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有重叠与无重叠序列之序列检测与序列产生
序列检测与序列产生是一对对称的设计，就像有微分就有积分一样。 序列检测分为有重叠检测和无重叠检测； 例如检测序列1101011，我们给出输入：110101101011，如果是无重叠检测，则只能检测到一个序列：1101011_01011; 如果是有重叠检测，则可以检测到两个这样的序列 同理，序列产生也可以分为有重叠序列的产生方法和无重叠序列的产生方法，序列产生的办法也可以用移位寄存器产生，也可以用状态机的方式来产生；这两种方法后面都是提到。 由于序列检测我们之前写的太多了，所以这篇博文的重点不是序列检测而是序列产生。 无重叠序列产生 移位寄存器实现 以产生序列1101011为例，我们产生产生的序列要是这个样子的1101011_1101011..............
2.3K30发布于 2020-06-29 - 来自专栏FPGA开源工作室
基于FPGA的伪随机序列发生器设计
基于FPGA的伪随机序列发生器设计 1 基本概念与应用 1）LFSR:线性反馈移位寄存器（linear feedback shift register, LFSR）是指给定前一状态的输出，将该输出的线性函数再用作输入的移位寄存器 本原多项式不等于零，与本原多项式相伴的多项式仍为本原多项式。 ? （1）在MATLAB中，本原多项式可以通过函数primpoly(x)来产生。 通信加密、数据序列的加扰与解扰、扩展频谱通信、分离多径技术等等。 2伪随机序列的原理 对于某种反馈逻辑、初始化状态非全零时，若输出序列周期最长（P=2r-1），称为m序列，也称为伪随机序列。 如果数字信号直接取自LFSR（非翻转信号）的输出，那么最长的连0数为n-1。除了字符串的连0和连1，伪随机序列在一个长度为n的字符串中将包含任何可能的0和1的组合。 我们不难推想，反馈线的连接状态不同，就可能改变此移存器输出序列的周期p。 的取值决定了移存器的反馈连接和序列的结构，也就是决定了序列的周期。用特征多项式表示为： ?
4.2K30发布于 2020-07-03 - 来自专栏数字IC经典电路设计
序列发生器（两类序列、三种设计方法和两种发生模式|verilog代码|Testbench|仿真结果）
(clk), .rst_n (rst_n), .seq_out (seq_out) ); endmodule 2.3.4 仿真结果 图片 三、重叠发生与非重叠发生 在上一篇序列检测器文章中，我们提到了关于序列检测的四种模式—重叠模式、非重叠模式、连续模式、间隔模式，在序列发生器这里同样存在重叠序列发生模式和非重叠序列发生模式。 3.1非重叠和重叠生成序列“1001” 要求：使用移位寄存器设计一个序列发生器，可循环生成序列“1001”，有两个输出，一个要求序列不重叠，一个要求序列重叠。 3.2 verilog代码 //使用移位寄存器设计发生“1001”的序列发生器 //可重叠和非重叠发生序列“1001” module sequence_generator04( input 序列重叠发生与非重叠发生：以本篇序列发生器产生无重叠序列“1001”而言： ①若是采用状态机且采用独热码编译状态则需要四个触发器，采用格雷码编译状态只需两个触发器；若是采用移位寄存器，则需要两个触发器；
5K30编辑于 2023-05-18 - 来自专栏钱塘小甲子的博客
时间序列分析这件小事（六）--非平稳时间序列与差分
