但是随着基础设施数字化转型,我们看到车路云一体化的建设步伐逐步加快,需要密切关注。 传统的高速公路机电信息化建设聚焦在收费、监控、通信三大系统,现在智慧高速的建设范围涉及到车路云协同的一些内容。 两部联合印发的《公路水路交通基础设施数字化转型升级工作实施细则的通知》中,对于数字化转型升级建设任务做了进一步细化,其中,车路云一体化被纳入跨领域产业融合范畴,着重强调要积极推进车路云协同应用。 车路云一体化是智能交通和智慧高速发展“新质生产力”的核心实践,是中国实现汽车强国、交通强国的关键路径,我国在车路云一体化产业也已布局多年。 在政策、技术和市场的多重因素催化下,到2030年,智能交通相关产业规模有望突破数万亿元,其中车路云一体化将成为核心赛道。 《关注|新一代车路云一体化智慧高速构建探讨》刘睿健 车路云一体化作为支撑智能网联汽车规模化发展的关键技术,有望列入“支持国家重大战略和重点领域安全能力建设”范围(简称“两重建设”),并获得超长期国债专项支持
点击上方 “高速公路那点事儿”,再点击右上角的“···”,选择设为星标 车路协同OBU常常也叫车载OBU,车路协同OBU和ETC的OBU虽然缩写(On Board Unit)和基础通信方式类似,但它们是服务于不同目标的两代技术设备 ETC系统可视为车路协同在特定领域的早期成功实践,与车路协同对比,好像都基于 “车端(OBU)-路侧(RSU)-云端” 的架构,实现了车辆与基础设施的无线通信,但是还是有差异。 ETC的OBU是功能单一的“收费卡”,而车路协同的OBU是功能丰富的“智能通信终端”。 还有就是ETC2.0:基础设施数字化 | ETC2.0是否可以彻底解决一张网服务与车路协同? 数字化转型 | 省级ETC门架一体化态势分析系统的功能设计 车路云一体化 | 从“车路协同”到“车路云一体化”,一个万亿产业的快速到来? 点击下方卡片,可以快速关注: 感谢关注、转发、在看、点赞!
提供模块化智能数据平台与车云一体闭环方案 腾讯云推出智能数据平台,整合统一数据目录(TCCatlog) 与分布式调度框架(TCRay),实现多模态数据对齐与智能异构计算调度。 “车云一体”数据闭环方案覆盖从车端数据采集、加密、脱敏到云端存储、训练、仿真的全链路,支持地信数据降密与合规传输。 端云一体化智能导盲犬落地实证 腾讯与客户合作开发端云一体化智能导盲犬,实现实时定位、路径规划与无障碍引导。 该系统整合多模态感知数据与云端智能算法,为视障人士提供安全可靠的出行辅助,验证了车云一体方案在复杂场景下的可靠性。 腾讯云技术领先性与行业认证 腾讯云为首家通过中国信通院向量数据库标准测试的企业,其向量数据库单个索引支持1000亿规模数据。智能驾驶双专区采用与公有云同根同源同架构技术,确保高性能与易运维。
二是开展车路云一体化的试点应用,本文讨论重点。 这两项政策预示着数百亿级别的投资规模,并将在未来几年内带来可观的业绩。 02-车路云一体化 “车路云一体化”可以理解为“聪明的车+智慧的路+强大的云”。 车路云一体化注重车辆、道路及云端网络的融合,实现了多车及全域场景下的协同决策与规划,标志着技术向更高效、更安全方向发展。 、服务与平台的跨域共用,以搭建统一共用的智能网联汽车“车路云一体化”标准体系,支撑城市级乃至城际间智能辅助驾驶、自动驾驶、智能交通、智慧城市等多场景应用(摘自互联网)。 无人驾驶不等同于车路云一体化。
重磅嘉宾亮相,分享前瞻思考和实践 超大展区,汇集前沿产品和技术 活动地址:上海新华联索菲特酒店大宴会厅 小编剧透—— 演讲嘉宾届时将正式发布「自动驾驶存储」,我们也会在「腾讯云分布式云存储」展区恭候您的莅临 欢迎扫描下方二维码参会, 共探「车云一体」新价值!
