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揭秘国内金融头部企业的Zabbix运维实践
Zabbix的智能运维体系如何建设？ Zabbix最新版本实现哪些功能？未来会怎样？ Zabbix的可视化能做得更好看吗？ ... 第7届Zabbix中国峰会将于12月2-3日上海举办，主要面向运维行业的中高端技术人员，包括运维、开发、架构师等群体。Zabbix中国的80%客户为金融行业，金融专场看过瘾，精彩内容抢先看。 金融专场看过瘾 本次峰会邀请到太平洋保险、浙商银行、上海银行的客户演讲，金融专场看过瘾，精彩内容抢先看。 限时扫码免费报名，审核通过后联系。 《太平洋保险基于Zabbix的智能监控体系》ppt部分展示 《上海银行数据中心智能运维建设实践》ppt部分展示 《浙商银行Zabbix实践之路》ppt部分展示 限时免费报名 通过审核后联系 另外，本篇还包括与Prometheus监控数据的对接，以及运维工程师日常工作中可能会用到的技术等内容。
92430编辑于 2023-04-04 - 来自专栏架构之巅
RPA应用之金融行业自动化运维
23fbda4e16f54d4a866b8877b3559592.jpeg 金融行业在不断寻求数字化转型的同时，金融科技带来的IT建设规模越来越大，IT运维的复杂度越来越高；来自监管的IT运维方面， 1）运维成本偏高：随着银行不断加大信息化的投入，硬件设施、软件系统不断增加，在一定程度上增加了IT运维的复杂性，需要不断增加人力投入，IT运维成本居高不下。 （3）运维认同度低：IT运维人员日常大部分时间和精力都在处理一些简单重复的问题，虽然每天忙碌，但IT运维人员的工作始终得不到业务部门的理解和认可，而且工作也难以量化和考核。 在日复一日的重复性工作中，运维人员的自我认可度逐渐降低。 （4）运维失误难以避免：在高强度的运维工作压力下，人工难以做到高质量的全天值守和操作不犯任何错误。 （2）标准体系建设：确立IT运维能力的标准，帮助银行IT部门明确自身所处的阶段并提供相应的服务。 （3）落地自动化运维：解放人力缩短响应时间，提升运维的质量和效率。
6K42发布于 2021-10-26 - 来自专栏无量测试之道
mysql数据库运维方案
数据库不仅仅是dba的工作，每一个测试人员也应该懂得基本的数据运维操作，因为数据库是数据承载的地方并且是系统中非常重要的一部分，所以我们也需要熟练的对数据库进行基本维护。 4.2：导入某些数据表 mysql -uusername -ppassword testdb1 < tables.sql 或者 mysql>source tables.sql; 02、shell脚本实现数据库备份 总结：数据库的运维对于测试人员来说仍然是非常重要的，比如：非常重要也不太容易构建的测试数据需要做备份操作时，数据库的运维就显得很有技术含量，掌握数据的基本运维可以使测试工作做得更出色，同时也会让开发刮目相看
12.1K20编辑于 2022-07-04 - 来自专栏深度学习与python
金融业数据库如何核心业务架构下移与智能运维？| Q推荐
在金融行业海量数据的背景下，绝大多数企业都面临着数据库种类多、数量多等问题，企业亟需获得统一管理数据库的功能；同时，面对复杂的金融业务场景和数据，企业对 DBA 的要求也越来越高，也给数据库运维架构设计和优化带来挑战 数据库管控能力高，不仅能直接推动企业的数字化转型进程，也能够帮助企业降低运维成本、提升效率，保障数据安全可控。因此，数据库自主管控与智能运维能力十分重要。 数据库架构设计如何满足企业管控要求？ 企业在数据库智能运维方面有哪些经验可以借鉴？本次 DBTalk 技术公开课，我们将聚焦金融行业的数据库运维能力，结合最佳实践案例，解答上述问题。 本次议题，将详细解读腾讯云 TDSQL 的分布式能力如何与金融行业运维体系对接，并分享在传统金融业务的核心系统快速构建企业级云数据库平台最佳实践。 而数据库运维逐步向标准化、自动化、集中化、智能化演进，则成为行业未来发展的必然趋势。本次议题，将聚焦金融行业，分享数据库运维能力演进及落地经验。
