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MySQL 性能优化，优化设计及设计原则解读
作者：秋日芒草 原文：https://my.oschina.net/qrmc/blog/1819509 MySQL性能优化的目的 如何合理的设计数据库？ 什么样的数据库设计才能给后期DBA优化提供基石？ 数据库设计与程序设计的差异？ ? 数据库设计早期优化 1. 关系明确（理清表之间的关系，可以通过冗余的方式提高效率） 2. 优化设计第一步 想要在表设计中节省空间，就必须精通各种数据类型的特点（能用在什么业务上）、长度等。 优化设计第三步 数据库优化策略 1、选择小的数据类型 2、单独设计主键，并考虑分布式扩展 3、外键设计 （重要，我们之前开发都是直接使用的弱外键来设置主外键关系，而实际项目中，如果要是删除了主键对应的记录后 （九）选择数据类型 （十）优化并行 设计DB时就应该考虑到对并行进行优化，比如，timestamp类型。
1K31发布于 2018-09-21 - 来自专栏JAVA烂猪皮
MySQL-性能优化-优化设计和设计原则
MySQL性能优化目的 如何合理的设计数据库？ 什么样的数据库设计才能给后期DBA优化提供基石？ 数据库设计与程序设计的差异？ ? 数据库设计早期优化 1. 优化设计第一步 想要在表设计中节省空间，就必须精通各种数据类型的特点（能用在什么业务上）、长度等。 优化设计第三步 数据库优化策略 1、选择小的数据类型 2、单独设计主键，并考虑分布式扩展 3、外键设计 （重要，我们之前开发都是直接使用的弱外键来设置主外键关系，而实际项目中，如果要是删除了主键对应的记录后 ，定时任务表等 8、汇总表设计 （多表关联查询会很慢，还容易卡死的情况，可以考虑在业务上汇总，记录到汇总表） 优化设计第四步 经过业务的沉淀，积累出一些设计思路或抽取出多项目的共同点，减少开发成本 1、 （九）选择数据类型 （十）优化并行 设计DB时就应该考虑到对并行进行优化，比如，timestamp类型。
93820发布于 2018-08-03 - 来自专栏Lauren的FPGA
优化DFX设计
避免RP和RP之间的直接路径 假定设计中存在两个RP，分别为RP1和RP2，那么就要避免出现RP1输出直接连接到RP2或者相反从RP2输出直接连接到RP1的路径。 这种情况下，最好将其优化为RP1-> FF -> RP2。其中FF在静态区。 可将其优化为如下图所示方式，这样每个RP的输出都有独立的静态区负载，从而可能触发PPLOC缩减。 避免静态区的走线跑到动态区 默认情况下，DFX设计中静态区的net是可以使用整个芯片的布线资源，自然也包括动态区的布线资源，正因此，就可能出现静态区布线跑到了动态区。
50210编辑于 2023-11-30 - 来自专栏JavaWeb
原 荐 MySQL-性能优化-优化设计和设计
MySQL-性能优化-优化设计和设计原则 MySQL性能优化目的 如何合理的设计数据库？ 什么样的数据库设计才能给后期DBA优化提供基石？ 数据库设计与程序设计的差异？ 数据库设计早期优化 1. 关系明确（理清表之间的关系，可以通过冗余的方式提高效率） 2. 节省空间（根据业务经验，设置字段长短） 3. 优化设计第一步 想要在表设计中节省空间，就必须精通各种数据类型的特点（能用在什么业务上）、长度等。 优化设计第三步 数据库优化策略 1、选择小的数据类型 2、单独设计主键，并考虑分布式扩展 3、外键设计 （重要，我们之前开发都是直接使用的弱外键来设置主外键关系，而实际项目中，如果要是删除了主键对应的记录后 （九）选择数据类型 （十）优化并行 设计DB时就应该考虑到对并行进行优化，比如，timestamp类型。
89940发布于 2018-06-13 - 来自专栏kinnylee钻研技术
MySQL设计与优化
前言 怎么设计优雅的表结构？指导原则是什么？ 索引为什么那么快？底层为什么要用B+树？ 怎么设计好的索引? 怎么优化索引？ 常用系统参数代表什么意思？怎么优化参数？ mysql优化手段有哪些？ 目录 基本概念 mysql概述 innodb引擎架构 mysql设计 mysql优化 总结 一. 基本概念 1. 关系模型 一对一 一对多 多对多 ? 2. ：遵守范式，以减少冗余 数据库查询效率怎么提升：设计好的表结构和索引 数据库查询慢的时候怎么优化：介绍了几种优化手段 2. 怎么设计好的索引? 怎么优化索引？ 根据查询条件设置合适的组合索引，时常用explain分析并调整索引 常用系统参数代表什么意思？怎么优化参数？ 略 mysql优化手段有哪些？ 索引优化，参数优化，主从优化，分库分表等等 参考文献 《mysql技术内幕（innodb存储引擎）》 《高性能mysql》
