- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏EMQ 物联网
车路协同云控平台建设实践
车路协同云控平台成为系统核心随着越来越多的车路协同示范项目在全国落地，车路协同示范系统典型的建设方案也基本形成，系统通常分为端侧、网络和云端三个层次开展建设。 面向典型车路协同系统的解决方案架构车路协同属于多领域交叉行业，产业链涉及车路协同通信模组、路侧及车端通信设备、路侧感知设备、路侧计算单元设备、通信网络、云控平台系统以及车端自动驾驶系统，项目建设中也需要产业链各方通力合作 目前，基于面向车路云一体化云控基础设施解决方案已被运用到重庆、厦门等地的国家级或地区级车路协同示范项目中，为车路协同云控平台提供车路数据采集、汇聚、传递、计算、存储及管理等方面能力支持。 例如重庆两江协同创新区车路协同二期项目，EMQ 的车路协同解决方案助力中国移动上海产业研究院实现了车-路-云数据连接，支撑客户构建了示范区 5G 时空信息车路协同服务平台。 促进车与路进一步加深协同EMQ 产品在路侧设备与云端互联、车联网车机与云端连接两方面都有丰富服务和系统建设经验，EMQ 将进一步将数据连接能力延伸至生态连接、应用连接，协同车辆主机厂、路侧设备供应商、云控平台建设方共同探索车与路之间更紧密的协同
2.4K30编辑于 2022-11-28 - 来自专栏点云PCL
AI赋能智能交通“车路协同”场景，实现“聪明的车、智慧的路”！
车路协同，即利用5G等车载网络传感器与高精度地图的紧密配合获知路况，全方位实时车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理，充分实现人车路的有效协同 图1：车路协同 与传统的单车端系统或者单路侧系统相比，车路协同系统更加侧重路端、云端与车辆的交互，是囊括车端感应、路端感应、通信技术与云控技术的整体解决方案。 要全面实现车路协同，人工智能技术在其中发挥关键作用。通过车路云图全面打通车路协同，如下图中所示，人工智能技术在车路协同中的应用场景及飞桨在车路协同3D感知中的应用效果。 图2：车路云图四维一体全面打通车路协同 车路协同一些典型应用场景及效果如下图所示： 图3：车路协同典型应用场景 图4：北京亦庄车路协同3D感知 在车路协同领域，百度率先提出车路协同方案，是车路协同方案的坚定探索者和推动者 在2018年年底正式开源Apollo车路协同技术方案，向业界开放车路协同领域的技术和服务。
3.5K40编辑于 2022-12-27 - 来自专栏鲜枣课堂
史上最详尽，全方位解读车路协同
，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上，开展车辆主动控制和道路协同管理，充分实现人-车-路的有效协同，最终达成提高交通效率、保证交通安全的目的——这是车路协同背后隐藏的巨大价值，也成为各国智慧交通规划下的共识 那么，究竟有哪些核心技术门槛在制约着车路协同方案的大规模落地？那些已成功落地的车路协同方案背后又隐含着哪些重要参考价值？笔者将在下文中一一道来。 但在笔者看来，这并不能很好地概括车路协同方案下的核心组成。 一般来说，车路协同主要涉及三个端口：车端、路侧端和云端，其中路侧端和云端因为车路协同环境下计算节点下沉至边缘层（即路侧）的需求而经常被同时提及。 不仅仅是稳定性和低时延，车路协同对于车载OS适配和兼容性的需求也不容忽视。车路协同方案中的车-车互联不应是单一品牌间各车型的连接行为，而是广义上交通环境中所有车辆的互联。
1K10发布于 2019-12-06 - 来自专栏高速公路那点事儿
车路云一体化 | 车路协同OBU与ETC收费OBU的差异分析
点击上方 “高速公路那点事儿”，再点击右上角的“···”，选择设为星标 车路协同OBU常常也叫车载OBU，车路协同OBU和ETC的OBU虽然缩写（On Board Unit）和基础通信方式类似，但它们是服务于不同目标的两代技术设备 ETC系统可视为车路协同在特定领域的早期成功实践，与车路协同对比，好像都基于 “车端（OBU）-路侧（RSU）-云端” 的架构，实现了车辆与基础设施的无线通信，但是还是有差异。 ETC的OBU是功能单一的“收费卡”，而车路协同的OBU是功能丰富的“智能通信终端”。 还有就是ETC2.0：基础设施数字化 | ETC2.0是否可以彻底解决一张网服务与车路协同？ 数字化转型 | 省级ETC门架一体化态势分析系统的功能设计 车路云一体化 | 从“车路协同”到“车路云一体化”，一个万亿产业的快速到来？ 点击下方卡片，可以快速关注： 感谢关注、转发、在看、点赞！
