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- 来自专栏数据产品经理成长笔记
干货：自助分析BI产品实践指南
产品解决的痛点问题 无SQL业务人员自助取数的问题，取数不求人 数据开发人力释放，可以有更多的资源投身数仓模型的建设，提高模型覆盖度 可视化看板自助配置，业务可以基于数据模型快速搭建看板，无需接口和前端开发 将可视化能力直接在系统内应用或跨系统复用 2.产品功能框架 数据模型：主要提供数据源接入、数据源管理、数据建模能力 自助分析：支持拖拽式分析，同时可以作为通用能力，对接数仓数据源、指标平台指标等，随着版本迭代 QuickBI 帆软BI 自助分析方面，从Dashboard创建的交互流程上看，QuickBI设计画布是以看板为目标，每个图表作为看板组件和元素，图表对应的数据源、样式设置是图表的一个参数，设计过程是看板布局绘制的过程 帆软BI则是创建看板画布后，图表的编辑跳出看板，在一个自助分析页面，自助分析页面拖拽式交互操作较强，用户可以在自助分析页面仅做分析，不做看板配置。 六、BI产品发展趋势 数据分析能力：基础的BI产品满足业务取数的需求，仍有较多场景业务下载数据后利用excel或者python等分析工具进行二次分析，BI产品要结合分析场景，把更多分析过程融入到系统里，
3.2K40编辑于 2022-07-01 - 来自专栏灯塔大数据
自助分析工具将终结商业智能（BI）吗？
然而，自助式分析平台供应商Alteryx的产品营销副总裁鲍勃·劳伦（Bob Laurent）认为，自助式分析工具的出现，不是要将数据科学家踢出局，而是推动他们往更高端的方向发展，让他们去做更高级更有趣的工作 我们与五位专业人士谈论了自助式分析工具的问题，询问了他们对自助式分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。 Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士（Dr. 目前， Machinima 获得 2400 万美元 E 轮投资，投资方主要为华纳兄弟娱乐公司、谷歌等） 自助式分析工具的普及使BI从业者不用再处理机械式枯燥的数据交付方面的问题，同时，那些能够提供更直观和主动分析的 自助式分析工具让用户在处理数据方面变得更“聪明”，将BI的价值直接交到企业手中。 美国基督教青年会高级BI与数据分析总监马里奥·特雷斯科恩（Mario Trescone） 自助式分析工具使BI的未来充满无限可能。
4K60发布于 2018-04-08 - 来自专栏互联网数据官iCDO
自助性BI工具：Zoho Reports
前言：今天我们将为大家介绍一款适合中小企业的自助BI工具。 它简单易学，当然同时也存在着局限性。接下来就让我们来详细解读。 在自助性BI领域，Zoho Reports在价格和易用性两方面颇富盛誉。这对于预算有限的客户，以及可能对学习其它BI工具的有困难的轻度用户来说不失为一个好选择。 所有这些资源极大的降低了学习成本，也使得Zoho Reports成为我所找到的最容易上手的BI数据分析工具。 ? 而且，不像我们评价过的其它自助性BI工具，Zoho Reports在iOS和安卓设备上也可以使用，所以如果你的团队携带了这些设备就可以用它们来制作可视化图表了。 总而言之，Zoho Reports是一款适合中小企业用户的自助性BI工具。它便宜易学，当然相比其它更完善更大的竞品，它也有局限性。不管怎么说，这套不用很多预付就能享用的自助性BI工具是一个很棒的选择。
2.5K80发布于 2018-03-05 - 来自专栏互联网数据官iCDO
自助性BI工具：Clearify QQube
我们今天要向大家分享关于自助性BI工具：Clearify QQube的那些功能和特性 介绍 如果您使用的是39.95美元视窗版本的Intuit QuickBooks，而且您对这个产品众多的报告选项不满意 但是我要说，BI工具正在快速普及，它不仅适用于广泛的业务分析，还适用于单一应用程序查询，对于并不需要太多功能的中小型公司（SMBs）来说，这一点尤其值得关注。 很多自助性BI工具不能很好的兼容QuickBook的数据，也无法产出有意义的分析，部分原因归咎于Intuit，因为它没有完善的API接口用于数据对接。 大多数自助性BI工具都无法实现如此的易用性，而这正是Clearify QQube所擅长的。它只想成为一个超级好用的连接QuickBook的BI通道，这就是Clearify QQube志向所在。 ? 在我所评估过的5个自助性BI工具中， 这个是最难设置的，主要是因为我必须将它连接到QuickBooks文件，并设置我所尝试的报告工具。 ?
