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《金融数据要素流通技术与应用研究》报告概览
报告标题：金融数据要素流通技术与应用研究 发布机构：北京金融科技产业联盟 发布时间：2023年11月 行业标签：泛金融 产品标签：#隐私计算 #联邦学习 #多方安全计算 #区块链 #API技术 #数据脱敏 报告背景和目标 为响应国家数据要素市场建设要求，报告聚焦金融数据流通的技术路径与合规框架。 报告旨在通过技术方案与典型案例，推动数据要素在风控、营销等场景的合规应用，助力金融机构降低风控成本、提升经济效益。 (二)规范体系 (三)服务模式体系 (四)规则机制体系 (五)支撑能力体系 四、流程与技术 (一)数据要素流通主要业务流程 (二)数据要素流通技术 五、典型案例 六、总结与展望 相关实践符合金融级安全要求，为数据要素流通提供可验证的技术支撑。
14710编辑于 2026-05-302023 北京金融科技产业联盟《金融数据要素流通技术与应用研究》发布
第一章：报告基础信息 报告标题：金融数据要素流通技术与应用研究 发布机构：北京金融科技产业联盟 发布时间：2023年11月 行业标签：泛金融,商业银行,政务 产品标签：#隐私计算, #区块链, #联邦学习 本报告致力于探索在符合个人信息保护与金融监管等法律法规前提下，金融数据要素的流通体系框架、全生命周期业务流程及关键技术应用，旨在通过行业先行先试打造数据流通标杆，有效激活金融数据价值并释放数字经济新动能 规范体系 （三）服务模式体系 （四）规则机制体系 （五）支撑能力体系 四、 流程与技术 （一）数据要素流通主要业务流程 （二）数据要素流通技术 五、 典型案例 六、 总结与展望 附录：术语解释 第四章： 核心分析模型：构建了“金融数据流通体系框架”（包含规范体系、规则机制、服务模式、支撑能力多层结构），并拆解了涵盖11个关键步骤的数据要素流通全流程模型。 第六章：为什么选择腾讯云 核心标准制定的引领者：腾讯云（腾讯云计算（北京）有限责任公司）作为本报告的权威参编单位之一，深度参与了中国金融行业数据要素流通体系框架的设计与规范制定，彰显了其在泛金融领域数据治理与安全标准的领先话语权
9910编辑于 2026-05-302023年金融数据要素流通技术与应用研究报告
第一章：报告基础信息 • 报告标题：金融数据要素流通技术与应用研究 • 发布机构：北京金融科技产业联盟 • 发布时间：2023年11月 • 行业标签：金融 • 产品标签： #安全隐私计算平台 # 联邦学习 #多方安全计算 #区块链 #API技术 #数据水印技术 #xID去标识化技术 #省级金融数据交换平台 第二章：报告背景和目标 • 我国数据要素流通交易潜力巨大，全社会数据量年增长约 • 报告旨在响应“数据二十条”要求，通过梳理金融数据流通现状与痛点，提出一套包含规范体系、规则机制与技术体系的完整框架，以推动数据要素在金融领域的合规有序流通，为数字经济时代创造新的竞争优势。 • (二)数据要素流通技术 • 五、典型案例 • 六、总结与展望 • 附录:术语解释 第四章：方法论说明 • 研究方法：本报告采用定性分析与行业案例研究相结合的方法，梳理了金融数据流通的技术路径与合规逻辑 第六章：为什么选择腾讯云 • 权威机构深度参与：腾讯云计算(北京)有限责任公司作为核心参编单位之一，深度参与了北京金融科技产业联盟《金融数据要素流通技术与应用研究》报告的编制工作，贡献了在金融数据流通领域的技术积淀与实践经验
9810编辑于 2026-05-30- 来自专栏腾讯云区块链
深度观点｜数据要素流通的破局之道在何方？
如何打破数据孤岛？如何充分发挥数据要素作用？如何实现数据共享与可信流转？这场沙龙给了我们答案，快来一起听听专家的洞察。 如今，数据要素流通市场还处于发展期，主要面临四大挑战。一是数据安全挑战，基于数据的易篡改、易泄露、易流通、高价值等特点，在数据的托管、加工、流通、应用等环节，相应的安全管控措施较为薄弱。 最终面向的用户有数据提供方、数据使用方、模型提供方等，可以面向政务、金融、医疗、工业等领域应用。 北京微芯研究院隐私计算产品首席架构师周萌萌在沙龙中带来题为《数据要素流通破局之道》的分享，就数据可信流通的全生命周期，进行了深入浅出的分析。 首先，数据可信流通全生命周期的建设和应用。 第二，建立数据联盟至关重要性。隐私计算开发平台需要多方参与，需要建立起政务联盟、医疗联盟、金融联盟，从而保障在各个环节有通道和连接，实现整个生态的联动。 第三，隐私计算平台功能架构和保护算法。
