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连锁商业的下一站，是AI协同运营 智睿视界
在当前的实体商业领域，规模化扩张背后的运营管理复杂度正呈指数级增长。传统的、依赖人力的管理方式逐渐触及瓶颈，一种由算力和算法驱动的精细化运营模式正在兴起。 三、 平台化演进：从“巡检工具”到“AI协同运营中枢”该平台的定位并非单一的巡检工具，而是一个覆盖“总部-区域-门店”全链路的协同运营平台。 场景一：跨层级任务协同 流程：总部在App中设定运营标准（如新品陈列），AI自动生成可视化操作指南并推送至全国门店。 效果：有烘焙连锁企业称，其单店年均节省人力成本约7万元，设备待机能耗下降70%。通过融合算力云与视觉大模型，将AI深度嵌入连锁商业的日常运营流程中。 它从一个解决单点问题的“工具”，演进为一个促进组织协同、驱动精细化运营的“平台”，为现代连锁商业的数字化转型提供了可供参考的技术与实践范式。
32210编辑于 2025-10-16- 来自专栏星融元
携手商业地产运营商共同进入AI时代
图片新的业务增值点：从地产到“数字化地产”运营传统的商业地产运营商仅为租户提供基础的办公空间和维护服务，“谁入驻，谁建网”模式不免存在着大量零散建设、重复建设的现象，租户和园区运营商双方成本高居不下…… 图片随着“互联网+园区”的理念实践不断深入，传统地产运营将迈入“数字化地产运营”的新阶段，商业地产也不光是基于物理空间的租售和管理服务。 通过基于AI的客户分析和精准定位，放大运营数据的商业价值。携手商业地产运营商共同进入AI时代随后，胡波就 “新一代云化园区网络解决方案” 做了分享。 这些特性为网络应用的扩展、对接集成各类网络自动化工具和后端AI驱动的运营分析平台创造了绝佳条件。 与各大商业地产运营商协作，紧随AI数字化时代的脉络，在新一代云化园区网络所提供的“数字基座”之上，共同优化、升级智慧园区的服务与体验。
32620编辑于 2023-08-01 - 来自专栏云市场精选
案例 | 浅葱小唱：一家连锁音乐餐厅的运营之道
浅葱 X 麦客 浅葱从一家门店发展到现在全国5家门店（还在陆续开店中）仅仅用了2年的时间，如果说一家门店还能采取点对点的沟通方式，对于连锁门店来说很显然就不再可能了。 从财务到演出再到品牌合作，交叉联系成为了运营的日常。所以，自动化和标准化的沟通显得尤为重要。 浅葱目前门店的运营和业务处理，都是通过麦客的表单系统运作的：包括门店特殊演出申请/应聘/门店品牌合作/印刷物料申报/点单系统修改/大宗物品采购申报表/艺人资料表……等等。
99794发布于 2019-05-16 - 来自专栏巡检系统
当连锁巡检“听懂人话”：VLM技术下的智能运营新场景
它不同于需要海量定制数据训练的单一算法，而是试图赋予机器“泛化理解”商业场景的能力，这或许将成为驱动连锁商业下一阶段智能化变革的“水电煤”。一、VLM技术解析：为何它是连锁商业的“理想型”？ 三、展望与思考：技术普惠下的未来连锁商业VLM为代表的多模态大模型，其趋势是将AI技术从“专家定制”的高昂时代，推向“泛化可用”的普惠阶段。 对于连锁商业而言，这意味着：技术门槛与成本的下探：中小型连锁品牌也有机会用上此前只有巨头才负担得起的、高度智能化的运营管理系统。 人机协同的新模式：员工将从重复、刻板的纪律检查中解放出来，AI负责“发现和预警”，人则专注于“分析和决策”，以及更具创造性的顾客服务与体验设计，实现真正的“数智化”运营。 但可以预见的是，如同移动支付改变了零售交易方式一样，VLM这类能够“看懂”商业世界的AI技术，正从基础设施层面，为连锁商业的“千店一体”高效治理和智能化跃迁，铺就一条全新的道路。
40410编辑于 2025-12-16 - 来自专栏内网穿透工具
全国范围内连锁药店，如何安全访问总部运营系统？
