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对比通义千问和 kimi的文档解析能力
本来想优先使用 通义千问来获取信息，结果 然后尝试 KimiCHAT 的功能 对比起来 KimiChat 优势明显,但是输出内容比较多，后面需要调整 提示词获取更准确的输出。
1.7K10编辑于 2024-04-10 - 来自专栏算法一只狗
通义千问2.0开源模型到底怎么样？
是因为在单独问它c=1时候的步骤有没有错误的时候，它是能够纠正出来的那我们再来看看o1大模型对这个题目的解答：o1模型和千问模型一样，在前面两个步骤上都答对了，且能得出 ｜a+b−2c｜<=3 这个答案了 ，但是和千问一样，在穷举法的时候也计算错误了，在计算三个值满足条件的时候，得到的答案是54，与正确答案差了2个值。
64520编辑于 2024-11-16 - 来自专栏自然语言处理
通义千问 - Code Qwen能力算法赛道季军方案
在23年最后一月，我们团队VScode参加了天池通义千问AI挑战赛 - Code Qwen能力算法赛道，经过初赛和复赛的评测，我们最后取得季军的成绩，团队成员来自中科院计算所、B站等单位，在这里非常感谢队友的努力付出 如何通过高质量的数据微调提升基础语言模型的代码能力仍然是一个开放且具有挑战的问题，Qwen AI挑战赛由阿里云和NVIDIA主办，天池平台和魔搭联合承办，是聚焦于通义千问大模型微调训练的竞赛，其主要目标是通过高质量的数据探索和拓展开源模型
52710编辑于 2024-01-08 - 来自专栏编码如写诗
微信公众号接入AI:通义千问、kimi、豆包
三个AI对比 通义千问 "通义千问"是阿里巴巴集团推出的大型语言模型,致力于成为人们的工作、学习、生活助手。
5.8K10编辑于 2024-08-30 - 来自专栏leehao
SpringBoot整合Qwen(通义千问)模型API进行多轮对话
需将模型、key根据实际情况进行替换 设置历史对话保留三轮，超出部分会移除，加入新对话，可根据实际情况调整
1.6K10编辑于 2025-02-11 - 来自专栏周拱壹卒
DB-GPT v0.4.0 使用通义千问 API Chat Excel
demo 让我们以 通义千问[3] 为例，试试使用国产大模型在 DB-GPT 中能否达到类似的效果。 Part2通义千问 API 要通过 API 使用通义千问模型，需要在阿里云灵积模型服务中 开通DashScope并创建API-KEY[4]，获得 sk-xxxxx 格式的 API-KEY。 开通后会获得通义千问 qwen-turbo 和 qwen-plus 两个模型[5] 的调用权限和有效期为 180 天的 200w/100w token 数的 免费额度[6]： models quota Part3DB-GPT 使用通义千问 API 环境搭建 使用 源码安装[8] 方式搭建 DB-GPT v0.4.0 版本运行环境，先下载源码： $ git clone https://github.com 启动成功后，浏览器访问 http://localhost:5050 即可使用 DB-GPT 与通义千问接口对话： hello1 hello2 Part4Chat Excel 接下来让我们试试 Chat
2.4K11编辑于 2024-04-09 国产小龙虾方案实战：nanobot + 通义千问，钉钉上随时派活
这篇是实战篇，用 nanobot + 通义千问 Qwen 3.5 Plus + 钉钉机器人，从零搭一套纯国产的小龙虾方案。最终效果：在钉钉上直接跟 AI 对话，随时派活。 通义千问原生支持联网搜索，再配合 9 个自定义技能（文档阅读、网页抓取、多语言翻译、数据分析、代码审查、文案写作等），覆盖日常工作的主要场景。一、为什么是这个组合？ 通义千问 Qwen 3.5 Plus — 阿里云旗舰大模型，代码生成、推理、多轮对话都很稳。API 原生支持联网搜索（enable_search），AI 可以实时获取互联网信息。 联网搜索通义千问原生支持 enable_search 参数，开启后 AI 可以实时搜索互联网信息。具体配置方法见第四章第三步。 如果你也想试试，核心三步：装 nanobot、配通义千问、接钉钉。联网搜索按需开启。
1.4K40编辑于 2026-03-12- 来自专栏AI科技评论
通义千问登顶 Hugging Face 榜首，国产开源大模型赶超 Llama2