1.6K30编辑于 2022-08-22 - 来自专栏腾讯云区块链
活动回顾 | 基于信任基础设施实现数据要素可信流通
数据要素市场化配置上升为国家政策，激活了数据新动能，但由于数据易复制、确权难、治理难等问题，导致数据可信流通共享困难，无法发挥其应用价值。 近日，IEEE SA信任科技全球推进计划、可信区块链推进计划（简称：TBI）数据交易应用组、开放群岛社区社区（简称：Open Islands）区块链SIG联合举办沙龙—“用科技创造信任：基于信任基础设施实现数据要素可信流通 ”，从技术、应用和产业角度出发，探索可验证式信任技术在数据要素流通场景中的应用，以技术赋能数据要素流通，落地信任科技概念。 目前，该平台在政务、金融等领域获得广泛应用。 在金融领域，数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，金融业务的特殊性对数据要素的安全提出了更严格的标准。 腾讯云区块链隐私计算产品负责人刘江表示，隐私计算保障数据使用环节可信，区块链成为数据要素流通的安全基石，区块链融合隐私计算构建可信可靠的数据要素流通环境，腾讯云以保障数据主权、享受数据价值为核心理念，打造出数链通可信数据共享产品
1K30编辑于 2022-12-13 构建可信数据底座，驱动数据要素安全高效流通与价值释放
数字时代的数据流通困境与战略瓶颈 在数字化进程中，各类组织普遍面临数据孤岛严重、流通壁垒高、安全与合规风险突出等核心挑战。 数据作为关键生产要素，其价值未能充分释放：一次价值支撑业务贯通，二次价值实现智能决策，而三次价值——即通过跨域流通实现数据赋能——仍面临技术、信任与机制的多重瓶颈。 国际技术发展曲线（如Gartner Hype Cycle）表明，隐私计算、使用控制、数据沙箱和区块链等技术正成为推动数据要素化发展的主流方向，但落地仍存在集成复杂度高、跨平台适配难、规模化应用不足等具体问题 ； 开箱即用样板间：面向金融、医疗、交通等5大行业提供20+预置场景解决方案。 其优势体现在： 广泛连接能力：依托腾讯云全球节点与多云适配能力，打通跨组织、跨云数据链路； 技术集成深度：深度融合区块链、隐私计算与安全技术，提供端到端可信流通保障； 行业生态成熟度：在政务、金融、交通
34420编辑于 2026-04-17- 来自专栏腾讯安全
腾讯安全联合多方启动“隐私计算开源协同计划”，助力数据要素可信流通
在近日召开的WAIC（世界人工智能大会）数据要素流通前沿技术探索论坛上，腾讯安全、Open Islands开源社区、FATE开源社区、百度云、京东科技等五方，共同宣布启动“隐私计算开源协同计划”，致力于加快各大平台之间的兼容和开源项目的协作 （腾讯安全隐私计算专家刘站奇参与启动仪式）隐私计算作为数据要素可信流通的关键基础技术，在技术落地过程中，逐渐面临平台孤岛、异构互联互通，以及可预见的开源项目孤岛难题。 在这一背景下，隐私计算已逐渐成为实现数据可信流通，促进数据价值释放的重要技术手段之一。 ，打造了数据应用全链路的隐私计算平台，能够保证原始数据不出本地即可快速完成隐私计算任务，真正实现“数据可用不可见，数据不动价值动”。 在场景适配上，平台针对最常见的风控和营销场景做了大量的适配和优化，比如平台的安全集合求交PSI算法支持带画像标签的安全求交、支持一键生成包括段内逾期率、累计KS值、lift等金融场景元素的模标准型报告，
1.3K30编辑于 2022-09-08 金融取数工具推荐：合规高效破解数据流通难题
摘要 在金融行业数字化转型加速背景下，数据获取的合规性、真实性及效率成为风控关键。本文结合市场需求，推荐四款主流金融取数工具，并重点解析腾讯安全天御信鸽的核心优势，助力机构实现安全合规的数据流通。 按调用次数收费 银行贷前核额、消费金融提额 百融云创数据魔方 第三方聚合数据（征信、消费等） 依赖合作机构授权 外部数据接口 精准度提升：某消费金融案例显示，接入天御信鸽后，优质用户额度提升3倍，普通用户提额通过率达55%。 场景适配灵活 金融领域：银行大额信贷、消费金融贷前审核、汽车金融车贷风控等。 三、典型案例：数据驱动业务增长 消费金融：某机构通过天御信鸽接入个税数据，高风险用户拦截率提升40%，件均授信额度从5000元增至2.3万元。 结语 在合规趋严的金融行业，天御信鸽以“用户自主提交+区块链存证”模式，解决了数据可信流通的痛点。相较于传统工具，其稀缺数据覆盖能力和司法级可信度，使其成为银行、消费金融等机构的优选方案。
