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  • 来自专栏百味科研芝士

    四大英文论文重网站,重就靠它们了!

    论文的心酸,相信许多科研小伙伴都深有体会。为了让各位更顺利的完成论文,小编找了几个比较靠谱的英文论文重网站。 大家有需要的可以尝试一下! ? 因此,科研人员在投稿外文期刊前使用turnitin系统自查,有利于提升论文质量和投稿录用率。 ?

    2.6K11发布于 2020-02-12
  • 来自专栏未闻Code

    英文文档帮&翻译计划

    其实,初学者最应该看的,是编程软件的官方文档,是软件工具的官方文档,是开源项目的官方文档…… 但是鉴于有一些文档没有中文翻译,让不少不会英文的同学望而却步。 为此,我将会启动英文文档代查、翻译计划。 如果你想学习一门编程语言,但是它没有官方中文文档;如果你想实现一个功能,但是官方教程对API的描述是英文;如果你想用一个软件,但是这个软件没有中文说明书;如果你想参与一个开源项目,但是看不懂上面的英文讨论

    1.2K80发布于 2018-10-16
  • 来自专栏图像处理与模式识别研究所

    论文重链接

    PaperGe链接:https://www.paperge.com/NoLoginPost.aspx

    2.1K20编辑于 2022-05-29
  • 来自专栏SnailTyan

    CRNN论文翻译——中英文对照

    声明:作者翻译论文仅为学习,如有侵权请联系作者删除博文,谢谢! 例如,英文单词可以由2个字符组成,如“OK”,或由15个字符组成,如“congratulations”。 一些其他方法(如[22])将场景文本识别视为图像分类问题,并为每个英文单词(总共9万个词)分配一个类标签。 (b)我们论文中使用的深度双向LSTM结构。合并前向(从左到右)和后向(从右到左)LSTM的结果到双向LSTM中。在深度双向LSTM中堆叠多个双向LSTM结果。 这个长度超过了大多数英文单词的长度。最重要的是,矩形池窗口产生矩形感受野(如图2所示),这有助于识别一些具有窄形状的字符,例如i和l。 表1。网络配置总结。第一行是顶层。

    2.5K00发布于 2017-12-28
  • 来自专栏微言码道

    AI时代,英文为王?

    这篇文章不是说llama2与AI开源的,而是我在查阅llama2的技术白皮书中, 发现了一个非常值得注意的现象. 就是当前主流的前沿AI的训练语言中,以英文为主. 如果AI时代不可避免的来临了,按照当前这样的趋势, 英文将成为AI中的绝对语言,包括中文在内的其它语言都不可避免的重要性大大降低. 且不说中文的很多问题, 就我个人使用来说,ChatGPT对英文明显理解更准确与到位, 我最近在做AI相关的工具时,也发现用英语来编写Prompt的效果会远远好于中文. 中文因为有14亿人的使用,及近五千年的文化沉淀(比如文言文,诗, 词等),使它独具魅力,但如果AI时代英文为主,中文未来的趋势不容乐观. 不要说AI, 就是现在的互联网, 如果懂英文, 能更容易接触到高质量的内容, 查找东西更省时省力, 学习到的都是有更有价值的内容. 有人说AI时代不用学习英语,我认为这不会成为事实.

    72410编辑于 2023-08-31
  • 来自专栏caoqi95的记录日志

    英文学术写作入门(2) - 论文介绍

    学术论文的一些准则 使用第三人称 标注引用来源 使用正确的语法和标点符号 使用正确的格式 Introduction 在写引言介绍的时候,主要从这几方面介绍:Hooks,Funnels,and Thesis 话题就是这篇论文中你主要讨论的对象;中心思想就是你想要讨论的关于话题的一些东西。这些东西你可能需要在后面的段落中例证来说明的。 下面是一些在论点陈述时需要避免的事项: 不要直接宣布你的论点。 如果大多数人都赞成你,这样就没有写论文的必要了。 不要使用代词,要具体明确。 它必须能够支持论文的论点以及包含一些关键词。每个段落的 Topic Sentence 需要有相干性,这样整篇论文看上去就逻辑层次清楚。 一篇论文中通常包含 3 个或者更多的段落。 Conclusion paragraph 如何将一篇论文结束: 保持简短 总结主要的观点 重述论点 做一个预测或者提出建议或者倡导一些行为 不要再介绍新的想法和内容

    54020发布于 2019-03-28
  • 来自专栏Python进阶之路

    ChatGPT 助力英文论文翻译和润色

    在学术领域,英文论文的质量对于研究成果的传播和认可至关重要。然而,非英语母语者在撰写和润色英文论文时可能面临诸多挑战。 本文将介绍 ChatGPT 如何助力英文论文翻译和润色,以提高非英语母语者的学术论文质量。 英文润色 As an advanced AI writing assistant, your task is to enhance the spelling, grammar, clarity, concision My sentences: 三、总结 ChatGPT 是一个广受欢迎的大模型 AI 应用,具有在论文翻译和润色方面的应用价值。 参考链接: CSDN 1024 程序员节 ChatGPT 在论文润色方面可以有哪些应用? 沈向洋:致 AI 时代的我们 —— 请不要忽视写作的魅力