1.非平稳时间序列 之前我们说明了怎么样的时间序列是序列平稳的，但是世界并不是那么美好，很多时间序列都不是平稳序列，所以这里就要求我们做一些处理了。 首先我们来看一下非平稳时间序列长什么样。 在AR模型中，只要自回归系数都绝对值都是小于1的，那么序列就是平稳的，所以这样一个序列，自回归系数等于1，就是不平稳的序列了。 yt = yt-1 + c c是一个服从正态分布的噪音。 这就是对非平稳序列的一个直观的感受了。 2.非平稳序列的平稳方法--差分 非平稳序列往往一次到两次差分之后，就会变成平稳序列。什么是差分呢？就是后一时间点的值减去当前时间点，也就是yt-yt-1。 3.判断序列是否平稳 前面我们用肉眼看了序列的平稳性，但是作为一个时间序列分析者，竟然用眼睛主观判断，这有点不合逻辑。 很幸运的是，我们根据单位根过程（有兴趣的读者查找相关资料），可以进行假设检验，譬如DF与ADF检验。 adf检验函数包含在tseries这个包中，使用前我们要先引用它。
4.1K21发布于 2019-01-28 - 来自专栏脑电信号科研科普
作为一种连续现象的EEG微状态
我们发现，微状态内和微状态间的距离分布在很大程度上是重叠的：对于低全局场强 (GFP)范围，标记为一个微状态的单个时间点通常与多个微状态向量等距，这挑战了“胜者为王”的假设。 2.8 距离的统计分析 我们使用非参数Wilcoxon秩和检验和排列检验来比较不同GFP范围内距离值分布的差异。 2.10 仿真 我们使用矩形窗函数(离散情况)或重叠的Hann窗函数(连续情况)来模拟脑电(偶极子)的神经发生器。使用openmeeg软件的详细偶极子源模型。 这一模拟在原则上演示了如何通过平滑地重叠底层发生器的激活来获得传感器级别的连续轨迹。 4.2 离散与连续脑电微状态的比较 对于父和非父向量，大多数距离分布重叠。GFP峰值包括低GFP值和高GFP值，低GFP点反映了最差的微状态可分性(图2G)。
1.3K10发布于 2021-07-26 - 来自专栏用户4866861的专栏
GNSS信号发生器的功能
GNSS信号发生器是一款便携式的卫星导航模拟信号发生器，其可通过卫星实时接收导航信号，也可以通过设置参数，对GNSS信号发生器进行控制，模拟产生不同环境需求下的导航信号，剋满足用户在接收机测试或不同运转测试环境下的测试要求 GNSS信号发生器是指可模拟产生全球导航卫星系统下的导航信号设备，是一款多功能，适用于各个测试环境需求下的卫星信号发生器设备。 GPS，中国的北斗卫星导航系统，俄罗斯的GLONASS，欧洲的GALILEO系统，以及全球卫星导航系统内所包含的日本的MSAS多功能运输卫星增强系统，美国的WAAS广域增强系统，欧洲的EGNOS静地导航重叠系统 gps信号发生器.png 本文中提到的GNSS信号发生器中指的导航卫星系统主要是美国的GPS，中国的北斗卫星导航系统和俄罗斯的GLONASS系统，在时频领域应用中，存在这三种同时可接收的导航卫星接收机也称为三模接收机 SYN5203型GNSS信号发生器由于其可产生仿真的模拟信号，大量应用于接收机测试或者室外模拟信号测试中，为方便室外测试携带，西安同步自主研发生产的GNSS信号发生器均为平板电脑式设计，可充电蓄电，可触摸操作
1.7K00发布于 2020-04-27 - 来自专栏繁依Fanyi 的专栏
【Java 基础篇】Java transient 关键字详解：对象序列化与非序列化字段
在 Java 编程中，我们经常需要将对象序列化为字节流以便于存储或传输，或者将字节流反序列化为对象以恢复其状态。然而，并不是所有对象的所有属性都应该被序列化。 避免无限递归：在对象之间存在循环引用时，如果不使用 transient，Java 的默认序列化机制会导致无限递归序列化，最终导致堆栈溢出。 当我们将 person 对象序列化并反序列化后，尽管 name 属性被成功还原，但 password 属性的值将为 null，因为它没有被序列化。 因此，如果需要在反序列化后为 transient 属性赋予非默认值，需要自行在对象的构造函数或反序列化方法中处理。 版本兼容性：在使用 transient 关键字时，需要注意对象的版本兼容性。 为了解决这个问题，可以使用 serialVersionUID 进行版本控制，确保序列化和反序列化的兼容性。 总结 transient 关键字允许我们在对象序列化过程中选择性地排除某些属性。
1.3K20编辑于 2023-10-12 - 来自专栏数字IC经典电路设计