23411编辑于 2026-01-13 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
车联网探索5G下边缘云计算的车路协同实践
强大的集群管理能力和异构计算资源管理能力，腾讯打造了一个功能完备的边缘计算PaaS平台TMEC，TMEC在支持边缘应用托管的基础之上，提供了高精确度定位、视频处理、无线网络QoS控制和5G切片等多种特色业务能力，很好地支撑了车路协同 本次分享为大家带来TMEC技术架构实现及5G车路协同应用实践。 您将收获： 1. 5G典型应用场景及其挑战 2. 多接入边缘计算平台及其关键技术 3. 基于TMEC的车路协同实践 4. 5G网络多接入边缘计算展望 更多直播预告： 由腾讯云官方社区-云加社区举办的线上直播活动，主题聚焦在「新技术实践」，本次直播联合腾讯优图实验室、腾讯多媒体实验室、腾讯未来网络实验室
1.3K30发布于 2020-06-17 - 来自专栏点云PCL
高精度地图与车路协同的“化学反应”
认识车路协同 首先我们来剖析一下车路协同的概念 ? 从根源上来说，车路协同指的是车和路之间的一种专用通讯协议。 车路协同都有哪些应用？ 从目前国内整个车路协同行业的发展来看，这种应用主要分为三个类型。 行业内有观点认为，车路协同是为了解决自动驾驶10%难以解决问题而产生的，所以是自动驾驶的基本能力。 PART 02 ? ? 车路协同行业现状 目前我国的车路协同现状，可以总结为以下四个方面： ? 下面我们就重点讲讲高精度地图和车路协同是如何互助发展的。 如下图，左侧是高精度地图在整个车路协同中的功能性发展，右侧云、边、端三者是目前整个车路协同产品的体系框架。 ? 未来会成为整个车路协同行业必备的基础设施。 PART 04 ? ? 车路协同应用场景 车路协同的两大应用场景是车端和路端。
98730发布于 2021-01-18 - 来自专栏高速公路那点事儿
车路云一体化 | 从“车路协同”到“车路云一体化”，一个万亿产业的快速到来？
点击上方“高速公路那点事儿”，再点击右上角的“···”，选择设为星标，文章自动推送 车路协同的场景应用落地一直没有大范围展开，从很多年前基于RFID的特种车辆与交通信号的联动，到目前车路云协同应用示范， 但是随着基础设施数字化转型，我们看到车路云一体化的建设步伐逐步加快，需要密切关注。 传统的高速公路机电信息化建设聚焦在收费、监控、通信三大系统，现在智慧高速的建设范围涉及到车路云协同的一些内容。 车路协同 车路协同是采用先进的无线通信和新一代互联网等技术，实现车与各交通要素的直接交互，综合实现碰撞预警、安全预防及通报、辅助驾驶等多种应用；同时，通过与云端的交互，车辆也能实时获取全局交通网络的状态并作及时反应 以一个路口为例（图片来自互联网） 车路云协同 一般来说车路云协同包括“车路”实时状态展示、场景管理、数据统计、远程控制、路侧设备管理、与车企的技术合作等几部分。 单车智能与车路协同技术 特斯拉的端到端的自动驾驶技术是自动驾驶技术的技术路线吗？
1.3K31编辑于 2025-10-10 - 来自专栏资讯动态
腾讯车路协同平台通过中国信通院车联网平台专项检测
12月21日，由中国信通院组织举办的ICT+2024深度观察报告会在北京顺利召开，在车联网产业创新发展分论坛上，中国信通院向首批通过车联网平台能力检测的企业颁发了“腾讯车路协同平台检测证书”。 腾讯车路协同平台顺利完成了26个检测项的检测并获得认证。 腾讯车路协同平台是腾讯面向智慧交通等领域打造的智慧化平台产品，也是腾讯数字孪生在交通领域的重要布局。 随着车端和路侧的智慧化升级，车路协同平台能够发挥连接器的作用，利用4G/5G及C-V2X等通信技术实现实时交互，打通人、车、路、云的数字闭环，实现各种智慧交通业务场景并提高运营效率。 经过产品的不断打磨和优化，目前已经形成包括泛车路协同平台、泛车路协同应用、车路协同运营平台、道路数据监控运维平台等核心子产品，服务于网联城市交通、高速/城市快速路等多应用场景。 、高速周车预警等百余个车路协同应用场景。