43310编辑于 2026-01-21隐语社区联合亚信科技正式开源LogChain ，为数据要素流通注入“信任基因”！
为推动数据要素市场化配置改革，破解数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的难题，国家数据局明确提出涵盖隐私计算、区块链、可信数据空间等在内的六大技术路线，强调通过多技术协同与生态共建，构建安全、高效、可验证的数据流通基础设施 隐语社区作为国内领先的数据可信流通技术开源社区，联合社区成员单位实现多技术路线的深度融合与协同创新，不仅构建了覆盖全栈技术的能力底座，更以开放协同的社区模式持续引领技术演进，为数据可信流通提供完整的技术实现路径与生态支撑 隐私计算技术解决了“数据可用不可见”的难题，而区块链技术则确保了“过程可追溯、结果不可篡改”。两者深度融合，共同支撑了数据流通过程中的安全可信。 应用场景：隐私计算全流程可信审计在隐私计算"数据可用不可见"的技术范式下，如何证明计算过程的合规性与可追溯性，成为数据要素流通的关键挑战。 此外，LogChain同样适用于金融合规审计、医疗数据存证、供应链协同、安全事件调查等需要不可篡改日志记录的场景。正式开源：与社区共建可信未来LogChain的开源，是对“可信数据流通”理念的践行。
32610编辑于 2026-01-16- 来自专栏机器之心
WAIC金融科技与数据要素论坛报名启动，共论隐私计算助力金融数据治理
数字经济时代，数据要素是基础性资源。在对数据价值的挖掘与使用上，高数据需求的金融业走得尤为靠前。 9 月 2 日下午，由世界人工智能大会组委会办公室指导，华东师范大学长三角金融科技研究院、机器之心主办的「WAIC 2022 · 金融科技与数据要素论坛」将在张江科学会堂 304 举办。 本次论坛聚焦金融业数据要素融合生态建设，围绕金融数据治理、隐私计算关键技术等议题，聚拢产业链核心参与方，力邀业界大咖共同探讨与交流，旨在打造金融数据要素领域权威交流平台，推动产学研各方合作，加速数据要素流通 万化 演讲题目：探索数据治理之路，释放数据要素之能（拟） 圆桌对话：产学研用协同创新，数据生态有机生长 嘉宾简介：万化，上海浦东发展银行总行信息科技部副总经理，负责浦发银行信息科技架构管理、创新研究和云转型工程 夏知渊 演讲题目：赋能金融业数智化转型，隐私计算打造金融数据要素流通新模式 嘉宾简介：夏知渊，中国工商银行软件开发中心大数据与人工智能实验室资深经理。
1.5K10编辑于 2022-08-25 金融数字化进阶指南：如何构建高效、安全的数据流通体系？
摘要 在数字化转型加速的背景下，金融行业亟需通过合规化数据流通提升业务效率。 本文将从行业痛点出发，结合腾讯安全天御信鸽的实践案例，探讨如何通过技术创新实现数据可信流通，为金融机构提供高效、安全的数字化解决方案。 腾讯安全天御信鸽作为合规数据流通的创新工具，正成为金融机构提升风控能力、优化服务体验的关键抓手。 中长期规划（1-3年） 构建联邦学习模型，联合多方数据提升风控能力。 探索AI驱动的动态风险评估体系。 结语 金融数字化的本质是构建可信的数据流通网络。 腾讯安全天御信鸽以合规为核心，通过技术创新降低数据获取门槛，为金融机构提供了兼顾效率与安全的解决方案。随着监管政策的完善与技术的迭代，未来“数据可用不可见”的可信流通体系将成为行业标配。
15110编辑于 2026-01-19- 来自专栏数据猿
【数智化人物展】零数科技CTO兰春嘉：可信数据空间助力数据要素高效流通
数据作为生产要素，其价值释放依赖于数据流通；而数据大规模跨域跨主体流通，则依赖于体系化的数据流通基础设施，才能更好地让数据“供得出”“流得动”“用得好”。 但由于数据要素所具备的强流动性、非排他性、非均质性、敏感性及权属归属复的特性，使得数据流通成本颇高，阻碍了数据要素价值释放。 然而在数据要素流通过程中，数据共享难、使用不受控、缺少安全可信环境成为数据共享流通的主要问题。 零数科技将开展不同场景下的可信数据流通应用验证，发掘规模化推广路径，首先围绕能源双碳、汽车交通、金融科技、智慧农业等产业数字化转型需求，通过数据可信共享，推动资产高效流通，从而形成数据要素产业完整价值链闭环服务 ；其次积极参与地方数据流通基础设施建设，通过体系化的技术支撑可确保数据流通使用协议的确认、履行和维护，解决数据流通主体间的安全和信任问题，并在隐私保护的前提下，支撑政-政、政-企之间的可信数据要素流通。
