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  • 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析

    矿井人员视频行为分析算法 opencv

    矿井人员视频行为分析算法通过opencv+python网络模型技术,矿井人员视频行为分析算法实时监测人员的作业行为,并与安全标准进行比对,可以及时发现不符合安全要求的行为,预防事故的发生。 接下来我们一起介绍下矿井人员视频行为分析算法中使用到的Opencv。 除此之外,矿井人员视频行为分析算法中还有一个重要因素是OpenCV基于C++实现,同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。 矿井人员视频行为分析算法使用到的OpenCV-Python是一个Python绑定库,旨在解决计算机视觉问题。 这给矿井人员视频行为分析算法带来了两个好处:首先,代码与原始C / C++代码一样快(因为它是在后台工作的实际C++代码),其次,在Python中编写代码比使用C / C++更容易。

    38020编辑于 2023-09-10
  • 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析

    校园视频AI分析识别算法 TensorFlow

    校园视频AI分析识别算法通过分布式TensorFlow模型训练,校园视频AI分析识别算法对学生的行为进行实时监测,当系统检测到学生出现打架、翻墙、倒地、抽烟等异常行为时算法将自动发出警报提示。 校园视频AI分析识别算法之所以选择TensorFlow,是因为TensorFlow开源一周年以来,已有500+contributors,以及11000+个commits。 校园视频AI分析识别算法训练过程中TensorFlow主要特性有:使用灵活:TensorFlow是一个灵活的神经网络学习平台,采用图计算模型,支持High-Level的API,支持Python、C++、 接下来描述校园视频AI分析识别算法训练过程具体实际操作过程中的一些技术细节注意的地方:第一步创建一个session对象.如果无任何创建参数,会话构造器将启动默认图.sess = tf. AI分析识别算法训练过程中TensorFlow一些关键技术的使用实践,包括TensorFlow变量、TensorFlow应用架构、TensorFlow可视化技术、GPU使用,以及HDFS集成使用。

    70210编辑于 2023-09-08
  • 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析

    校园安全Ai视频分析预警算法

    校园安全Ai视频分析预警算法通过yolov5+python深度学习算法网络模型,校园安全Ai视频分析预警算法对学生的行为进行智能监测和预警如识别学生打架斗殴、抽烟、翻墙、倒地以及异常聚集等行为,及时发出预警通知 在介绍Yolo算法之前,首先先介绍一下滑动窗口技术,这对我们理解Yolo算法是有帮助的。校园安全Ai视频分析预警算法采用滑动窗口的目标检测算法思路非常简单,它将检测问题转化为了图像分类问题。 YOLOv5是一种单阶段目标检测算法,校园安全Ai视频分析预警算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路,使其速度与精度都得到了极大的性能提升。 校园安全Ai视频分析预警算法主要的改进思路如下所示:输入端:校园安全Ai视频分析预警算法在模型训练阶段,提出了一些改进思路,主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放;基准网络:融合其它检测算法中的一些新思路 输出层:校园安全Ai视频分析预警算法输出层的锚框机制与YOLOv4相同,主要改进的是训练时的损失函数GIOU_Loss,以及预测框筛选的DIOU_nms。

    58510编辑于 2023-09-15
  • 来自专栏TSINGSEE青犀视频

    TSINGSEE青犀AI视频分析边缘计算AI算法·人脸识别算法详解

    旭帆科技AI智能分析网关可提供海量算法供应,涵盖目标监测、分析、抓拍、动作分析、AI识别等,可应用于各行各业的视觉场景中。 2、监控安防TSINGSEE青犀视频AI人脸识别算法可以用于监控摄像头中的人脸检测和识别。 图片3、智能视频监控TSINGSEE青犀视频AI人脸识别算法结合人脸识别技术,在学校、餐厅、社区、工厂等人流密集的场所进行监控,对人流进行自动统计、识别和追踪,同时可划分区域,一旦该区域出现危险,立即发出告警提醒 图片旭帆科技AI智能分析网关包含有20多种算法,包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等等,可应用在安全生产、通用园区、智慧食安、智慧城管、智慧煤矿等场景中。 将网关硬件结合我们的安防监控、视频融合平台EasyCVR一起使用,可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集中接入与视频汇聚管理,并能进行视频高清监控、录像、存储、检索与回放、AI智能分析、级联共享等视频能力与智能化服务

