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跳跃表
跳跃表是基于链表的概率数据结构,完善了链表不易查询的缺点. 跳跃表的基本结构如下: 每一横向的链表子序列称为层; 每一纵向的相同值的节点序列称为塔; 链表的头部和尾部通常使用-INF(负无穷)和+INF(正无穷)表示; 通常,上一层的元素数量是下一层数量的一半. 查找节点 跳跃表是如何提高查找效率的呢? 将上图旋转45°,就会发现与二叉查找树是类似,遍历时可以快速跳过很多节点. 对于二叉查找树不熟悉的可以参考二叉树. 也就是和抛硬币一样,要么正面,要么反面,并没有固定规律,也正是这种随机性,跳跃表称为概率数据结构. 在元素数量足够多时,硬币正反的概率是相同的,所以基本也是上一层元素数量是下一层的一半. 明显,跳跃表在搜索时是从上层至下层的顺序,而添加时正好相反,是从下层至上层的顺序.
59610编辑于 2022-06-20 - 来自专栏java学习java
跳跃表介绍
Redis采用的是跳跃表。跳跃表效率堪比红黑树，实现远比红黑树简单。 2、实例 对比有序链表和跳跃表，从链表中查询出51 有序链表： 要查找值为51的元素，需要从第一个元素开始依次查找、比较才能找到。共需要6次比较。 2.跳跃表 从第2层开始，1节点比51节点小，向后比较。 从此可以看出跳跃表比有序链表效率要高
46020编辑于 2022-11-13 - 来自专栏程序员奇点
跳跃表原理
跳跃表 跳表是基于链表的，在链表的基础上加了多层索引结构。 跳表这种特殊的数据结果是有 Willam Pugh 发明的。 简单的说，跳表是基于概率型的表。 先看个普通有序链表的结构： ? 如果要查找 23 那么起码需要比较 2次，查找 43 比较 4次，查找 59 比较 6次。有什么办法解决这个问题呢？ 现在看给完整的 快表插入一个新元素的过程： ?
68110发布于 2020-01-14 - 来自专栏用户4352451的专栏
跳跃表（跳表）
什么是跳跃表？ 跳跃表是将链表改造支持二分法查找的数据结构 ，如果是一个单链表的话，他查找数据的时间复杂度为O(n)，于是给单链表添加一级索引 每两个节点提取一个节点到上一级，我们把诌出来的哪一级叫做索引或者索引层，如下图 跳跃表的是如何插入和更新? 插入和更新的时候索引层是如何改变的？
59320发布于 2020-08-26 - 来自专栏Java 汇总
跳跃表 skiplist
import java.util.Random; import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference; /** * 跳跃表，只完成功能30% 。
41220编辑于 2022-01-25 - 来自专栏IT技术精选文摘
Redis—跳跃表
一、跳跃表简介 跳跃表（skiplist）是一种随机化的数据结构，由 William Pugh 在论文《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees》中提出，是一种可以与平衡树媲美的层次化链表结构——查找、删除、添加等操作都可以在对数期望时间下完成，以下是一个典型的跳跃表例子：
58130编辑于 2022-04-07 - 来自专栏Java那些事
Redis(2)——跳跃表
一、跳跃表简介 跳跃表（skiplist）是一种随机化的数据结构，由 William Pugh 在论文《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced 性能考虑： 在高并发的情况下，树形结构需要执行一些类似于 rebalance 这样的可能涉及整棵树的操作，相对来说跳跃表的变化只涉及局部 (下面详细说)； 实现考虑： 在复杂度与红黑树相同的情况下，跳跃表实现起来更简单 更进一步的跳跃表 跳跃表 skiplist 就是受到这种多层链表结构的启发而设计出来的。 二、跳跃表的实现 Redis 中的跳跃表由 server.h/zskiplistNode 和 server.h/zskiplist 两个结构定义，前者为跳跃表节点，后者则保存了跳跃节点的相关信息，同之前的 int level; } zskiplist; 正如文章开头画出来的那张标准的跳跃表那样。
1.3K30发布于 2020-03-13 - 来自专栏后台开发+音视频+ffmpeg
redis跳跃表源码详解
前言 跳跃表是一种有序的数据结构，他通过在每个节点中维护多个指向其它节点的指针，从而达到快速访问节点的目的。跳跃表的查找操作平均时间复杂度为o(logN)。 在大部分情况下，跳跃表的效率和平衡二叉树相当，且跳跃表的实现更为简单。redis中有序集合的底层实现就是使用了跳跃表。 tail指向为节点，level等于5，表示该跳跃表中所有结点的最高层数为5(注意，不包括头结点)，length等于3，表示该跳跃表结点个数为3个(同样不包含头结点)。 如果希望从后往前遍历整个跳跃表，该结点就相当好使了。 zslDelete 通过给定的obj 和 core 删除跳跃表中的节点。