随着数字化转型的加速推进，连锁药店在日常运营中已广泛部署多种管理系统，以应对供应链管理、库存协同、客户关系维护及行业合规等核心诉求。 然而，对于门店分布广泛、组织架构复杂的医药企业而言，本地化部署在实际运营中仍面临挑战：缺乏安全可靠的远程访问手段，易导致门店员工远程办公效率低下、数据查询不便，总部也难以实时监控与统一管理各地门店，制约了整体运营效率的提升 通过该方案，企业无需依赖公网IP即可实现各门店、部门运营软件系统的互联互通，并集中接入总部管理平台，满足跨区域、跨部门的协同管理需求。 核心优势高速稳定的远程访问能力ZeroNews 服务依托多线路冗余的BGP机房集群，全面覆盖国内电信、联通、移动等主流运营商网络，通过智能路由算法动态选择最优传输路径，有效保障跨地区、跨运营商的高速访问体验
30710编辑于 2025-08-21 - 来自专栏Hank’s Blog
数据分析数据运营商业分析
数据分析/数据运营/商业分析 这是业务方向的数据分析师。 绝大部分人，都是从这个岗位开始自己的数据之路，也是基数最大的岗位。 因为基数大，所以这类岗位通常鱼龙混杂。 这里更多指互联网行业，偏业务的数据分析师，一般属于运营部门。不少公司也称数据运营或者商业分析。 数据分析的管理岗，比较常见的有数据运营经理/总监，数据分析经理等，相对应的能力是能建立指标体系，并且解决日常的各类「为什么」问题。 商业/市场分析是另外一个方向，更多见于传统行业。 从业务型发展上来的好处是接地气，具备商业洞察力（天天搞报表，怎么可能不熟），这点是直接做数据挖掘，或者程序员转岗，所不具备的。 新人，比较普适的发展路线是先成为一位数据分析师。 这里再补充两本，「数据挖掘与数据化运营实战」，没啥高深技术，但是能够了解体系的初步建立。
3.3K21编辑于 2022-11-29 - 来自专栏云头条
Ubuntu 商业运营公司 Canonical 终止俄罗斯业务
2022年4月5日，Canonical对外发布终止为俄罗斯企业提供支持和专业服务，并终止与俄罗斯企业进行渠道合作伙伴关系的通告。 Canonical不会限制在俄罗斯的Ubuntu用户访问安全补丁：Ubuntu、VPN技术和Tor之类的免费软件平台对于那些摆脱政府控制以获取新闻、寻求对话的人来说非常重要。我们将把从这类维护所得的任何俄罗斯订阅收入投入到乌克兰的人道主义事业上。
56820编辑于 2022-04-07 数智化重构快餐连锁的运营韧性：麦当劳与腾讯云的战略实践
当峰值流量撞上运营天花板作为全球最大连锁快餐上市公司（超40,000家门店，零售食品服务业TOP1），麦当劳中国在华拥有近7,000家门店与20万名餐厅员工，其“全域数字化”转型直面四大战略瓶颈：●流量洪峰冲击 理想中的“全域数字化”需同时满足顾客体验、员工效能、门店扩张三重目标，现实却卡在“系统稳定性-运营效率-决策精度”的不可能三角中。 3.协同工具赋能组织整合企业微信、腾讯会议、腾讯乐享等工具，叠加AI模型加速信息流转，实现跨门店员工培训、运营指令同步与绩效追踪的敏捷响应。 赋能复购增长；●风险控制：交易安全技术阻断营销资源流失，大数据选址减少无效扩张损失，协同工具降低跨门店管理偏差；●生态壁垒：腾讯智慧零售的行业Know-how与腾讯云的稳定性、弹性算力形成组合优势，适配快餐连锁高频 对CXO而言，此案例揭示：快餐连锁的数智化不是技术堆砌，而是通过“弹性基建-数据决策-组织赋能”的闭环，将运营韧性转化为可持续的竞争壁垒。麦当劳与腾讯云的实践，正是“战略价值与业务融合”的典型注脚。
42110编辑于 2025-12-10零售连锁全流程数字化出海实践：基于AI与云原生的全球化门店运营重构
腾讯全球数字生态大会·无锡峰会 腾云出海沙龙 主讲人：朱友闻 | 万店掌联合创始人 突破跨国门店跨度瓶颈，构建全球化标准复制能力 随着国内零售与餐饮品牌加速出海以及全球本土品牌规模的扩张，企业在跨国、跨区域门店运营中面临着管理半径扩大带来的直接挑战 在从“陪伴出海”走向“主动出海”的战略周期中，零售连锁企业迫切需要打破地理与语言限制，实现业务模式的低成本、高效率复制。 构筑全生命周期管理中台与AI视觉智能矩阵 为应对庞大门店网络的基础设施挑战，万店掌（OVOPARK）为全球5,000家知名品牌及500,000家连锁门店（覆盖餐饮、时尚鞋服、快消便利、药店等行业）提供了一套完整的全流程数字化管理解决方案与本地化部署服务 零售连锁全流程数字化闭环： 构建涵盖“开店前”（加盟商招募/面试、选址开发、门店营建、员工培训）到“开店后”（审批工作流、考勤排班、业培一体化）的完整管理链路。 Re-ID客流分析与漏斗转化： 依托Re-ID技术自动过滤无效客流（如员工、外卖员、保安等），生成包含性别、年龄维度的精准顾客画像，通过店外客流、进店客流及订单数据的比对，输出门店转化率及连带率等商业BI
