先来看看效果展示吧 历史灵感与现代科技的碰撞 近期热播剧《长安的荔枝》生动再现了唐代"一骑红尘妃子笑"的荔枝运输盛况。剧中,荔枝使李善德面临从岭南到长安(今西安)紧急运送新鲜荔枝的艰巨任务。 这一历史场景激发了思考:如果唐代有现代算法技术,荔枝运输会怎样优化? 根据剧《长安的荔枝》,有了一个开发一个路线可视化的灵感,大家看看怎么样。 一、历史背景与问题建模 1.1 《长安的荔枝》中的运输挑战 在唐代,荔枝运输面临三大难题: 时效性:荔枝保鲜期极短,必须快速送达 路况复杂:驿道系统不完善,部分路段通行困难 成本高昂:需要动用大量人力物力 据《唐国史补》记载,杨贵妃所食荔枝"七日七夜至京",可见当时运输之困难。
背景:最近追《长安的荔枝》追得上头,看着李善德抱着账本算路线算到秃头,恨不得隔空扔给他一台笔记本电脑 —— 您瞧,当年要是有咱这「荔枝运输智能规划系统」,哪儿还需要在岭南烈日下暴走? 想当年,圣人一句「要吃岭南鲜荔枝」,可把李善德坑惨了:马不停蹄赶路,算错一步荔枝就变「荔干」,还要防着沿途驿站使绊子。但咱现代人不一样啊! 从「一骑红尘」到「一键红尘」看完《长安的荔枝》最大的感慨就是:古代人运荔枝靠命硬,现代人运荔枝靠聪明。 咱这工具虽不能真把荔枝穿越时空送到长安,但从技术逻辑上,可是圆了李善德的「荔枝保鲜梦」:用算法代替脚力,省去翻山越岭的苦;用数据代替猜测,再也不怕算错驿站间距;用可视化代替账本,连杨贵妃都能看懂「这荔枝为啥这么贵 所以说啊,技术才是最强「荔枝使」—— 毕竟,能让荔枝从岭南到长安保持新鲜的,除了杨贵妃的美貌,还有咱程序员的智慧呀~附完整代码:<!
唐玄宗对杨贵妃宠爱至极,听说岭南的荔枝鲜美无比,便想要在贵妃生日(六月初一)那天,让她吃上刚从枝头摘下的新鲜荔枝。要知道,在那个交通靠走,通讯靠吼的古代,这基本个不可能的任务! 为了这两坛小小的荔枝,沿途累死了不知多少匹马,跑垮了多少健壮的骑手,耗尽了地方多少财力物力。李善德夹在皇命和残酷现实之间,到处求人、受气,甚至得罪了朋友。 终于在贵妃生日当天,一骑烟尘冲入长安城,带来了勉强还算新鲜的荔枝。贵妃笑了,李善德的“任务”完成了。但亲眼目睹这巨大代价的李善德,内心无法平静。 主要包括:SVG 城市图谱:展示所有节点与路径连接动态路径高亮:最优路线将沿图路径流动,犹如“荔枝专列”横穿中国节点悬停提示:显示每个城市的运输详情路径动画:模拟荔枝由南向北奔袭的过程路线分析报告系统在路径计算完成后 “长安的荔枝”,不再是千里奔袭下的奢侈与浪漫,而是数字化时代路径优化的现实案例。<!
