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我把生活蒸馏成 Skill，用 QClaw 玩出离谱生产力
二、把自己蒸馏成一个.skill很多人都是【把老板蒸馏成Skill】、【把前任做成.skill】，我是把自己蒸馏成了一个.skill。 （1）准备蒸馏素材：过去3个月的周报/月报（Word、Markdown都可以，我用的Markdown）；一些钉钉/微信里对项目的发言截图；几个口头禅/吐槽句式；项目目录结构+Git提交记录。 （2）QClaw里建立Skill目录。 QClaw所在机器的skills目录下，新建一个文件夹me-report-skill，结构是：展开代码语言：TXTAI代码解释/skills└──me-report-skill├──SKILL.md└─ ：能识别当前网页标题、URL；文本总结Skill：能对网页/文本做摘要；Markdown记事Skill：能往指定文件追加内容。
44800编辑于 2026-04-12 - 来自专栏智能时代论见：从理论到实践的AI探索
使用CodeBuddy+QClaw 开发蒸馏.SKILL - 让任何人成为你的思维顾问
最近爆火的 同事.skill 直接站在巨人肩膀上操作就完事了 ，针对同事资料生成的 skill，那么我们就不一样了我们就弄一个通用的 任意 人物/主题的蒸馏器 首先使用 codebuddy 开发蒸馏. + 1 个交叉验证 Agent , MVP 开发任务拆解最终出来了一个 MVP 蒸馏 SKILL， 然后我将它改成了 蒸馏.skill 详情看 怎么开始用章节 并且生成系统提示词版本提供给 QClaw 明确人物 - “蒸馏芒格” - “做一个乔布斯视角 skill” - “生成一个段永平的 skill” 2. 蒸馏.SKILL的工作方式像考古学家还原古代智者，只不过用的是AI。 蒸馏.SKILL用了一个叫"三重验证"的方法。
88696编辑于 2026-04-10 - 来自专栏子木聊出海
开源：子木蒸馏版的 SEO 审计工具 seo-audit-skill v1.0
开源：子木蒸馏版的 SEO 审计工具 seo-audit-skill v1.0做 SEO 这么久，一直想要一个既专业又省事的审计工具。 超简单，两种方式：方式 1: CLI（推荐）npx skills add JeffLi1993/seo-audit-skill# 或者安装指定版本npx skills add JeffLi1993/seo-audit-skill --skill seo-auditnpx skills add JeffLi1993/seo-audit-skill --skill seo-audit-full方式 2: Claude Code 插件 /plugin marketplace add JeffLi1993/seo-audit-skill/plugin install seo-audit-skill然后直接对话：audit this page 项目结构seo-audit-skill/├── seo-audit/│ ├── SKILL.md # Skill 定义 + agent 工作流│ ├─
13910编辑于 2026-04-11 - 来自专栏网络安全攻防
Pentest Skill
当你出于内网环境中时可以通过mstsc来对目标主机内网服务端口是否开发进行简易探测，探测手法如下：
33220编辑于 2022-09-07 - 来自专栏GiantPandaCV
知识蒸馏综述：蒸馏机制
，可以分为离线蒸馏，在线蒸馏和自蒸馏。 感性上理解三种蒸馏方式： 离线蒸馏可以理解为知识渊博的老师给学生传授知识。 在线蒸馏可以理解为教师和学生一起学习。 自蒸馏意味着学生自己学习知识。 1. 早期的KD方法都属于离线蒸馏，将一个预训练好的教师模型的知识迁移到学生网络，所以通常包括两个阶段： 在蒸馏前，教师网络在训练集上进行训练。 使用在线蒸馏的时候，教师网络和学生网络的参数会同时更新，整个知识蒸馏框架是端到端训练的。 自蒸馏 Self-Distillation 在自蒸馏中，教师和学生模型使用相同的网络。自蒸馏可以看作是在线蒸馏的一种特殊情况，因为教师网络和学生网络使用的是相同的模型。
2.1K30编辑于 2021-12-09 - 来自专栏算法之名
知识蒸馏
