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英伟达Optical Flow SDK（光流追踪）
通常用于对象跟踪的两种类型的光流包括密集光流和稀疏光流。后者很受欢迎，因为它的计算复杂度低，并且在 Kanade-Lucas-Tomashi (KLT) 特征跟踪器等方法中很有用。 密集光流方法提供更高的精度和更大的计算复杂度。因此，对于许多实际用例来说，密集光流计算是遥不可及的。光流的其他领域包括立体深度估计、视频帧插值和视频帧外插。 由 GPU 的 NVDEC（片上视频解码器）引擎解码的视频帧可以传递到光流引擎，用于在所需的帧对之间生成光流向量图，作为训练的一部分。这些地图为视频后处理网络提供辅助信息。 将 NVDEC 解码的视频帧传递给光流引擎目前需要将使用 NVDECODE API 解码的视频帧复制到视频内存中，以供光流硬件处理。 这可以按如下方式完成： 1.创建具有期望的帧的宽度和高度的光流对象NvOFObj 2.创建输入，输出的缓冲区 3.将要解码的帧处理为用于光流的灰度图像 4.cuda处理完的解码帧给给光流引擎，这个光流引擎要
2.1K20编辑于 2022-01-05 英伟达迈络思以太网光模块的介绍和型号梳理
英伟达迈络思以太网光模块概况人工智能的产业遍地开花，当前的超算中心对高带宽和低延迟的要求越来越高，高速以太网光模块在网络互联和数据传输中扮演的角色越来约重要。 光模块的相关配置英伟达迈络思提供了多种型号的以太网光模块，涵盖了1G，10G，25G、50G、100G、200G、400G等不同速率，满足不同网络架构的需求。 特点与优势英伟达迈络思的光模块本身就是品牌光模块，其稳定的性能是绝对可行的，100%经过工厂严格参数测试，并且在运行的英伟达交换机和基于GPU的系统中经过广泛测试和认证。 总结英伟达迈络思以太网光模块通过其高速、低延迟、可靠性的特性，已成为现代数据中心和AI系统中不可或缺的关键组件。 凭借其卓越的性能和成本效益，英伟达迈络思光模块为全球数据中心和高性能计算网络提供了强大的支持。
98110编辑于 2024-11-25英伟达委托三大DRAM厂商开发SoCEM模块，美光率先获得量产批准
6月11日消息，据外媒tweaktown报道，英伟达（NVIDIA ）委托托三星、SK 海力士和美光等DRAM大厂开发SoCEM 内存模块，但出乎意料的是，美光竟是第一家获得量产批准的公司。 据介绍，SoCEM 是由英伟达构思的一种内存模块，由16个堆叠的LPDDR5X 芯片组成，每4个一组。虽然HBM 是AI GPU 的DRAM，但SoCEM 是一种连接到中央处理器（CPU）的DRAM。 尽管SoCEM 连接到掌控整个系统的CPU，但其主要作用是辅助支持，确保AI 加速器达到峰值性能，而SoCEM 预期将纳入英伟达明年发表的下一代AI 加速器Rubin GPU中。 美光曾宣称其最新低功耗DRAM 的电源效率比竞争对手高20%。 英伟达的下一代AI 服务器预计将配备四个SoCEM 模块。以LPDDR5X 芯片数量计算，相当于256颗芯片。 业界正关注SoCEM 技术的扩展性，而且极可能应用于英伟达目前正开发的个人超级电脑“Digits”。若Digits获得广泛采用，那么也有望推动SoCEM 需求将会大幅成长。
12810编辑于 2026-03-19英伟达GB300 AI服务器即将出货，1.6T光模块需求爆发
6月30日消息，随着英伟达GB200量产迈入高峰之际，英伟达下一代最强AI服务器芯片GB300也即将在下半年上市，相关的AI服务器代工厂商也正在摩拳擦掌抢占商机。 其次，广达、纬创、纬颖、英业达等出货也将同步增长。此外，光模块厂商也将引来1.6T光模块商机。 据台媒《经济日报》报道称，鸿海为英伟达GB300服务器的最重要合作伙伴，之所以能够取得最大订单份额，主要因为鸿海集团资源高度垂直整合，成为承接英伟达GB300 AI服务器订单的最大优势。 1.6T光模块需求将爆发 值得注意的是，随着英伟达GB300 AI服务器的到来，其对于数据传输速率的要求也更高，将引领光通讯产业迈入更高速的1.6T/bps时代，光模块厂商将喜迎新商机。 数据显示，中际旭创80%的订单来自英伟达、微软、亚马逊三大客户。目前，在中际旭创上海研发中心，一组实验设备正在测试3.2T光引擎。
56710编辑于 2026-03-19英伟达押注两家光芯片巨头