“车辆指纹”信息 一辆车如何保证只有一个车辆ID呢,传统简单的基于车牌识别的思路不够稳定,还是需要融合车辆本身的多源特征数据。 一般来说车牌号码+车型是我们传统检索条件,但是面对无牌车、套牌车就有些无能为例,所以还是需要将其他特征加上,共同打造出一个唯一的车辆ID,以往的车牌号码、车型也只能作为一个简单权重计算即可。 无牌/临牌车:不再单独依赖车牌、车型、车种等传统思路,而是通过颜色、品牌等特征组合识别。 套牌车:当检测到车辆物理特征(如车型、颜色)与车辆画像数据库记录严重不符时,可触发警报。
“ 探讨一下高速运营与高速交警之间的网络架构,路警一体化的趋势下,数据就是割裂的,无法做到数据一体化。 那车路云一体化的通知来,是否可以先数据一体化” 作为高速公路的从业者,深刻知道高速公路的运营单位与高速交警之间的信息共享有多难。 从最初的路警协同到现在的路警一体化,再到未来的…,监控人员和交警可以做到一个监控中心联署办公,但是系统一直是独立,数据是割裂的。 那么,五部门的智能网联汽车“车路云”一体化应用试点通知也许就可以解决这个问题,并且形成示范效果。 我们是否可以基于这个试点通知,先进行路警数据一体化呢? 小小的投入,带来极大的改变,大家拭目以待。
“ 车路云一体化工程的实施需要周期,当网联车没有大面积普及,我们开始逐步实现车路协同时,需要基于V2V来搭建一个基于自主网络的动态车辆监测系统,本文主要是对自组织网络进行介绍。” 车路云一体化工程的实施需要周期,当网联车没有大面积普及,我们开始逐步实现车路协同时,需要基于V2V来搭建一个基于自主网络的动态车辆监测系统,本文主要是对自组织网络进行介绍。 固定单元为路侧边缘计算服务器,一般来说,高速公路是基于现有的全程监控点位进行设计,固定单元安装在全程监控的控制箱内,而车载单元安装在车内,车载单元可能为新型的OBU或新型车机终端。 若路上所有车辆装有车载单元(或为网联车),则每个区域的车辆在t1时刻各自区域组成自组织网络。若该时刻网络的主节点被设定为描黑车辆,则主节点与主节点相联,则网络通讯可覆盖全路段。 由上分析可见,自组织网络覆盖是不确定的,原因是网络的基础建立在车载单元,而车载单元(网联车)的不普及、车辆本身的移动均会造成网络的变化。
“针对河北省的智慧高速项目中的云控系统平台的技术要求,进行简单解析,各个高速行业的软件开发公司可进行对标开发。” 智慧高速云管控系统具备互联互通、融合感知、数据分析、决策控制、综合管理、信息发布、重点车辆实时监管等功能。 解析:此部分内容就是基于车路协同系统,对网联车进行单体诱导和预警,是网联车需要实现的场景(V2X场景)。 群体控制:实现多目标协同控制,形成全局效率最优,并兼顾局部的高效运转。 实现区域云/边缘云到车载终端带宽超过1Gbps、时延低于10ms的通信能力,并在此基础上支撑感知数据共享、高精度地图数据下发等需要低时延大带宽的应用。 解析:此部分内容是车路云的基本功能要求。 解析:此部分内容就是车路协同系统的多场景应用。
“ 车路云一体化应用试点将促进智慧公路快速建设,但是在建设的过程中,我们需要关注外场终端设备的安全防护,这方面来说是一般科技公司的短板和业主单位疏忽的地方。” 随着车路云一体化的推进,高速公路的智能化水平将不断提高。在此背景下,高速公路外场终端设备的安全防护显得尤为重要。 基于车路云一体化考虑,路的智慧化完全依赖终端设备,如果路的信息链路不安全,那么整体也就是不安全的。 这个解决方案前几年在首发云星宇看到过,后来深圳显科开始大面积推广,现在又有几个厂家推出类似解决方案,性价比有待商榷。 以上只是抛砖引玉,只是让大家在车路云一体化的建设过程中,注意外场终端设备的安全防范,别因小失大。