3.1K50发布于 2018-03-05 - 来自专栏BI工具
自助式BI与传统BI软件相比有什么优点？
自助式BI是当前比较流行的一类BI软件，也就是自助分析平台。与传统的BI软件相比，自助式BI软件有许多优点，下面小编就来给大家介绍下，自助式BI软件相比于传统BI软件最显著的3个优点。 一般情况下，传统BI软件很难满足企业的需求，一般情况下需要数日或数月，而自助式BI软件只需要一天，因此，高低自然可见。 第二，节省人力成本。 传统BI软件可能需要许多人参与其中。 比方说，您可能需要ETL架构师或数据建模师等等，但自助式BI软件所需的人员很少，可以极大地降低人力成本，可能只需要一个人就能完成相关的工作。 与传统BI软件相比，自助式BI软件最大的特点在于突出了智能性，它有一个更人性化的用户界面。比方说业务人员在查找分析相关问题时，通过自助式BI软件友好的用户界面，通过简单的拖拽操作自己就能轻松完成。 但传统BI软件首先要把分析需求提交给IT部门，然后再由技术人员去实现，这样繁琐的过程很可能会错过最佳的处理时间。
1K41发布于 2020-09-29 - 来自专栏互联网数据官iCDO
自助性BI工具：Qlik Sense Enterprise Server
前言：今天我们将为大家介绍一款适合中小企业的自助BI工具。 它简单易学，当然同时也存在着局限性。接下来就让我们来详细解读。 自助性商业智能（BI）工具Qlik Sense Enterprise Server（文中简写为QSES），其基础版本的使用权限是1,500美元开始（具体的价格分析在这篇文章的末尾）。 Qlik是自助性BI工具领域的新手，但增速很快。它有一套丰富的产品和相关联的使用案例，虽然这些案例可能会让你刚开始使用时颇感困惑。 这节省了很多时间，比起要直接使用SQL Joins（或者是其它诸如Domo的自助性BI工具）操作多个表格容易多了。 QSES还有很多其它延伸功能，使它远超一般的电子表格。 这代表了Qlik面向大多数中小企业分析场景的服务能力和面向大数据仓库的分析能力（尽管也许不像TableauDesktop那样强大）。
3.5K70发布于 2018-03-05 - 来自专栏BI工具
自助式BI-零门槛的数据分析工具
如今，自助式BI越来越受到企业的青睐，它可以让业务人员或者管理层即使在没有专业IT知识的情况下，也可以轻松地访问和使用公司数据，显著地提升了数据分析的效率。 自助式BI支持可视化展示，将数据分析的结果用更直观更美观更容易让人接受的图形来展示。业务人员在没有技术背景下，可以基于已有的数据自己做出各种分析报表。相当于相机中的自动相机或者手机拍照功能。 业务人员可通过自助式BI的数据集构建器，轻松构建数据的行、列、排序、筛选与聚合，还可根据可视化分析功能快速完成更多的数据可视化分析工作。 如运用亿信ABI的自助分析功能，业务人员通过简单拖拽的方式，加以简单的设置，即可快速完成数据分析。 总之，选择适合自己的自助式BI，大幅降低商业智能的使用门槛，是企业从数据分析中获益的最快路径。
77630发布于 2020-08-27 - 来自专栏BI工具
自助式BI与传统BI的区别及各自的特点
要想弄清楚自助式BI与传统BI的区别，我们先要对BI有一定的认识。 自助式BI： 自助式BI面向的是不具备IT背景的业务分析人员，与传统BI相比更灵活且易于使用，而且一定程度上摆脱了对IT部门的严重依赖，代表性的自助式BI工具如Tableau、Qlik、亿信ABI等 。 不同于以往“IT主导的报表模式”，转而向“业务主导的自助分析模式”发展。 随着数据越来越多，分析时间越来越长，企业和用户需要通过自助式BI工具降低数据分析的门槛。 自助BI特点： ①提供便于交互分析可视化界面； ②支持多种数据源，不仅是IT提供的，还包括其他零散的Excel、CSV线下数据源； ③可以承载更多更细的数据，并可快速响应用户的探索需求； ④可以在内部分享和查看报表 拖拽式的自助式BI工具的出现帮助没有IT背景的人有了自己创建分析数据的能力，不过要实现大数据量高复杂度的BI需求暂时还离不开专业人员。