序列检测器（两种设计方法和四种检测模式|verilog代码|Testbench|仿真结果）
三、重叠检测与非重叠检测（检测序列1001） 数字IC序列检测中的重叠检测和非重叠检测是两种不同的检测方式。 非重叠检测则是指在一个序列中，每个子序列之间没有重叠部分，因此只需要检测每个子序列本身是否满足特定的条件即可。 3.2非重叠检测 3.21 非重叠检测方法 题目：设计一个序列检测器，用来检测序列 1001，用状态机完成电路，可重复检测序列1001 第一步，分析状态机状态转移，分析如下： IDLE: 初始状态，代表目前没有接收到满足要求的数据 seq_in = 1时，当前序列为10011，1与要求序列的第一个数匹配，所以进入S1状态； seq_in = 0时，当前序列为10010，10与要求的前两个数匹配，但是要求非重叠检测，所以进入IDLE 本文着重分析重叠与非重叠检测模式，结论是重叠检测模式可以用状态机和移位寄存器设计，非重叠检测模式可以用灵活的状态机设计；本文都是基于默认的连续检测模式设计，如果采用间隔检测模式，处理方法是添加指示信号使能端
6.7K54编辑于 2023-05-18 延迟脉冲信号发生器在激光触发领域的应用
该发生器可产生单/双通道脉冲序列，具备外接参考频率输入功能，并通过1个RS232接口输出记录的测量结果。其内置的高精度恒温晶振OCXO，保障了脉冲信号的稳定性和准确性。 SYN5610型脉冲信号发生器可精确控制激光发射与接收端光电探测器的工作时序。 在激光加工领域，如激光切割、焊接、打孔等工艺，对激光能量和脉冲序列的控制要求极高。SYN5610型脉冲信号发生器可通过调节脉冲的幅度、宽度和频率，精确控制激光能量的输出。 SYN5610型脉冲信号发生器可通过编程自定义脉冲序列功能，预设脉冲串的脉冲数量、串内间隔、串间间隔等参数，直接触发激光系统输出对应模式的脉冲串，满足复杂加工工艺的需求，提升材料表面的性能。 在燃烧科学与工程领域，利用粒子图像测速技术（PIV）研究火焰动态流场及碳烟分布时，SYN5610型脉冲信号发生器同样不可或缺。
30700编辑于 2025-08-07- 来自专栏大数据杂谈
【Excel系列】Excel数据分析：抽样设计
相当于工作表函数：“= a+RAND()*(b-a)”，与RANDBETWEEN (a,b)”的区别是，RANDBETWEEN产生的是离散型随机数，而随机数发生器产生的是连续型随机数。 频数统计 3.6 产生重复序列 模式：以下界和上界、步幅、数值的重复率和序列的重复率来表征。在生物遗传学中常用到重复序列。EXCEL的“模式”所产生的重复序列是按相同步长产生的重复序列。 重复序列对话框 可产生的重复序列为：112233112233112233 ? 3.7 产生离散随机数 离散：以数值及相应的概率区域来表征。 例如，如果数据源区域包含季度销售量数据，则以四为周期进行采样，将在输出区域中生成与数据源区域中相同季度的数值。 注意，该样本是可重复抽样，重复率与总体单位数成反比，与样本量成正比。 ? 2.周期抽样 例：从1至10编号按固定周期间隔分别为2、3、4、5抽样。 ?
6.8K80发布于 2018-02-02 - 来自专栏CU技术社区
应用缓存服务器(coconut) ，顺手写一个
coconut目前提供了两种场景模式：全局序列号发生器、全局额度管理器，可成为分布式、集群化系统架构中高性能独立功能部件。 全局序列号发生器 为分布式、集群化系统提供有序增长、全局唯一、可反解的高性能序列号生成分发服务 全局额度管理器 为分布式、集群化系统提供对理财额度、库存数量等高频热点对象的高性能无锁接口服务 2. 全局序列号发生器 2.1. 服务接口 coconut的全局序列号发生器提供了2个HTTP接口： 2.2.1. ，如aR2011o_cWG00002；如果发生系统级错误，返回HTTP状态码非200 备注 : 可利用备注区区分业务类型；可利用服务器编号部署序列号发生器集群 2.2.2.