1.2K30编辑于 2023-03-29 - 来自专栏云原生技术社区
金融云原生漫谈（七）｜云原生时代：从传统运维到智能运维的进阶之路
本期金融云原生漫谈，将和您共同探索，云原生时代智能运维的进阶之路。 随着金融业务的快速发展，支撑业务的IT基础设施的变化节奏也大大加快。 金融IT运维团队对IT基础设施运维的任务，比以往任何时候都要更加艰巨。核心是保障生产安全运营，并提高软硬件环境的交付质量。 然而在今天的金融IT 3.0时代，IT需求变得越来越强，变化越来越快，服务器等数量爆增，管理起来日益繁杂。同时，运维管理规模的不断扩大，运维人员的不断扩充，使得日常运维工作面临着双重的压力与风险。 以容器、微服务为代表的云原生技术催生了新一代云原生运维技术体系，可以帮助金融企业最大化释放运维效能。 基于多年来的实践经验，我们对于来自金融行业一线的运维问题进行了回答： 相较于虚拟机，容器的运维和监控有什么优劣势？ 为什么说基于K8s的容器是实现智能运维的必然选择？
1K30编辑于 2022-03-03 - 来自专栏NebulaGraph 技术文章
如何运维多集群数据库？58 同城 NebulaGraph Database 运维实践
资源申请和集群管理方式 为了更好的管理和维护，图数据库在运维部门集中运维管理。用户按需在工单平台中提交申请即可，工单中填写详细的资源需求数据和性能需求指标，由运维同学统一审核交付集群资源。 为了高效管理和运维规模化的集群，需要提前规划和制定规范。 61000 meta 端口；51000 ws_http_port；41000 ws_h2_port 62000 storage 端口；52000 ws_http_port；42000 ws_h2_port 运维规范 端口 路径打包生成 rpm，作为标准安装包 图片 服务请求直接通过 DNS 和网关服务到 Graph，方便计算和存储服务直接交互，由于是通过 DNS 访问，不对外暴露 Meta 节点信息，可以更灵活的运维 ，较少服务绑定 Meta 节点 ip 带来的运维代价。
4.9K20编辑于 2023-02-15 - 来自专栏NebulaGraph 技术文章
数据库运维 ｜ 携程分布式图数据库NebulaGraph运维治理实践
经过调研，我们选择分布式图数据库 NebulaGraph 作为管理的对象，主要基于以下几个因素考虑： NebulaGraph 开源版本即拥有横向扩展能力，为大规模部署提供了基本条件； 使用自研的原生存储层 ，相比 JanusGraph 这类构建在第三方存储系统上的图数据库，性能和资源使用效率上具有优势； 支持两种语言，尤其是兼容主流的图技术语言 openCypher，有助于用户从其他使用 Cypher 语言的图数据库 考虑到使用图数据库的业务大多数据来自离线系统，通过离线作业将数据导入到图数据库中，数据一致的要求并不高，在这种条件下使用蓝绿部署能够在灾备和性能上得到很好的满足。 生产上的一个例子： 图片 上图为三机房情况，下图为蓝绿部署情况： 图片 中间件及运维管理 我们基于 K8s CRD 和 Operator 来进行 NebulaGraph 的部署，同时通过服务集成到现有的部署配置页面和运维管理页面 NebulaGraph 二次开发 当前我们对 NebulaGraph 的修改主要集中的几个运维相关的环节上，比如新增了命令来指定迁移 storaged 中的分片，以及将 leader 迁移到指定的实例上
4.4K40编辑于 2022-12-12 - 来自专栏运维之路
也聊聊金融企业运维平台低代码的事