众所周知，一个优质的模型首先离不开团队强大的研发能力，通义千问团队在国内互联网公司中最早探索大模型，据称是阿里全力投入打造的团队；其次，通义千问背靠阿里云，在AI算力基础设施上拥有充足补给；还很重要的是 ，通义千问一直在奋力发展自己的开源生态，来自应用场景和开源社区的反馈能帮助研发团队不断优化基础模型。 因为在通义千问Qwen-72B发布之前，我们并没有能跟Llama2比肩的开源大模型，很长一段时间Llama2无与争锋。 他试了几款，试下来通义千问是最好的。“准确，而且‘手感’很好，没有那些稀奇古怪的 bug”，他说。 不仅如此，国外一些网友也对Qwen-72B等国产大模型表达了惊叹： 3 后记 通义千问还开源了18亿参数模型Qwen-1.8B和音频大模型Qwen-Audio，至此，通义千问共开源了18亿、70亿、140
2.6K10编辑于 2023-12-12 - 来自专栏数智转型架构师
Meta新模型被指“偷师”通义千问：中国AI正在成为硅谷的老师
时代的轮转在科技圈，曾经有一个心照不宣的公式：硅谷出原创，中国出应用。过去几十年，从操作系统到移动互联网，我们习惯了看大洋彼岸的脸色，习惯了做"追随者"。 但谁也没想到，在2025年的今天，这个剧本被彻底改写了。 近日，Meta内部研发的新模型"Avocado"被曝出核心能力高度依赖中国开源大模型Qwen。通过一种被称为"知识蒸馏"的技术，Meta悄悄吸收了Qwen在中文理解、逻辑推理及多语言任务上的卓越基因。 这不再是简单的"技术交流"，而是一次标志性的权杖交接。曾经高喊"开源无敌"的扎克伯格，在面对中国模型的强势崛起时，也不得不低下头，从中国的开源池塘里吸取养分。
21210编辑于 2025-12-30 对比实测：文心一言、通义千问、Kimi谁更懂中文？
我花了一周时间，用同样的题目测了三款主流国产大模型——文心一言、通义千问、Kimi，外加ChatGPT作为参照。今天把实测结果全盘托出，不玩虚的。 通义千问：同样给出了多种解释，在语气分析上更细——区分了“真的生气”和“假装生气”。还提到这句话常用于女性之间的对话，这个观察挺细。文心一言：赢了这一局。 本局平局：Kimi和通义千问略胜，文心一言次之四、测试三：长文本处理——谁最能“读”测试题：我上传了一篇2万字的行业研究报告PDF，问“这份报告的核心结论是什么？三个主要论据分别是什么？” 通义千问：更自然一些，文案风格像真人发的朋友圈，还给出了几个不同方向的选择（搞笑型、温馨型、凡尔赛型）。文心一言：最接地气。 偶尔用通义千问查个信息，用ChatGPT处理英文或者写代码。工具嘛，不打架，配合着用。哪个好用用哪个，何必只认一个。希望这份实测对你有用。
1.1K00编辑于 2026-03-03- 来自专栏ShanSan的云原生之路
手把手教你如何在 Sider (ChatGPT Sidebar) 中免费使用通义千问
接下来本文将会介绍如何在 Sider 中“免费”使用通义千问。 等等 访问产品官网即可在浏览器快速安装 Sider 插件: https://sider.ai/zh-CN/ 在 Sider 浏览器插件中使用通义千问 “通义千问”是阿里云开发的一款大型语言模型. 要想在 Sider 中使用通义千问大模型，我们也需要用到这个配置。 最近阿里云的灵积模型服务开放 API 出了 OpenAI 的兼容模式接口 -> OpenAI接口兼容, 这意味着我们使用这个兼容接口作为 Sider 插件的配置即可使用通义千问。 dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode 3、使用自定义模型名称，Model Name 填写你想使用的大模型名字，比如 qwen-turbo, 模型可以从这里找到: 通义前文
5.2K20编辑于 2024-05-29 - 来自专栏Dance with GenAI
AI办公自动化：用通义千问批量翻译长篇英语TXT文档
你是一个Python编程专家，现在要完成一个编写基于qwen-turbo模型API和dashscope库的程序脚本，具体步骤如下：
53410编辑于 2024-06-24 - 来自专栏陶士涵的菜地
智能客服系统对接通义千问和月之暗面MoonshotAI-基于OneAPI中转
我们的智能AI客服系统已经对接了多种大模型，包括通义千问和Moonshot gofly.v1kf.com 现在GPT大模型或国产大模型有很多，Azure、Anthropic Claude、Google PaLM 2、智谱 ChatGLM、百度文心一言、讯飞星火认知、阿里通义千问、360 智脑以及腾讯混元，我们需要有一个中间系统来将多种LLM接口转换为兼容OpenAI的接口形式，对外提供一致的调用方法
59210编辑于 2024-04-10 - 来自专栏k8s技术圈
通义千问, 文心一言, ChatGLM, GPT-4, Llama2, DevOps 能力评测
