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AI驱动的超自动化巡检
方案概述：志栋智能SAB全流程智能自动化巡检本方案旨在构建一个 “计划-执行-分析-报告-处置” 的全流程闭环自动化巡检体系。 通过引入AI驱动的超自动化平台，模拟甚至超越人工操作，实现从基础设施到业务应用层的无人值守、智能巡检。核心价值转变：模式转型：促使运维团队从被动“救火”转向主动“预防”和“优化”。 自动化巡检闭环示意图（示意图：自动化巡检“计划-执行-分析-报告-处置”闭环流程）3. 方案核心功能模块模块一：触发式巡检计划与策略中心多维度对象管理：支持按单台设备、设备组或全量设备进行巡检。 脚本与无代码化操作：支持封装常用巡检命令，也提供图形化拖拽式流程编排器，降低自动化门槛，让运维人员可快速自定义巡检流程。 自动化巡检平台界面示意图（示意图：自动化巡检平台仪表盘、详细报告及流程编排器界面）5.
13700编辑于 2026-02-12- 来自专栏大家一起学编程
自动化测试之超厉害自动化录制工具介绍
•支持无线本地应用(Android,iOS)录制,基于猕猴属实现:https://macacajs.com/
1.7K30发布于 2021-03-27 迈向真正的超自动化运维
传统自动化工具已无法满足云原生、混合架构、信创转型带来的复杂需求，而“超自动化”概念的兴起，正指引着运维体系向更高维度演进。然而，真正的超自动化运维究竟是什么？ 一、超自动化的本质：从“替代人力”到“重塑流程”传统自动化聚焦于将人工操作转化为脚本执行，本质是“劳动力的技术替代”。而超自动化运维的核心突破在于，它重新定义了运维的价值链：1. 流程的智能重构超自动化不是简单地将现有流程自动化，而是基于数据洞察重新设计流程。 “控制”到“赋能”：管理层提供平台而非制定细则从“执行”到“创新”：鼓励团队创造新的自动化场景从“封闭”到“开放”：建立内部自动化组件共享机制六、未来展望：超自动化的终极形态随着技术的持续演进，超自动化运维将呈现三个发展趋势 当企业建立起真正的超自动化运维体系时，他们将获得一种前所未有的能力：以自动化的速度、智能化的精度、体系化的稳健，支撑业务在数字化时代的快速创新和持续增长。这，正是超自动化运维的终极使命。
11310编辑于 2026-03-05- 来自专栏数据STUDIO
自动化超参数优化最强神器：Optuna
掌握它，比赛都有底气了～ 你是否曾经觉得模型有太多的超参数而感到厌烦吗？要从某一个演算法得到好的解必须要调整超参数，所谓的超参数就是控制训练模型的一组神秘数字，例如学习速率就是一种超参数。 超参数优化器 下图所示是超参数优化器在整个算法学习过程中的位置。 如上图所示，超参数调优器在模型外部，调优是在模型训练之前完成的。调整过程的结果是超参数的最佳值，然后将其馈送到模型训练阶段。 除了回归问题， Optuna 也能对分类问题进行超参数搜寻，官方的GitHub也有提供各种不同机器学习框架的写法。 TPESampler 为预设的超参数采样器。 贝叶斯搜索：寻找最佳超参数的基于概率模型的方法 进化算法：利用适应度函数的值来寻找最佳超参数的元启发式方法。 只需2行代码完成所有超参数调优。
21K41编辑于 2022-05-24 超自动化运维不是选择，而是必然
志 栋智能（SAB）超自动化运维通过统一编排引擎，将离散的自动化能力整合为有机整体。 某物流企业通过超自动化运维平台分析全网设备运行数据，优化了2000余辆运输车辆的调度算法，将平均配送时间缩短18%，年度节省燃油成本超800万元。 合规压力同样推动超自动化成为必然。 某制造企业的超自动化平台兼容了原有的监控系统、CMDB和ITSM，保护了历史投资，降低了转型阻力。 某智能车企通过超自动化运维，实现了车载软件全球车队同步升级，将新功能交付周期从季度压缩至周度。
14110编辑于 2026-02-27拥有UI操作自动化能力，才是真正的超自动化运维
而UI操作自动化能力的引入，正是打破这一瓶颈、实现真正“超自动化运维”的核心钥匙。 二、从“部分自动化”到“全面自动化”的质变真正的超自动化运维，其核心特征是“全面覆盖”——能够处理运维工作中所有重复性、规则性的操作任务，无论这些任务涉及何种系统、何种技术。 结语：迈向真正的超自动化运维在运维自动化的发展历程中，我们经历了从脚本自动化到API自动化，再到流程自动化的演进。 真正的超自动化运维，不是简单地将部分手工操作替换为机器执行，而是构建一个能够像最优秀的运维专家一样，全面理解系统环境、智能分析问题、灵活执行操作的智能运维体系。 当企业拥有了UI操作自动化能力，就意味着拥有了将任何系统、任何操作纳入自动化范畴的可能性。这种可能性，正是超自动化运维区别于传统自动化的本质特征，也是企业在数字化转型中构建可持续竞争优势的关键基础。
9210编辑于 2026-03-04称得上安全超自动化，怎能没有UI操作自动化的能力