在本文中,笔者基于 10+ 年的大数据与数据仓库的工作经验,就目前的主流趋势:离在线一体化、引擎一体化、云原生化等写一些思考,抛砖引玉,希望能与各位共同探讨。 数据仓库从存储与计算独享节点并行处理以在线查询为主的模式发展为支持离线 ETL、机器学习、在线查询的云原生离在线一体化数据仓库,可以一体化解决数据仓库 ODS、DWD、ADS 等各层的清洗、查询需求,做到从业务数据库与埋点数据同步到离在线数据仓库后 除了业界通用的 HTAP 的方案外,阿里云 TP/NoSQL 与 AP 之间也形成了多个产品组合的引擎一体化方案。 不同于一个引擎内部的 HTAP 一体化方案,阿里云以 PolarDB 及 RDS 为代表的 TP 数据库与 OLAP 引擎之间采取直读、或者 CDC 数据同步,再通过 OLAP 引擎进行查询。 ,管控体验一体化,甚至财务一体化。
如何在激烈的价格与配置博弈中建立企业长久发展的韧性,已成为每个车企必须解答的核心命题。 构建“云图为基、车云一体”的AI大模型全链路架构 为解决产业效率瓶颈,腾讯坚持作为“汽车产业数字化助手和生态共建者”,以提供“好用的AI”为核心,输出基于自研混元大模型与先进开源大模型的大模型全链路安全合规架构 以下三大核心业务指标(ROI与市占率体现)直接印证了其方案的商业价值: 基础设施高渗透率: 高达 90% 的车企选择腾讯云,同时有 100余家汽车和出行科技公司与腾讯云达成深度合作。 贯穿“研产销”全链路:头部车企与科技公司的落地实践 针对企业研产销不同环节的痛点,腾讯云提供了针对性的业务工具箱,并在全球头部企业中实现了规模化应用验证: 加速智能驾驶量产应用(云图一体化的数据闭环方案 腾讯通过构建极高技术确定性的全球化基础设施,成为车企加速“本地化”发展的核心引擎: 稳定可靠的全球一朵云服务: 腾讯云基础设施已覆盖全球五大洲 21 个地区,运营 55 个可用区,并部署了 3200余个全球加速节点
云看车革新:点量云实时云渲染助力云看车随着互联网的发展,5G网络及云计算技术越来越成熟,汽车行业的3D解决方案也在不断成熟。 当前实时云看车正在成为一种全新的方式,利用云流化技术,实现可交互、沉浸式的线上虚拟看车,打破门店看车空间位置限制,突破传统线上看车依赖高配终端设备,消费者在手机、pad等轻量化设备就能看车,同时还可根据个人需求调整车配置 点量云依靠多年视频和传输技术的积累,采用自研云流化技术可提供优质的解决方案。点量云实时云渲染的优势:1.即点即用:无需预加载,一键运行。 3.轻量化终端:对终端性能配置无要求,兼容各种终端4.极低延迟点量云实时云渲染为汽车行业赋能车企使用点量云流化XR应用,分享链接给消费者,消费者通过手机、pad、笔记本电脑等多终端设备随时随地体验汽车XR 疫情的影响也变相加速了汽车行业线上看车的革新,消费者也会接受并慢慢依赖云看车的体验。
“手机+”战略的推行,实质上是推动高速公路完成一次彻底的数字化、网联化改造,这直接为后期车路协同扫清了障碍、奠定了基础。 为什么这么说,实现无感通行和取消物理收费站,需要沿线路侧部署大量传感器(摄像头、雷达等)和通信单元,这恰好构成了车路协同所需的道路感知和通信网络。 当基础通信和感知网络因收费升级而普及后,就具备了开展编队行驶、协同式自适应巡航等更高级车路协同应用的条件,那么车路云一体化就到来了。 本文就是个人简单思考,不喜勿喷,欢迎留言。 ---END--- 大家都在看: 基础设施数字化 | ETC2.0是否可以彻底解决一张网服务与车路协同? 数字化转型 | ETC门架数字化转型,开启高速公路感知新时代? 数字化转型 | 省级ETC门架一体化态势分析系统的功能设计 车路云一体化 | 从“车路协同”到“车路云一体化”,一个万亿产业的快速到来? 点击下方卡片,可以快速关注: 感谢关注、转发、在看、点赞!