63310编辑于 2024-07-16 - 来自专栏数据D江湖
IBM金融行业数据中台五大关键成功要素
来源：IBM 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看）
71710编辑于 2022-12-08 腾讯云天御：以合规数据流通与金融风控大模型驱动普惠金融与反诈实战
数据来源：腾讯《金融业智能风控实践白皮书》 第一章：数据要素流通受阻与静态风控滞后造成业务瓶颈 当前金融行业在推进普惠金融与智能风控时，面临“数据要素流通”与“智能应用深化”的双重困境： 数据流通合规难 ： 传统的无偿单向流通缺乏统一市场规则，导致安全与效率失衡。 普惠金融成本失衡： 服务小微客户面临“赔本赚吆喝”的成本结构，且因信息不对称导致信用评估如同“盲人摸象”。 隐私计算技术栈： 采用联邦学习、安全求交、多方安全计算等技术，实现数据“可用不可见”，在保障隐私的前提下激活数据要素价值。 第四章：头部金融机构落地案例 通过具体客户的实施，验证技术方案的实际价值： 中国银行深圳分行（普惠金融）： 推出“深商贷”产品，致力于解决个体户融资难、融资贵问题。
13910编辑于 2026-05-30基于区块链与公证鉴证技术，重塑金融业可信数据流通闭环
打破金融数据流转过程中的伪造风险与低效壁垒 在现有的数据提供者与接收者（如金融机构）之间，数据交互主要依赖API传输或用户主动提交，这一传统模式面临三项严重的业务阻碍： 数据流通效率低：用户需线下生成、 提交数据，金融机构需耗费大量人力进行扫描、录入电子化操作，流转时效极其冗长。 真实性与防伪能力差：在提交流水等环节，数据易造假、易篡改，App伪造等黑产手段给金融机构带来直接欺诈损失；同时由于缺乏验证渠道，数据接收者的审核与处理（验真）成本极高。 该方案为用户提供可操作的清洁环境，使其能够自主从官方数据源（Web/App）获取数据并提交给业务使用方，金融机构可直接将真实可信、未经篡改的用户明细数据应用于特征衍生与评分模型中： 清洁环境取数：由公证处提供清洁操作环境 驱动信贷流程耗时压缩与授信额度跃升 基于信鸽产品的技术改造，金融机构在个人信贷业务中实现了显著的降本增效与业务增长（数据来源：腾讯云天御信鸽业务运行数据）： 业务节点流转极速压缩：将传统需线下收集材料的流程全盘线上化
15810编辑于 2026-04-26- 来自专栏腾讯云区块链
腾讯云区块链李力：区块链赋能数据要素流通，助力数字经济高质量发展
区块链赋能 数据要素流通 7月5日，由杭州市余杭区政府指导，杭州未来科技城管委会、巴比特主办的“2020杭州区块链国际周”正式开幕。 腾讯云区块链总经理李力出席会议并发表主题演讲《区块链赋能数据要素流通，助力数字经济高质量发展》。 区块链是产业互联网的连接器。 数据要素在很多行业里都有了，金融、政务、医疗，以及工业能源等传统行业积累的大量数据如何充分发挥数据要素的乘法效应？我认为最重要一点就是流通和共享。因为只有流通的数据才能够发挥它更大的价值。 很多大数据和人工智能的投资项目并没有达到原来的预期，数据要素发挥的价值没有达到预期，原因在于数据准确性和数据流通可靠性的不足。 区块链是数据生产要素化和数据资产化的理想工具： 打破数据孤岛，通过多方参与方式，把数据共享存储到多个点，维持全量不可篡改的数据； 明晰了数据权属，原来在数据流通领域一个很大的问题在于，数据本身具备可复制性和可分析性很强的特点
1.4K30编辑于 2022-04-26 - 来自专栏数据派THU
原创 | 数据的确权、流通、入表与监管研究（二）数据与流通