1.4K41发布于 2020-10-15 - 来自专栏skyyws的技术专栏
Kylin Cube设计优化
Cube设计优化 原文地址：http://kylin.apache.org/docs/howto/howto_optimize_cubes.html 层次结构（Hierarchies） 理论上对于N个维度一有需要 continent group by continent, country group by continent, country, city 在这种情况下，组合数从2^3=8减少到了3，这是一个巨大的优化 维度表上的层级结构包含主键 Lookup table(Calendar) cal_dt(PK), week_beg_dt, month_beg_dt, quarter_beg_dt, … 对于A*中的情况需要另外一个优化方法 但是DimB因为派生的优化而不会出现在cuboid中。
49420编辑于 2022-05-20 - 来自专栏OpenFPGA
优化 FPGA HLS 设计
优化 FPGA HLS 设计 用工具用 C 生成 RTL 的代码基本不可读。以下是如何在不更改任何 RTL 的情况下提高设计性能。 介绍 高级设计能够以简洁的方式捕获设计，从而减少错误并更容易调试。 然而，存在一些解决方案，可以通过使用 FPGA 工具设置优化设计本身来最大限度地减少性能损失。 如何优化高级设计 - Sobel 滤波器 Sobel 滤波器是视频处理中常用的参考设计。该参考设计针对具有 Dual ARM® Cortex®-A9 MPCore™ 的 FPGA。 这侧重于优化关键路径。这是一种迭代优化，只要每次迭代都显示出改进，就会不断重复。如果达到时间目标或未能显示出改进，它最终将自动停止。 经过两轮优化，共15次编译，该设计能够满足200Mhz的性能目标。 更高水平的性能 要达到更高的性能水平，需要在所有方面进行优化——架构设计、代码和工具。工具设置探索可以克服更高级别设计的性能权衡，而不会失去它首先带来的生产力优势。这对于高级设计师来说是双赢。
66931编辑于 2023-10-31 - 来自专栏从ORACLE起航，领略精彩的IT技术。
Vertica DBD 分析优化设计
DBD = Database Designer，是Vertica数据库优化中最主要的原生工具。 Design Type[Comprehensive|Query-specific]" 选择dbd的设计类型，有两个单选项，根据实际需求选择 7." Select schema(s) for design" 选择需要设计的shema(s) 8."
77920发布于 2019-05-24 - 来自专栏IT技术精选文摘
ElasticSearch详解与优化设计
1、简介 ElasticSearch（简称ES）是一个分布式、Restful的搜索及分析服务器，设计用于分布式计算；能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速。 ES索引优化主要从两个方面解决问题： 一、索引数据过程 大家可能会遇到索引数据比较慢的过程。 7、内存优化 ES对于内存的消耗，和很多因素相关，诸如数据总量、mapping设置、查询方式、查询频度等等。默认的设置虽开箱即用，但不能适用每一种使用场景。 很多人上手ES的时候，对GC一点概念都没有就去网上抄各种JVM“优化”参数，却仍然被heap不够用，内存溢出这样的问题搞得焦头烂额。 Cluster State Buffer ES被设计成每个Node都可以响应用户的api请求，因此每个Node的内存里都包含有一份集群状态的拷贝。
2K50发布于 2018-01-30 - 来自专栏联远智维
优化设计——遗传算法
不知道你是不是 看了一大堆遗传算法 相关教材、网上简介、程序源码 十分清楚程序的编写过程 然而针对实际问题进行优化分析时候 不知道该从何开始，感到茫然无措！ 本推文主要是介绍如何把遗传算法应用到实际问题中，具体示例如下： 1 优化设计过程 针对具体问题进行优化分析时，不仅需要对相应的优化算法具有一定的了解，还需要采用数学的方法对具体的工程问题进行描述， 具有相应的的数学模型抽象能力，进而通过现代优化算法（神经网路、模拟退火以及粒子群算法等）进行优化设计。 2 遗传算法 完成数学模型构建后，需要对模型进行优化分析，本节介绍遗传算法在具体工程问题中的应用，基本过程如图所示： 3 MATLAB实现过程 说了那么多，不如具体工程实例来的实在，MATLAB具体实现过程如下
79830编辑于 2022-01-20 - 来自专栏飞鸟的专栏
