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- 来自专栏数据产品经理成长笔记
基于价值量化的需求优先级排序方法
三、需求价值量化方法实操 结合各方对于需求优先级排序的诉求以及现有需求分析模型存在的问题，结合数据产品的特点总结出一套用于量化数据产品需求价值的方法，可以为你提供一些新的思路和启发。 其核心思想： 量化：不同产品、不同类型需求最终按照相同的分数度量体系，按照得分进行价值排序 分类：不同数据产品或同一产品的不同需求，总结下来主要分为体验优化类、流程提效类、业务增收类几个大的类别 权重： 四、需求价值量化实施建议 需求价值量化方法实施时，有一些点需要关注，也算是过去操作过程中的一些实操建议 1.一定要结合产品实际情况进行吸收和转化 在权重设置、每个维度的得分区间划分时，要结合产品实际情况建立符合实际的标准 2.需求方、产品、研发形成需求价值量化的统一认知 需求价值量化需要业务方配合，通过宣讲、需求流程优化等方式，让各方对价值量化的意义有更加清楚的认知，而不是为了拒绝需求或者增加提需难度，作为产品经理把需要业务侧提供的指标具象化 需求先做哪个后做哪个，建立一个清晰、明确的价值量化标准，优先做对的，有价值的需求，这样才能在人力不够的情况下有更高人效的产出。结合文中提到的需求价值量化的思路，看看如何与当前的需求管理工作结合起来吧。
1.2K21编辑于 2022-07-01 - 来自专栏子晓AI量化
AI量化时代，我们的核心价值到底是什么？
中年程序员都快失业了，让小朋友继续学习编程的核心价值到底是什么？ AI时代，什么样的量化因子才能赚钱？ 过去，我们谈论因子，会想到经典的多因子模型：价值、成长、动量、质量、低波动……这些是前人智慧的结晶。但在AI时代，仅仅知道这些名词远远不够。 从商业本质出发，了解一家公司的长期价值，终究取决于其创造现金流的能力。AI可以分析海量财报，但如何定义“好公司”，却是一种艺术。 质量因子：高ROE就一定是好公司吗？ 量化类比：这就像构造价值因子。我们不再看K线表面的涨跌，而是深入到公司的财务报表，去计算它的P/E、ROE。我们相信，公司的内在价值是股价波动的根本原因。这个逻辑更深刻，策略也更稳健。 量化类比：这就像设计一个完整的量化交易系统。我们不只是找一个因子，而是设计一个包含因子库、风险模型、组合优化、订单执行、绩效归因的完整框架。
6410编辑于 2026-04-23 腾讯游戏安全ACE：全链路游戏安全防护体系与量化业务价值
衡量安全介入后的量化业务收益 基于真实业务环境运行数据，ACE在构建高防御门槛的同时，实现了极低的运维资源消耗与直接的经济止损（数据来源：腾讯游戏安全ACE平台业务运行指标）： 系统低耗与高稳定性： 方案运行过程中的 (注：依据现存材料，该产品价值聚焦于长达20年的实战沉淀与自用技术外溢，未披露第三方商业评奖体系信息。)
12010编辑于 2026-04-24- 来自专栏数商云贸
重视企业B2B轻量化演进问题与挑战，释放传统企业价值
数商云联合创始人沈斌发表了《传统企业B2B轻量化演进问题与挑战》主题分享，会上得到众行业伙伴的认可，并与其进行了深入探讨和交流洽谈。 但是挑战与机会并存，在企业数字化转型过程中，这些挑战也成为组织变革和供应链和价值链重塑的重要部分，从而重新释放传统企业价值。 顺应数字化转型趋势，将机会变为现实 以我们过去一年服务的一个客户为例。 与此同时，因为存在这样的组织价值链链无法匹配业务发展需要的问题，该PCB企业在供应链的B2B转型发展中，面临着只有中小范围的供应链里的商业流程可以被释放到一个能实现大规模协作平台上的尴尬状况，意味着它本质上是供应链模式迫切需要改变前的妥协之物 转眼2020年就要到来，这是21世纪新十年，意味着一个新未来的开始，而随之企业价值链数字化的深入和业务发展需要，传统企业B2B供应链发展将迎来更大挑战，但同时机会也随之而来。
60140发布于 2019-12-20 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【Cubase】Cubase 量化设置 ( 量化预置 | 长度量化 | 快捷键设置 | 量化开头 | 量化 MIDI 事件结尾 | 量化 MIDI 事件长度 )