16610编辑于 2026-04-05- 来自专栏灯塔大数据
运营商大数据商业模式与组织架构
大数据商业模式与组织架构 以德国电信为例 “一 切都将被数字化，数字化转型是企业转型必由之路：移动设备普及和数据量的爆炸式增长使得传统企业急需通过业务转型应对新形势和新竞争对手的挑战。 2015年7月9号，德国电信国际咨询公司（中国区）副总裁许可博士受“广东移动大数据应用场景及商业模式探讨论坛”邀请在中国移动南方基地合作交流中心地方以“大数据商业模式与组织架构”为主题进行了专业性的演讲 演讲内容涵盖移动运营商大数据探索，移动运营商大数据特色，运营商大数据可应用场景，国际标杆案例介绍——德电大数据具体应用四个方面。 ? ? 以下为演讲内容节选： 一 运营商大数据探索 从驱动核心电信业务、行业大数据服务及数据变现三大阶段，通过6个方面深入研究与实施，实现端到端的全客户生命周期全流程闭环数据运营。 ? 二 移动运营商大数据特色 电信运营商作为接入、访问的主题，涵盖了8大类数据（用户基本特征分析、用户消费行为分析、用户通话行为分析、用户上网行为分析、用户渠道偏好分析、用户终端匹配分析、用户行为喜好分析
1.5K70发布于 2018-04-04 - 来自专栏AI掘金志
医美AI的商业逻辑
于是2018年，宜远智能推出了PaaS形式的AI开放平台（api.yimei.ai)，侧重对面部皮肤图像进行AI分析，主要服务从皮肤病到生活美容再到整形的美业机构。 医疗行业AI诊断落地难 逐渐成熟的人工智能技术和政策红利造就了医疗AI的火热，在多个细分领域，AI医疗呈现勃勃的的发展态势。 “从西医体系来看，检测已经成为医疗服务的标准入口了。 聚焦万亿级美业市场中庞大的商用客户，宜远智能构建了ToB的AI开放平台，主打皮肤病、生活美容、医美整形三大相关领域。通过运用AI能力去服务软硬件合作方，提供云端AI支持。 对于AI赋能美业，除了AI皮肤分析技术难度较高以外，吴博表示目前行业标准还未统一。 像我们这样比较专注于提供基础AI服务的还很少。未来AI皮肤检测普及，还是需要软硬件厂商以及消费者的共同努力。”吴博说道。 长按二维码，关注雷锋网「AI掘金志」
1.3K32发布于 2019-08-29 - 来自专栏大数据在线
AI本真：回归商业价值
与此同时，人工智能的商业价值落地却远未达到理想状况。 根据亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》数据显示，2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿人民币融资，但其中商业落地前100强公司累计营收却不足100亿人民币，绝大多数年营收不足两亿， 以微软为例，正在通过构建AI平台，将AI基础能力对外输出，并通过全栈AI工具来降低用户使用AI的门槛，让AI真正在用户场景中得到落地，实现商业价值的回归。 目前，微软逐渐摸索出一套完善的AI商业价值落地的步骤，为用户的AI落地提供了极具价值的参考。 1 首先是BI+分析，从已经在大量企业中得到使用的BI（商业智能）入手，通过数据驱动、商业分析和搜索来完成AI对传统BI和分析的升级，这也是企业最容易也最基础的AI落地领域； 2 其次是SaaS With
58220发布于 2019-07-08 - 来自专栏巡检系统
从45亿春节红包看AI普及化：当“AI一下”成为常态，产业智能化驶入深水区