03 通义千问 部署通义千问服务 404 | GET /v1/templates/qwen_service/versions? 03 通义千问 通义千问将输入的deploy service 识别为模版名称，可以推断通义千问没有理解这个输入的正确含义。 03 通义千问 切换环境 通义千问能够正确切换环境。 过滤服务 通义千问似乎也能正确调用 list_services工具，但是结果为空。 03 通义千问 诊断app-1服务 Reasoning 中看到通义千问能理解任务，但是获取服务日志失败。 通义千问：在简单输入的场景下，通义千问一般都能正确调用工具获取结果，相较 Llama2 稳定。但在复杂输入的场景下，千问的推理能力短板也暴露出来了，基本无能为力。
3.3K40编辑于 2023-11-11 - 来自专栏Dance with GenAI
GPT4、Claude、perplexity、kimi、通义千问大比拼
perplexity.ai在胡编： Claude3也是瞎编高手： Kimichat无法读取网页，但给出了解决方法 通义千问也是无法访问网页 豆包直接说不行 综上，GPT4的网页信息提取能力最突出，结果最令人满意
30410编辑于 2024-06-24 - 来自专栏Dance with GenAI
AI办公自动化：用通义千问Qwen-Long批量总结PDF长文档内容
Qwen-Long是在通义千问针对超长上下文处理场景的大语言模型，支持中文、英文等不同语言输入，支持最长1000万tokens(约1500万字或1.5万页文档)的超长上下文对话。 deepseek中输入提示词： 你是一个开发AI大模型应用的Python编程专家，要完成批量总结PDF文档内容的Python脚本： 打开文件夹："D:\ABooks" 逐一读取文件夹里面的PDF文件的文件名； 调用通义千问 文件； 发送提示词：“总结这本书每个章节的内容，用中文输出”，获取返回结果，保存在docx格式的word文档中，文件名使用PDF文件的文件名，文档保存到文件夹"D:\ABooks"下； 文档保存完后，在通义千问 注意： 每一步都要输出相关信息到屏幕上 如果PDF文本长度或者总结返回的文本长度超过限制，那就进行拆分，然后组合在一起； 如果某个PDF文件读取或者内容抽取等发生错误，就跳过，继续下一个； 通义千问Qwen-Long dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", ) client.files.delete("file-fe-9TIRfHksHmf5gLKZwi06o7Np") ##通义千问
2.6K10编辑于 2024-06-24 - 来自专栏AIGC时代
实测 ChatGPT、文心一言、通义千问等 8 款“神器”
本文中，我们共实测了 ChatGPT、微软 New Bing、百度「文心一言」、阿里「通义千问」、昆仑万维「天工」、钉钉斜杠「/」、科大讯飞「讯飞星火」和 360 智脑，挑战全国甲卷作文题的表现。 作文字数：702 字百度「文心一言」作文标题：《技术的双面性：时间的掌控与自由的丧失》作文字数：997 字微软 New Bing作文标题：《技术的发展：掌控时间与成为时间的奴隶》作文字数：493 字阿里「通义千问
92060编辑于 2023-06-07 - 来自专栏陶士涵的菜地
纯前端仿GPT流式打字效果的js库，类似通义千问或者其他AI界面的打字效果
因为GPT以及国内各大模型的发布，很多官网都设计的是，仿造流式打字效果，下面这个js库就能轻松实现。
2.1K10编辑于 2023-04-21 - 来自专栏量子位
开源大模型王座再易主，通义千问1100亿参数拿下SOTA，3个月已推出8款模型
Llama 3中杯大杯刚惊艳亮相，国内通义千问就直接开源千亿级参数模型Qwen1.5-110B，一把火上Hacker News榜首。 阿里高级算法专家林俊旸分享过通义千问团队内部收到的反馈：实际上，多语言能力在全球开源社区中广受欢迎，正在推动大模型在全球各地的落地应用。 以通义千问为例，在HuggingFace、魔搭社区的下载量已经超过700万。 更实际的落地案例，也正在各行各业中持续实现。 比如，中国科学院国家天文台人工智能组，就基于通义千问开源模型，开发了新一代天文大模型“星语3.0”，将大模型首次应用于天文观测领域。 通义千问的B端业务，也正因开源而加速。 最新消息是，通义大模型不仅“上天”，现在还“下矿”了。
43710编辑于 2024-04-30 - 来自专栏设计模式
《编程千问》第六问：http和https区别与联系
第六问：http和https区别与联系 HTTP（超文本传输协议）和HTTPS（安全超文本传输协议）是现代网络通信中的两种重要协议。它们都用于通过互联网传输数据，但在安全性和加密方面有显著区别。
45410编辑于 2024-12-20
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