然而，当我们审视众多标榜“超自动化”的安全解决方案时，一个关键问题浮出水面：如果一套系统只能通过API接口与有限设备交互，而对那些没有开放接口的遗留系统、封闭设备、专有平台束手无策，它真的配得上“超自动化 真正的安全超自动化，必须拥有UI操作自动化这一核心能力——这不仅是技术完备性的体现，更是实现全域安全覆盖的战略必需。 二、UI自动化：安全超自动化的“终极兼容层”UI操作自动化技术的本质，是构建了一个位于人机交互界面的“通用适配层”。 没有这一能力，所谓的“超自动化”不过是建立在沙土上的城堡，一旦遇到现实世界中不可避免的接口局限，便会显露出其脆弱本质。真正的安全超自动化，从不做选择题。 而这，正是“超自动化”中那个“超”字的真正含义。
10010编辑于 2026-03-04- 来自专栏释然IT杂谈
【大佬原创】cvTools超融合自动化运维工具
小江大佬的视频讲解及演示： cvTools直连方式自动化CRT配置巡检演示 http://mpvideo.qpic.cn/0bf27qaacaaaeaacjkasm5qfb7gdah6aaaia.f10002 cvTools跳转方式自动化CRT配置巡检演示 http://mpvideo.qpic.cn/0bf26qaacaaawaacn6asonqfb5gdah2aaaia.f10002.mp4?
29620编辑于 2022-10-27 - 来自专栏北京宏哥
python接口自动化（四十）- logger 日志 - 下（超详解）
按照上一篇的计划，这一篇给小伙伴们讲解一下：（1）多模块使用logging，（2）通过文件配置logging模块，（3）自己封装一个日志（logging）类。可能有的小伙伴在这里会有个疑问一个logging为什么分两篇的篇幅来介绍她呢？？？那是因为日志是非常重要的，用于记录系统、软件操作事件的记录文件或文件集合，可分为事件日志和消息日志。具有处理历史数据、诊断问题的追踪以及理解系统、软件的活动等重要作用，在开发或者测试软系统过程中出现了问题，我们首先想到的就是她——logging。她可不像泰戈尔说的：“天空没有留下翅膀的痕迹,但我已经飞过”；这个90后的小姑娘，她可是一个爱炫耀，爱显摆的人已经达到了人过留名、雁过留声的境界。好了逗大家一乐，下面开始进入今天的正题。
3.4K61发布于 2019-06-25 - 来自专栏北京宏哥
java接口自动化（一） - 接口自动化测试整体认知 - 开山篇（超详解）
并且知道接口自动化测试应该学习哪些技术以及接口自动化测试的落地过程。其实这些基本上在python接口自动化的文章中已经详细的介绍过了，不清楚的可以过去看看、了解了解。 二、为什么要做接口接口测试 1】更容易实现持续集成 2】自动化测试落地性价比更高。比UI更稳定 3】大型系统更多更复杂、系统间的模块越来越多 4】BUG更容易定位 5】降低研发成本。 （Http协议） 四、接口自动化测试落地过程 ? 因此在面试官问你什么是接口的时候，不要像宏哥在第一点中那么回答，你需要看宏哥的python接口自动化（传送门）里边的那么回答，当然了如果面试官让你列举一个生活中的例子，你可以像宏哥那样回答给面试官。 2、宏哥再多句嘴，接口自动化测试落地这部分大家小时候在做过看图说话，这里宏哥把话转换成图片了，你再逆向转换回答面试官即可！
4.8K51发布于 2019-07-19 为什么领先企业都在大力投入安全超自动化？
这种分野背后，是一场关于安全本质认知的深刻变革——安全超自动化已从“效率工具”演变为驱动业务增长的战略引擎。 攻击者利用自动化工具发起每秒数百次试探，防御方却依赖人工逐条分析，形成了“自动化攻击 vs 手工防御”的致命不对称。安全超自动化率先打破了这种不对称。 安全超自动化重构了合规的经济学。 安全超自动化实现了“安全左移”与“持续验证”的融合。 安全超自动化打造了“生态级防御”能力。
10310编辑于 2026-02-28- 来自专栏机器学习AI算法工程
深度学习模型的超参数自动化调优详解
也就是说，他们学会了调节超参数的技巧。但是调节超参数并没有正式成 文的规则。如果你想要在某项任务上达到最佳性能，那么就不能满足于一个容易犯错的人随意 做出的选择。 这正是超参数自动优化领域的内容。这个领域是一个完整的 研究领域，而且很重要。 超参数优化的过程通常如下所示。 (1) 选择一组超参数(自动选择)。 (2) 构建相应的模型。 它是一个用于超参数优化的 Python 库，其内部使用 Parzen 估计器的树来预测哪组超 参数可能会得到好的结果。 但有一个可以自动化这个选择过程的方法！非常简单，当你要选择一些参数和它们的值时，你可以： 启动网格搜索，尝试检查每种可能的参数组合，当有一种组合优化了你的标准时（比如损失函数达到最小值），就停止搜索。 基本上来说，你只需要取你的数据的一个子集，思考你想调节的超参数，然后等你的计算机工作一段时间就可以了。这是自动化机器学习的第一步！
5.2K10发布于 2019-10-28 - 来自专栏深度强化学习实验室
“超参数”与“网络结构”自动化设置方法---DeepHyper