知识蒸馏概述 蒸馏指的是把不纯净的水加热变成蒸汽，蒸汽冷凝之后变成冷凝水。知识蒸馏也是把有杂质的东西，大的东西变成小的东西，纯的东西。 把一个大的模型(教师模型)里面的知识给萃取蒸馏出来浓缩到一个小的学生模型上。 教师网络是一个比较大的神经网络，它把知识传递给了小的学生网络。这个过程称之为蒸馏或者叫迁移。 这就是知识蒸馏的核心目的。 现在的预训练大模型的参数往往都是成指数型增加。 知识蒸馏的过程 我们来看一下学生网络、教师网络到底是怎么样来进行蒸馏学习的，首先有一个已经训练好的教师网络，然后我们把很多数据喂给教师网络，这里会给一个温度为t的时候的softmax。 知识蒸馏是把一个模型的知识迁移到另一个模型上。 知识蒸馏的原理 上图中大的绿色的矩形为非常大的教师网络，中间的蓝色的矩形是学生网络。
87130编辑于 2022-03-24 - 来自专栏网络安全攻防
Dump LSASS SKill
获取Windows用户的凭证信息是渗透过程中至关重要的一步，如果没有杀软，那么只要有权限想怎么读就怎么读，当有杀软时就得用一些特别的技巧，本篇文章将简单介绍几种之前在Twitter上看到的小技巧，仅供大家参考
1.5K20编辑于 2022-09-07 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
同事skill刷屏后，我开源了自己的skill——这是我的理由
同事 skill 刷屏后，我开源了自己的 skill——这是我的理由 4 月初，Twitter 中文圈被一条推文刷屏了。同事.skill——把同事的工作能力和风格蒸馏成 AI，离职了也能"留下来"。 紧接着，同事.skill、老板.skill、前任.skill、自己.skill、反蒸馏.skill——一套"人格蒸馏全家桶"在三分钟内完成全网分发。 三、开源 shadow.skill：主动蒸馏 vs 被动被蒸馏 在这场蒸馏浪潮里，我选择了一个不同的姿势——开源我自己的 skill。 这是我主动把自己蒸馏出来，放到社区里供人使用和迭代。 为什么？ 第一，主动蒸馏，意味着你在定义自己被蒸馏的方式。 反蒸馏.skill 的真正价值，不是"对抗公司"，而是让你意识到你有权决定交出什么、保留什么。 而 shadow.skill 提供的视角是： 主动蒸馏自己，是最有主动权的姿势。
47110编辑于 2026-04-10 - 来自专栏自然语言处理(NLP)论文速递
模型蒸馏升级！高温蒸馏：Softmax With Temperature
一个是知识蒸馏的方法用于深度学习，同时也需要深入学习；另一个则是本文的核心：蒸馏中如何合理运用温度，让隐藏的知识更好地挥发和凝结。 蒸馏模型 模型蒸馏或知识蒸馏，最早在 2006 年由 Buciluǎ 在文章 Model Compression [14] 中提出（很多博主把人名都写错了。 先简要概括一下模型蒸馏在做什么。出于计算资源的限制或效率的要求，深度学习模型在部署推断时往往需要进行压缩，模型蒸馏是其中一种常见方法。 对于相同的输入，让学生输出的概率分布尽可能的逼近教师输出的分布，则大模型的知识就通过这种监督训练的方式「蒸馏」到了小模型里。 后话 写完这篇文章才发现，潘小小【经典简读】知识蒸馏（Knowledge Distillation）经典之作 [17] 一文中已有类似的探讨。
2.2K30编辑于 2022-12-06 - 来自专栏Java实战博客
大模型Skill-Cil – 安装Skill – IDE使用
本页目录 Toggle 安装技能Cli 找技能 推荐的热门Skill Codex强制安装 技能是 AI 智能体可复用的能力。只需一条命令即可安装，让你的智能体获得流程性知识，从而实现能力增强。 frontend-design 选择你的AI IDE，回车、选择Global、选择Yes、 npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill 选择后，后续AI的IDE就会使用此Skill 推荐的热门Skill # 前端设计 npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-skills - -skill web-design-guidelines # 前端设计（这个排名似乎不搞，但是好像挺不错的。） codex --force 还有一个办法就是：你丢给skill的项目链接，让Codex自己安装Skill。
59120编辑于 2026-04-09 当AI开始“蒸馏”人生：从同事.skill到女娲.skill的哲学启示与未来人生图景--------一位在数字洪流中思考人生的观察者