    44520编辑于 2023-09-08
  • 来自专栏TSINGSEE青犀视频

    TSINGSEE青犀视频分析边缘计算AI算法·人员区域入侵算法应用

    TSINGSEE青犀视频人员/区域入侵功能可对重要区域进行实时监测,对监控区域进行7*24全天候管控,当监测到有人员靠近、闯入时,AI算法后台就会立即发出告警及时通知管理人员,变被动“监督”为主动“监控 旭帆科技AI智能人员/区域入侵算法可以应用于以下场景:1. 安防监控系统TSINGSEE青犀视频人员/区域入侵算法可用于对重要场所(如银行、博物馆、政府机关)进行实时监控,当有未经授权的人员进入受限区域时,系统会发出警报并记录相关信息。2. 旭帆科技TSINGSEE青犀视频AI智能分析网关包含有20多种算法,包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等等,可应用在安全生产、通用园区、智慧食安、智慧城管、智慧煤矿等场景中 将网关硬件结合我们的视频融合平台EasyCVR一起使用,可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集中接入与视频汇聚管理,并能进行视频高清监控、录像、存储、检索与回放、AI智能分析、级联共享等视频能力与智能化服务

    31520编辑于 2023-09-08
  • 来自专栏TSINGSEE青犀视频

    安防监控视频云存储视频智能分析:人员打架扭打算法识别

    TSINGSEE青犀打架识别算法是基于AI视频识别技术,通过对视频图像进行分析和处理,利用计算机视觉和深度学习等技术手段,可以实时监测场景中的行为,并判断是否存在打架行为。 同时,打架识别算法还可用于对事件进行分析和溯源,为后续的调查提供重要线索。 TSINGSEE青犀打架识别算法还可应用在智慧校园之中,在学校各个角落部署的摄像机配备AI智能分析算法,一旦学生之中发生冲突,后台就会立即发生告警,通知学校管理人员,另外,旭帆科技视频监控系统EasyCVR AI智能分析网关V3包含有20多种算法,包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等等,可应用在安全生产、通用园区、智慧食安、智慧城管、智慧煤矿等场景中。 将网关硬件结合我们的安防监控系统EasyCVR一起使用,可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集中接入与视频汇聚管理,并能进行视频高清监控、录像、存储、检索与回放、AI智能分析、级联共享等视频能力与智能化服务

    94450编辑于 2023-09-15
  • 来自专栏TSINGSEE青犀视频

    视频监控系统视频AI智能分析网关:持刀检测算法场景汇总

    TSINGSEE青犀AI智能分析网关——持刀检测算法,是一种利用计算机AI分析算法技术来检测和辨别视频中是否存在刀具的算法,用来保障群众安全,维护公共治安,还可以与“人员跌倒”、“人员聚集”、“人员跌倒 ”等算法结合,制定一体化的安全监管体系,可以应用于各种场景,主要包括以下几个方面:1、公共安全在公共场所,如机场、车站、购物中心等,持刀检测算法可以辅助安保人员及时发现潜在的安全风险,帮助提升公共安全水平 2、安防监控持刀检测算法可以应用于安防监控系统中,及时发现持刀等危险物品,通过智能分析提供实时警报,有助于预防犯罪和保护公共安全。 旭帆科技AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本:V1、V2、V3、V4、V5,每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析,支持抓拍、记录、告警等,每个版本在算法模型及性能配置上略有不同。 硬件可实现的 AI 检测包括:人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。

    53920编辑于 2023-09-20
  • 来自专栏TSINGSEE青犀视频

    安防监控视频云存储视频AI行为分析算法应用场景汇总

    为了改善此问题,TSINGSEE青犀AI智能网关V3——行为分析算法应运而生。 旭帆科技AI智能网关V3——行为分析算法,包含区域入侵、抽烟检测、烟火识别、安全帽检测、反光衣检测、长袖检测、工服检测、攀爬检测、人员倒地检测、人员离岗、人员睡岗、玩手机打电话检测、人员扭打、口罩检测等算法 应用场景四:烟火识别TSINGSEE青犀AI智能网关V3还配备了烟火识别算法,可对作业区域进行烟雾、火焰实时识别,一旦发生火灾,立刻就能通知管理人员,管理人员还可在监控大屏中实时查看,判断火情大小,及时进行分析解决 我们的 AI 边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有 5 个版本:V1、V2、V3、V4、V5,每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析,支持抓拍、记录、告警等,每个版本在算法模型及性能配置上略有不同 硬件可实现的 AI 检测包括:人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。