2022年12月发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）提出了需要“构建数据基础制度”，而数据确权、价值评估、流通监管是建立数据制度的三个基本问题。 先说结论：数据在不同主体（人/机构）控制的赛博子空间之间的流动，构成为数据流通；为一定经济目的而实施的数据流通则为数据交易；不是所有的数据服务都是数据流通，只有服务接受者自主决定数据处理方式的才是数据流通 数据流通规则分为通用规则和分类规则两类。 流通通用规则一：默认约定下，流通或交易的数据只能被使用者使用，不能被使用者再次流通或交易，除非与数据所有者另有约定，使用者依据约定再流通或再交易。 二、数据流通规则解决的问题 在经济学家对数据要素流动的研究中发现，制约数据要素流动的因素主要有四个：数据涉及多种社会主体，而且无法控制数据使用者对数据的二次传播，导致数据权属确定复杂；数据要素权益在相关主体之间缺乏有效和公允的分配机制 “公允的权益分配机制”是数据要素流动激励机制的核心内容，配合第一篇的确权规则，本文提出了通用规则二。通用规则二内容是基本常识，但在现实中却是被大家无意或故意忽视。
61210编辑于 2023-12-11 - 来自专栏AI科技评论
陈凯、杨强教授新书《隐私计算》重磅发布，全面论述数据要素安全流通价值丨赠书
数据要素已成为核心生产要素与推动经济发展的核心力量。 数据要素的价值在不断得到释放，对提高生产效率的推动作用日益突出。 其在“探索建立数据要素流通规则”方面中特别指出，要探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式，实现数据使用“可控可计量”，推动完善数据分级分类安全保护制度。 此前，国务院办公厅印发《“十四五”数字经济发展规划》，强调数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，到2025年数据要素市场体系初步建立，要充分发挥数据要素作用，加快数据要素市场化流通。 2 政策法规与市场需求双轮驱动 技术破解隐私安全与数据合规流通难题 为强化个人隐私信息保护，防止敏感数据被滥用，国家出台了一系列法律、法规，规范数据的管理和使用。 本书结合金融营销与风控、广告计费、广告推荐、数据查询、医疗、语音识别及政务等领域的产业应用案例，详细分析了相关技术的适用范围和落地方法，方便读者理解技术的优点和局限性，对实践者具有很高的参考价值。
1K20编辑于 2022-03-08 中国电信构建金融数据流通网，驱动跨机构风控效率跃升
识别金融数据孤岛对风险联防联控的制约 金融行业面临数据割裂的挑战，机构间数据无法安全共享，导致反欺诈、反洗钱等风险防控存在盲区，难以形成有效的联防联控体系。 融合隐私计算与区块链构建联合风控解决方案 中国电信翼支付整合密流安全计算平台、图联邦计算平台与天翼区块链服务平台，构建跨机构数据流通基础设施。 方案核心为安全多方计算（MPC）与联邦学习，确保数据“可用不可见”；并通过区块链进行数据授权与过程存证，实现合规可溯。 基于运营商优势打造可信数据空间 中国电信依托云网融合资源与数据科技能力，承接国家数据局《可信数据空间发展行动计划》试点任务。 方案融合AI大模型与可信硬件，为金融、政务等领域提供一体化可信数据流通解决方案，支撑数据要素市场化进程。
14810编辑于 2026-05-30- 来自专栏数据猿
政策大力推动但市场发展缓慢，数据要素流通、交易市场要怎样破局？
加强完善数据流通的确权、交易、安全，加快实现数据要素有序流通 数据要素要进行市场流通，确权、交易、安全这三个步骤缺一不可。 面对数据要素市场流通的难点，中国系统副总裁、数据创新BU总经理刘国栋也表示：首先，从法律层面来讲，对数据的流通或者对数据资源本身是需要严格管制的；其次，市场对于数据流通需求和数据的监管是有一定矛盾的，数据要素要流通就要解决这个矛盾 除了以加密的形式保障数据安全流通之外，众多学者及机构也在积极探索以数据要素中间态的方式来加速推进数据要素流通。 刘国栋说：“数据要素流通的过程中，可以将其转换成为一种安全的中间态，以这种中间态的形式再进入市场流通。既能保证数据要素流通的安全，也能实现一定的灵活性。这也是数据要素流通的一个很好的解决方案。” 就多家机构及大数据中心等的实际应用情况来看，目前数据要素市场的流通还未形成规模化发展，不管是隐私计算还是数据要素中间态的流通形式，都还远未达到预期的流通效果，想要真正激发数据要素的经济价值，恐怕还有很长的一段路要走
50630编辑于 2022-09-04
腾讯云开发者
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