一位在数字洪流中思考人生的观察者 一、技术的狂欢：当“蒸馏”成为现实 2026年3月30日，一个名为“同事.skill”的GitHub项目悄然上线。 而“女娲.skill”则更进一步，将乔布斯的创新思维、马斯克的风险决策、芒格的投资智慧“蒸馏”成可调用的AI技能包。 二、人生的悖论：我们都在追求“被蒸馏” 有趣的是，人类对“被蒸馏”的渴望早已根植于文明基因。 “同事.skill”和“女娲.skill”只是将这一古老追求技术化、系统化了。它们揭示了一个深层悖论：我们创造技术来解放自己，却又在技术面前感到前所未有的焦虑。 ”我们的能力，但无法“蒸馏”我们的人生。
9910编辑于 2026-04-16我用QClaw把自己做成了skill
最近看到把一个人蒸馏成skill的概念很流行。如果把自己直接蒸馏成skill，然后让AI回答时，用自己的口吻进行回答，估计会更加亲切和易于理解。 准备素材要蒸馏skill，首先需要准备自己写的内容，让AI对自己有充分了解。我准备了五十余篇文章。创建skill创建skill需要让模型读完所有的文章，要烧不少token。 怎么让QClaw去进行skill蒸馏呢？我选择直接问QClaw，它告诉只需要把文章压缩包放到工作目录就行了。我按照它的方法，把两个目录压缩包放到.qclaw/workspace路径下。 做完之后，它自动的把这个我的个人skill，放到了.qclaw/skills路径下。使用skill下面用我的skill来做个测试。 我找到它给我总结的skill文件，看到AI是这样概括我的写作风格的。看上去挺中肯的，有几分道理。我想让它每次都使用我的skill进行回答，可以在qclaw的里面进行进一步操作。
11811编辑于 2026-04-13老板.同事.自己.前任.秘书.张雪峰.疯狂的skill，炼化同事、蒸馏老板成牛马，效率直接拉满
职场封神Skill合集！ 炼化同事、蒸馏老板，效率直接拉满 日常工作中沟通成本高、需求难对齐、汇报不专业、任务推进慢，大量精力消耗在非核心事务上。 技能对比总览 技能名称 核心能力 适配场景 老板蒸馏Skill 向上管理、汇报优化 对接领导、工作汇报 同事炼化Skill 高效协作、需求对齐 跨部门沟通、任务配合 前任沟通Skill 体面对话、边界把控 职场人脉、前任对接 秘书助理Skill 日程统筹、细节执行 事务管理、流程落地 张雪峰思维Skill 逻辑拆解、现实规划 职业选择、人生决策 老板蒸馏Skill 疯狂之处 自动把杂乱工作内容提炼为领导爱看的汇报格式 /colleague-skill 前任.skill 复刻前任聊天风格，情感回忆 https://github.com/therealXiaomanChu/ex-skill 自己.skill 蒸馏自身，打造数字永生副本 https://github.com/notdog1998/yourself-skill 反蒸馏.skill 清洗Skill文件，保留核心知识 https://github.com/leilei926524
900编辑于 2026-04-17🦞 QClaw 龙虾技能工坊：一键蒸馏文献成专属 Skill，毕业论文全流程自动化通关！
QClaw龙虾技能工坊：一键蒸馏文献成专属Skill，毕业论文全流程自动化通关！谁懂啊家人们！毕业论文、英文文献、答辩焦虑……毕业季的每一步都在渡劫？ 不仅能陪跑论文全流程，更能把海量文献一键蒸馏成专属Skill，从此论文、答辩、文献阅读全自动化，让你躺着毕业！ 龙虾神技1：文献自动蒸馏Skill，打造你的专属论文知识库还在一篇篇啃文献、手动整理知识点？ ✨蒸馏后Skill的自动化能力：自动文献问答：直接问Skill「这个领域的核心理论有哪些？」「XX学者的核心观点是什么？」 使用方法：AI自动蒸馏，10分钟生成专属论文Skill”示例指令：帮我写一个自定义Skill，把零散的文献知识凝练成一个专属「论文Skill」，实现快速问答，所有参考文献我都放在了这个目录下面C:\Users
32910编辑于 2026-04-08- 来自专栏NLP/KG
知识蒸馏相关技术【模型蒸馏、数据蒸馏】以ERNIE-Tiny为例
1.1 模型蒸馏原理知识蒸馏是一种模型压缩常见方法，指的是在teacher-student框架中，将复杂、学习能力强的网络(teacher)学到的特征表示"知识"蒸馏出来，传递给参数量小、学习能力弱的网络 实验表明通用蒸馏阶段和任务蒸馏阶段的蒸馏loss不匹配时，学生模型的效果会受到影响。 具体来说，第一阶段，General Distillation，在预训练的老师、一般数据和潜在蒸馏损失的指导下进行蒸馏。 如果已提供的通用蒸馏学生模型尺寸符合需求，用户可以主要关注接下来的任务蒸馏过程。 教师模型和通用数据继续用通用蒸馏的方式蒸馏学生模型，进一步提升学生模型的效果；a.