当地时间3月2日，AI芯片霸主英伟达接连签下两家美国光通信巨头——Lumentum和Coherent，分别向每家注资20亿美元，全面押注光互联技术和封装集成，为下一代AI工厂铺路。 这项非独家协议包括英伟达数十亿美元的采购承诺以及未来先进激光组件的产能使用权。 当前，光互连技术和封装集成对于人工智能工厂的持续扩展至关重要，能够提升大规模人工智能网络的能效和弹性。 凭借数十年的光子学创新经验，Lumentum 提供高性能激光器、模块和光学子系统，助力实现可扩展、节能的数据中心连接、先进的电信网络、工业制造和传感应用。 此次扩展的合作关系充分利用了英伟达在人工智能、加速计算和网络领域的领先地位，以及Coherent公司在光技术创新和先进制造方面的专长，使Coherent公司能够扩展其研发和制造能力，从而支持全球下一代人工智能数据中心的建设
32110编辑于 2026-03-19- 来自专栏新智元
「黑悟空」实机演示炸裂登场，英伟达大秀光追技术
这次，除了官方发布了一段6分钟实机剧情片段，英伟达更是带来了8分钟实机试玩片段。 重磅的是，这是「黑悟空」首次支持4K RTX ON光追+NVIDIA DLSS技术。 网友们看后瞬间热血沸腾。 2022，直接上了英伟达4K RTX ON。 就拿开篇悟空变金蝉的那一段进行对比，今年的翅膀建模与飞行动作，明显比2020年的版本更有质感。 2018年8月14日，计算机图形学的顶级会议SIGGRAPH在温哥华举办，英伟达正式推出全球首支持实时光线追踪技术的全新显卡家族NVIDIA Quadro RTX。 DLSS 光追速度快不快，还得需要另一项技术搭配使用。 那便是英伟达深度学习超级采样 (DLSS) ，它是一种深度学习神经网络，能够提升帧率并生成清晰的图像。 网友热评 看过英伟达展示的这个视频后，网友纷纷担心自己的显卡会不会爆。 大家更关心的是，黑悟空究竟什么时候能来？
1.1K20编辑于 2022-08-26 英伟达B300即将出货，美光预计今年HBM市场将达350亿美元
4月8日消息，随着英伟达（NVIDIA）B300芯片即将出货，将有望带动高频宽內存（HBM）市场需求。 美光近期已经将2025年HBM市场规模从300亿美元上修至350亿美元，预计全年需求容量达22.5亿GB，以每颗HBM3e-12Hi提供36GB计算，需求量至少高达6,250万颗。 由于英伟达的需求已经转向对于HBM3e-12Hi规格，这将使得SK海力士对英伟达的HBM3e-8Hi出货量，将从2025年第一季的1.5亿GB，大幅降至第二季的3,400万GB，降幅近77%，并预计于第三季起停止供应 市场预估，美光2025年HBM收入将达71亿美元，占据市场20%的份额，反映市场低估美光产能利用率。 目前英伟达与SK海力士及美光协商2026年HBM定价，在HBM4需求上升，且供应集中于美光与SK海力士，价格上涨可能性看增。 编辑：芯智讯-林子
31010编辑于 2026-03-19CPO光模块能取代传统光模块吗？
空间与集成度限制：ASIC芯片周边面积无法容纳传统光模块，CPO通过特制小型化光引擎（CPO Transceiver Module）与主芯片紧邻封装，将电互连距离缩短至毫米级，显著降低功耗与延迟。 CPO光模块：专为CPO系统设计的高集成度光收发组件，需适配硅光集成、3D封装等工艺。 二、技术路线：硅光主导与材料革新CPO光模块的实现高度依赖硅光子（SiPh）集成技术：集成优势：硅光技术可在单芯片上实现调制器、波导、探测器等元件的单片集成，体积较传统分立器件缩小70%，满足CPO的尺寸严苛性 Meta数据显示光模块故障可导致AI集群效率骤降40%，而CPO的不可插拔特性增加维护难度。 光模块配比率提升：B100 GPU与光模块配比从1:3（H100）升至1:8，拉动1.6T CPO需求，2030年市场规模预计达81亿美元（CAGR 137%）。
1.9K10编辑于 2025-07-21- 来自专栏云深之无迹
英伟达Jetcard安装
https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/jetcard 英伟达得这个有 JetCard 是一种系统配置，便于从 AI 开始。
57430发布于 2021-04-28 - 来自专栏新火种AI
新火种AI|美光、英伟达大涨，AI引爆后，芯片行业寒冬已过？
这可能对其对手，“AI淘金潮”中那个卖“铲子”的人——英伟达构成重大挑战。 而随着2023年AI技术的迅速发展，半导体行业也发生了翻天覆地的变化，英伟达凭借着在GPU市场中的领先地位，率先冲出了线，推出了诸如H200等一系列新产品。 据FactSet的数据，预计英伟达在2023年的年收入将达到562亿美元，超过英特尔的539亿美元，将成为美国收入最高的芯片公司，并且在2024年还有可能激增至892亿美元，比2023年增长59%，约为 当前，英特尔、AMD以及英伟达等芯片产商已经集体在AI PC赛道上“开卷”。 国内芯片市场的未来不过由于美国出口的限制，诸如英伟达A100、H100等先进制程的AI芯片并无法直接出口到中国，此前中国大部分大模型公司只能购买英伟达为中国特供的A800和H800芯片，但在新一轮限制下
