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QMT之获取财务数据
上篇文章写了QMT获取行情数据， 有同学留言怎么没有获取财务数据。 这里简单写一下。 获取财务数据前，请先通过界面端数据管理 - 财务数据下载。 这个数据下载慢的可以 财务数据接口通过读取下载本地的数据取数，使用前需要补充本地数据。
32810编辑于 2026-04-23 - 来自专栏子晓AI量化
【Python技术】抓取同花顺财务数据
背景：星球同学和我说怎么抓取同花顺的财务数据， 我当时一想akshare不是有业绩这玩意么， 后来看了下 那是抓取东方财富的。 同花顺的方法其实可以仿照akshare自己封装一个方法就好了。
32610编辑于 2026-04-23 - 来自专栏数据STUDIO
使用 Python 进行财务数据分析实战
cum_monthly_return = cum_daily_return.resample("M").mean() print(cum_monthly_return) 代码从财务数据集中提取每日累计收益 (AAPL) 的财务数据进行了处理。它使用了名为“aapl”的数据集，并选择了其中的“调整后的收盘价”，这代表了股票分割和红利调整后的收盘价。接着，它计算了这些价格的 40 周期移动平均值。 adj_close_px.rolling( window = 252 ).mean() aapl[['Adj Close', '42', '252']].plot() plt. show () 以下代码对财务数据 =252).corr(return_data['AAPL']).plot() plt.show() 该代码通过计算 Apple 和 Microsoft 股票 252 天每日收益之间的滚动相关性来分析财务数据 以下是代码执行的步骤： 从包含财务数据的投资组合变量中提取“回报”系列。 通过对每日平均收益进行标准化，使用标准差来计算夏普比率，以确定风险调整后的收益。
3.5K11编辑于 2024-07-24 企业财务数据安全解决方案：从风险识别到智能防护的全链路实践
当客户付款凭证与银行账户信息意外泄露，引发合作方索赔；当企业薪酬数据在内部流传，引发员工对薪酬体系的质疑……财务数据作为企业核心资产，其安全已不仅仅是IT问题，更是关系到企业生存与信誉的战略课题。 企业面临的五大财务数据风险场景：1. 存储风险财务人员使用未加密设备或私人云盘存储薪资表、审计报告、客户流水等，且打印文档无管控，随意堆放在办公区。2. 面对这些真实且高频的风险场景，安得和众财务数据安全解决方案，为企业构建覆盖数据全生命周期的主动式防护体系：一、事前防护：构建“进不来、拿不走”的安全基础智能加密：对财务报表、审计底稿、薪酬清单等核心文件自动强制加密 安全隔离：通过安全组实现财务部门与业务部门数据隔离，确保敏感数据仅在授权范围内流转。外发管控：外发的财务凭证、工资条、审计报告等文件可控制阅读时间、次数，禁止打印或截屏，并支持多重身份认证。 五、核心价值：安全与效能兼得风险兜底：全方位阻断财务数据泄密与破坏损失，规避财务经济损失、商业机密泄露及品牌信任危机。效率保障：安全与办公便捷性兼顾，不增加额外负担，支撑协作、移动与离线办公。
40010编辑于 2025-12-30- 来自专栏公众号PowerBI大师
用PowerBI分析上市公司财务数据（三）
在用power bi 分析上市公司财务数据（二）中我们知道利润表的数据与资产负债表数据有所不同，一般情况下，我们选择某月或某个季度，对利润表而言，往往首先是想知道在当月或当季下的值，由于我们获得到的财务报表是年累计数
5.3K35发布于 2019-12-03 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 完整的历史加密货币财务数据