2.5K51发布于 2018-09-30 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
【redis源码学习】跳跃表
文章目录 跳表整体概览 跳跃表节点 跳跃表结构 创建跳跃表 随机数获取 创建跳跃表结构 创建跳跃表节点 插入节点 删除节点 删除整表 跳表整体概览 1、由多层构成。 } zskiplistNode; ---- 跳跃表结构 链表都是有结构 + 节点 组成的，跳跃表出自链表，自然也有结构。 创建跳跃表 随机数获取 略微抽象哈。 /* Returns a random level for the new skiplist node we are going to create. 创建跳跃表节点 初始化操作总是那么的平平无奇哈。后面的增删改查才是重头戏！！！ 大家都是按部就班的，字符串，压缩表，哈希表。。。。我反而觉得压缩表不如跳跃表来的有意思哈哈。
63720编辑于 2021-12-23 - 来自专栏sunsky
跳跃表原理和实现
跳跃表原理和实现 前提 有时候会被问到链表如果做到二分搜索，可能会有部分的人会去把链表中的值保存到数组来进行二分，但是如果知道跳跃表的话，那么这个数据结构就可以解决这个困惑，它允许快速查询一个有序连续元素的数据链表 ----by 发明者像是redis中有序集合就使用到了跳跃表。 原理 性质 首先，应该要了解跳跃表的性质； 由很多层结构组成； 每一层都是一个有序的链表，排列顺序为由高层到底层，都至少包含两个链表节点，分别是前面的head节点和后面的nil节点； 最底层的链表包含了所有的元素 跳跃表的层数跟结构中最高节点的高度相同。 理想情况下，跳跃表结构中第一层中存在所有的节点，第二层只有一半的节点，而且是均匀间隔，第三层则存在1/4的节点，并且是均匀间隔的，以此类推，这样理想的层数就是logN。
1K30发布于 2020-08-20 - 来自专栏大猪的笔记
算法：跳跃表的实现
用python实现跳跃表 import random class SkipList(object): def __init__(self): self.level = [None result: print(node.key) print(node.score) assert node.score in [1,2] Level的随机生成 在跳跃表中
46310发布于 2019-11-22 - 来自专栏技术live-yongjian
理解跳跃表之一二
记得之前面试官谈谈啥是眺表，应用场景有些什么？ 跳表全称叫做跳跃表，简称跳表。跳表是一个随机化的数据结构，实质是一种可以进行二分查找的有序链表。
43751编辑于 2022-02-22 - 来自专栏程序员小灰
漫画：什么是跳跃表？
拍卖行的商品总数量有几十万件，对应数据库商品表的几十万条记录。 如果是按照商品名称精确查询还好办，可以直接从数据库查出来，最多也就上百条记录。 如果是没有商品名称的全量查询怎么办？ O（logN） 总体上，跳跃表插入操作的时间复杂度是O（logN），而这种数据结构所占空间是2N，既空间复杂度是 O（N）。 O（logN） 总体上，跳跃表删除操作的时间复杂度是O（logN）。 小灰和大黄并不知道，他们的这一解决方案和若干年后Redis当中的Sorted-set不谋而合。 而Sorted-set这种有序集合，正是对于跳跃表的改进和应用。 对于关系型数据库如何维护有序的记录集合呢？使用的是B+树。有关B+树的知识，将在以后的漫画中详细介绍。 小伙伴们，感谢支持！
43730编辑于 2022-07-05 - 来自专栏用户7890857的专栏
跳跃表深入理解
1、认识跳跃表 redis 中 zset 是一个有序非线性的数据结构，它底层核心的数据结构是跳表。 红黑树在空间和时间效率上略胜跳跃表一筹，但跳跃表实现上相对简单，颇得程序猿们的青睐。redis和leveldb中都有采用跳表。 2、跳跃表的提出 跳表首先由William Pugh在其1990年的论文《Skip lists: A probabilistic alternative to balanced trees》中提出。 3、设计思想 跳跃表（skiplist）是一种有序数据结构，它通过在每个节点中维持多个指向其它节点的指针，从而达到快速访问节点的目的。跳跃表在 Redis 里没有其它用途。 通过图示查找过程，可以更加明白跳表的含义，因为查找过程确实是跳跃的，比线性查找省时。当数据量越来越大的时候，这种结构的优势就更加明显了。
69120发布于 2021-06-10 - 来自专栏Java面试精选
Redis数据结构-跳跃表