文章目录 一、要解决的问题 二、量化预置 三、长度量化 四、快捷键及设置 1、快捷键及设置 2、量化开头 3、量化 MIDI 事件结尾 4、量化 MIDI 事件长度 五、对 MIDI 进行量化操作 本博客中的所有设置都是在 ; 三、长度量化 ---- 长度量化 参数设置 : 在下图 处设置长度量化 , 如果设置成 " 1/16 " , 那么使用鼠标拖动时 , 音符的长度只能是 16 分音符的整数倍 ; 上述的 量化预置 ; 2、量化开头 量化开头 : 默认按键 " Q " 是量化开头 ; 将所有音符的开始位置对齐到 " 量化预制 " 对应的格子中 ; 该设置是系统自带的 , 不建议修改 ; 3、量化 MIDI 事件结尾 量化 MIDI 事件结尾 : 首先选中左侧的 " 量化类别 / 量化 MIDI 事件结尾 " , 点击右侧的 " 输入快捷键 " 下方的输入框 ; 输入快捷键后 , 点击 " 指定 " " 快捷键 , 量化音符长度 , 此时音符都排列整齐了 , 音符开头和音符长度进行了量化 , 音符结尾自然也进行了量化 ;
4.6K00编辑于 2023-03-28 - 来自专栏大数据文摘
埃森哲量化分析八大投行数据—区块链价值到底几何？
虽然已经有了区块链可能创造多少价值的一些评估依据，我们仍认为资本市场的大老板们需要更详细的影响分析来衡量区块链的商业价值。这对于处于需不断评估众多新兴技术潜力的压力之下的高管人员尤为重要。 随着对原有系统的考虑，对法规的遵从和对利益相关者的说服，你如何确保支持区块链会提供你所需要的竞争优势和股东价值？ 我们认为资本市场领导者需要更详细的影响分析来评估区块链的商业价值 我们的研究 为了充分了解区块链的操作影响，我们与麦理根（McLagan）策划了一项研究。 这说明，区块链的行业投资不仅加速，而且其增长速度非常快，使得难以准确地量化总和。 2.8亿 2016年资本市场中花费在区块链上 – 达到预估的2倍；百分之三十的平均预估潜在年度节省。 你会在哪里找到最有价值的？ 对准：您的多年投资计划如何与现有技术，功能和市场产品发展相一致？在当前有限的能力和对未来潜在可能的憧憬下你是否在投资或有所建树？
76350发布于 2018-05-22 - 来自专栏超级架构师
【业务架构】价值实现、价值定位、价值创造
几年前，我被要求做一个关于价值主张的主题演讲。我的第一张幻灯片是来自客户网站的价值主张。他们都为自己的定位鼓掌欢呼。接下来的几张幻灯片是他们的前 5 名竞争对手的价值主张。 我们必须扩展我们的价值理念，更加专注于价值创造！ 价值创造是我们与客户一起完成他们的机会/问题解决和购买旅程的工作。这是我们和客户一起学习的东西——关于他们的面子和他们可能实现的目标。 这是每次互动中的体验，因为他们决定他们应该改变（也许是因为我们已经煽动了它），它会在他们的购买过程中以及在他们购买并寻求实现/实现价值之后继续。 价值定位和价值实现仍然至关重要。 我们的价值概念是从 1988 年引入价值主张开始演变而来的。 我怀疑，我们会在未来几年看到一些新事物的出现。 我们将认识到，需要创造的价值不是一刀切的方法，因此我们必须适应。 我们为这些创造的价值与复杂复杂的场景截然不同。 价值创造将越来越多地转向激励组织变革。 意义建构和决策信心对于价值创造已经很重要，并且随着人们与复杂性作斗争将变得越来越重要。
1.2K10编辑于 2022-07-29 腾讯TAI 6.0全场景AI智能体：重构智能座舱体验的技术路径与量化价值
选择腾讯TAI 6.0的核心技术依据 技术领先性：全模态大模型矩阵实现端侧轻量化与云侧强算力结合，AI Agent架构保障多场景快速决策（意图理解准确率>95%、时延<500ms）。
21320编辑于 2026-04-22- 来自专栏算法之名
量化交易
针对可交易的投资商品，理性地运用逻辑分析和回归统计判断市场趋势称为量化交易。 量化策略 量化策略就是赚钱"因子"，可以分为基本面和技术面。
48610编辑于 2024-08-21 腾讯云Elastic合作：规模化AI搜索的统一平台与量化价值实现
