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1 分钟整合全球 4000 万权威文献，豆蔻医生超级助理破解妇产科医生 “不敢用AI” 痛点
11月28日，壹生检康与钉钉联合发布的“豆蔻医生超级助理”，这个是钉钉上第一个专门针对医生的专业应用，能实现1分钟整合全球文献、全链路溯源证据的核心能力，标志着医疗AI从“功能可用”向“临床可信”的关键跨越 三大技术创新构建循证决策体系“豆蔻医生超级助理”通过构建“结构化解读—证据分层—临床决策支持”一体化体系，针对性破解传统模型缺陷：PICO-S结构化检索升级：并非对PICO检索框架的简单套用，而是根据病例检索的不同场景进行针对性优化 豆蔻医生超级助理通过底层技术创新，成功将模型的幻觉率降至极低水平。这一突破性进展，从根本上解决了大型模型生成虚假或误导性信息的痛点，为医生提供了可信赖的临床决策参考。 “豆蔻医生超级助理”通过两大功能实现价值落地：针对特殊人群制定个体化方案，如为有生育需求的深部浸润型子宫内膜异位症患者，整合手术方式与妊娠结局的相关性研究，支撑精准决策；为年轻医生提供循证思维培训，通过完整证据链呈现决策逻辑 生态落地：合规适配与纵深布局并行豆蔻医生超级助理已适配多场景个体化需求，尤其在多学科协作（MDT）、前沿疗法筛选、罕见病诊疗等难点领域，提供整合式证据支持。
36210编辑于 2025-11-28豆蔻妇科大模型宣布在妇产科正高考试中成绩超越GPT-5，同时正式开放试用
豆蔻大模型由壹生检康(杭州)生命科技有限公司研发。壹生检康创始人、CEO王强宇表示，“测评聚焦于中国妇产科体系的理论知识和高标准临床决策，豆蔻妇科大模型的优势建立在其高度本土化和垂直化的训练之上。 “豆蔻大模型正是依靠深耕妇产科的专业know-how、结合高质量的临床数据训练，并通过与医生群体的互动迭代来取得比GPT-5更强的专业性能”。据了解，豆蔻妇科大模型基于钉钉企业专属AI平台研发迭代。 “钉钉提供的不仅仅是资源，更是方法论，钉钉行业专属模型团队在训练过程中提供的快速响应和专家级指导，大大提升了训练效率，助力豆蔻模型快速迭代升级 ！”豆蔻产品负责人陈宇表示。 豆蔻的成绩说明，中国不仅可以在大模型赛道中发展通用型产品，更可以通过行业化、专业化的路线，形成差异化竞争力。 王强宇说，“人工智能不会取代医生，但能够成为医生的重要助手。
29110编辑于 2025-08-28医共体基层 AI 智能体：让基层医生有了 “超级大脑”
这个听起来高深的技术产品，其实就像给基层医生配了个 “超级大脑 + 得力助手”，用实实在在的技术手段破解人才短缺、资源不均的难题。基层 AI 智能体的核心魔力，首先来自 “海量医学知识的数字化”。 它通过技术手段，把三甲医院专家的临床经验、1600 多种常见病的诊疗规范，还有医保用药规则都整理成 “医学知识图谱”—— 就像给 AI 建了个超级医学图书馆，能快速检索匹配病症信息。 医生问诊时，语音转文字技术能自动记录病历，还能按规范格式整理，省去手写麻烦；遇到复杂症状，AI 会基于症状组合快速匹配相似病例，给出诊断建议和治疗方案，就像身边站着位三甲专家随时参谋。 说到底，医共体基层 AI 智能体不是要取代医生，而是用数据和算法做支撑，让基层医生的诊疗更精准、更高效、更安全。 随着技术不断优化，这个 “超级大脑” 会越来越懂基层需求，让优质医疗资源通过数字技术真正下沉到千家万户。
26610编辑于 2025-12-05- 来自专栏数据猿
投稿 | 虚拟个人助理将成超级入口，发展亟待数据和算法的突破
虚拟个人助理是未来的超级入口 人工智能一直在企业级服务和商业应用上发光发热，在个人服务上到底有没有价值，是不是到了该发挥的时候，基于人工智能的个人服务该何去何从？ 我们先来看一下个人助理服务的价值。人人都希望有一个贴心的私人助理，帮忙处理各种杂事，是个伪命题么？ 美国虚拟个人助理类产品Magic上线仅2天便收到了17000多个服务请求，国内的人工助理应用神猪日均服务请求达到8000以上，助理服务的需求凸显。 对于互联网和智能+的发展，终极形态的虚拟个人助理产品的价值是一个超级入口。 首先，机器会收集和记录个人及家庭数据，以提供有效服务。 未来，对于为人类生活提供服务的企业，业绩的好坏将很大程度取决于这个“助理”的选择。“个人助理”成为商家必争的营销渠道，商业变现也顺理成章了。