60910编辑于 2023-12-26 - 来自专栏腾讯云开发者社区推荐
鹅厂车联网探索：5G下边缘云计算的车路协同实践
三、 基于TMEC的车路协同实践 1. 基于TMEC构建的V2X车联网平台 基于TMEC构建了一个车联网 V2X 平台，如下图所示。 腾讯车路协同产品的特色 （1）面向应用的集成与定制 根据应用需求，聚合第三方能力，可利用既有道路信息化设施，支持深度定制。 （2）广泛的C端触达能力 内置腾讯C端（微信、QQ及地图等）触达能力，充分发挥腾讯链接优势，快速提升车路协同渗透率。 车路协同开放平台 整个产品方案涉及到一个庞大的产业链，因而产业生态的建设是需要腾讯和各个厂家合作伙伴一起来完成的。 Q：我们是做视频分析，道路感知，事件检测等，目前也落地了一些车路协同案例，怎么加入你们的开放生态？
3.7K2321发布于 2020-07-01 - 来自专栏靠才华整容
为什么自动驾驶要和车路协同在一起
01—历史总是惊人的相似 自动驾驶作为交通工具的革新产物出现，和当年汽车刚诞生时如出一辙，与之配套的设施也就被提上日程，也就是车路协同了，也就是李彦宏先生所说的“聪明的车，智慧的路”，百度从2013年开始入局自动驾驶 除此以外，车路协同也可以起到一定的辅助作用，目前所做的“聪明的车”，是不断堆叠传感器和软件执行效率来提升安全 而基于车路协同路线，依靠路端智能设备的辅助，能有效减少汽车改造的负担，甚至能和传感器进行功能互补 车路协同都有哪些构成呢，书中提到了四个核心部分，通信平台、车端/路端、边缘计算和云控平台，其中： 通信平台负责车与车之间、路与路之间的实时数据传输，车端包括通信芯片，V2X应用软件，主要进行数据处理和多传感器融合 对于整个交通优化而言，自动驾驶是单车智能，是局部最优，如果想让行驶更高效，更安全，成本更低，必须从全局交通的角度来考虑，缓解了交通拥堵问题，也就解决了出行问题 车路协同是全局最优解的解决方案， “聪明的车和智慧的路”结合起来，才能更好的帮助自动驾驶商业化落地，让出行成本更低，驾驶体验更好。
39220编辑于 2022-04-19 - 来自专栏镁客网
艾氪英诺张磊：AI驱动「车路协同」、「路脑」助力慧通出行 | 镁客·请讲
那么，目前车路协同产业具体是一个怎样的状态？有哪些“瓶颈”亟需突破？作为车路协同中的细分领域：路侧智能，又是怎样服务于车路协同的？ 1、中国车路协同产业，方兴未艾 政策的春风正在拂过中国车路协同产业。 张磊告诉记者，从2016年至今，伴随着相关政策的不断细化和稳步落地，这一新兴产业正在分阶段地驶上“快车道”。 艾氪英诺目前做的是路脑，也就是路侧智能”，张磊告诉记者，“路侧智能可以把车和交通进行衔接，从而为车路协同提供一个路侧的‘桥梁’。” 目前，中国车路协同产业面临的挑战不仅是“数据”、“决策”上的协同，更是技术、硬件等通用标准上的协同。对于高度依赖政府引导的车路协同产业来说，行业标准的制定和出台极为重要。 可以确认的是，面对中国车路协同产业这一轮发展浪潮，抢先建立起技术优势的企业将跑在赛道最前面。未来艾氪英诺和更多的中国企业，将会怎样推动中国车路协同产业的发展？镁客网将继续保持关注。
53740编辑于 2022-07-06 - 来自专栏镁客网
新基建浪潮下的车路协同市场，属于创企的机遇在哪里？
未来10年，车联网产业规模将接近2万亿元，其中车路协同的市场规模将达7630亿元。 这成为了车路协同产业崛起的号角。 与此同时，各地政府也已响应号召，与企业合作共同推动车路协同项目的落地，北京雄安、江苏南京、河北沧州、安徽合肥、重庆、山西就是其中的代表。 数据显示，未来10年，车联网产业规模将接近2万亿元，其中单车智能、数字化道路改造、车路协同的市场规模分别为8350亿元、2950亿元和7630亿元，可见车路协同将是其中的重中之重。 ? 那么，为何百度成为了车路协同市场率先拿下多个订单的企业呢？ 原因还得从车路协同的特殊属性说起。 ? 总之，创企可以根据自身的优势，从硬件、软件出发结合车路协同需求与产业链上下游企业共同协作，从而推动车路协同市场的发展，找到属于自己的那块蛋糕。