    83160编辑于 2023-09-15
  • 来自专栏FPGA技术江湖

    视频跟踪算法

    今天和大侠简单聊一聊视频跟踪算法,话不多说,上货。 ? Casevision公司的AVT21自动视频跟踪算法模块提供了多种跟踪算法:质心跟踪算法(Centroid)、多目标跟踪算法(MTT)、相关跟踪算法(Correlation)、边缘跟踪算法(Edge)、 相位相关跟踪算法(Phase Correlation),场景锁定算法(SceneLock)和组合(Combined)跟踪算法。 场景锁定跟踪算法(SceneLock) 该算法专门用于复杂场景的跟踪。适合于空对地和地对地场景。 组合跟踪算法(Combined) 顾名思义这种跟踪方式是两种具有互补特性的跟踪算法的组合:相关类算法 +质心类算法

    1.5K20发布于 2020-12-29
  • 来自专栏TSINGSEE青犀视频

    浅析安防监控系统AI视频智能分析算法:河道水位超标算法应用

    TSINGSEE青犀智能分析AI算法中台——水位超标算法,就可以很好的解决该问题,助力水利智能化监管。 将部署在监管水域现场的摄像头接入到视频智能分析AI算法中台中,通过监控摄像头识别水库、河道的水位信息,当水位超过划定的阈值标线,则立即向平台发出告警,大大减少人力现场勘测成本。 此外,旭帆科技智能分析AI算法中台还支持采用太阳能供电和4G网络传输方式,解决了偏远水域供网供电的问题,满足对危险水域的实时监控与全天候预警的需求,实现智能化监管。 AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本:V1、V2、V3、V4、V5,每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析,支持抓拍、记录、告警等,每个版本在算法模型及性能配置上略有不同。 硬件可实现的 AI 检测包括:人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。

    40310编辑于 2023-09-15
  • 来自专栏TSINGSEE青犀视频

    视频云存储安防监控AI分析视频AI智能分析网关:垃圾满溢智能检测算法

    TSINGSEE青犀视频AI智能分析网关,具备垃圾堆放和垃圾桶满溢算法模型,利用AI智能算法,自动识别垃圾桶是否装满或者垃圾桶内的垃圾是否溢出,同时检测垃圾桶周围区域是否有垃圾堆放,如检测到垃圾满溢或者垃圾桶周围有垃圾堆放等情况 AI智能分析网关还可以无缝接入到旭帆科技TSINGSEE青犀视频汇聚管理EasyCVR平台,进行全天候7*24小时监管,并支持视频的直播、录像与回放,可覆盖全终端平台(pc、手机、平板等终端),在智慧工厂

    39020编辑于 2023-09-06
  • 来自专栏程序IT圈

    斯坦福大学算法分析与设计课--分治算法(附小姐姐视频

    本文预计阅读时间4分钟,在读的过程中你需要带着以下问题: 分治算法的基本步骤 逆序对计数是如何使用分治算法来解决问题的 为什么MergeSort排序法可以自然的算出逆序对数目 分值策略一般步骤 ? MergeSort思想 在CountInv的伪代码中,需要实现CountSplitInv函数,我们之前讲的MergeSort排序算法天然的可以计算逆序对数目,而它实现的思路又是两个已排序的数组合并成一个新数组 ,上面的CountInv的情况3实际就是i在左边数组中,j在右边数组中,而左右两边的数组没有排序,所以我们对他两排一下序就能引用MergeSort算法。 那么以上在处理逆序对 i, j 一个在左边一个在右边这种情况的时候,就可以用上之前的MergeSort算法,现在我们来回顾一下。 ? 这样就完成了分治算法对于逆序对的计算。时间复杂度是O(nlogn),比暴力搜索快很多。文章开头的问题你想通了吗?ps:开头的视频,是美女小姐姐录制的哦,记得拉上去看看!