71870发布于 2018-04-19 - 来自专栏新智元
Google 在Nature 发文：AI 只能当放射科医生的助理
五年前Hinton曾预测放射科医生将全部失业，如今五年过去了，随着COVID-19的流行，放射科医生反而越来越稀缺。 好在Google在Nature上发表了一篇文章，成功研发了一个会看胸片的AI助理，能减少放射科医生30%工作时间！ 你会信任AI 医生给你的诊断吗？ 人们现在应该停止培训放射科医生。很明显，在五年内，深度学习将比放射科医生做得更好，因为它会获得更多经验，或者可能需要十年，但我们现在已经有很多放射科医生了。 以后也就是说有一个24小时工作，经验丰富，但只收电费的助理医生来帮你看胸片了，距离Hinton 设想的世界越来越近了。 但它还无法作为一个单独的医生来进行诊断，该系统的真正好处在于它用于提高放射科医生的工作效率。
62920发布于 2021-10-12 - 来自专栏新智元
三星收购 VIV 超级智能平台，与 Siri 和 Google 展开智能助理三国杀
这笔交易展示了三星对虚拟个人助理业务的重视，三星致力于在其所有设备和服务上提供基于 AI 的开放生态系统。 眼下，智能助理市场名副其实“群雄割据”——亚马逊在 2015 年推出了语音虚拟助理 Alexa，也为第三方开放了接口。 与此同时，Facebook 力推智能助理 M，同样预计把后者做成一个用户和商家的接口。 从事了几十年人工智能研究的微软，明确将其智能语音助理 Cortana 定位在商务领域，最近还推出了 Cortana Intelligent Suite，帮助第三方开发者使用虚拟助理 API。 实际上，有很多信号表明，三星在“增加一个智能助理”之外，也在寻求更多的东西。
95270发布于 2018-03-23 - 来自专栏机器人网
现实中的医疗机器人“大白”还有多大差距？
最值得一提的是，眼下，在安德森癌症中心这一全球最好的肿瘤医院里，还有一个超级“助理医生”——“沃森”，它就是那台在2011年的美国智力竞答电视节目《危险边缘》中战胜两位实力极强的人类选手，夺得总冠军的著名超级计算机 据《中国青年报》报道，在一战结束后不久，“沃森”就在安德森癌症中心当起了“助理医生”，负责驱动一个名为肿瘤学专家顾问（OEA）的软件。 如今，“沃森”就像躺在口袋里的专家，医生在OEA界面中输入病人的信息，几秒钟之内，它就会结合最新研究为病人量身定制出多种诊疗方案，一行行列出来供医生参考。 这个“助理医生”能力超强：30个医生夜以继日做上一个月的研究，它9分钟就能搞定；它15秒就能吃透的病，人类医生即使每天看150份病人的资料，也要花费一万个星期。
1.1K60发布于 2018-04-19 豆蔻妇科大模型再突破：钉钉行业训练平台+精标数据SFT ，准确率从 77.1%上升至 90.2%
当医生询问疾病鉴别诊断时，通用模型可能给出不准确甚至错误建议，这在严肃的医疗决策中不可接受。 豆蔻妇科大模型的模型调优经历了两个关键优化阶段：第一阶段（2025年4月）：构建SFT基础模型，采用1300条精标中文妇科问诊数据作为训练样本，结合教师模型数据蒸馏和人工审核，使模型初步具备专业问诊能力 以下是豆蔻妇科大模型从第一个版本的准确率77.1%，通过进一步的SFT后，准确率达到90.2%我们团队的一些方法和心得，供大家参考，欢迎留言讨论。 为补充自动化评测的不足，我们建立了严格的医生修正反馈机制。由内部妇科专家团队对模型输出进行人工审核，特别关注那些处于评分边界或存在争议的边缘案例。 豆蔻妇科大模型以真实临床路径为蓝本，在病例分析过程中不仅精准定位“滴虫性阴道炎”为首要诊断，还同步考虑性传播疾病、宫颈病变等多种鉴别诊断，并基于患者17岁青春期特征纳入“排卵障碍性出血”评估，形成多层级诊断网络
32810编辑于 2025-07-11RAG：让AI不再胡说八道的秘密武器