60320发布于 2020-05-26 - 来自专栏量子位
30亿元自动驾驶商用大单落地，还是车路协同那种
蘑菇车联，一匹自动驾驶“黑马”？ To G模式更注重车辆、道路、交通的整体融合，“单车智能+车路协同”的方式更容易满足需求。 所以通过车路云一体化方案实现多端协同感知融合，从而提升自动驾驶系统的安全性、可靠性和效率。 蘑菇车联正是采用这种路线，做到让自动驾驶“知己知彼”。 不管是城市公共交通还是私人汽车，如果同属一条路、一张网之下，其协同作业的能力就会大大提升。 对此产业链上下对车路协同的期待很大，其中，蘑菇车联的协同能力相对全面。 △蘑菇车联部分车辆种类展示 车路协同不仅与车、路、交通相关，它同时作用于城市发展、民生基础设施建构。 可以看出，在新基建背景下，车路协同的前景可观。
41610编辑于 2022-08-26 - 来自专栏智能相对论
BAT和华为都入场了，车路协同留给初创公司的机会还有多少？
从去年开始，“车路协同”的热度直线上升，从百度的车路协同开源方案，到阿里的“智慧高速”实践，到腾讯的“车路协同”生态连接器价值论，再到华为的C-V2X芯片以及在系统架构层面（发布Ocean Connect 1、物联网时代的流量入口 车路协同主要说的是“车端”与“路侧”两者间的数据交互，在所有的车路协同解决方案中都提到要在“车端”和“路侧”安装摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器以及通信设备，如果说“车端” 车路协同的未来如此的美好，即便在基建上并不擅长，但车路协同天生的技术门槛还是给了科技巨头们足够的信心和勇气，不会轻易放弃这条赛道。 反复兜转，车路协同到底难在哪？ 1、各类技术高度整合形成的行业门槛 严格意义来说，车路协同并不仅仅只是V2X（“车端”与“路侧”的关系），广义上的车路协同应该是V2I（“车端”与交通设施网联化的关系），其中包括车车协同V2V，车云协同 在阿里的实践中，阿里云搭建智慧高速云控平台，为车路协同场景提供全局掌控能力；AliOS搭建车路云协同计算系统，完成车路协同的具体能力；达摩院，研制路测要安装的感知硬件。
88620发布于 2019-06-17 - 来自专栏一点人工一点智能
数据集 | 首个基于真实道路场景的时序车路协同数据集正式发布！
该数据集填补了目前业界真实道路场景车路协同时序数据集的空白，将有效加速车路协同时序感知和车路协同轨迹预测研究。 本次发布的第二期时序车路协同数据集V2X-Seq，由车路协同时序感知数据集和车路协同轨迹预测数据集组成，旨在支撑车路协同时序感知和车路协同轨迹预测研究。 通过自研的时空轨迹匹配算法，V2X-Seq数据集提供了高质量的协同轨迹真值，为车路协同跟踪和车路协同轨迹预测相关研究提供了评测基准。 请访问：https://github.com/AIR-THU/DAIR-V2X-Seq 01 车路协同时序感知 车路协同时序感知数据集，包含超过1.5万对车端与路端协同视角下的时序图像数据和超过1.5 智能交通联合研究中心的重要成果之一，旨在构建具有影响力的车路协同生态系统，助力车路协同与自动驾驶产业发展与繁荣。
1.2K30编辑于 2023-08-25 - 来自专栏罗超频道
发布全球首个开源车路协同方案，Apollo式野望将向何处行？
（Apollo车路协同开源方案技术框架） 自动驾驶离不开车路协同 车路协同不是什么陌生词汇，在智能汽车行业，其对应的缩写是V2X，即：VehicleToEverything，汽车与外界的连接。 简单地说，车路协同让汽车可与道路为主体的外界交通环境通信——包括车、人、路。与此同时，基于车路协同，汽车与汽车之间，不同道路设施间、行人与汽车间都会建立连接，互联互通。 车路协同面临着“鸡与蛋”的问题 在自动驾驶潮流下，车路协同有了黄金级应用场景，正在快速发展。 而百度的车路协同方案正是要整合上述不同玩家，通过开源的方式，构建车路协同标准，加速车路协同发展。 车路协同，无论“车”，还是“路”，哪个环节都绕不开。
1K10发布于 2019-07-17 - 来自专栏新智元