最近对加密货币的兴趣日益增长，特别是作为一种投机性投资工具，在过去12个月中引发了全球热议。尽管可以从各个站点获得此数据，但是对于是什么驱动了许多单独货币的指数增长，仍然缺乏了解。该数据集旨在作为详细分析推动价格走势的因素以及可以用来预测未来走势的细节的起点。
70240编辑于 2022-03-30 - 来自专栏机器学习AI算法工程
【实例】R语言如何做银行财务数据分析？
搜集银行业上市公司的财务数据分析股票价格的财务影响因素，观测流动比率、净资产负债比率、资产固定资产比率、每股收益、净利润、增长率、股价和公布时间等数据。 首先描述性分析对银行业上市公司的财务数据进行基础性描述，以便对整个行业形成直观的印象，然后利用因子分析提取对银行业上市公司股价影响较为明显的因素，分析银行业上市公司股价的决定因素，最后利用回归分析方法确定这些因素对股票价格的影响方向和强弱
4.9K81发布于 2018-03-13 - 来自专栏公众号PowerBI大师
用PowerBI分析上市公司财务数据（二）
前面在“用PBI分析上市公司财务数据（一）”中主要介绍了数据的获取、清洗，但要在PBI中实现动态的交互式分析，搭建模型是至关重要的一步。 其实我们能够发现，后面的报表科目其实也是一个维度，按照“用PBI分析上市公司财务数据（一）”处理完成后的数据，其实是一个二维表. 2、 建立公司维度表 公司维度表，即待分析的公司基本信息，在“用PBI分析上市公司财务数据（一）”中其实就已经在上交所网上得到了相关的数据，如下： ?
6.6K35发布于 2019-10-28 - 来自专栏做数据的二号姬
必知必会 | 财务篇：财务数据有什么特点
01 2023-09 必知必会 | 财务篇：财务数据有什么特点 必知必会系列第二弹，上周介绍了几个基础的财务概念，这周来介绍一下财务数据的特点~ LEARN MORE 图片由海艺AI绘制 先复习一下上周的概念 本着“优秀的数据分析师都是用原理解决问题”的理念，我觉得在介绍财务数据的特点之前必须介绍一下上面两个概念。如果对概念原理不清楚的话，讲财务数据的特点就是在就数论数。 这就是上面这句有借必有贷借贷必相当的由来，同时，这也是财务数据的一大特点：每一笔业务都有两条可以相互佐证的数据。 不能理解为什么财务数据倾向于使用截面数据的朋友们可以仔细想想，为啥自己写分析报告的时候一般是周报或者月报才写分析，日报只做简单的数据呈现不做深入的分析，就不难理解了。 本期介绍了财务数据的三大特点，下一期会继续介绍数据狗需要接触的财务名词。
75740编辑于 2023-09-06 - 来自专栏人力资源数据分析
如何分析一家上市公司的人效财务数据
我们在做人效分析的时候，都绕不开公司的财务的数据分析，因为我们的人效都是建立在公司的财务数据的基础上的，所以说为什么人效是体现人力资源价值的一个关键的指标，因为你人效的改进是可以帮助公司提升财务数据的 所以要做好人效分析，财务数据的分析是必不可少的环节，想了解更多的人效数据分析内容，请点击《人力资源数据分析系列课程》链接。 让数据创造价值，成为人力资源数据分析专家
1.7K10发布于 2020-03-25 - 来自专栏API接口
增值税发票识别API，让财务数据更透明
现在的商业世界中，财务数据的准确性和透明度对企业的发展至关重要。而随着电子发票的普及和应用，如何快速高效地识别和提取发票信息成为了一个重要的问题。 好在有了增值税发票识别API，我们可以轻松实现对增值税发票信息的结构化识别，从而让财务数据更加透明。 通过增值税发票识别API，我们可以轻松实现对增值税发票信息的识别和提取，大大提高了财务数据的准确性和透明度。无论是对企业的内部管理，还是对外部合作伙伴的对账，都有着重要的意义。 让我们共同努力，让财务数据更透明，为企业的发展注入新的活力！
