机器人方面慢了一步。 分支银行业务与信托公司表示,它的2017年零售银行趋势报告认为提高人工智能和机器人技术的应用是金融机构第二大期待。 分析师和经济学家对金融机构增加人工智能和机器人技术的应用所带来的潜在连锁反应褒贬不一。 “客户的银行体验正变得越来越数字化,因此金融机构需要降低劳动力密集度,以满足未来客户的需求。” 他表示,大多数金融机构正在努力研发,减少人类劳动力,用自动化的交付平台取而代之。“人类劳动力是任何产品或服务传递渠道中最昂贵、最不可靠和最容易出错的因素。”

    75750发布于 2018-03-14
  • 来自专栏智瑾财经

    大数据时代,金融机构如何守住信息安全生命线

    ,为金融机构提供整套金融科技解决方案。 进而帮助金融机构借助大数据、AI等新技术新手段来满足金融机构创新型业务的发展,降低开发难度及开发成本。 、灵活切换,帮助金融机构做好风险管理,提升金融机构管理平台的横向扩展能力和服务体验,拓阔金融服务范畴。 其中,针对金融机构打造的数据中台,通过利用该平台本身所具备的聚合化、产品化、管控化等特点,得以将数据变成资产服务于金融机构实际场景的开放式技术和管理体系中,进而帮助金融机构节省时间成本、提升运营效率。 未来,萨摩耶数科将凭借自身在金融科技领域的持续性投入,形成一套完整的数字金融方法论,基于萨摩耶数科私有云平台搭建创新型服务平台的底层技术支撑,不断为金融机构持续输出金融科技智能解决方案,有效提升金融机构的营运效率

    78730发布于 2021-05-07
  • 来自专栏FreeBuf

    赛门铁克发现朝鲜APT组织Lazarus攻击金融机构的关键性工具

    DHS透露,根据美国政府的可信合作伙伴评估,Lazarus仅针对金融机构的“FASTCash”攻击窃取金额就达数千万美元。 Lazarus会根据不同的金融机构目标,实行不同的账户号消息修改方法,如果消息修改成功,Trojan.Fastcash会针对向ATM应用服务器发起的欺诈请求,返回一条假冒的现金转账批准响应,最终,Lazarus 赛门铁克发现了和Trojan.Fastcash相关的几种不同特洛伊木马变种,且每种都使用了不同的响应逻辑,赛门铁克认为这些变种都是针对不同金融机构的特定交易处理网络而定制的,因此其具备的响应逻辑有所不同 Lazarus对金融机构的持续威胁 最近的FASTCash攻击表明,对金融机构的攻击不是Lazarus的一时兴起,很有可能是其长期的主要活动。

    76310发布于 2018-12-18
  • 来自专栏企鹅号快讯

    简普科技CEO叶大清:中国金融机构已开始AI变革

    可以得到全方位的客户图像,因而贷款的风险可以控制;五是商业化和变现:以融360旗下简普科技为例,通过大数据分析和机器学习技术,简普科技还可向金融服务提供商提供定制的数据、风险管理和端到端解决方案来增强其竞争力,依靠帮助金融机构进行获客 “海量用户和数据作为支撑、强劲的金融需求、领先的技术和开放包容的政策环境下,中国人工智能已经上升到国家战略,中国的金融机构也已开始AI变革,未来中国的人工智能应用将领先全球。”叶大清说。

    72180发布于 2018-01-23
  • 来自专栏点滴科技资讯

    区块链技术从喧嚣走向现实—全球金融机构区块链投资调查

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    4K60发布于 2018-04-28
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