1.3K50发布于 2020-09-07 - 来自专栏数据派THU
数据蒋堂 | 不要对自助BI期望过高
从早期的多维分析（OLAP）到近年来的敏捷BI，BI产品厂商一直在强调自助能力，宣称可以由业务人员自己分析数据，而用户方也常常有强烈的此类需求，双方一拍即合，很容易形成购买行为。 但是，BI产品的自助功能真的能让业务用户自己随心所欲地分析数据吗？ “分析”这个词并没有一个业界公认的严格定义，所以不能说这些BI产品是否过份宣传了。 不过，就大多数缺乏BI应用经验的用户所期望的工作内容而言，自助分析的目标就可以说远远达不到！ 而建模需要求助于技术人员，这样业务人员的自助就无从谈起了。 做到多维分析这一步，只能解决10%左右的自助需求，这是BI产品最常见的自助能力。 结语 针对于用户最普遍的自助数据需求，当前BI产品的能力实际上是相当弱的。经常的情况是：BI厂商说的是多维分析，而用户想的是那些需要过程计算才能解决的问题，这个错位就会导致期望高而失望大的局面。
1K100发布于 2018-01-29 - 来自专栏用户8950297的专栏
PBI-基础入门：为什么Power BI（敏捷自助BI）会这么有用？
小勤：为什么Power BI这么有用？ 大海：其实Power BI属于敏捷BI工具中的一个，敏捷BI也就是自助式BI，即业务人员可以自己就可以用来做数据的整合、整理和分析，并且能出来很好的图表效果，而不需要专业的IT人员介入，所以是“自助”的 然后我们再来看看一个数据分析需要IT人员来完成的情况。 所以掌握类似Power BI这种敏捷BI工具就很有意义了。可以自己去做数据的分析，并且可以做各种维度的灵活组合来试探数据的结果。 大海：嗯。 总的来说，敏捷BI在很大程度上解决了业务人员以下几个方面的分析需求： 小勤：嗯。这几点做到了，数据就真的能产生价值了。
1.3K20发布于 2021-08-30 - 来自专栏PowerBI战友联盟
BI真经-精英系列-第一集-自助商业智能分析的底层逻辑揭秘
从零学习 自助商业智能分析 千万不要错过咯 下期预告：选择合适的自助商业智能分析工具
1.9K10编辑于 2022-07-07 - 来自专栏葡萄城控件技术团队
Wyn Enterprise 核心功能：易用至极的自助式BI和数据分析工具
作为一款前所未有的商业智能软件，Wyn Enterprise 提供自助式 BI 功能——WynBI，可让最终用户毫无约束的与数据交互，任意探索数据背后的真正原因，发掘价值，为企业决策找到有效的数据支撑。 永不打断您的分析思路 Wyn Enterprise 中所有的数据变化都通过动画进行呈现，为您分析数据的整个过程提供最佳的连贯性。 QQ3.png 自由的高级数据探索分析 Wyn Enterprise 不仅提供常用的切片、联动和钻取分析功能，还提供自由的高级数据探索分析功能。 关于Wyn Enterprise Wyn Enterprise 专注于商业智能和数据分析的需要，将BI和报表融为一体，一个产品同时提供多源数据整合、自助式 BI 分析、在线报表设计、数据可视化等多项功能 您可以将其与ERP、CRM、OA等业务系统，以及钉钉、企业微信等APP进行深度集成，持续交付BI和报表功能，助力您的客户发现数据的价值。
6.5K30发布于 2018-11-21 - 来自专栏数据产品经理成长笔记
数据产品：为什么自助BI产品是数据化运营的标配