而在零售、电商与线下服务业，AI的嵌入更为纵深——从销量与库存预测，到价格策略模拟；从客服对话自动化，到营销内容生成；从门店巡检到运营流程协同，AI正被整合进一整套经营决策与执行链路。 三、连锁商业的AI命题：从单点工具到系统能力连锁商业的核心挑战在于“一致性”——如何在成百上千家门店中，确保产品、服务、环境标准被稳定执行。 在这一背景下，连锁门店AI协同管理系统，提供了一个观察样本。 四、趋势判断：AI正在成为连锁品牌的“系统级能力”连锁商业的竞争已从“位置之争”、“产品之争”演进为“系统能力之争”。 正如当年“百度一下”重塑了信息获取方式，今天的“AI一下”正在重塑工作与生活。而更深远的变革，将发生在产业深处：当AI真正嵌入业务流程，成为组织运行的“默认选项”，一个新的商业进化阶段，才刚刚开始。
30310编辑于 2026-02-14 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
AI商业产品经理：我眼中的AI简史
分享一些在AI领域作为一名商业产品经理的心得，希望尽可能系统化。适合对AI感兴趣的人群，无需产品和算法/研发背景知识。 前言 明镜所以照形，古事所以知今。 AI发展的三大浪潮 事物发展总是有周期的，大到一个国家/朝代的发展变更，小到一个月总有那么三十几天不想上班。AI也是一样。 作为一个从上世纪50年代才发展起的技术/学科，一般大家讲AI的发展历史，总是会总结成三大浪潮。幸运的是，目前看起来，AI还是总体符合波浪式前进、螺旋式上升的趋势，值得广大有志青年来投身于此。 ? 人们最终认为AI只能解决一些“Toy Problem”。 不过此时的AI已经能做的确很多很多。 结语 AI作为已存在数十年的概念和行业，最近因算力和算法的突破又重获新生。本文简要陈述了AI的三次浪潮发展及对应的主流技术原理。感谢您的阅读。
5K30发布于 2019-07-15 - 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
AI商业产品经理：我眼中的AI简史
AI发展的三大浪潮 事物发展总是有周期的，大到一个国家/朝代的发展变更，小到一个月总有那么三十几天不想上班。AI也是一样。 作为一个从上世纪50年代才发展起的技术/学科，一般大家讲AI的发展历史，总是会总结成三大浪潮。幸运的是，目前看起来，AI还是总体符合波浪式前进、螺旋式上升的趋势，值得广大有志青年来投身于此。 人们最终认为AI只能解决一些“Toy Problem”。 AI已经深入到我们生活的方方面面。 但机器学习也不是万能的。目前我们从实践来看，绝大部分AI只适用于特定领域，即还处于弱人工智能范畴，离强人工智能（通用人工智能）还有一段距离。 不过此时的AI已经能做的确很多很多。 结语 AI作为已存在数十年的概念和行业，最近因算力和算法的突破又重获新生。本文简要陈述了AI的三次浪潮发展及对应的主流技术原理。感谢您的阅读。
97850发布于 2019-07-24 连锁门店如何通过人流量统计实现标准化运营（技术实现视角）
一、系统架构层面：标准化的数据基础设施连锁门店实现标准化运营的前提，是构建统一的人流量数据采集与处理架构。技术体系通常包括以下几个层级：1. 前端采集层由客流计数设备构成，包括： 双目视觉计数设备 红外对射计数器 ToF（Time of Flight）深度感应设备 基于AI的视频分析系统 采集层的技术目标是实现： 进出方向识别 人员去重 二、数据标准化处理机制连锁门店的标准化运营，依赖数据口径统一。核心技术处理包括：1. 三、核心指标建模与算法逻辑基于标准化客流数据，可建立统一运营模型。1. 当连锁门店建立统一的数据采集标准、统一算法模型、统一指标体系，并实现跨系统数据打通后，标准化运营将不再依赖经验判断，而是建立在可验证、可预测、可优化的技术基础之上。
14710编辑于 2026-03-04腾讯健康“数字运河”：重塑院外医药数字化生态的智能运营平台