1.7K31编辑于 2022-11-14 【邪修 QClaw】我用QClaw把过去中二时期的自己蒸馏成了一个AI Skill
一句话总结我把过去中二时期的自己，用 QClaw Skill 的形式"蒸馏"保存了下来。现在随时可以召唤"15岁的我"出来聊天，让他锐评现在的我。 **于是我决定做一件邪门的事——用 QClaw 的 Skill 系统，把"过去的我"做成一个可以对话的 AI。2.技术实现获取Qclaw浏览器搜索QClaw，进入官网下载。 核心思路：双层架构蒸馏参考了 ex-skill 项目的思路，让QClaw设计并实现了一个双层架构：目录结构cringe-self/使用演示第一步：创建人格$ python scripts/create_cringe_self.py **延伸思考这个思路可以扩展到更多场景：**前任.skill** — 把前任的资料做成 Skill，复盘感情（危险操作）**追剧搭子.skill** — 记住你的追剧进度，陪你实时吐槽**理财小白.skill 很重要）**可组合**：可以和其他 Skill 组合使用如果你也有类似的邪门想法，建议直接用 QClaw 的 Skill 系统试试，比从头写代码快多了。
4600编辑于 2026-04-15- 来自专栏NLP/KG
知识蒸馏相关技术【模型蒸馏、数据蒸馏】以ERNIE-Tiny为例
1.1 模型蒸馏原理 知识蒸馏是一种模型压缩常见方法，指的是在teacher-student框架中，将复杂、学习能力强的网络(teacher)学到的特征表示"知识"蒸馏出来，传递给参数量小、学习能力弱的网络 实验表明通用蒸馏阶段和任务蒸馏阶段的蒸馏loss不匹配时，学生模型的效果会受到影响。 具体来说，第一阶段，General Distillation，在预训练的老师、一般数据和潜在蒸馏损失的指导下进行蒸馏。 如果已提供的通用蒸馏学生模型尺寸符合需求，用户可以主要关注接下来的任务蒸馏过程。 fine-tuned教师模型和通用数据继续用通用蒸馏的方式蒸馏学生模型，进一步提升学生模型的效果； a.
1.5K20编辑于 2022-12-21 彻底疯狂！万物皆可赛博化，OpenClaw 42个AI分身Skills直接封神！
6874876parents-skill将父母蒸馏成AI的温情记忆库5642667MamaSkill为思念赋予数字生命的温度9253188crush-skills专属暗恋对象的AI人格复刻师5818189yourself-skill Skill名称功能描述点赞数热度值1steve-jobs-skill极致坦诚的产品思维顾问4658472elon-musk-skill第一性原理思维训练顾问5076943zhang-yiming-skill 芒格式逆向思维决策顾问4302847taleb-skill极端风险下的决策思维顾问8193528trump-skill权力博弈的思维解码器8974669naval-skill硅谷哲学家的思维操作系统57086910feynman-skill 名称功能描述点赞数热度值1supervisor-skill导师AI分身一键蒸馏生成9019732professor-skill你的AI复习搭子，懂考点更懂老师6738753colleague-skill 多目标动态平衡决策框架1917717roast-cold-email-skill精准打击的批评式求职冷邮件6474568nuwa-skill人物思维蒸馏与Skill生成器2505219forge-skill
14410编辑于 2026-04-14从“赛博前任”到“数字老板”：GitHub 爆火的 Person.Skill 背后的 人格蒸馏与 Agent 架构
在大家都在卷代码生成 Skill、图表分析 Skill 的时候，一批开发者开始把算力用在了一个全新领域：“人.Skill”。 其中最先火出圈的，是三天斩获上千 Star 的 前任.Skill，紧随其后的是拿下了 6k+ Star 的开山鼻祖 同事.Skill 和 老板.Skill。 在吃瓜群众眼里，这可能只是一场“电子招魂”或“赛博复合”的狂欢；但从架构师和 AI 开发者的视角来看，这其实是一场教科书级别的 Agent 人格蒸馏（Persona Distillation）与微调（Fine-Tuning 01 | 技术拆解：如何“蒸馏”一个活人？ 02 | 开发者痛点实战：“同事.Skill”与“老板.Skill”把前任炼成 Skill 可能只是为了情绪宣泄，但把同事和老板炼成 Skill，则是实打实地解决开发者在协同中的痛点。
12810编辑于 2026-04-16Skill-adapter：让SKILL快速部署到你的ai应用
但当你了解更多细节之后，skill其实就是prompt工程的新发展。 例如当前很火的pua, 该项目已经达到了10k ⭐事实上他的实现就是一个好的prompting工程 （有兴趣的同学也可以去做一些开源的skill去丰富自己的简历）可复用的skill也迅速加快了人们对他的使用 例如在一个对话场景中，如果我们希望有pua的skill注入，我们还需要去手动修改prompt，一旦有一个新的skill，就得重复、反复的修改，这不仅是一个繁杂的工作，而且对于无需使用的skill还会导致上下文爆炸 → Skill Routing → Skill 选择 → Prompt Augmentation → 现有 LLM 应用的流程，以低侵入的方式直接接入ai应用中from skill_adapter import = SkillConfig( skill_dirs=[".
23520编辑于 2026-03-23
腾讯云开发者
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