我对“低代码”的实践过程及想法 大概是16年还在银行做运维平台规划时，我做了“低代码”的规划内容，主要是基于前后端IDE的运维开发模式（这个规划不是任总讲的APaaS这种完整无代码的解决方案）。 当时这个规划的背景有几点： 1）运维团队要增强运维研发能力，让想用工具的人自己也可以开发工具，但是银行现有运维团队具备开发能力的同学少得可怜，让他们学开发，能像SRE那种50%的工程方面的投入行不通，要提供一种低门槛的开发解决方案 如果没有线上化思维，这东西可能打动不了金融企业的运维团队，所以要推这个产品首先得先给线上化布道。 3）在运维领域，缺挖掘需求、痛点的人。 或者说，运维工具的快速交付与运维工具的好用相比，现阶段好用更加重要。这里的好用是，是场景真的能够解决痛点，使用起来更好顺滑，最好先解决场景抽象问题，再解决技术上的快速交付。 观点有些杂，但总的来说，应该有助于需要对运维平台做低代码的甲乙方参考。 end。
1.4K10发布于 2021-02-03 - 来自专栏嘉为动态
金融业运维体系指南-嘉为蓝鲸
为加快数字经济建设，推动金融高质量发展，金融行业正大力推进数字化转型。IT运维管理作为企业运营中的环节，在数字化浪潮下，应主动出击，进行数字化能力升级，发挥自己独特的价值。 本文作者是嘉为科技负责金融行业的顾问赵海兵老师，老师在金融行业深耕钻研数年，主导多个中大型金融单位的运维体系咨询与项目建设，深度调研访谈了多家金融业标杆客户，对于金融行业的运维现状、需求痛点、趋势变化和最佳实践等有深入的理解和洞察 因此，金融行业在科技板块（包含运维）的建设，在全国名列前茅。很多新技术或新理论，通常都是先在金融行业开始，然后逐步蔓延到其他行业。 我们今天不聊技术，单从运维体系的较为宏观的角度，去讨论数字化转型浪潮下，金融企业运维体系应该如何去建设和转型。 01. 为什么要建设智能化敏捷运维体系 1. 如何建设智能化敏捷运维体系 综合各个理论标准，结合我们对金融行业的认知，金融行业的运维管理体系可以划分为四个阶段：规范化运维（1.0阶段）、自动化运维（2.0阶段）、敏捷化运维（3.0阶段）和智能化运维
1.4K10编辑于 2022-04-24 - 来自专栏数据和云
数据库监控是运维之本
前一段时间用户的系统进行应用发布和系统运维，准备了很久，结果我们最为担心的数据库维护环节没有出现问题，却在应用发布的阶段出现麻烦，因为程序未设置正确的字符集，导致插入了乱码数据，结果又不得不重来。 移动的朋友总结了一句话，非常有道理：运维保障总是从最高风险点开始逐步推进，悖论是如果这样推进的执行力有保障，出的问题总是之前觉得低风险的地方。 这也给我们一个警示：数据库运维或系统运维，每一个环节都要细致入微，唯有如此才能保障长治久安。 、数据库运维，监控是根本，及时发现、分析和解决出现的问题，是运维保障系统稳定的关键，任何一个简单的错误都不容轻忽。 加强监控，收集和分析足够多的数据，是系统的最佳保障！ 图：对客户系统错误的分析。
4.2K60发布于 2018-03-05 - 来自专栏后端技术探索
MySQL 数据库优化(运维角度)
2、数据库部署 该运维工程师出场了，项目初期访问量不会很大，所以单台部署足以应对在1500左右的QPS（每秒查询率）。 在这样数据库集群架构中，大大增加数据库高并发能力，解决单台性能瓶颈问题。如果从数据库一台从库能处理2000 QPS，那么5台就能处理1w QPS，数据库横向扩展性也很容易。 如果做双主，就会遇到数据库数据不一致现象，产生这个原因是在应用程序不同的用户会有可能操作两台数据库，同时的更新操作造成两台数据库数据库数据发生冲突或者不一致。 5、数据库维护 数据库维护是运维工程师或者DBA主要工作，包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。 这些都是与运维相关的前沿技术，也是在存储方面主要学习对象，小伙伴们共同加油吧！哪位博友有更好的优化方案，欢迎交流哦。
5.7K20发布于 2018-08-09 - 来自专栏devops_k8s
做运维的感悟(做运维需要考虑事,运维组织结构,运维学习地图....)