71311编辑于 2024-05-27 Python之百度财务数据可视化分析
Python之百度财务数据可视化分析 一、设计题目 百度财务数据可视化分析系统 二、设计目的 本项目旨在通过数据可视化技术，对百度公司2020年至2023年的财务数据进行分析和展示。 三、设计任务描述 选取百度公司2020年至2023年的财务数据，包括年度和季度的总收入、经营利润等指标。计算市盈率、市净率、市现率和市销率等财务指标，并按年度和季度进行分类汇总。 五、输入和输出要求 输入要求 输入数据文件：包含百度公司2020年至2023年的财务数据的CSV文件。 数据输入模块 使用pandas读取CSV文件，加载百度财务数据。 2. 数据处理模块 数据清洗：处理缺失值和异常值。 财务指标计算：市盈率、市净率、市现率、市销率。 3. 十五、总结与思考 通过本次项目，我们成功实现了百度财务数据的可视化分析。项目过程中，我们掌握了数据处理、可视化工具的使用以及团队协作能力。
70410编辑于 2025-01-25- 来自专栏一个番茄说
量化分析入门——从聚宽获取财务数据Pandas Dataframe
获取财务数据Dataframe 聚宽是国内不错的量化交易云平台，目前可以通过申请获得本地数据的使用权。授权之后，就可以通过其提供的SDK获取到你想要的数据。 在这里，将通过一个获取上市公司财务数据的例子来展示DataFrame的使用。 ', 'circulating_cap', ..., 'ci_minority_owners'], dtype='object') 由于在这里我们获取的是聚宽的财务数据
2.9K40编辑于 2022-01-25 - 来自专栏肉眼品世界
234个财务数据分析数据指标归纳总结
在财务管理业务中，财务分析是基于公司财务数据的剖析，发现问题，提出相应的解决方案。而构成财务分析报表的基础就是财务数据指标体系。 2、长期偿债能力分析 指企业偿还长期负债的能力，它的大小是反映企业财务状况稳定与否及安全程度高低的重要标志。 产权比率与权益乘数：产权比率=总负债÷股东权益，权益乘数=总资产÷股东权益；产权比率越低，企业偿债越有保证，贷款越安全 利息保障倍数=息税前利润÷利息费用=（净利润+利息费用+所得税费用）÷利息费用； 财务报表的连续性问题 根据项目经验及他人的交流心得，我认为，企业的财务数据要看近三年的，不能仅仅看近一年的。 因为： （一）看了近三年企业的财务数据变动幅度，再去了解财务数据背后变动的因素，有利于较快辨别出影响企业经营的重要因素。 （二）一个成熟企业的财务表现是有连贯性，影响企业经营的因素也是可以识别的。
4K21编辑于 2022-06-15 - 来自专栏云头条
勒索软件攻击、所有财务数据灭失毁损：要求会计赔偿 18.8 万
平行威客公司通过查阅国内网络安全领域具有极高权威性的公司出具的研究报告表明，该勒索病毒绝大部分以邮件形式传播，且需主动点击才能启动执行，即平行威客公司电脑遭受该病毒攻击系黄某某点击不良链接、网站或邮件所致 黄某某缺乏对于数据的保护意识和网络安全意识，对于其使用操作保管的电脑中的财务数据未备份，也未尽到妥善保管的义务，造成电脑中所有的财务数据均灭失毁损。 黄某某作为专业的财务工作人员且在其明知申请的是带有金蝶主机的电脑的情况下仍然未对电脑设置安全防护，该行为实质上已经违背了其作为财物人员需对电脑设置安全防护及数据保管的义务。 2021年3月16日，平行威客公司以黄某某“因未遵守公司相关规定和部门规章制度，以及财务人员工作准则，安全意识差，未设置防范措施，导致办公电脑中毒受到攻击，同时未按照要求对财务数据进行备份，从而导致公司整个系统瘫痪 根据在案证据认定，平行威客公司虽能证明财务数据丢失文件358个，但无法证明财务数据丢失造成损失的具体数额，经一审法院释明，平行威客公司未申请鉴定财务数据丢失造成损失的具体数额，视为放弃举证。