    2.9K50编辑于 2023-10-26
  • 来自专栏SnailTyan

    Batch Normalization论文翻译——中英文对照

    本文提出了一种用于图像识别的深度学习网络模型,该模型采用了一种改进的卷积神经网络结构,并使用了批量归一化、激活函数和优化算法等技术。实验结果表明,该模型在图像分类任务上具有较好的性能表现,同时具有较好的扩展性和鲁棒性。

    1.4K10发布于 2017-12-28
  • 来自专栏全栈程序员必看

    英文论文引用文献_外国绘本论文参考文献

    php论文英文参考文献一: [1] Pedro B.Improving the speed of PHP Web scripts. Prentice Hall Professional Technical Reference . php论文英文参考文献二: [1] Hasin Hayder,,J. P Maia,,L. Proceedings of the 2001 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data . 2001 php论文英文参考文献三

    97330编辑于 2022-09-28
  • 来自专栏人工智能前沿讲习

    【学术人生】如何开始写英文论文

    当然发表的都是国际上的sci的论文,虽然我在美国不太清楚国内对于sci以及论文档次的界定。但因为自己从事材料,纳米和能源科学,论文的IF炒的都很高。 关于科技论文英文写作,我的方法是积累,积累,再积累。你总结和积累的知识储备将成为你日后写作任何英文论文的捷径。那么具体操作办法就是多读你本身领域的顶尖期刊。 周老师提供的是科学方法论,我提供的是干货,hoho 最后自己的论文一定要改上好多遍,找同事,找导师,找外国人,不知不觉就改了个十遍二十遍,终于可以看了。 除了论文英文写作各部分的总结,我觉得也需要注重科研本身和寻找论文创新点,可以看看SCI论文写作的总结和书籍,还有知乎live。比如下面这个“吴博士聊科研”的知乎live我基本都听了,有七八个。 相比我的单纯的回答,他更总结成了方法论,而且还出了书,目前是回国后全职做论文写作培训公司。这里我放进来认为对大家有帮助的他的2个很不错的live。

    75710发布于 2021-03-17
  • 来自专栏SnailTyan

    Deformable Convolutional Networks论文翻译——中英文对照

    1.6K00发布于 2017-12-28
  • AI降低AI的5种方法,论文重降重全攻略(2025更新)

    在学术写作中,AI生成内容(AIGC)的广泛应用为高效创作提供了便利,但也带来了重率偏高的问题。为了解决这一难题,我们总结了5种利用AI技术降低AI生成内容重率的方法,帮助你优化论文,提高原创性。 二、AI降低AI的5种有效方法AI降重工具 工具推荐:千笔AI论文、AIGCleaner、火龙果降重 功能亮点:这些工具通过智能语义分析和句式优化,快速降低重率。 特别是千笔AI论文支持自动生成大纲、参考文献补充等功能,适合高要求论文。 实操建议: 上传文档,选择“降AIGC率”模式。 根据工具建议进行逐步优化,查看实时重率变化。 AI快速优化短文本,适合日常学术作业短篇论文、学术报告Passos降重支持逐段优化,细节调整更高效论文初稿、多次检测需求四、论文重降重常见问题 使用AI工具会影响论文质量吗? 通过以上5种方法和推荐工具,你可以轻松应对AIGC率问题,打造出高质量的学术论文。结合人工与工具的双重优化,让论文重降重不再是难题!

    6.5K10编辑于 2025-06-15
  • 来自专栏论文降AIGC率

    论文AI率到底什么?吃透这5种修改技巧直接安全上岸!

    AI能带来更多选择与高效,现在就连每天吃什么,都忍不住问一下。可一到毕业论文AI率就成了不少同学最头疼的问题了。先提醒一句:降AI率比降重复率更难,也更容易翻车! 一、AIGC检测到底什么AIGC检测不是你用没用AI辅助,而是文本像不像AI写作。词汇分布句式结构语义逻辑表达习惯划重点:不是不能用AI,而是在于谁才是真正的作者。 避坑要点:同一论文不同平台检测,结果差异非常大,不仅是AI率的不同,最关键是标记的内容也不一样。用错系统,大概率会误导修改。下面是小编测的同一内容,一个被标记,一个判正常! 正确做法:学校用什么平台,就用什么平台。 学校常用的AIGC检测平台:Turnitin(ttai.kk.checkyyds.com):国际权威,适合留学生、英文专业的毕业论文,国际版+AI可同时出具重和AI率双报告。

    93210编辑于 2026-03-02
  • 10条导师级DeepSeek降AI指令,论文AIGC率爆降60%!(附论文完整中英文提示词)