二、自助BI产品的破局思路 1.自助BI产品理念 自助BI产品理念是自助，通过产品上的低代码、拖拽式、可视化能力构建，让一线业务可以接触数据，进行自助式的分析，人人都可数据分析，取数不求人。 2.自助BI是数据化运营的必备产品 数据分析的产品形态有定制化的可视化开发平台，用户行为分析，以及自助BI。随着数据化转型的不断深入，企业数据化管理流程和人才体系被逐步培养起来。 四、自助BI产品从0到1的踩过的一些坑 1.数据集资产是根基 对于BI产品而言，数据集资产是根基，用户去进行自助分析的前提是，有数据可以分析。 2.自助分析要足够自助 曾经，BI项目组中，产品和研发一直围绕一个到底自助分析模块应不应该支持模型关联的问题争执不休。 在这里，我的观点是，自助BI产品，需要包括：自助BI分析+可视化配置能力，自助BI分析，是传统AdhocSQL 取数的低代码、无SQL版本。否则，就只是做到自助可视化，而做不到自助分析。
1.4K51编辑于 2022-07-01 - 来自专栏PowerBI战友联盟
PowerBI Premium 个人版现已正式开售，自助 BI 精英再出发
在这里，我们非常清楚商业智能的广泛范畴，并将这里在数年前就锁定在讨论自助商业智能（Self-Service BI）领域。 很可惜市面上很多地方明明讲的是自助商业智能，非要说是商业智能，这种模糊导致业务人员会特别容易理解为这必须要大量的技术性学习投资，加之很多企业在用人时并不真正在这个方面做精细化分工，这就导致数据分析和业务分析在中间缺少真正的一层既懂业务又懂数据的精英 而今天，对所有人的好消息又来到了，变革整个自助商业智能分析领域的 PowerBI Premium 个人版于 2021.04.02 日正式开售。 Power BI Premium Per User 的服务来做数据分析。 感谢 总结 距离成为自助商业智能分析精英只需要两步： 1、先找老板要一个支持邮件，然后作为附件，发送上述邮件给企业 IT 开通 PowerBI Premium Per User 并尽量成为 Power
1.9K20发布于 2021-04-16 - 来自专栏PowerBI战友联盟
Power BI 重磅推出：自助数据仓库。掌控数据就是掌控力量。
Datamarts 是自助式分析解决方案，使用户能够存储和探索加载在完全托管数据库中的数据。 将数据加载到数据集市后，您还可以为商业智能和分析定义关系和策略。数据集市自动生成数据集或语义模型，可用于创建 Power BI 报表和仪表板。 内置图形化编辑器，支持 SQL 查询以及混合分析。 支持程序员用 SQL 客户端去连它。 与 Power BI 和 Office 原生集成。 数据集市使您能够为自助服务部门下游报告需求（例如 Excel、Power BI 报告等）指定单个商店，从而减少自助服务解决方案中的基础架构。 一个大型 Power BI 分析。 内置构建数据模型，支持编写 DAX 度量值等构建一个大型的 Power BI 方案。 完全自助控制的业务模型。
1.4K20编辑于 2022-07-07 - 来自专栏BI工具
为什么越来越多的企业选择自助式BI软件？
自助式BI，就是自助式商业智能。正是传统BI无法根治的问题和商业环境的迫切需求让自助式BI应运而生。 自助式BI面向的是不具备IT背景的业务分析人员，与传统BI相比更灵活且易于使用，而且一定程度上摆脱对IT部门的大幅度依赖。不同于以往“IT主导的报表模式”，转而向“业务主导的自助分析模式”发展。 亿信ABI就是一款具有代表性的自助式BI软件，其融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。 ABI提供了多种分析手段，如固定报表、领导驾驶舱、大屏分析、移动分析、分析报告、幻灯片报告、自助分析等，以满足用户各种分析场景。 自助式BI投入成本更低、更加平民化、更加易于操作，可以让更多的企业客户能以较低的投入享受到最专业的数据分析服务。帮助企业用户快速准确地洞悉数据背后隐藏的商业价值，让企业决策更“有据可依”。