Elasticsearch 性能优化-索引设计
索引设计原则在进行索引设计时，我们需要考虑以下几个方面：索引的存储需求在设计索引时，我们需要考虑到所需的存储空间，尤其是在存储大规模数据集时。 为了优化查询性能，我们可以通过以下方法来设计索引：选择合适的分片和副本数：在创建索引时，我们需要选择合适的分片和副本数。分片数越多，查询并行度越高，但是分片数过多也会导致查询效率降低。 索引设计实践下面我们将通过一个实际的例子来介绍 Elasticsearch 索引设计的实践。假设我们有一个数据集包含用户信息，包括用户 ID、用户名、性别、年龄、所在城市、注册时间等字段。 索引的字段设计在进行索引设计时，我们需要先考虑索引的字段设计。根据上述查询需求，我们可以设计以下字段：id: 用户 ID，使用 keyword 类型存储。 索引的查询优化在索引设计完成后，我们需要对查询进行优化，以提升查询的性能和效率。以下是一些常见的查询优化技巧：索引字段优化：根据查询需求，选择合适的字段类型和映射选项。
821101编辑于 2023-05-09 - 来自专栏JavaEdge
Redis缓存设计与优化
很小的内存就能实现过滤,适用于固定的数据,不适频繁更新的数据
80510发布于 2018-08-22 - 来自专栏JavaEdge
Redis设计及性能优化
优化 内存优化 https://redis.io/topics/memory-optimization 不同大小，底层数据结构不同： hash-max-ziplist-value 64 zset-max-ziplist-value 64 CPU优化 不要阻塞，特别是 lua 脚本，不要有长时间睡眠操作，不然其它操作全部阻塞！ 尽量每个业务集群单独使用自己的Redis，不混用； 控制Redis资源的申请与使用，规范环境和Key的管理（以一线互联网为例）； 监控CPU 100%（单线程），所以此时基本不响应了，需要优化高延迟操作
35320发布于 2021-02-23 - 来自专栏JavaEdge
短链系统设计性能优化-分片策略优化
所以，最后最佳架构： 4.6 还能优化吗？ web server 和 database 之间的通信。 就中国 server 访问美国 db，也不会慢太多 中访中是用户主流，优化系统就是针对主要需求 于是，得到最终架构： 还可以维护一份域名白名单，访问对应地域的 DB。
56630编辑于 2022-09-14 - 来自专栏SEO优化知识
为什么网站优化设计，SEO人员优化很重要？
在很长一段时间里，我们经常会讨论一个问题，那就是网站SEO的策略与方法，SEO经理，总是在思考如何调整整站策略，来提高网站优化的工作效率，但如果我们换一个角度来讲，SEO优化的工作，本身是一个策略性的活动 ，那么，在这个活动中，SEO优化人员，则是一个非常重要的影响因子。 有的时候，我们在做网站SEO，实际上，是在做SEO人员的一种优化，如果你有过做SEO机构的经历，你会非常深有体会。 68.jpg 那么，为什么网站优化设计，SEO人员优化配置很重要？ 根据以往网站搜索引擎优化的经验，我们将通过如下内容阐述： 1、内容创作 内容为王，已经是一个更古不变的搜索引擎优化定律，我们都非常清楚内容在网站排名中重要的作用，而且它会得到非常高的权重，据我们不完全的估计 总结：网站优化设计，实际上是针对SEO人员的一种优化配置，而上述内容，仅供参考！ 蝙蝠侠IT https://www.batmanit.com/h/1264.html 转载需授权！
48040发布于 2021-06-21 - 来自专栏Java进阶架构师
「mysql优化专题」优化之路高级进阶——表的设计及优化（6）
前一篇详细讲解了索引优化（面试重点），相信大家都有收获，没看过的可以再看看（文末有连接）。本篇则讲解表的设计及其优化，喜欢的朋友收藏关注。共同学习。 正文：表的设计及优化 优化①：创建规范化表，消除数据冗余 数据库范式是确保数据库结构合理，满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。 优化⑤：传说中的‘三少原则’ ①：数据库的表越少越好 ②：表的字段越少越好 ③：字段中的组合主键、组合索引越少越好 当然这里的少是相对的，是减少数据冗余的重要设计理念。 ，非索引设计（3） 「mysql优化专题」你们要的多表查询优化来啦！ 请查收（4） 「mysql优化专题」90%程序员面试都用得上的索引优化手册(5) 今天，表的设计及优化就讲到这里，重点是表的拆分（加分项）。觉得有收获的同学可以收藏关注。
96120发布于 2018-08-15 - 来自专栏软件绿色联盟动态
APP性能设计及优化专题——性能优化建议篇