特斯拉都搞不定，车路协同是无人驾驶的终极解决方案吗？
（来源：德勤分析） 车路协同，顾名思义是由「车端」和「路端」两大关键部分组成，其实除了这两个看得见的部分外，还有看不见的“云端”来为车和路的协同配合来提供后台支持： 车端：可以联网且具有一定自动驾驶能力的车辆 和单车智能仅靠车端来感知外界不同，「聪明的车」+「智慧的路」+「强大的云」，三者的协同结合将使得车路协同具备站得高、坐的稳、数据好、算得快的这几个技术优点。 可以说，车路协同的本质是让车「站」的更高、「看」得更远了 「站得高」的路端感应设备 那么，回到最开始的那个问题，如果有了车路协同，Waymo还会不会开进死胡同里？现在，就非常好回答了。 中美车路协同基础设施对比 （来源：德勤分析） 最后，中国实现车协同具备巨大的规模优势。 2021年「新四跨」演示车辆 中智行All in车路协同 在苏州市相城区，有一条高标准的车路协同测试路段，在这条路段上，依靠车、路、云配合的高等级无人驾驶路测已经取得了实质性突破。
62920发布于 2021-11-15 - 来自专栏刘旷专栏
无人车抢庄网约车？路仍然很远
百度这次点名了网约车，显然是想通过成本的降维打击，来冲击网约车现有的格局和模式，来一场自动驾驶的网约车革命。 滴滴作为网约车的老大，目前在成本、规模、模式等方面拥有明显的优势。而百度的自动驾驶网约车服务，要想和当前的专车、出租车、拼车等打车模式叫板，必然绕不开滴滴。 百度和滴滴的这场仗，其实就是自动驾驶网约车和传统网约车的对抗。所以决胜的关键点包括三点。 网约车无人化仍然很远 光靠单辆汽车成本优势，无人网约车是无法和目前滴滴们的网约车模式相抗衡的，因为网约车的本质是共享出行，能否做大做强的关键在于规模成本的高低。 滴滴就是网络足够大了，有自营的车，也有第三方车，后面还要自己造车，加上各种解决方案和海量终端订单，所以规模优势明显，规模成本很低。
2.1K20发布于 2021-06-24 - 来自专栏智能相对论
新基建下的自动驾驶：车路协同和智慧交通为何成了急先锋？
其次，趁着“新基建”的风口，很多地方政府上马了一批车路协同和智慧交通项目，今年3月，百度Apollo接连中标重庆、合肥、阳泉三地智慧交通项目将车路协同和智慧交通的热度推向了顶点。 苗圩所说千亿市场规模，其中很大一部分将在车路协同和智慧交通领域中产生。 说好的自动驾驶，为什么车路协同和智慧交通在“新基建”的政策语境下显得特别突出？ 最后，是应用环境方面的新基建，也就是文章最开始提到的车路协同和智慧交通系统的建设。 02 个个都重要，为何“车路协同”最特别？ 在另一方面，自动驾驶单车智能的程度距离真正的商业化落地为时尚早，车路协同却是可以产生实实在在的商业价值，据希迪智驾公开资料显示，该公司成立第一年的3000万营收中，几乎一半来自于车路协同业务。 3、多股力量共同推动的结果 之前的分析提到，政府、自动驾驶公司、科技巨头们都有推动车路协同大规模落地普及的意愿，如果将视野放至车路协同产业链的全局，可以发现，要做好车路协同和智慧交通，还需要车企、通讯设备厂商
52010发布于 2020-04-24 - 来自专栏5G连接器
腾讯5G车路协同开源平台聚合产业势能，做智慧出行产业连接器
腾讯未来网络实验室专家俞一帆为与会者分享了腾讯建设5G车路协同开源平台的实践与进展。 基于以上难点问题，腾讯在车路协同领域再次发挥连接优势，搭建基于边缘计算的5G车路协同开源平台，并以腾讯自研的车路协同平台为核心建立一系列能力体系，聚合产业链上下游参与者的优势，做好连通智慧出行产业的连接器 俞一帆透露，腾讯车路协同PaaS平台(即5G车路协同开源平台)针对边缘计算、车路协同业务本身特点提供了一系列模块，涵盖将路侧边缘计算平台、软件系统与5G网络对接的流量控制，以CV2X消息集为核心的数据处理功能等 俞一帆还详细介绍了该5G车路协同平台的核心优势。 目前腾讯已经聚合了AI路侧视觉测试、交通场景识别及高精度定位等。以面向高速公路的车路协同部署方案为例，俞一帆详细介绍了基于边缘计算的腾讯5G车路协同开源平台公、私云混合运营的优势。
67300发布于 2019-11-21
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号