使用算法解决热播剧《长安的荔枝》中荔枝的运送路径问题 一、介绍 在目前的热播剧《长安的荔枝》中,如何将岭南的荔枝快速地运送到长安,这是一个艰难无比的任务。 剧中荔枝使李善德想出了分枝连瓮法,搭配驿站接力的方式将荔枝运送到长安的,将带着荔枝的树杈砍下,浸泡盐水后密封进双层陶罐,以此延长荔枝的保鲜期,成功将保鲜期延长至11天。 但在如今,冷链运输已经时分发达,大大延长了荔枝的保鲜期。 但同样的,如今路网的发达,也是古代不可想象的,我们该如何选择运输路线,才能保证岭南的荔枝快速的运往长安(今西安)呢? 算法思路,采用了一种贪心的策略,首先声明了一个对象(主要用来保存起点到每个节点的最短距离),再声明另一个对象(用来保存每个节点的上个来源节点) 对于初始化,我们上面运送荔枝,需要考虑到节点与节点之间的运输时间 "UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>长安的荔枝
随着荔枝进入丰收季节,一些新鲜的荔枝开始陆续上市,爱吃荔枝的“吃货们”又有口福了,与此同时“荔枝价格大跳水”、“荔枝2元一斤”等话题,也在近日频频登上微博热搜。 对此,从业30余年因培养30多个荔枝品种而被誉为“荔枝大王”的吴开茂老人深有体会。 荔枝大王的困惑 作为一个土生土长的海南当地人,吴开茂从1985年就开始从事荔枝种植了。 首先,由于新品种荔枝存在价格偏贵、销路不畅等问题,导致新品种荔枝很难实现规模化种植。 由于海南当地荔枝多生长在火山岩地带,而火山岩地带的高温干旱,会直接导致荔枝的产量下滑。 在荔枝上游的种植端,借助盒马的数字化,农户不仅能够提升荔枝产量,还能够提升荔枝品种的品质;在中游的品控、仓储等环节,数字化能够减少荔枝流通中的耗损,保持荔枝的新鲜度和口感;在下游的销售等环节,数字化能够实现荔枝的快速精准化营销
异次元是免费全开源的发卡系统,二次元类型的发卡系统 本篇将详细介绍该系统的搭建教程 相关链接放在文章最后(源码、演示站、文档)
: {' → '.join(path)}\nBig荔枝运输总时间: {total_cost} 小时", fontsize=16) # 显示网格并调整边界 plt.axis('off 在这个Big荔枝运输图中,两种算法可能得到相同的最优路径,但 A*算法的搜索空间更小! 荔枝总运输时间: {total_time} 小时") # 可视化结果 visualize_graph(city_graph, path) if __name__ == "__ 荔枝总运输费用: ¥{result['total_cost']}") # 可视化结果 visualize_graph(city_graph, result['path']) # 荔枝总运输时间: {cost_result['total_time']:.1f} 小时") print(f"Big荔枝总运输费用: ¥{cost_result['total_cost']}")
长安的荔枝最优转运路线:用 Python 实现荔枝运输结合时间与费用的多目标最短路径算法系统已整合为一个python文件,可在文末直接复制运行使用。 背景介绍荔枝是岭南的特产,古时有“荔枝一日千里”的说法,将荔枝从岭南(深圳)运往长安(西安)需要在时间与运输费用间取得平衡。 本文围绕“荔枝运输路径优化”这一实际问题,利用经典图论算法(Dijkstra 和 A*),结合运输时间与费用的多目标优化,为运输规划提供最优路径选择方案。 长安的荔枝最优转运路线系统效果展示设置权重后选择Dijkstra算法:设置权重后选择A* 算法算法:断路:武汉—西安再断路郑州到长沙任务目标基于给定城市图(节点为城市,边带有运输时间和费用)实现多目标路径优化 JoXynWKVD0Q/maxresdefault.jpg" width="60%" />
长安的荔枝