工业药企在向院外市场扩展时，缺乏精细化的患教与患者生命周期管理手段；连锁药房与诊所则持续面临O2O模式的冲击，线下门店积累的会员陷入沉睡，亟需低成本的患者私域运营解决方案以激活存量、提升转化。 药房/诊所端： 部署集成了CDP、MA、SCRM、AI Agent的患者管理平台，并提供药店连锁店员管理模块，实现连锁门店管控、连锁店员管理及患者活动联动。 提升门店会员转化率： 药房/诊所端通过低成本私域运营，成功激活线下沉睡会员。 提升门店会员复购率： 结合个性化服务深度，药房端实现了提升药品销量与客单价的最终商业目标。 赋能实体药店与工业药企的精细化运营场景 在实际业务落地中，平台为药企与连锁药房提供了标准化的数字作业场景。 专属AI技术驱动： 平台底座深度融合了Magic Agent（智能营销助手）与Customer AI（一站式数据建模及模型应用），利用人工智能技术直接赋能前端营销与数据洞察，提升系统的自动化运营决策效率
26910编辑于 2026-03-23AI Agent 颠覆连锁门店管理？华为《智能世界 2035》重磅预言！
当 2035 年的晨光洒向未来城市，工厂产线在 AI 的协作下自主切换任务，高效生产定制化产品，能源网络在智能体调度下实现毫秒级供需平衡，跨区域的商业服务系统自动分析顾客需求、调配库存与运营策略... 而在这场宏大的智能演化中，InfiSight 智睿视界正让未来率先在连锁商业中落地： 每一家连锁门店都能自主感知、分析与决策，实现跨区域协同与自驱动运营，成为 AI Agent 驱动的智能经营单元。 AI作为我们的决策的同事，能自主地管理科学的实验、运营的系统、生产的线等。 而零售与生活服务业的崛起也可看作是AI原生商业的重要的场景之一。 AI 可以在空间中实时感知人流、货流、情绪与行为，在管理上从“规则驱动”迈向“智能演化”，在运营上实现能耗、人效与体验的动态最优。 基于 AI Agent 的智能协同管理系统，InfiSight 不只是感知与分析，而是让门店实现全流程、自驱动的运营闭环： • 门店督查运营流： AI Agent 自动巡检门店运营状态，识别异常并生成整改建议
36110编辑于 2025-10-11- 来自专栏八爪鱼大数据
采集线下零售消费评价数据，指导商业地产运营
消费者对商城的需求愈发多样化和个性化，也对商业地产提出了更高的要求。商业地产市场需要不断调整业务运营和战略，以满足不断变化的消费者需求。而新技术和数字化创新不断涌现，如物联网、人工智能、大数据分析等。 也为商业地产的运营管理带来更多创新机会，帮助提升运营效率、优化用户体验、进行精准营销等，从而获取竞争优势：✔ 通过消费偏好和人流数据分析市场潜力，有针对性地定位和选址；✔ 通过分析竞品情况和动态，找到自身的优势和定位 我们可以根据用户反馈，改进和优化商业地产的服务和运营，提高用户满意度和留存率。从平台获取这些数据，需要耗费大量的时间和人力，而且难以确保数据的准确性和完整性。 八爪鱼商业地产大数据解决方案八爪鱼拥有多年的数据采集和算法模型能力沉淀，通过对社交媒体平台、o2o平台数据的挖掘与分析，帮助企业洞察消费者偏好，辅助企业选址决策、助力企业进行精细化运营管理，不断优化用户体验 ，最终实现长线运营与发展。
56510编辑于 2023-12-06 - 来自专栏数据猿
AI赋能+全球链接！SAP以“商业大脑”解锁中国企业全球化智能运营新路径
面对全球市场的不确定性，SAP以“全球链接者”的定位，依托无缝的全球技术架构与商业AI的深度融合，助力中国企业打造运营韧性，破解跨国运营困境，构建敏捷、合规、高效的智能全球化底座，为中国企业全球化发展注入强劲动能 而智能时代的全球运营破局之道的核心在于以数字化底座+商业AI重构跨国经营模式。 SAP大中华地区总裁原欣强调，中国企业的全球化已步入新阶段，出海不再仅是商业命题，更是涵盖数据治理、技术架构与合规能力的系统工程，而AI无法脱离沉淀了真实业务流程与经营逻辑的数据生态单独创造价值。 SAP商业套件是一套集成化的企业管理解决方案，涵盖财务、供应链管理、人力资源管理、战略采购、客户体验等核心业务领域，可实现企业全业务流程的数字化管控，同时将AI功能与数据深度整合，遵循“业务相关、结果可靠 、标准负责”的原则，让AI无缝嵌入核心运营流程。
17610编辑于 2026-03-27
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