27300编辑于 2023-12-21 - 来自专栏镁客网
台积电联手英伟达押注「硅光赛道」，真技术还是炒概念？
在这样的背景下，既然COUPE封装技术可以有效降低GPU功耗，那么英伟达没有理由不去尝试这项新技术。 硅光技术，摩尔定律的新解药？ 以英伟达为例，今年3月份的OFC 2022光纤通信会议上，英伟达首席科学家Bill Dally展示了一套硅光技术连接GPU系统的模型。 图 | Ayar Labs的光学I/O芯片最终封装模块 今年6月，该公司正式宣布与英伟达合作开发具有光学I/O的下一代AI运算基础架构，并且在年初，英伟达还参与到Ayar Labs的融资中。 从两家公司的描述来看，此次英伟达与台积电的封装技术合作，有极大可能与这项新的AI架构相关。 当然，英伟达的产品思路并不代表硅光芯片的最终形态，其他老牌厂商同样有各自的产品思路。 同样是OFC 2022上，英特尔展示了800Gbps的硅光发送器、协同封装光子（co-packaged optics，CPO）技术以及与英伟达不同设计的光学I/O。
91221编辑于 2022-09-19 - 来自专栏深度学习与python
英伟达终于开源GPU内核模块代码，网友：难以置信
英伟达开源 GPU 内核模块代码 本次开源无疑可以帮助改善英伟达 GPU 在 Linux 环境下的体验，与操作系统的紧密集成是帮助开发人员开展调试、集成和贡献回馈的重要一步。 这些模块的开源还使得驱动程序在 Linux 发行版供应商手中更加易用。英伟达也改进了开箱即用体验，让用户轻松对英伟达 GPU 驱动程序进行签署与分发。 在后续版本中，英伟达还将提供更加强大、功能齐备的 GeForce 与 Workstation 支持，最终推动英伟达开放内核模块全面取代闭源驱动程序。 可以，英伟达开放内核模块遵循 GPL/MIT 双许可，许可条款允许二次分发和打包。 英伟达是否会开放其他用户模式驱动程序（例如 CUDA）？ 此次变更主要针对内核模块，用户模式组件将保持不变。 开放 GPU 内核模块支持哪些 GPU？ 开放内核模块支持所有英伟达 Ampere 及 Turing 架构 GPU。
1.6K20编辑于 2022-06-11 - 来自专栏网络虚拟化
英伟达NVLINK技术简介
一、引言 随着AI技术的发展计算能力的需求也日益增长，在这个大数据时代，英伟达（NVIDIA）以其强大的技术实力和创新意识，为我们带来了一种全新的高速互联技术NVLink。 本文将详细介绍英伟达的NVLink技术，探讨其工作原理、优势以及应用场景。 二、NVLink技术概述 NVLink是英伟达开发的一种高速连接协议，它通过采用一种独特的连接方式，实现了芯片之间的高效通信。与传统的连接方式相比，NVLink具有更高的数据传输速度和更低的延迟。 六、结论 英伟达的NVLink技术以其高速、低延迟、扩展性强和通用性等优势，为高性能计算和其他计算密集型应用提供了强有力的支持。 让我们期待英伟达继续引领科技创新的浪潮，为我们带来更多令人瞩目的技术成果。
2.9K20编辑于 2023-11-14 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
英伟达驱动重装教程
离线安装NVIDIA驱动程序通常涉及下载驱动程序安装包并手动执行安装步骤。以下是详细步骤：
1.1K10编辑于 2024-05-31 - 来自专栏云头条
英伟达遭到网络攻击！
就在俄罗斯对乌克兰发动网络战的非常时期，英伟达的部分业务系统“全面中招”。 据英国《电讯报》透露，美国最大的微芯片公司英伟达正在调查一起潜在的网络攻击，这起攻击已导致其部分业务系统瘫痪了两天。 据了解，在据信遭到恶意网络入侵之后，英伟达的电子邮件系统和开发者工具在过去这两天一直处于宕机状态。 目前没有证据表明英伟达宕机与俄乌冲突有关。 英伟达发言人表示：“我们正在调查一起事件。我们目前没有任何更多的信息可以对外公布。” 目前尚不清楚英伟达或其客户是否有任何数据被盗或删除，也不清楚攻击是否只是扰乱了其系统，客户表示他们没有被告知有任何事件。 据信该公司尚未确定这起攻击的罪魁祸首。 总部位于硅谷的英伟达市值超过6000亿美元，跻身全球最有价值公司的行列。 英伟达以研发生产图形处理单元而家喻户晓，这种芯片用于视频游戏和高级计算机模拟。
77560编辑于 2022-03-16 - 来自专栏云深之无迹
英伟达JetCam安装.上
JetCam 是一款易于使用的 Python 相机界面，用于 NVIDIA Jetson.