AI的"健忘症"问题大语言模型的尴尬真相大语言模型就像那个在酒桌上什么都能聊两句的朋友——听起来特别博学，但是：图1：AI的"知识盲区"导致的幻觉问题 你以为它无所不知，实际上它只是个超级厉害的"复读机 在一些关键领域，AI的胡说八道可不是开玩笑的：医疗领域：医生："AI，这个症状是什么？"AI："根据我的分析，这是罕见的火星流感..."医生：法律领域：律师："这个案例的先例是什么？" 方案二：RAG（检索增强生成）- 给AI配个超级助理RAG就像给AI配了个超级厉害的研究助理：图2：RAG的工作原理——AI有了专属助理 想象这个场景： 你是个世界级大厨（AI），什么菜都会做，但不知道今天客人要点什么菜 突然有人点了"四川麻婆豆腐"，这时候你的助理（RAG）立刻跑过来说："大厨，四川麻婆豆腐的详细做法在这里！"然后你就能做出正宗的麻婆豆腐，而不是瞎猜一个"北京烤鸭豆腐"。RAG为什么这么受欢迎？1. 总结：RAG让AI真正懂你RAG技术就像给AI配了个超级助理，让它能够：不再胡说八道 - 基于真实资料回答快速学习新知识 - 秒级更新知识库节省成本 - 不需要重新训练模型灵活应用 - 适用于各种场景最重要的是
38310编辑于 2025-08-22- 来自专栏数据猿
不是钉钉8.0，而是AI钉钉1.0
初创企业：AI助理为核心，打造“一个人的公司” 很多初创企业面临的核心困境不是“不会做事”，而是没人、没钱、没时间。 ； 2.法务助理：合同起草+智能审查，结合AI模型初审+法律专家复审，确保“可交付结果”； 3.设计助理：理解业务意图后生成Logo、宣传图、社交素材； 4.财税助理：生成开票、对账、税务申报等操作流程模板 ； 5.社媒运营助理：自动学习行业爆款内容，生成笔记并发布至小红书、视频号等平台。 让我们来看几个典型例子：钉钉与壹生检康共建的“豆蔻妇科模型”，以真实医疗对话数据训练，通过了国内妇产科主任医生的知识测评，模型准确率达90%，为医疗行业构建了专业级AI助手模板；与浙江大学合作，设立产学研联合机制 未来永远值得我们期待： 从AI工具到“超级智能体”：工作方式的跃迁曲线 无招在发布会上说：“AI之于我们，就像蒸汽机之于骡马，电脑之于打字机。”——这不是新技术，而是生产力范式的转换器。
42710编辑于 2025-10-21 - 来自专栏企鹅号快讯
AI技术五年内必将颠覆现有医疗领域？
数据驱动的 AI 技术非常适合解决健康市场的长期低效率问题，可能会降低数千亿美元的成本，同时减少医生的时间负担。 投资人兼研究人员维诺德科斯拉认为，目前人类医生所做的80%的工作将很快被技术所取代，从而医生可以把时间集中在与患者互动等方面。 他并不是在谈论机器人医生的出现，他指的是目前耗费医生大部分时间的手动数据消耗和生成过程，其实更适合让人工智能来做。 随着深度学习，符号AI、计算机视觉、自然语言和机器学习与智能手机相结合的算法开发，将超级计算机的力量放在每个人的口袋里，始终与我们保持连接。毫无疑问，我们正处于一个指数增长的AI曲线上。 医疗 AI 虚拟助理很快就能走路，然后跑步。在接下来的几年里，他们将会对话，从用户那里学习，他们将理解上下文，提供积极的帮助。
879100发布于 2018-01-19 关于2049年，凯文·凯利的85个预言
未来的 25年将是一个内容井喷的时代，一个延续过去 20 年信息爆炸、内容超级繁荣、个性化创作日益普遍的时代。42. AI 将直接影响出版行业。 未来，AI 医生作为与患者沟通的入口，也可以成为人类医生的助手，在完成充分的沟通之后将关于病人的病情总结和分析提交给人类医生，帮助人类医生做出最终的诊断。69. 随着 AI 医生的能力提升，在大多数远程医疗的就诊过程中，人们会首先与 AI 医生互动，并从中获得所需的 90% 的医疗服务。人类医生也会使用 AI 助手协助诊断。71. 随着老龄化程度的不断加深，我建议培养更多培训周期较短的医疗助理。当 AI 医生、远程医疗变得越来越普及时，医疗助理可以满基础的医疗需求，操作有标准流程的小手术，打破医生不足的局面。 下一个太空世纪很可能在中美两个大国以及万亿美元的超级公司三方之间展开，而马斯克的 SpaceX（太空探索技术公司）很有可能成为中美政府之外的第三极。80.