数据库运维 数据库运维负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化，对数据库进行变更、监控、备份、高可用设计等工作。详细的工作职责如下所述。 （4）数据库监控 完善数据库存活和性能监控，及时了解数据库运行状态及故障。 （7）自动化系统建设 设计开发数据库自动化运维系统，包括数据库部署、自动扩容、分库分表、权限管理、备份恢复、SQL审核和上线、故障切换等功能。 运维研发 运维研发负责通用的运维平台设计和研发工作，如：资产管理、监控系统、运维平台、数据权限管理系统等。提供各种API供运维或研发人员使用，封装更高层的自动化运维系统。详细的工作职责如下所述。 要做DBA，就要专门研究数据库，搞清楚数据库的原理结构，每个详细点。 每一门往后都有大量的东西要学习的，专精才能钱多，并且有成长。 不过当前都在往运维开发方向靠拢，未来的运维都要会一些开发才行。
8.1K1011发布于 2020-12-23 2026年金融行业该如何选择运维监控平台？
结合2026年金融行业发展趋势与运维痛点，金融机构在选型时，需紧扣以下四大核心原则，才能实现从“被动救火”到“主动防御”的运维升级。 原则一：全栈覆盖，打破数据孤岛，适配复杂架构金融机构的IT环境已进入“传统架构+云原生+混合云”并存的复杂阶段，从服务器、网络设备、存储阵列等基础设施，到数据库、中间件等基础软件，再到微服务、业务交易等应用层 同时，需适配Windows、CentOS、UOS等多系统及达梦、神通等国产数据库，满足金融行业国产化替代的核心需求，确保在混合云、分布式架构下依然能够实现无死角监控。 乐维监控构建了“监、管、控一体”的架构，能够实现大规模、异构化IT资源的集中监控，覆盖服务器、网络设备、虚拟化、容器、数据库、中间件、业务链路等全层级，完美适配金融机构复杂的IT环境。 对于金融机构而言，选择运维监控平台，不仅是选择一款工具，更是选择一套能够支撑业务持续发展、保障系统安全稳定、满足合规要求的运维体系。
16810编辑于 2026-03-05- 来自专栏嘉为动态
2018年724运维日视频回顾：如何运用新技术助力银行传统IT运维向金融科技转型
（点击阅读原文查看高清视频） 7月22日，2018深圳站7.24运维日特别活动在腾讯大厦举行，此次活动由腾讯蓝鲸智云主办、嘉为科技承办，大会围绕“运维人的远方，蓝鲸与你同行”的主题，分享交流优秀运维人的经验 在大数据、云、AI等新技术频出的今天，我们运维行业也要进行转型升级，运维人也在积极寻找转型的契机。 本次活动，我们特邀到嘉宾Ronnie，他是银行业的运维从业者，某银行分行科技部运维主管，有近十年的传统IT架构运维经验，带领团队从传统IT架构向虚拟化、云计算进行转型，并努力探寻提高运维效率实现运维向运营转变的道路 现任某全国性股份制商业银行分行科技运维主管，具有近十年的传统IT架构下的运维经验，对存储、光交、虚拟化、操作系统、数据库、中间件以及银行的前置交易系统系统进行管理和维护、带领团队从传统IT架构向虚拟化、 云计算进行转型，并积极利用开源技术精简ITIL运维流程，提高运维效率，实现从运维向运营的转变。
78350发布于 2018-12-21 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
数据库运维场景中的连接
这是学习笔记的第 1827篇文章 在数据库运维中对运维场景建立连接是一种很不错的方式，通过建立连接使得我们可以把原本单一的问题通过流程化的方式衔接起来。 以下是近期的一些实践和思路。 业务和运维团队之间工作的一个纽带就是工单，当然目前还没有明确的工单结算方式，但是可以很明确的说，工单是我们输出给业务方的业务价值体现。 ? 在业务价值体现的过程中，我们可以把技术价值也打包进去。 当然业务巡检的情况和SQL审核类似，页面开发出来了，但是还没有完全推广用起来，我觉得这个地方的一大改进就是把监控和报警结合起来，监控数据能够推送出报警，报警信息可以间接调用巡检接口，这样对于运维同学来说
3.1K20发布于 2018-12-26 - 来自专栏AustinDatabases
数据库到底是不是运维