应用性能设计及优化专题—性能设计概述篇中介绍了常见的卡顿场景类型、性能调优的基本原则、性能调优分析工具等，本文将围绕可能造成卡顿的应用启动流程、绘制刷新、内存管理三方面，给出一些切实可行的优化建议。 以抖音首次启动的Systrace来分解应用启动关键阶段及应用开发中要注意的点： 应用启动优化建议： 应用的启动优化方案很多，中心思想都围绕优化启动逻辑，提高应用的启动速度，这里重点介绍三种供大家参考 ： 系统调度优化：启动过程中减少系统调用，也不要启动子进程，此外，启动过程中除了 Activity 之外的组件启动也要谨慎处理； 主页面布局优化：减少冗余或者嵌套布局来降低视图层次结构，用 ViewStub 化； 复用：减少子进程数和碎片App个数；使用缓存和对象池；C++代码的对象引用可考虑sp智能指针； 弹性设计：根据设备规格对业务进行裁剪和按需启动；应用切换到后台后，可以做一些内存释放动作；正确处理组件 性能的影响因素有很多，除了要在性能方案设计时进行多种考量，也需要在软件的整个生命周期中持续优化。下篇我们将就影响性能的不良实现进行梳理，欢迎持续关注。
1.4K20编辑于 2022-06-30 - 来自专栏码农架构
MySQL性能优化(二)：优化数据库的设计
数据库设计 数据库命名：数据库名的命名一般和项目的名称保持一致，不要随意的起名字。 数据库编码: 尽量采用utf8mb4而不使用utf8。 表的设计 数据库表结构的设计是最基础也是最重要的，因为一旦数据库表设计完毕并投入使用，将来再进行修改就相对比较麻烦，特别数据量大时增加字段修改字段类型都比较麻烦，因此在进行数据库设计的时候一定要尽可能的考虑周到 数据库表设计要遵守如下原则： 表名 表的命名一般遵守 “业务名称 _ 表名“或者是“项目名_ 表名“的格式，对于业务名称一般都是简写，不全拼，全拼表名会太长，如sys_user(系统模块对应的用户表)， 含有空值的列很难进行查询优化，而且对表索引时不会存储NULL值的，所以如果索引的字段可以为NULL，索引的效率会下降很多。因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。
2.5K20发布于 2020-10-29 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
微信红包系统设计 & 优化
业务逻辑层访问数据层比较多，数据层有状态强一致性问题，只能同用一个数据副本，比如上海用户与深圳用户在同个群里，抢同一个红包，如果订单数据在上海与深圳都有，在抢的时候，无法保证数据同步，可用性低，所以，设计系统时 ，一定要梳理清楚系统间的调用关系，优化接入层的业务逻辑，把网络耗时降到最小，系统吞吐量才能提升。 柔性服务.打造好的产品体验 柔性可用是在有损服务价值观支持下的方法，重点在于实际上会结合用户使用场景，根据资源消耗，调整产品策略，设计几个级别不同的用户体验场景，保证尽可能成功返回关键数据，并正常接受请求 如何实现数据一致性 谈到分布式系统，先回顾CAP理论 C：Consistency数据一致更新，所有变动都是同步的 A：高可用，好的响应性能 P: 分区容忍，可靠性 在我们的系统设计中，同样碰到这个问题， 无法同时满足三个因子，移动互联网系统，高可用性是必要要求，数据分区也是分布式系统的条件，所以，我们设计系统时，只能尽量保证数据一致性，只要一定时间窗口内，完成数据一致，让用户满意。
4.9K80发布于 2018-02-12 - 来自专栏SQL数据库开发
MySQL中的表设计优化
在MySQL数据库中，表设计的优劣同样对性能有非常重要的影响。本节将介绍表设计的优化方法，包括巧用多表关系、表结构设计优化和表拆分等。 &提示：表优化设计是一个平衡性技巧： 当存储空间足够多时，可以侧重于对性能的追求，毕竟在商业环境下，响应速度越快，用户的体验感越好。 表结构设计优化 在进行表结构设计时，选择合适的数据类型，慎用NULL值，适度冗余，适当进行表拆分等方法对提高性能是至关重要的。表结构设计优化采取的措施通常包括以下几个方面。 NULL值不利于索引，MySQL难以优化可为NULL的列查询。当可为NULL的列被索引时，每个索引记录需要一个额外的字节用于标识其是否可空。如果某列计划要创建索引，要尽量避免将其设计成可为NULL。 上述仅是理想状态下表结构设计优化措施，在实际商业环境下，需要根据实际情况进行灵活设计，合理平衡。 表单分拆 通常情况下，随着时间的推移及业务量的增大，数据库中的数据会越来越多。
1.3K10编辑于 2024-04-25
腾讯云开发者
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