43610编辑于 2025-07-01- 来自专栏张善友的专栏
我们的智能化应用是需要自动驾驶(Autopilot)还是副驾驶(Copilot)
副驾驶 Copilot 是一种由 AI 提供支持的数字助理，旨在为用户提供针对一系列任务和活动的个性化协助。 莫拉维克悖论 是说对于人工智能和机器人来讲，人类所独有的逻辑推理能力只需要非常少的计算能力就实现，然而 GPT-4 这样的大模型的逻辑推理能力，微软专门为其打造了一台超级计算机，用来在Azure公有云上训练超大规模的人工智能模型 其中这台超级计算机拥有28.5万个CPU核心，超过1万颗GPU（英伟达 V100 GPU）；按此规格，如果自建IDC，以英伟达A100 GPU芯片替代V100 GPU芯片，依照性能换算，大约需要3000 例如，在医疗领域中，医生可以使用机器学习算法来分析大量的医学图像数据，以帮助诊断疾病。然而，由于医学图像数据的复杂性和多样性，单纯的机器学习算法可能无法准确地识别和诊断疾病。 因此，将医生的专业知识和经验与机器学习算法相结合，可能会产生更好的结果。 有莫拉维克悖论的存在，机器智能的一些最佳应用将是人类和算法的结合。
51530编辑于 2023-06-10 - 来自专栏大数据文摘
全球最聪明的大脑怎么看AI？他们预测了这13大发展趋势
像牛津大学、马萨诸塞州总医院和通用电气公司的Avitas系统等研究机构和组织都下注深度学习超级计算机。 2017年AI领域取得了诸多成果。 我们将把算法植入产品中，并且进行整合和验证，让那些来自概念的解决方案生根发芽，这样医生们就可以用AI设备辅助工作。 ——Eliu Huerta，伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校超级计算应用国家中心重力组组长，天体物理学家。 AI将会从实验室走向临床应用 “AI在成像上达到了”技术成熟度曲线”的峰值，AI设备从研究实验室搬进了放射科医生的工作站，最终成为病人床边的某种设备。 AI私人助理将会更聪明 “AI私人助理会变得越来越聪明。当私人助理学习了很多我们日常生活的规律后，想象有那么一天，我不再为准备晚餐复杂的步骤而担心了。
56040发布于 2018-05-24 RAG：让AI聊天不再"张口就来"
解决方案来了： 给小R配个超级聪明的助理——检索器大哥！图1：RAG智能客服的工作流程 工作流程就像点外卖客户下单（提问）：客户问"你们的退货政策是什么？" Base）性格特点： 包容一切，井井有条，更新及时工作内容：存储所有公司文档、资料、手册建立高效的索引系统实时同步最新信息就像： 一个永远在线的超级图书馆，而且书架会自己整理 生成小弟（Generator 只需要学会问RAG系统回答标准化：都基于同一套最新文档实时更新：产品文档更新，立即生效神奇的变化：客户满意度：从70%提升到95%响应时间：从5分钟缩短到30秒培训成本：降低80% 医院知识库的智能升级场景： 医生需要快速查阅最新的诊疗指南 RAG方案：整合所有医学文献、指南、病例医生问"胸痛的鉴别诊断"，立即获得最新指南还能关联相似病例，提供参考效果：诊断准确率提升15%查阅时间从20分钟缩短到2分钟年轻医生快速成长RAG的未来：更聪明的可能性 答案就是RAG： 给AI配个超级助理，让它学会"查资料再说话"。
49211编辑于 2025-08-10- 来自专栏企鹅号快讯
得人工智能，得天下？
越来越多的人通过在线课程学习深度学习方面的知识；语音识别的精准性记录多次被打破，最近一次破纪录者来自微软；牛津、马萨诸塞州总医院和通用电气公司的 Avitas 系统等研究型大学和组织投资深度学习超级计算机 AI 将从算法变成产品，人们会更多地思考 AI 的落地问题，把概念转向实践，并为医生提供切实的解决方案。到明年年底，我认为大约一半领先医疗保健系统的诊断小组将采用某种形式的 AI 技术。 “ 大数据 AI 个人助理变得更聪明 “个人助理 AI 会变得更聪明。 当我们的私人助理越来越了解我们的日常生活时，我们再也不用为晚餐发愁，AI 知道我喜欢什么，我的厨房里有什么材料，并在我下班前准备好我已经馋了好几天的食物。“