69620发布于 2020-02-21 - 来自专栏数字积木
AD9528芯片介绍及配置详解
模式发生器充当计时器，无论何时发出异步SYSREF请求，该计时器仅发出与所有其他输出同步的脉冲。 如果启用了N-shot模式，则将Bit 5 = 1从0设置为开始SYSREF模式序列。序列完成并输出N个脉冲后，SYSREF模式发生器自动清除bit5，并等待下一个SYSREF请求。 在连续模式下，如果bit5 = 1，则模式序列继续。清除bit5以停止序列并等待下一个SYSREF请求。 如果使能了N-shot模式，则SYSREF_REQ引脚的有效沿将启动SYSREF模式序列。序列完成并输出N个脉冲后，码型发生器将等待下一个SYSREF请求。 在连续模式下，SYSREF_REQ活动边沿启动SYSREF模式序列。序列之后，模式生成器等待下一个SYSREF请求。
4.3K22发布于 2021-09-14 - 来自专栏啄木鸟软件测试
随机化算法与素性测试
随机数发生器 真正的随机性在计算机上，是不可能的！因为这些数的生成依赖于算法，从而不可能是随机的。所以计算机产生的都是伪随机数 基本理论 生产随机数的最简单办法是线性同余数发生器。 ? 从上面的公式可知： 为了开始这个序列必须给出x0（x0叫做种子）。如果x0=0,那么这个序列绝不会是随机的。 M为素数，则xi绝不会是0. 其中: multiplier=25214903917,B=48,addend=11 而x0采用 (8682522807148012L*181783497276652981L )与系统当前纳秒时间进行异或 具体实现如下(以下代码为自实现，非java源代码)： private static final Long multiplier=25214903917l; private static final long Java中使用48位线性同余数发生器，并只返回高32位。
76930发布于 2019-12-12 如何挑选一款数字延时脉冲发生器，延迟脉冲发生器，数字延迟发生器
一、明确核心需求，锚定应用场景挑选数字延时脉冲发生器的第一步，是清晰知晓自身的应用场景与核心需求。不同领域对脉冲发生器的要求天差地别。 通信系统调试领域也有其特殊性，若要模拟复杂的通信信号突发情况，可能需要脉冲发生器支持猝发脉冲模式，能在一次触发下输出多组脉冲序列；同时，多通道输出功能也很关键，可模拟多信号同时传输的场景，测试通信系统对多信号的处理能力 连续触发模式下，设备会持续输出脉冲信号；单次触发模式下，一次触发只输出一个脉冲；猝发触发模式下，一次触发会输出一组脉冲序列。 三、考量设备的可靠性与易用性（一）可靠性数字延时脉冲发生器往往应用于关键的测试或实验中，设备的可靠性至关重要。 软件支持一些高端的数字延时脉冲发生器会配备专门的控制软件，通过软件可以更方便地进行参数设置、波形编辑、数据记录等操作。在需要复杂脉冲序列生成或大量数据处理的场景中，良好的软件支持能极大提高工作效率。
22310编辑于 2025-11-25- 来自专栏又见苍岚
Python - random 和 numpy.random 线程安全
代码中经常会用到随机的部分，此时需要使用程序自带的伪随机数发生器，本文探讨python随机数发生器的线程安全相关内容。 seed 和 state 两种 random.seed(n) 可以使得随机数发生器以 n 为种子产生随后的序列 当运行 random.seed() 时表明使用当前系统时间作为随机种子，也就是随机重置随机数发生器 0.48806805903541084 0 - 0.4803951046156485 1 2 – 0.74035122442809410.6920567688453093 可以看到多线程会打乱本来稳定的随机数发生器序列 ，问题在于这种设置是全局的 当多线程穿插使用时会打乱这个序列 因此线程安全的随机数发生器必须做到相互隔离 解决问题的终极方案为 numpy.random.RandomState numpy.random.RandomState ，证实了 RandomState 的线程安全性 结论 seed , state 一类方法可以确定随机数发生序列，但这种全局配置的随机数确定序列做不到线程安全 线程安全需要确定序列的同时创建线程内的随机数发生器实例
1.8K20编辑于 2022-08-04 - 来自专栏温安适的blog
随机化算法与素性测试
随机数发生器 真正的随机性在计算机上，是不可能的！因为这些数的生成依赖于算法，从而不可能是随机的。所以计算机产生的都是伪随机数 基本理论 生产随机数的最简单办法是线性同余数发生器。 image.png 从上面的公式可知： 为了开始这个序列必须给出x0（x0叫做种子）。如果x0=0,那么这个序列绝不会是随机的。 M为素数，则xi绝不会是0. 在M-1=10后，该序列将重复。所以M必须为非常大的素数 A的选择也将影响随机性，例如A=5，M=11，x0=1 将有一个短周期： 5,3,4,9,1,5，... image.png 其中: multiplier=25214903917,B=48,addend=11 而x0采用 (8682522807148012L*181783497276652981L )与系统当前纳秒时间进行异或 具体实现如下(以下代码为自实现，非java源代码)： private static final Long multiplier=25214903917l; private static final long