跳跃表来源 跳跃表在 1990 年由 William Pugh 提出，而红黑树早在 1972 年由鲁道夫·贝尔发明了。红黑树在空间和时间效率上略胜跳表一筹，但跳跃表实现相对简单得到程序猿们的青睐。 Redis 和 Leveldb 中都有采用跳跃表。 下面看Redis 跳跃表的实现，如何解决的这个问题。 上图就是跳跃列表的示意图，图中只画了3层，Redis 的跳跃表共有 64 层，容纳 2^64 个元素应该不成问题。 跳跃表的应用 跳跃表在 Redis 的唯一作用， 就是实现有序集合。 Redis为什么用skiplist而不用平衡树？
1K22发布于 2020-10-19 - 来自专栏仙士可博客
redis数据结构-跳跃表
跳跃表 redis的有序集合,使用的是hash字典+跳跃表实现的 typedef struct zskiplist { struct zskiplistNode *header, *tail; length; int level; } zskiplist; typedef struct zset { dict *dict; zskiplist *zsl; } zset; 跳跃表基本结构 跳跃表结构分为N层,数据量从上到下,redis的跳跃表总共有64层,最多可以容纳2^64个元素,每个kv块对应的是zskiplistNode 结构. typedef struct zskiplistNode
45620编辑于 2023-02-01 - 来自专栏陈琛的Redis文章
跳跃表确定不了解下😏
在正式开始之前，我们需要引入下跳跃表的概念，其是ZSET结构的底层实现。以下可能有点枯燥，我尽量说的简单点哈。 什么是跳跃表？ 对于数据量大的链表结构，插入和删除比较快，但是查询速度却很慢。 所以Redis的zset结构在数据量小的时候采用压缩表，数据量大的时候采用跳跃表。 像这种链表加多级索引的结构，就是跳跃表。这名字起的形象，过程是跳跃着来查询的。 header：指向跳跃表的表头节点，通过这个指针地址可以直接找到表头，时间复杂度为O（1）。 tail：指向跳跃表的表尾节点，通过这个指针可以直接找到表尾，时间复杂度为O（1）。 length：记录跳跃表的长度，即不包含表头节点，整个跳跃表中有多少个元素。 level：记录当前跳跃表内，所有节点层数最大的level（排除表头节点）。 ，先从跳跃表是什么，引出跳跃表的概念和数据结构，剖析了其主要组成部分，进而通过多幅过程图解释了Redis是如何设计跳跃表的，最后结合源码对跳跃表进行描述，如创建过程，添加节点过程，获取某个节点排名过程，
85620发布于 2020-07-07 - 来自专栏我是攻城师
深入理解什么是跳跃表
跳跃表这种结构在Lucene，Redis，Leveldb等框架中都有应用，比如redis里面的zset结构，底层采用的就是跳跃表。 跳跃表图示如下： ? 那么跳跃表的时间复杂度究竟是多少呢？ ，通过这种方式虽然不能完全保证跳跃表的均匀性，但总体上可以使得跳跃表趋于平衡，从而能够达到较高的综合性能。 跳跃表的实现 跳跃表在实现上有两种方式，第一种采用链表实现，第二种采用数组实现，不管那种实现，代码相比红黑树的实现是非常简洁的，红黑树里面关于维持平衡的代码非常复杂，相比之下跳跃表的实现就更加轻松了。
2.8K20发布于 2019-05-07 - 来自专栏蘑菇先生的技术笔记
探索c#之跳跃表(SkipList)
基本介绍 SkipList是William Pugh在1990年提出的，它是一种可替代平衡树的数据结构。 SkipList在实现上相对比较简单，比如在限定时间条件下，能非常轻松的实现SkipList，但却实现不了B树、红黑树、AVL树等，想一想单B树的删除，就要考虑非常多的细节。虽说SkipList简单，但性能却非常高，在平均情况下，其插入、删除、查找数据时间复杂度都是O(log(N))，其最坏情况下都为O(N)，这点要低于平衡树。 SkipList依赖随机生成数以一定概率来保持数据在树上的平衡分布，
1.3K80发布于 2018-05-21 - 来自专栏简栈文化
Redis为什么要使用跳跃表？
在大部分情况下，跳跃表的效率可以和平衡树相媲美，并且因为跳跃表的实现比平衡树要来得更为简单，所以有不少程序都使用跳跃表来代替平衡树。 以下是个典型的跳跃表例子 http://static.cyblogs.com/skiplist.png 从图中可以看到， 跳跃表主要由以下部分构成： 表头（head）：负责维护跳跃表的节点指针。 表尾：全部由 NULL 组成，表示跳跃表的末尾。 因为跳跃表的定义可以在任何一本算法或数据结构的书中找到， 所以本章不介绍跳跃表的具体实现方式或者具体的算法， 而只介绍跳跃表在 Redis 的应用、核心数据结构和 API 。 ❑Redis的跳跃表实现由zskiplist和zskiplistNode两个结构组成，其中zskiplist用于保存跳跃表信息（比如表头节点、表尾节点、长度），而zskiplistNode则用于表示跳跃表节点
1.6K20发布于 2021-11-04
腾讯云开发者
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