    怎样才能把AI用得聪明呢?看完这篇文章后,我相信你会成为一位聪明的AI作者!小编觉得,AI强不强在于用它的人强不强。 今天给大家介绍一些写作学术论文时可以参考的AI指令,这些指令可以在Chatgpt、Gemini、豆包、Deepseek、腾讯元宝等大模型平台上使用。 以下是10条与学术论文有关的AI指令,贯穿整个论文写作过程。希望大家好好利用。论文中文标题中文提示词我会给你一个科学论文的摘要和关键词(可以是任何语言),请检测语言后用相同的语言作答。 My Abstract Is “XXX” and My Keywords Are “XXX”.论文英文标题中文提示词希望你成为一位学术期刊的编辑。 我给你的是一篇手稿的摘要,请你为这篇研究论文起五个好的英文标题,并解释每个标题的优点。用Markdown表格输出结果,表格两列,中文表头,第一列放英文标题,第二列写中文解释。

    1.2K10编辑于 2026-01-27
  • paperfree、知网论文重API接口

    在学术规范日益严格的背景下,自动化论文重系统已成为教育机构、科研平台的必备工具。 PaperFree 推出的论文重 API 接口,通过标准化的接口设计与安全的认证机制,为开发者提供了便捷的集成方案,可快速实现论文检测功能的嵌入。 可提供paperfree、知网重API接口(均支持官网真伪验证),商务绿泡泡:邀3捌 零849 零99武 一、API 接口架构概述 PaperFree 论文重 API 采用模块化设计,包含提交重与查询任务状态两大核心接口 :参数规范与调用详解 提交重接口是启动论文检测的入口,需按规范上传论文文件及相关元数据,接口将返回唯一task_id,作为后续查询的标识。 六、总结 PaperFree论文重 API 通过简洁的接口设计与完善的功能覆盖,为开发者提供了低门槛的集成方案。

    1.6K00编辑于 2025-10-30
  • 来自专栏微信公众号:小白课代表

    论文重,自动生成报告,来看看?

    对于全中国的大学生而言,不管你在哪所学校,不管你读的什么专业,有一项作业是不能避免的,那就是——写论文。 不论是各个选修课,还是某种专业课,只要这门课不考试,不需要手动做些成果出来,一篇期末论文是少不了的,当然,写完论文再考试的课程也不少。 再加上学年论文毕业论文等作业,可以说,没写过论文的大学生是不存在的。 对于一篇论文而言,最重要的是什么? 一是论文的内容是不是够好,二是论文的重复率是不是够低! 今天给大家带来很多小伙伴问过的论文重软件以及自动修改软件,希望大家都可以顺利的过过过。。。 附上一份以前某选修课的重结果? ? ? • 在微信公众号:小白课代表 后台回复『068』或『重』获取下载链接。

    2.4K20发布于 2018-06-29
  • 来自专栏SnailTyan

    Single Shot MultiBox Detector论文翻译——中英文对照

    SSD: Single Shot MultiBox Detector Abstract We present a method for detecting objects in images usin

    1.4K00发布于 2017-12-28
  • 来自专栏SnailTyan

    Inception-V3论文翻译——中英文对照

    本文提出了一种用于图像分类的深度卷积神经网络模型,该模型使用紧凑的图像表示,可以有效地识别和跟踪图像中的对象。该模型使用一个轻量级的编码器来提取图像的局部特征,并使用一个分离的解码器来生成图像的表示。解码器由两个并行的子解码器组成,一个用于面部识别,另一个用于身体部位检测。实验结果表明,该模型在面部识别和身体部位检测任务上均取得了出色的性能,比其他最先进的算法更准确,同时比其他模型更高效。

    2K00发布于 2017-12-28
  • 来自专栏SnailTyan

    Going Deeper with Convolutions——GoogLeNet论文翻译——中英文对照

    声明:作者翻译论文仅为学习,如有侵权请联系作者删除博文,谢谢! 在本文中,我们将关注一个高效的计算机视觉深度神经网络架构,代号为Inception,它的名字来自于Lin等人[12]网络论文中的Network与著名的“we need to go deeper”网络迷因 一般来说,可以把Inception模型看作论文[12]的逻辑顶点同时从Arora等人[2]的理论工作中受到了鼓舞和引导。 为了打破对称性,提高学习水平,从论文[11]开始,ConvNets习惯上在特征维度使用随机的稀疏连接表,然而为了进一步优化并行计算,论文[9]中趋向于变回全连接。目前最新的计算机视觉架构有统一的结构。

    1.4K00发布于 2017-12-28
  • 来自专栏SnailTyan

    Squeeze-and-Excitation Networks论文翻译——中英文对照

    original列是指原始论文中报告的结果。为了进行公平比较,我们重新训练了基准模型,并在re-implementation列中报告分数。SENet列是指已添加SE块后对应的架构。 我们要感谢Andrew Zisserman教授的有益评论,并感谢Samuel Albanie的讨论并校订论文。我们要感谢Chao Li在训练系统内存优化方面的贡献。

    1.6K00发布于 2017-12-28
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