故事背景适逢荔枝盛产季节,圣人(唐玄宗)为博美人(杨贵妃)一笑,钦点“荔枝使”,负责将荔枝从“岭南”(今广东)运往“长安”(今西安)。 CodeBuddy 自告奋勇,答应帮助 “荔枝使” 一同协定荔枝运送路线,从而保证完成这个看似不可能的任务。 ,是既能保证荔枝在一日之内抵达西安,同时又能保证运输成本最优的运输荔枝线路到这里,我们帮助“荔枝使”运送荔枝的任务就算完成了。 其实在现实情况中,荔枝运输路线要远比算法中的复杂,只是同样的,人的力量也是不容小觑的,这里我们就以上述两种情况来为 “荔枝使” 生成算法最优路线,让荔枝从“岭南”(今广东)运往“长安”(今西安),完成“ 荔枝使” 的最终使命。
唐朝的都城却在西安,离最近的荔枝产地尚有千里之遥。杨贵妃想在长安城里吃上一口新鲜荔枝,可是需要“不惜代价”才行。 今天我们探讨的问题是:假如现在深圳有荔枝,那我们怎么让远在深圳的荔枝用最短的时间到达本次的目的地——西安一日面色变在经过多轮的算法估算后,最终选择了Dijkstra算法作为主要解决方案,主要基于以下考量 10.0+10.0=20.0小时第五轮循环:选择西安(20.0小时)更新邻居:西安=10.0+10.0=20.0小时终止:找到西安,提前终止循环通过前驱数组回溯路径:西安←武汉←长沙←广州←深圳无人知是荔枝来最终输出结果
基于上述挑战,荔枝集团音频团队提出了一种轻量的降噪方案--LizhiAiDenoiser,该方案不仅能处理日常生活中常见的平稳和非平稳噪声,而且能很好地保留语音的音质,同时该AI降噪模型在运行时占用的内存和 作者简介:邱威,荔枝音视频研发中心高级音频算法工程师,主要从事音频相关AI算法研究和AI模型在移动端部署的工作。
荔枝派Zero(全志V3S)编译Uboot及配置 一文中已讲解如何安装交叉编译器,这里不再做解释 执行 arm-linux-gnueabihf-gcc -v 出现以下信息则交叉编译器配置成功。
上文我们讲述了uboot编译及配置,本文讲述了如何编译kernel,对编译过程中遇到的问题进行解决
荔枝最初被称为“离支”,亦作“离枝”。 这是一种非常精贵的水果,一旦离开枝头,色泽、香气和味道会在短时间内迅速变质。 但它又是非常美味,宋代大文豪苏轼写道:“日啖荔枝三百颗,不辞长做岭南人”,以对其赞誉有加。 在唐朝时期,有一个著名的"荔枝使"杨太真(杨贵妃)的故事。 为了满足杨贵妃对新鲜荔枝的喜爱,唐玄宗设立了专门的"荔枝驿",命人快马加鞭将岭南新鲜荔枝送至长安。这个历史典故不仅体现了古代物流系统的重要性,也启发我们思考现代物流优化问题。 现在假如我们是荔枝使,又该如何解决问题呢? 哈哈,快递小哥可真不好当啊~ 下面本文将介绍如何使用A*(A-Star)算法来优化荔枝运输路径,实现从深圳到西安的最优路径规划。 贵妃的荔枝,究竟是怎么运,这是一个有趣的算法哲学问题。欢迎大家共同探讨~!
1月3日,音频服务应用荔枝FM宣布获得了5000 万美元的D轮融资,由老牌基金兰馨亚洲领投,新兴的媒体和互联网投资平台EMC跟投。官网启用lizhi.fm域名。 427576a156505b2a96fabe9e30a4e0d0.png 荔枝FM创立于2013年,是一款可以通过手机录制节目、开设用户自己电台的音频类APP,里面的内容绝大部分是用户创造的 截至2017年12月,荔枝已拥有超过1.5亿的全球注册用户,3000 万月均活跃用户,300 万声音自媒体,以及1亿期音频节目。 据悉,荔枝FM官网使用域名lizhi.fm。. 目前,荔枝FM除了官网域名外,还保护了全套相关域名lizhifm.com/.cn/.net,但遗憾的是,双拼域名lizhi.com/.com.cn/.cn等均不在其名下。 此外,荔枝创始人赖奕龙还表示,本轮融资将主要用于产品研发和用户体验的升级。在产品方面,荔枝将会继续改进录音技术,最大限度地还原现实生活中对声场的感受,优化社群运营模式。