    56930发布于 2021-01-19
  • 来自专栏TSINGSEE青犀视频

    TSINGSEE安防监控AI分析视频AI智能分析网关:占道经营算法介绍

    旭帆科技TSINGSEE青犀视频AI智能分析网关的占道经营和店外经营AI算法,能对道路情况进行实时监控与识别,当识别到流动商贩占道经营时,系统立即触发告警并提示相关人员妥善处理,同时平台也将告警截图和违规视频保存到本地 利用安防监控视频平台EasyCVR的视频能力,还能进行全天候7*24小时监管,并支持视频的直播、点播与轮巡,可覆盖全终端平台(pc、手机、平板等终端)。 TSINGSEE青犀AI智能分析网关包含有20多种算法,包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等等,可应用在安全生产、通用园区、智慧食安、智慧城管、智慧煤矿等场景中。 将网关硬件结合我们的视频融合平台EasyCVR一起使用,可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集中接入与视频汇聚管理,并能进行视频高清监控、录像、存储、检索与回放、AI智能分析、级联共享等视频能力与智能化服务

    28720编辑于 2023-09-08
  • 来自专栏ellipse数据库技术

    算法算法分析

    一、什么叫算法 算法(Algorithm):是对特定问题求解方法或步骤的一种描述。 一个计算机程序是对一个算法使用某种程序设计语言的具体实现。 算法一般具有以下五个特性: 1、输入:一个算法有零个或多个输入,这些输入取自于某个特定的对象集合。 二、什么叫好算法 评价一个好的算法有以下几个标准: 正确性(Correctness):算法应满足具体问题的需求。 通用性(Generality):算法应具有一般性 ,即算法的处理结果对于一般的数据集合都成立。 效率与存储空间需求:效率指的是算法执行的时间;存储空间需求指算法执行过程中所需要的最大存储空间。 三、算法的时间复杂度 算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,其时间量度记作:T(n)=O(f(n)),称作算法的渐近时间复杂度(Asymptotic Time complexity),简称时间复杂度

    1.2K20发布于 2019-08-16
  • 来自专栏数据科学与人工智能

    视频|线性回归算法

    以下文章来源于数据思践 ,作者王路情 看视频学习后,你可以知道: 1 回归是什么和应用场景 2 线性回归的定义,问题描述和性能分析 3 线性回归的原理 4 基于Python和相应库执行线性回归算法 温馨提示 :2020年第一次通过视频做分享,还有很多改进的地方,请观看者多支持。 线性回归算法视频分享 http://mpvideo.qpic.cn/0bf274aaaaaa5iaiyvq6onpfb76dad7qaaaa.f10002.mp4? 线性回归的性能分析? 二 线性回归的原理 线性回归的原理就是要拟合出一条直线或者一个超平面,使得预测值与实际值的之差的平方和最小化。 三 TensorFlow框架的线性回归API介绍 四 基于Python语言和相应库执行线性回归算法 关于线性回归算法,您有什么想法请留言。

    60610发布于 2020-02-18
  • 来自专栏DearXuan的博客文章

    算法基础-算法分析

    算法 什么是算法 算法是对特定问题求解步骤的一种描述,是执行的有限序列,其中每个指令都表示一个或多个操作。 这就是一种算法。 为什么要用算法 算法无处不在。 为了走出迷宫,你可能需要DFS,即深度优先搜索算法来寻找出路。 为了找到最短路径,你可能要用到A*算法来高效查找。 为了寻找一个正确的解法或者找到更优的解法,就需要用到算法。 数据结构 数据结构是一种储存数据的方式,用来提供高效的访问和修改。 算法效率 渐进时间复杂度 在一个算法中,若基本操作重复的次数可以表示为对问题规模n的函数 f(n) ,那么算法的时间度量就可以记作 T(n)=O(f(n)) 它表示随着问题规模n的增加,算法执行时间的增长率和 如果所需的储存空间大小与数据数据有关,则除非特别指明,均按最坏情况分析。 分治法 如果一个算法通过一次或多次调用自身来解决问题,那么这些算法就使用了分治法的思想。