1.2K20编辑于 2022-08-31 - 来自专栏cwl_Java
系统架构师论文-财务数据仓库系统的设计与实现
财务数据仓库系统的设计与实现 【摘要】 近年来，数据仓库技术在信息系统的建设中得到了广泛应用，有效地为决策提供了支持。 本文通过对财务数据的分析，结合数据仓库开发原理，完成对财务数据仓库的数据组织，介绍了财务数据仓库的设计和实现方法方法。 财务数据仓库的设计歩骤主要是逻循数据库设计的过程，为分概念模型的设计、逻辑模型设计、物理模型设计和数据仓库生成等几个阶段。 目前，该项目已顺利上线，领导反映良好。 【正文】 2004年6月，我所在的单位为了快速适应市场的变化，使高层领导及时掌握企业的经营状况及进、销、存情况，分析市场趋势，决定开发财务数据仓库系统。 2、逻辑模型设计 商品、顾客、销售商是财务数据仓库的3个主题，是其经营运作3个框架。
1.3K10发布于 2019-10-26 - 来自专栏PowerBI战友联盟
世界上流传最广的财务数据模型你知道吗
重要到足以写一篇标题党为： 世界上流传最广的财务数据模型你知道吗？ 写到这里，我毫不犹豫的把标题改了。原标题为：超级经典的财务数据模型已内置 Power BI，你用过了吗？
90810编辑于 2021-12-21 - 来自专栏审计底稿自动化
用WorkBuddy+Python实现财务数据分析：审计师的效率革命
一、财务数据分析的三大痛点作为从业十余年的审计师，我每个季度至少要分析5-10份企业财务报表。 如['2023','2024','2025']"""ifyearsisNone:years=[f'Y{i+1}'foriinrange(3)]ratios={}defsafe_div(a,b):"""安全除法 5.2财务数据单位不一致有的报表以"元"为单位，有的以"万元"为单位。如果混在一起直接计算，比率会完全失真。解决方案：增加单位检测函数，自动识别"万元"、"元"等关键词并统一转换。 解决方案：WorkBuddy内置了PDF处理能力，直接用"帮我提取这份PDF中的财务数据"即可触发OCR流程。建议在提取后人工抽查前3行数据的准确性。 七、总结这篇文章展示了一套用WorkBuddy+Python实现财务数据自动分析的方法。
700编辑于 2026-06-15 破解跨国财务数据孤岛：基于混合云架构的全球“超级账本”构建与应用实践
当前出海企业在财务与数据流转环节，面临以下核心痛点： 数据孤岛与标准割裂： 业务地域分散，各国监管严格且财务系统各异，导致财务数据严重割裂。 决策滞后： 财务数据获取的延迟直接导致管理层无法及时把控业务现状，使全球化管理陷入被动。 全球业务数据“秒级”归集： 基于稳定加密通道支持 100+ 币种实时汇率同步，彻底解决跨国高延迟痛点，实现全球财务数据的秒级触达与归集。 构筑低延迟与零信任的全球算力底座 在底层技术支撑上，平台依托腾讯云的全球化网络与安全底座，确保系统稳定性与数据绝对安全： 全球网络加速（GAAP）与智能路由： 腾讯云海外核心主干网覆盖 70+ 国家/地区 边缘安全加速（EO）闭环： 在边缘节点即刻拦截恶意流量，集成WAF防火墙、DDoS防护及Bot管理，结合底层高级别VPN与零信任架构，实现端到端的数据传输加密。
13010编辑于 2026-06-08- 来自专栏量子位
人均年薪400万、公司年亏40亿，正在盖大楼的DeepMind最新财务数据曝光
我们从刚刚曝光的DeepMind最新一年财务数据说起。 ?
55930发布于 2019-08-12
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