8月13号,荔枝发布了2020年第二季度财报,第二天股价直接下挫10%,这份财报就像是“黑天鹅”般的重大利空,狠狠地将荔枝的市值砸了下去。 为何资本市场会对荔枝的Q2财报有这么大的负面反应,是荔枝真的不太行,还是说市场以前高估荔枝了,抑或是在线音频的生意真的不好做?这个问题的答案,在看完这份财报后或许会更加清晰。 其实海外疫情对业务的不利影响,对荔枝而言并不致命,因为荔枝的国内业务是营收大头。 但对荔枝来说,扭亏不是现在最重要的目标,在外部环境压力持续的情况下,寻求更多的变现渠道才是荔枝改善资本市场对其态度的根本措施,或者说,荔枝需要展现出自己在变现上的成长能力,才能取悦更多投资者。 荔枝有5千多万月活用户,按照互联网流量变现的逻辑,广告变现应该是荔枝最擅长的事,但现在广告收入的占比还不到2%,荔枝似乎完全没有get到广告变现的技能。
这是荔枝 FM 做跨机房的原因。 做过数据备份的各位一定知道CAP理论。 这比较适合于互联网,所以荔枝 FM 选择了最终执行。 系统业务调研 简单介绍下荔枝FM的系统架构。客户端接入代理,往上到服务器。 荔枝 FM 用了机房专线,它的故障率比较低,响应时间也比较低。后备限制公网,用两种策略进行传输。 分享人:刘耀华,荔枝FM架构师,负责荔枝FM服务端系统架构设计与实施,以及数据中心异地多活方案的设计。对服务端系统架构进行分布式集群、高可用、负载均衡等有多年经验与心得。 本文整理自荔枝FM架构师刘耀华日前在“UPYUN架构与运维大会·深圳站” 上的主题演讲。
读者需完成Uboot、Kernel 编译,可参考下面,本文只重新配置 rootfs 并重新编译 荔枝派Zero(全志V3S)编译Uboot及配置 荔枝派Zero(全志V3S)编译Kernel 编译 buildroot 时遇到的问题可以参考下面: 荔枝派Zero(全志V3S)编译rootfs 一、配置 buildroot 1、在 buildroot-2017.08 根目录下,打开配置界面
cloud.tencent.com/apply/p/8thsf15o5hh *收货问卷截止时间:2025.7.17 23:59 礼品将于收货问卷回收截止后统一发放,请您耐心等待(15个工作日内) 任务背景: 你是圣人钦点的“荔枝使 ”,负责将荔枝从“岭南”运往“长安” 任务要求: 目标:使用以下城市图,用你熟悉的算法(如 Dijkstra、A*)找出从深圳→西安的最优路线,并输出路径和总代价 城市图如下:括号中的数字代表运输时间 2025 年 7 月 13 日 名单公布:2025 年 7 月 14 日公布获奖名单 投稿方式: 1、在腾讯云开发者社区发布不少于600字(不含代码块)的原创技术作品,投稿需带上“热点技术征文第11期长安的荔枝 任务奖励: 最终的运送成果将由“中书省”合议决策,根据以下三项进行综合评分: 方案完整性★★★ 算法实现结果★★★ 文章互动数据★★★ 排名TOP1-3名的“荔枝使”可获得怪奇鹅超大鼠标垫1个 排名TOP4-10名的“荔枝使”可获得徽章盲袋1个 特别说明 1.
“在线音频行业第一股”上市,却无人知是“荔枝”来,成了荔枝上市路程的写照。 2020年1月17日,荔枝正式登陆纳斯达克,成为国内在线音频第一股。 在荔枝招股书中表明,尽管荔枝占据了在线音频行业现今三分天下的一隅,但是在长久以来探索的路上,荔枝还未能够实现盈利。 看不到的盈利日 从“荔枝FM”到“荔枝”,与喜马拉雅、蜻蜓FM的PGC模式不同,荔枝选择走的是UGC路线,更加强调用户的生产内容,由用户来组成荔枝里的生态结构,形成年轻用户聚集分享生活的“声音社区”。 但是和荔枝日渐扩大的市场份额不成正比的是,资本市场对荔枝的信任度。从“荔枝FM”升级成“荔枝”直至上市前,荔枝仅获得兰馨亚洲、EMC投资的5000万美元的D轮融资。 在2019年荔枝曾有两次被迫下架,第一次是在6月至7月,由于荔枝存在着擦边球等内容,在各大应用商店中荔枝APP下架一个月左右;第二次荔枝违反了苹果的软件政策,又在苹果应用商店中下架将近一个月。