我们来看看某些领导对于数据库本身的看法 1 放数据的地方，只要数据库不出问题，系统就很少出问题，数据库怎么老出问题 2 数据库和大数据比，没有什么意思，大数据能衍生出很多的项目，数据库就是一个运维的 3 数据库无非就是ORACLE ，硬件配置提高点，问题就解决了，没有那么难 4 数据库就是运维的事情，找点运维的，开发的管管算了，没有必要投入太大 估计有些同学看完上面的一些上层对DB的本质工作的看法 从事这个行业有些年头了，实际上运维管理好的，开发管理好的，相对于数据库本身来说，数据库管理到位的单位相对上面两种管理好的单位，要少。 如果换成其他类型的CTO 那么可想而知，数据库就是运维这样的思路估计是根深蒂固的。 那么现代的数据库到底应该是什么样子的，在项目中承担了什么。 3 数据库与业务是紧密结合，与运维不同，属于静态，数据库与业务是息息相关的，业务量大，数据量就变大，数据的存储时间数据的处理模式，数据与程序之间的交互等等都会随着量变变成质变，而不是与运维中的静态产品
2.9K30编辑于 2022-04-05 - 来自专栏JAVA高级架构
运维角度浅谈MySQL数据库优化
2、数据库部署 该运维工程师出场了，项目初期访问量不会很大，所以单台部署足以应对在1500左右的QPS（每秒查询率）。 在这样数据库集群架构中，大大增加数据库高并发能力，解决单台性能瓶颈问题。如果从数据库一台从库能处理2000 QPS，那么5台就能处理1w QPS，数据库横向扩展性也很容易。 如果做双主，就会遇到数据库数据不一致现象，产生这个原因是在应用程序不同的用户会有可能操作两台数据库，同时的更新操作造成两台数据库数据库数据发生冲突或者不一致。 5、数据库维护 数据库维护是运维工程师或者DBA主要工作，包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。 这些都是与运维相关的前沿技术，也是在存储方面主要学习对象，小伙伴们共同加油吧！哪位博友有更好的优化方案，欢迎交流哦。 ?
5.3K100发布于 2018-04-19 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
拍脑袋的数据库运维指标
之前对数据库恢复做了相对全面的整合，为了校验数据恢复质量，我们开启了近半年的数据随机恢复测试，也就是说为了验证数据库的恢复质量和效率，我们会每天从备份机里面随机选取12个数据库实例进行数据恢复测试
3.2K30发布于 2021-08-06 - 来自专栏全栈程序员必看
Oracle数据库运维方案及优化
Oracle数据库运维方案及优化 运维优化 本文详细讲解了如何对Oracle数据库进行运维，从各个方面来说明了如何去运维。 文章目录 Oracle数据库运维方案及优化 前言： Oracle数据库性能优化 一 为啥要运维，运维哪些内容？ ，这篇文章咱们讲讲关于运维方面的优化吧。 上一篇文章的地址： Oracle数据库性能优化 一 为啥要运维，运维哪些内容？ 数据库的运维主要结合 目标系统的实际情况，提供切实可行的运维建设机制， 内容覆盖 ORACLE 数据库的日常维护、紧急故障处理，软件升级等，客户可依据 服务内容进行相应的定制。
2.7K10编辑于 2022-11-01 数据库运维：mysql 数据库迁移方法-mysqldump
数据库运维：mysql 数据库迁移方法数据库运维需要掌握的技能之一数据库的迁移，而MySQL数据库是我们常用的数据库之一，掌握mysql 数据库的数据迁移，也是必备的技能选项。 数据库的迁移，我们必须要思考如下几个点： 需要迁移数据库的数据量大小 需要迁移的数据库对象是什么， 考虑使用何种迁移方法！ 这三个思考要点，适合于所用的数据库迁移，请大家留意。 思考mysql 数据库迁移，第一步就需要基于数据库或表，统计每一个数据库或表占用存储空间，根据所占用的空间大小以及实际迁移时遇到的应用场景，决定使用什么迁移方法。 所以本系列mysql 数据库迁移基于数据量大小，结合不同的应用场景，实现mysql 数据库快速迁移。 统计mysql 数据库需要迁移的数据量大小统计mysql数据库的数据库大小主要考虑的数据与索引占用的空间，需要使用的系统表为information_schema.tables计算数据库总空间大小csharp
68710编辑于 2025-06-20
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