1K40发布于 2020-08-11 - 来自专栏葡萄城控件技术团队
如何使用自助式商业智能 (BI) 避免组织中的数据孤岛
如果操作正确，自助式 BI 工具可以将不同的数据源汇集在一起，以便于分析，提供单一的事实来源。 自助式 BI 能力 当数据孤岛存在时——大多数组织都存在——它会对员工的生产力和有效的决策产生负面影响。如果组织孤立地使用分析工具，就会限制分析的潜力。 具有通用工具的自助式 BI 平台，以强大的数据治理政策为后盾，可以让所有人都可以访问数据分析，而且潜力是无限的。 在现有应用程序中嵌入自助式 BI 可以节省在内部构建 BI 功能的时间和费用。 更快的洞察时间：即席分析允许用户即时自定义报告以回答特定的业务问题，而不是预制报告。 自助式BI会产生很多临时业务报告将数据分析的力量交到业务用户手中，帮助他们可视化数据、收集有意义的见解并为即时决策提供信息。
1.6K40编辑于 2023-01-04 - 来自专栏数据社
从0到1搭建自助分析平台
一、什么是自助分析平台 自助分析平台是构建在大数据平台之上的，依托于大数据平台的数据研发能力，通过统一的数据服务，实现对数据查询、分析的统一管理，为企业业务分析提供高效的数据决策支持，同时也避免数据工程师陷入繁杂的提数需求中 自助分析平台是有计算机基础的业务人员能够快速上手的前端产品，既要有大数据的处理性能，有需要有简单好用的可视化分析能力，只有让业务人员能够快速掌握使用方法，和公司的业务结合起来，自助分析平台才有价值。 支持多数据源接入 自助分析平台要能够支持多种数据源、不同数据类型文件的接入，能够让数据工程师和业务人员快速的把数据导入到自助分析平台中。 自助分析平台中的数据也要进行权限管控，比如敏感数据不能开放所有用户，下载数据需要有流程审批等等。 高性能 数据分析查询要快、自助分析要快、可视化要快。 三、自助分析平台架构 ? 自助分析引擎 对于超大数据量的复杂查询分析，我们可以使用Spark提交任务的方式来实现自助分析。对于中小数据量的数据我们使用MPP数据库实现快速查询。
1.9K20发布于 2020-09-16 - 来自专栏葡萄城控件技术团队
Wyn Enterprise（自助式BI+报表）快速入门：立即预约公开课
Wyn Enterprise 专注于商业智能和数据分析的需要，一个产品同时提供多源数据整合、自助式 BI 分析、数据可视化、可在线设计的自定义报表，以及数据填报等多项功能，企业用户可独立部署使用，软件公司也可进行深度集成和 如果您正在寻找自助式BI解决方案，希望了解Wyn Enterprise可以如何帮到您，或者想了解更多自助式BI与自定义报表相关的知识，那就来报名参加吧。 此次公开课，我们将从产品特色出发，通过现场操作，带您快速入门，充分体验其巨大的价值： 5分钟 了解前所未有的商业智能软件 3个步骤 实现多数据源整合、统计和分析 让现有的业务系统具备BI和报表能力 在线预约地址
79320发布于 2018-11-23 - 来自专栏wujunmin
Power BI ABC分析优化
ABC分析本质上是套壳的帕累托分析。帕累托把重要不重要分成两份20%/80%，ABC分析分成三份。 原因如我在《Power BI 帕累托分析优化》说明，缺少数据产生的情境，很容易做出错误决策。 下图是优化的版本，把ABC图放在表格中，条形条件格式颜色进行ABC区分，条件格式图标加上ABC标签。
42400编辑于 2025-02-10
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