此外还有Keras（后期详解），本篇文章介绍一个自动化学习包： DeepHyper DeepHyper 可扩展的异步神经网络和超参数搜索深度神经网络 DeepHyper是一种用于深度神经网络的自动化机器学习 (2）超参数搜索是一种自动搜索给定深度神经网络的高性能超参数的方法。 为可扩展的超参数和神经架构搜索方法的实现和研究提供了一个通用接口。 在这个包中，其为用户提供了不同的模块： 基准（benchmark）：超参数或神经架构搜索的一组问题，用户可以使用它来比较我们的不同搜索算法或作为构建自己问题的示例。 搜索（search）：一组用于超参数和神经架构搜索的算法。 您还将找到一种模块化方法来定义新的搜索算法和用于超参数或神经架构搜索的特定子模块。 其结构如下： ?
1.4K00发布于 2019-11-20 - 来自专栏北京宏哥
Appium+python自动化（一）- 环境搭建—上（超详解）
最近整理了一下自动化的东西，先前整理的python接口自动化已经接近尾声。即将要开启新的征程和篇章（Appium&python）。那么首相的问题就是搭建环境了。 所以特此分享一下~~ appium可以说是做app最火的一个自动化框架，它的主要优势是支持android和ios，另外脚本语言也是支持java和Python。而且现在招聘要求也需要这项技能。 1、下载android-sdk,这个是做android测试和开发的必备环境，如果不会下载的话，可以找我要，后期建个群或将其上传上去 好多人都是直接下载Android Studio，但是如果只是做自动化的话只需要下载
5.8K62发布于 2019-06-25 - 来自专栏北京宏哥
Appium+python自动化（二）- 环境搭建—下（超详解）
4、appium环境搭建思路 思考如何构建环境思路图 首先我们需要搞定一个环境，这里无论是appium、还是selenium还是其他的什么自动化、开发环境我们都可以按照这个思路来，首先你需要知道整个框架是做什么的 5、我们既然要做自动化是不是需要选择一个开发语言、这里python那么我们是不是要把python给安装好？ 6、python如何和appium之间进行交互呢？
5.1K96发布于 2019-06-25 - 来自专栏啄木鸟软件测试
mac OS 下超详细搭建 Appiumm 自动化测试环境
所以，特意写下 mac OS 下自动化测试的各种环境搭建吧，计划分期写，感兴趣的持续关注。
3.3K22发布于 2019-12-11 - 来自专栏快学Python
超实用！整理了34个Python自动化办公库！
Excel自动化库 // 1.xlwings 库 官网： https://www.xlwings.org/ 特点：xlwings 是开源且免费的，预装了 Anaconda 和 WinPython，可在 通过 Python 脚本或 Jupyter notebook 自动化 Excel，通过宏从 Excel 调用 Python，并编写用户定义的函数（UDF 仅适用于 Windows） // 2.openpyxl Python Word自动化库 // 9.python-docx 库 官网： https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/ 特点：python-docx Python PPT自动化库 // 11.python-pptx 库 官网： https://python-pptx.readthedocs.io 特点：python-pptx 是一个用于创建和更新 Python 文件处理自动化库 // 27.os 库 官网： https://docs.python.org/zh-cn/3/library/os.html?
2.4K40编辑于 2022-11-28 - 来自专栏北京宏哥
python接口自动化（三十九）- logger 日志 - 上（超详解）
Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现具体的日志记录方式。
4.2K31发布于 2019-09-11 - 来自专栏北京宏哥
Appium+python自动化（五）- 模拟器（超详解）
简介 Appium是做安卓自动化的一个比较流行的工具，对于想要学习该工具但是又局限于或许当前有些小伙伴没 android 手机来说，可以通过安卓模拟器来解决该问题，下面就讲解使用appium连接安卓模拟器的操作步骤
5.9K61发布于 2019-06-25 - 来自专栏前端食堂
前端项目自动化部署——超详细教程（Jenkins、Github Actions）
阅读本教程并不需要你提前了解 Jenkins 和 Github Actions 的知识，只要按照本教程的指引，就能够实现自动化部署项目。
5.4K10发布于 2020-12-31
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