越来越多的车企选择将数据和业务迁移到云端,为企业带来效率提升的同时,也带来了云上的安全风险。数据泄漏、勒索病毒等安全事件频发,如何守护云上网络安全,成为车企迫切需要解决的一大问题。 客户名片 微信图片_20211109144136.jpg 作为一家实力雄厚的老牌车企,东风柳州汽车有限公司(东风柳汽)早在2013年就开始了探索车联网与数字化转型道路。 开启方便,无需部署 云防火墙可实现云上资产自动识别和一键开关,进行简单策略配置即可使用,无需部署成本。 稳定可靠,平滑扩展 具备主备容灾机制,保障性能稳定可靠。 腾讯安全云防火墙 云原生SaaS化防火墙 无需配置,一键开启,提供互联网边界、VPC 边界的网络访问控制,同时基于流量嵌入多种安全能力,实现访问管控与安全防御的集成化与自动化。 覆盖全业务流程的防护能力 支持互联网资产暴露面分析,基于攻击者视角的漏洞扫描功能,可以对云上资产的暴露情况、漏洞情况做到清晰掌握,同时集成恶意代码检测能力,结合腾讯云全网的威胁情报,针对恶意流量实时拦截
依托北斗高精度定位、云计算、大数据等新一代信息技术构建的北斗自由流计费系统,是高速公路“手机+”无卡便捷通行模式的支撑。 这些属于特殊情况,针对无牌车或者识别不到车牌信息的车辆,还是通过车辆画像技术来实现轨迹跟踪。 北斗自由流收费是一个“云-端协同”的系统,专用终端和手机是并行的两种“端”。 ---END--- 大家都在看: 车路云一体化 | 高速公路“手机+”无卡便捷通行模式到底是什么? 车路云一体化 | 车路协同OBU与ETC收费OBU的差异分析 数字化转型 | 高速公路自由流收费系统?匝道自由流系统?预交易系统?
• 车联网平台缺乏生态扩展能力。 面对这些海量的数据,传统数据库根本无法满足需求,上云成为数据存储过程中的必然选择。 汽车企业在生产系统中采用云战略实现上云上平台,一方面可以解决各个系统互联互通问题,另外一方面,可以通过推进产业互联网平台,为各地域的工厂之间共享信息提供基础条件。 车企这样上云就很酷! 随着车企上云逐渐深度化、场景化,企业对云服务提出了更高的要求: 1、需要体系化的云平台支持转型中的分布式系统和海量数据。 2、需要足够的技术生态扩展平台支持新型车联网业务发展。 针对车联网上云所面临的一系列问题,腾讯专有云也提供了专属的解决方案。 统一账号体系:依托腾讯云强大的帐户和鉴权服务能力,车联网的各应用系统可以通过统一的鉴权系统将车、人、手机、支付认证等结合在一起,为用户提供智能、便捷、人性化的服务。
HarmonyOSNext 端云一体化(6) 之前的文章中把云数据库、云存储都讲过了,这一章节要讲解的是云函数。 云函数介绍 云函数其实就是 serverless 技术。 另外云函数具有调用其他云函数、调用第三方接口、调用云存储、调用云数据库的能力。对于段云一体化开发的应用来说,可以根据这样的场景来使用云函数。 繁琐或者涉及安全的操作,可以把业务抽离到云函数端,这样更加容易管理项目。 本章节也会讲解如何云函数的开发、创建、调试、部署,以及在云函数端调用其他云函数、调用第三方接口、调用云存储、调用云 数据库。 创建云函数 可以选择创建云函数或者云对象。这里建议选择云对象更加方便业务逻辑的实现。为什么呢,举个例子。 云对象调用云存储:文档显示云对象对云存储支持不足,故略过。
HarmonyOSNext 端云一体化(4) 在上一章节我们讲了数据库数据表的一些基本操作。如query、upsert、delete和calculateQuery。这一章节主要来讲解各种查询条件操作。 这些查询条件在端云一体中解释中叫做谓词。云数据库中提供丰富的谓词查询来构建查询条件。根据谓词查询方法构造自己的 DatabaseQuery对象。 比如:查询name=book的前2条数据 总结 本章主要介绍了HarmonyOSNext端云一体化中的数据库查询条件操作: 介绍了查询条件中的谓词概念,它用于展示或描述数据的性质、特征或关系 详细列举了常用的查询谓词
HarmonyOSNext 端云一体化(5) 上一章节我们主要讲解了查询条件-谓词的基本使用技巧。这一章我们主要来讲解下客户端操作云存储。 云存储介绍 云储存就是提供了一个可以存储物理文件的云端环境,比如存储图片、视频、音乐等,同时提供了的客户端操作云存储、云函数操作云存储的能力。 我们这里主要讲解客户端操作存储,后续会讲解云函数操作云存储。 云存储的计费策略 免费配额 开通云存储服务后,华为供了免费额度以供试用,具体的配额明细如下。 我们可以看到,这个的云存储的实例名称为 default-bucket-xxxx 初始化云存储实例 因为后期要操作云存储都需要用到云存储实例。所以需要初始化好。 主要内容包括: 云存储基础 介绍了云存储的基本概念 详细说明了免费配额和计费策略 讲解了云存储的核心功能 环境准备 如何在 AGC 平台开通云存储 如何初始化云存储实例,包括默认实例和指定实例的使用