1.1K60发布于 2018-05-17 如何挑选一款数字延时脉冲发生器，脉冲延时发生器，延迟脉冲发生器。数字延迟发生器，多通道脉冲发生器
一、明确核心需求，锚定应用场景挑选数字延时脉冲发生器的第一步，是清晰知晓自身的应用场景与核心需求。不同领域对脉冲发生器的要求天差地别。 通信系统调试领域也有其特殊性，若要模拟复杂的通信信号突发情况，可能需要脉冲发生器支持猝发脉冲模式，能在一次触发下输出多组脉冲序列；同时，多通道输出功能也很关键，可模拟多信号同时传输的场景，测试通信系统对多信号的处理能力 连续触发模式下，设备会持续输出脉冲信号；单次触发模式下，一次触发只输出一个脉冲；猝发触发模式下，一次触发会输出一组脉冲序列。 三、考量设备的可靠性与易用性（一）可靠性数字延时脉冲发生器往往应用于关键的测试或实验中，设备的可靠性至关重要。 软件支持一些高端的数字延时脉冲发生器会配备专门的控制软件，通过软件可以更方便地进行参数设置、波形编辑、数据记录等操作。在需要复杂脉冲序列生成或大量数据处理的场景中，良好的软件支持能极大提高工作效率。
25310编辑于 2025-09-17- 来自专栏全栈程序员必看
Matlab 没有 randint,Matlab_learning_4（rand randn randint函数 ）「建议收藏」
rand( size(A) )是与 A 具有相同尺寸。 生成的序列数由生成器的状态决定。由于 MATLAB 启动时重置状态，生成的序列数都是一样的除非状态改变。 ； 2>、RANDN产生伪随机数的语法： S = RANDN(‘state’) 是一个二元向量，包括标准发生器的状态； RANDN(‘state’,S)：设置发生器的状态为S(即标准状态)； RANDN (‘state’,0)：设置发生器的初始状态； RANDN(‘state’,J)：J为整数，设置发生器到J阶状态； 3>、MATlAB 4.X应用一个单独的种子来产生随机数： RANDN(‘seed’, 0) and RANDN(‘seed’,J)作用与RANDN(‘state’,0)和RANDN(‘state’,J)一样，但使用Matlab 4.x随机数发生器。
70010编辑于 2022-07-31 标准时间间隔发生器：高精度时频计量的“基准标尺”
时间间隔发生器作为时频计量领域的“基准标尺”，它通过生成可溯源、高稳定的时间间隔信号，为各类设备的精度校准与性能验证提供了不可或缺的技术支撑。 例如，某型号发生器接入北斗双模授时后，时间间隔的绝对误差可控制在±0.1ns以内，满足计量级校准需求。信号生成与调理单元负责将时间基准转化为具体的电脉冲信号。 在高速通信测试中，即使是微小的抖动也可能导致信号误码，因此需选用低抖动的发生器作为测试基准。多通道与扩展性体现设备的场景适配能力。 测试时，发生器模拟GPS/北斗授时信号，输出1PPS（秒脉冲）同步信号和1ms间隔的帧同步信号，接入基站的时间同步模块，通过对比基站输出的时间戳与发生器标准时间，评估基站的同步精度。 在光纤通信领域，发生器可生成高速脉冲序列，测试光模块的传输延迟和抖动特性，确保数据传输的稳定性。航天航空与国防领域对发生器的精度和可靠性要求最为严苛。
22010编辑于 2025-10-24数字延迟脉冲信号发生器助力计量行业快速发展
在计量检测行业，找到一台合适的信号发生器可以使计量检测人员提高工作效率，可以起到事半功倍的效果，SYN5610型数字脉冲信号发生器在计量检测行业中发挥着重要作用，今天就针对这台延迟脉冲发生器在计量行业中应用及特点进行以下介绍 支持单脉冲、连续脉冲、burst（猝发）脉冲等多种输出模式，例如可设定单次触发输出一个脉冲，或连续输出指定数量的脉冲序列。灵活的触发方式支持内部触发、外部触发、手动触发，适应复杂测试系统的联动需求。 三、数字化控制与智能化操作数字参数设定与存储通过按键、旋钮或触摸屏直接设置参数，支持数字输入，避免模拟调节的误差；可存储多组常用参数配置。 四、稳定性与可靠性低抖动与高稳定性输出脉冲的抖动极小，频率稳定度高，确保长期工作中信号参数的一致性，避免测试误差。具备过流、过压保护功能，防止输出端误接负载损坏仪器，同时保护被测设备。 同步与触发扩展提供外同步输入接口，可接入外部高精度时钟源，实现多台仪器的时间同步，满足大型测试系统的时序一致性要求。
27800编辑于 2025-08-07
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