推理服务集成、可搜索快照、LogsDB、AutoOps、Otel等； 独家能力：腾讯云Elastic 1st支持复杂文档版面分析、元素排序，OCR解析大模型准确率提升30%（效果全国第一），并通过BBQ量化算法减少向量内存使用 验证规模化应用价值 应用效果以量化指标呈现： 资源与成本：服务器从400+台降至30台，运维成本降低90%+（BEFORE/AFTER对比）； 性能：查询速度快于OpenSearch¹（Elastic 选择腾讯云的核心逻辑 腾讯云Elastic方案以云原生架构实现三重价值： 系统稳定性：统一平台替代4个独立系统，降低运维复杂度； 成本可控性：服务器与运维成本显著降低（90%+成本减少）；
13010编辑于 2026-04-21- 来自专栏图像处理与模式识别研究所
图像量化
from skimage import data from matplotlib import pyplot as plt image=data.coffee()#原始图像 ratio=128#设置量化比率 range(image.shape[2]):#图片通道数 image[i][j][k]=int(image[i][j][k]/ratio)*ratio#对图像中的每个像素进行量化 本文的图像量化过程是将256级的彩色图像量化到2级的彩色图像。 量化等级越多，量化比率越低，所得图像层次越丰富，灰度分辨率越高，图像质量好，但数据量大；量化等级越少，量化比率越高，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，可能会出现假轮廓，图像质量变差，但数据量较小。 图像量化的作用是在一定主观保真图像质量的前提下，丢掉对视觉影响不大的信息，以获得较高的压缩比。
78720编辑于 2022-05-28 Python 量化
Python 量化是指利用 Python 编程语言以及相关的库和工具来进行金融市场数据分析、策略开发和交易执行的过程。 Python 由于其简洁、易学、强大的生态系统和丰富的金融库而成为量化交易的首选编程语言之一。 量化交易在金融领域得到广泛应用，它允许交易者通过系统性的方法来制定和执行交易策略，提高交易效率和决策的科学性。 量化主要是通过数学和统计学的方法，利用计算机技术对金融市场进行量化分析，从而制定和执行交易策略。 更多 Python 量化内容可以查看：Python 量化交易。 实例应用 接下来我们先看一个 Python 量化简单的应用实例，可以使用移动平均策略，使用雅虎金融数据来实现。 该策略的基本思想是通过比较短期和长期移动平均线来生成买入和卖出信号。
36010编辑于 2025-12-16构建金融大模型应用能力评估体系，驱动业务价值量化与安全合规落地
当前评估存在三大瓶颈：高质量金融训练数据缺失且格式不统一；测试数据易被污染导致刷榜公正性问题；缺乏量化业务效果（如ROI）的标准评估方法，无法适配精细化场景需求。 推出FLMM三维能力评估模型 中国信息通信研究院（CAICT）联合40余家机构制定《基于金融业务典型场景的大模型应用能力评估模型》（FLMM），从三个维度构建评估体系： 业务价值提升能力（V域）：涵盖8 个子域（如业务契合度、效能提升率、成本节约率），聚焦业务贡献度、自动化提升率等量化指标，直接关联ROI。 实现量化评估与成熟度分级 FLMM采用客观数据驱动评估为主、主观评估为辅的模式，对54个能力项进行1-5分分级评分，最终换算为百分制成熟度等级： 1级（基础级）：业务贡献度≤5%，处于内部测试阶段。 关键量化公式包括：undefined业务贡献度 = (应用后指标 - 应用前指标) / 应用前指标 × 100%（中国信通院标准）undefined自动化提升率 = (应用后自动化任务数 - 应用前任务数
18610编辑于 2026-04-20- 来自专栏机器学习、深度学习
模型量化
下图显示不同量化策略对速度的提升影响 ? 量化卷积过程 ? 加速策略： AND, XOR and bitcount operations 训练过程 ? 分类性能对比 ?