91470发布于 2018-01-03 - 来自专栏数据猿
数据猿预测：大模型、AIGC应用落地的五种姿势
这种高度智能化的交互能力，使得数字人和数字员工在客户服务、个人助理、远程医疗咨询等多个领域发挥着越来越重要的作用。 例如，在智能家居、个人助理、在线教育等领域，通用大模型能够提供富有吸引力的个性化体验。 例如，在医疗领域，基于专业医学知识训练的大模型能够协助医生进行病例分析和诊断；在金融领域，定制化的大模型能够帮助银行和投资公司进行市场趋势预测和风险管理。 四、个人超级助理APP、搜索、电商，可能是大模型在C端的三个主要应用场景。 他们还需要进化为个人超级助理APP。所谓个人超级助理APP，核心是利用大模型技术提供更加智能化和个性化的服务。
42700编辑于 2024-01-22 - 来自专栏人工智能的秘密
2018年人工智能的发展情况预测
我们将从算法阶段发展到产品阶段，思考更多关于集成和验证的问题，将概念变成真实存在、切实可行的解决方案，并能够真正为医生所用。 Eliu Huerta 伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校 国家超级计算应用中心天体物理学家、重力组组长 人工智能将走出研究实验室来到患者床边 “成像领域中的人工智能技术已经达到了‘发展曲线‘ 的峰值，我们将开始看到具有人工智能功能的工具走出研究实验室 ，应用到放射科医生的工作站，并最终来到病人床边。 Safility Halabi 斯坦福大学医学中心 露西尔帕卡德儿童医院放射信息学医疗主任 人工智能个人助理将变得更加智能 “人工智能个人助理将变得更加智能。 随着个人助理越来越多地了解我们的日常生活，我可以想象会有那么一天，我不必再担心准备晚餐的事儿。
98180发布于 2018-01-02 - 来自专栏企鹅号快讯
AI发展毛骨悚然！又一巨头紧急宣布！一个也别想跑！
其中，最容易受到影响的，是那些涉及在可预测环境中进行物理活动的工作类型，比如机械操作，快餐准备，抵押贷款发放，律师助理事务，会计和后台事务处理等岗位。 中国将面临最大规模的就业变迁。 这一超级翻译器的抛出，一定意义上，等于宣告了同声传译这个职业的消亡！ 无人医疗 机器人沃森，能用十几分钟阅读完两千万页的医疗文献，在诊疗病人时，1分钟内就能给出合理的治疗方案。 你想想，老医生为啥一般都是牛掰的医生？病人见得过，病例也见得多！可是，有谁能比得上沃森这样的机器人，它可是不吃不喝不睡地在看病例，它看过的病例，只能用两个字来形容：海量。 换句话说，大批的翻译、记者、助理、保安、司机、交易员、客服……都可能在不远的未来，失去自己原来的工作。 三 人们能够预料到人工智能时代的到来，但或许没有预料到它会来得如此之快、如此之猛！
84900发布于 2017-12-28 - 来自专栏镁客网
拔刺 | 我国有自己的电脑操作糸统吗？
除此之外，中国的超级计算机也采用的是麒麟操作系统。的确，这些操作系统虽然为了满足各种高要求看似很强大，但其本身的能耗一直是饱受诟病的问题，所以取代三大系统进入民用行业也还有诸多难关要克服。 此后在处理律师助理和人工智能针对一桩资产纠纷案进行了竞赛，人工智能只用了短短几秒就阅读了大量的类似案例和相关法律条例并给出了建议，在这方面，律师助理甘拜下风。 同样专用于医疗开发的人工智能也在信心满满的医生面前大显身手，医生也对人工智能医疗的能力表示了认同。 也提高了效率和安全性；法律医疗人工智能可以承担起最基础也最繁重的阅读任务，辅助律师和医生更好地工作。服务型智能可以省去服务员端茶倒水之类的工作使其可以更专心于与客人的互动。
98110发布于 2018-09-21
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