1.1K10发布于 2021-04-28 - 来自专栏量子位
听说苹果M1能打英伟达RTX？那跑个光追试试
甚至此前有人发现M1 Mac Mini在某项TensorFlow速度测试中的得分高于英伟达RTX 2080Ti。 ? 那M1芯片的光追性能可以打英伟达RTX吗？ 往下看。 测试基准ChameleonRT 这位测试者买了一台Mac Mini 来测试他自己的光线追踪项目ChameleonRT。 此外，出于好奇心，测评人员还进行了“极其不公平”的比较，将 M1 上的 Metal GPU 光线追踪后端与 英伟达RTX 2070 上的 DirectX 光线追踪、Embree CPU 后端与 i9-9920X △ San Miguel使用GPU后端进行的基准测试结果 可以看出，分数差距较大，但评测人员本身也没有期待它能超过极具竞争力的英伟达RTX 2070，只是为了看看M1能排在什么位置。
1.5K40发布于 2021-06-17 - 来自专栏网络虚拟化
华子超越英伟达？
在通信领域，华为和英伟达都是备受瞩目的企业。华为28万员工，2023年度投入209亿欧元（约一千多亿人民币）研发，在国内员工薪资高于英伟达。 例如，在自动驾驶领域，英伟达与特斯拉等公司合作，为其提供了高性能的GPU解决方案；在医疗领域，英伟达的GPU技术也被广泛应用于图像分析、疾病诊断等方面。 英伟达也在积极发展光通信技术，其工程师数量远远低于华为，其主要优势还是在GPU和AI领域。 D：CUDA（软件生态）:CUDA确实是英伟达的一大优势。 03、华为公司能超越英伟达吗？ 五、市场占用率 在市场占用率方面，英伟达在全球GPU市场占据重要地位，尤其在高端GPU市场具有明显优势，在依靠市场和技术方面竞争力英伟达可能强大一些。
80310编辑于 2024-02-22 GPON OLT 光模块和EPON OLT 光模块的区别
一、光模块对比EPON OLT 光模块，是 1.25G 连续下行和 1.25G 突发上行，遵循IEEE802.3ah 标准；当然也有选用 2*Gigabit Ethernet 即 2.5G 下行以扩大 下行带宽， 这是很取巧的做法，成本一致，而带宽翻番，这是因为，EPON OLT 光模块的发射机电路和激光器，GPON OLT 光模块的，其实是一样的。 GPON OLT 光模块，是 2.488G 连续下行和 1.244G 突发上行，遵循 ITU-T984.2 标准。所以两种光模块的区别，主要在于突发接收机性能差异。 上图可见，GPON OLT 光模块的 RxReset 信号，在其高电平时复位光模块接收机， 使接收机的判决电平可以快速恢复倒一个平均判决电压值（因为不同光 猫的输入光，强度是不一样的， 前后两个 GPON 这是因为， EPON OLT 光模块没 有这个复位信号，它的判决电平值， 假设上一个光猫输入光很强，则当前判决电压值较大，遇到下一个光猫的输入光很弱（EPON OLT 光模块的动态范围更是 高达 24dB
66411编辑于 2025-04-07GPON OLT 光模块和EPON OLT光模块的区别
，成本一致，而带宽翻番，这是因为,EPONOLT 光模块的发射机电路和激光器，GPONOLT 光模块的，其实是一样的。 注意 EPONOLT光模块的 RSSI_Trigger 管脚在金手指上的位置，和 GPONOLT 光模块的位置是不同的。 上图可见，GPONOLT光模块的 RxReset 信号，在其高电平时复位光模块接收机，使接收机的判决电平可以快速恢复倒一个平均判决电压值(因为不同光猫的输入光，强度是不一样的，前后两个 GPONONU 这是因为，EPONOLT 光模块没有这个复位信号，它的判决电平值，假设上一个光猫输入光很强，则当前判决电压值较大，遇到下一个光猫的输入光很弱(EPONOLT光模块的动态范围更是高达24dB或更大)时,EPONOLT 注意 EPONOLT光模块的 RSSI_Trigger 管脚在金手指上的位置，和 GPONOLT 光模块的位置是不同的。
55410编辑于 2025-05-23
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