    65010编辑于 2022-01-21
  • 来自专栏TSINGSEE青犀视频

    安防监控视频云存储视频智能分析AI智能分析网关V3:人员打架扭打算法识别

    图片TSINGSEE青犀打架识别算法是基于AI视频识别技术,通过对视频图像进行分析和处理,利用计算机视觉和深度学习等技术手段,可以实时监测场景中的行为,并判断是否存在打架行为。 同时,打架识别算法还可用于对事件进行分析和溯源,为后续的调查提供重要线索。 图片TSINGSEE青犀打架识别算法还可应用在智慧校园之中,在学校各个角落部署的摄像机配备AI智能分析算法,一旦学生之中发生冲突,后台就会立即发生告警,通知学校管理人员,另外,旭帆科技视频监控系统EasyCVR 图片AI智能分析网关V3包含有20多种算法,包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等等,可应用在安全生产、通用园区、智慧食安、智慧城管、智慧煤矿等场景中。 将网关硬件结合我们的安防监控系统EasyCVR一起使用,可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集中接入与视频汇聚管理,并能进行视频高清监控、录像、存储、检索与回放、AI智能分析、级联共享等视频能力与智能化服务

    46441编辑于 2023-09-14
  • 来自专栏嵌入式智能硬件

    算法分析

    算法是为求解一个问题需要遵循的、被清楚的指定的简单指令集合。 估计算法资源消耗所需的分析一般来说是一个理论问题,因此需要一套正式的系统架构。 一、运行时间计算 法则1-for循环 一次for循环的运行时间至多该for循环内语句(包括测试)的运行时间迭代的次数 法则2-嵌套for循环 从里向外分析这些for循环。

    49730编辑于 2022-05-10
  • 来自专栏TSINGSEE青犀视频

    安防监控系统视频云存储视频AI智能分析:人形检测算法应用汇总

    随着人工智能的飞速发展,TSINGSEE青犀智能AI算法功能也日渐丰富,除了常见的人脸、工服、安全帽检测以外,人形检测算法的应用也十分广泛,主要可以应用在以下场景:1、安防监控系统人形检测算法可以应用于监控摄像头中 2、人流量统计人形检测算法可以用于人流量统计和行人行为分析。如学校、商场、车站、等需要进行人员分析和安全监控的地方效果显著,还可通过检测和跟踪人体目标,实时计算人流量、特别适用于景区人流统计。 3、人脸识别与身份验证人形检测算法可以用于人脸识别和身份验证系统中,可以在门禁系统中使用,确保只有授权人员可以进入特定区域,在智慧工地、智慧社区等场景有很大的助力效果。 随着技术AI技术的不断发展,TSINGSEE青犀视频也下沉到市场之中,深入用户,在已有的基础上,加大研发力度,不断创新,力求新高,为用户提供更加智能化的服务。

    71630编辑于 2023-09-15
  • 来自专栏数据科学与人工智能

    算法分析

    一、什么是算法分析? 程序和算法的区别。算法是对问题解决的分步描述,程序则是采用某种编程语言实现的算法,同一个算法通过不同的程序员采用不同的编程语言,能产生很多程序。 我们主要感兴趣的是算法本身特性,算法分析主要就是从计算资源消耗的角度来评判和比较算法,更高效利用计算资源,或者更少占用资源的算法,就是好算法。 四、第二种无迭代的累计算法 利用求和公式的无迭代算法,采用同样的方法检测运行时间,需要关注的两点,这种算法的运行时间比前种都短很多,运行时间与累计对象n的大小没有关系(前种算法是倍数增长关系),新算法运行时间几乎与需要累计的数目无关 五、运行时间检测的分析 观察一下第一种迭代算法,包含了一个循环,可能会执行更多语句。这个循环运行次数跟累加值n有关系,n增加,循环次数也增加。但关于运行时间的实际检测有点问题。 同一个算法,采用不同的编程语言编写,放在不同的机器上运行,得到的运行时间会不一样,有时候会大不一样,比如把非迭代算法放在老旧机器上跑,甚至可能慢过新机器上的迭代算法,所以我们需要更好的方法来衡量算法的运行时间

    85710发布于 2020-09-29
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