88510发布于 2019-05-26 - 来自专栏小明的博客
量化交易
量化投资没有确切的定义，它泛指通过数学分析、挖掘价格波动规律，或者通过对相关宏观经济、财务数据、量价关系、资金交易等数据进行建模，寻找数据之间的关系，以获得稳定利润为目标，持续计算生成定量化的投资信号 多资产多策略配置: 对冲风险更高收益 技术信息理论的三大假设 市场行为包容消化一切信息 市场运行以趋势方式演变 历史会重演（我们可以通过历史数据来推断未来走势 绩效评估指标 绩效指标也被称为风险指标，它们也是量化投资的基石 Annualized Returns策略年化收益率 \begin{equation} \left(\frac{\text{策略最终价值}}{\text{策略初始价值}}-1\right)\times 250 \end{equation} 最大回撤比率 描述策略可能出现的最糟糕的状况，一段时间内策略的最大回撤比率是指: \max(1-\frac{\text{策略当日价值}}{\text{当日之前资金最高价值
2.7K20编辑于 2022-09-06 - 来自专栏算法码上来
【白话模型量化系列一】矩阵乘法量化
然后整数矩阵 的数值范围其实就是有符号整数的表示范围 ， ，为了实现的简单，我们只量化到 ，这样就和 一样关于零点左右对称了。 如果我们强行还按照 的范围来量化relu结果 的话会怎么样呢？这样会导致整数区间 永远不会有数字，因为根本没有负数浮点数的存在。这样就白白浪费了127个整数，就会导致量化的精度大大受损。 总结 如果矩阵乘法两个输入的范围都是关于零点对称的，那么计算公式为： 「量化：」 「反量化：」 如果矩阵乘法其中一个输入是relu的结果，那么计算公式为： 「量化：」 「反量化：」 当然还有很多其他情况 此外为了减小量化的损失，还需要在模型结构中插入伪量化节点，然后进行量化感知训练（QAT）。接着还需要将finetune后的模型存储为int8格式。然后还需要开发加载int8模型的推理加速库代码。 网上关于量化的优秀教程非常多，我不会讲太多理论上的量化知识，只会从实践的角度来白话一下我们在Transformer模型量化过程中做的一些尝试。
1.3K20发布于 2021-12-02 - 来自专栏PPV课数据科学社区
十年量化老兵谈量化：玩转量化投资你需要这些技能
多策略量化模型，股票、基金、债券，凡是A股里的品种我基本都涉足了。价值投资、趋势投资，这些传统的手段被我和量化这样的思想嫁接后产生了巨大的威力。 比如说分级A轮动，传统的是分成+3、+3.5、+4分开来轮动，其基本思想完全是价值投资思想，但我用了最小二乘法（又称最小平方法，是一种数学优化技术。 这些看似和量化投资关系不大的思想理念，其实是非常非常重要的，绝大部分投资者缺的不是量化投资，也不是价值投资和趋势投资，而是这些更高层面的东西，有了这些指导思想才能在中国A股中拿了一把量化小手枪，在充斥着大刀长矛的江湖上浪迹天涯 “构建量化模型的四个步骤：猜想、建模、回测、实战” 问：具体而言，您是如何构建量化模型的吗？如何确定量化因子的？ 持有封基：量化四步骤——猜想、建模、回测、实战。 问：能否推荐三本您觉得有价值的书，并说明您的理由。
2.7K61发布于 2018-04-24 - 来自专栏NetCore
平民化量化平台-刚米量化
目前国内量化基金规模已经越来越庞大，量化投资的规模更是巨大，计算机的运行速度已经远远超过我们大脑，虽然说无法做到每次投资都赚钱，但只要数据够大，胜率超过50%以上，甚至60%以上，经过长时间的复利，就能达到很好的效果 量化交易具有以下几个方面的特点： 1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。 2、系统性。 普通人是否适合量化？ 1 其实普通人很难进行量化，因为量化的基础是基于历史大数据，如果实盘还需要实时数据，这些都是很耗费人工和资金的。 那普通人想要尝试量化，该如何做呢？ 在刚米量化平台你可以做什么？
88530编辑于 2022-09-16 腾讯云智能制造与能源行业数字化转型：解决方案与量化价值实践
量化验证业务效率与价值增长实效 关键客户价值与数据（来源：腾讯云客户案例集） 长飞先进：通过零信任接入与企业微信安全网关，实现所有办公设备安全接入，基于腾讯会议、企业微信构建协同生态，加速多地高效协同安全办公 行业深耕实践：WeMake工业互联网平台（合力叉车AGV调度）、能源解决方案（南方电网数字电网）沉淀头部客户案例（国家电网、远景科技等），量化效果经多行业验证。
16610编辑于 2026-04-15- 来自专栏量化小白上分记
量化学习资源分享（十一）：FOF量化专题
这次整理了一些基金或者说FOF量化相关的研报，后台回复“FOF报告”获取报告合集。
70921编辑于 2023-03-19
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