- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏python3
python自动化巡检
print(filename) sftp_down_file(host,port,username,password,filename, "D:/大数据数据/%s"%(n[0])) 执行后自动巡检 /bin/bash #主机信息每日巡检 IPADDR=$(ifconfig eth0|grep 'inet addr'|awk -F '[ :]' '{print $13}') #环境变量PATH没设好 report_NTP="" #NTP ok report_JDK="" #JDK版本 ok function version(){ echo "" echo "" echo "系统巡检脚本
2.5K20发布于 2020-01-03 - 来自专栏运维开发故事
基于Prometheus的自动化巡检
巡检报告：便于查看、导出巡检结果。 巡检通知：巡检结果可以通知到企业微信群，便于业务方快速知道目前整个系统有没有问题。 1）创建执行作业 （2）作业列表 巡检报告 每次巡检完成都会生成对应的巡检报告。 Markdown格式 content = fmt.Sprintf(`{ "msgtype": "markdown", "markdown": { "content": "# 自动化巡检结果通知 最后 大部分企业虽然都有监控告警，但是自动化巡检在日常的运维工作中还是必要的，它可以聚合目前系统、集群存在的问题，避免遗漏告警信息。 另外，在AI发展迅猛的今天，可以把AI也结合到自动化巡检中，比如在巡检中增加一些AI预测，AI故障诊断、AI根因分析等功能。
59730编辑于 2025-06-20 python交换机自动化巡检
概述 脚本功能功能是全程模拟了人的手工巡检，并收集数据，处理后发送邮件。 将文件中的数据如11%提取部分需要计算出来；创建excel表格，将上一步获取到的数据填写到表格中；编写固定格式的邮件内容，并将保存好的excel表格附到邮件中发送；编写crontab定时任务，实现全程自动化 strip() workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8') cisco = workbook.add_sheet('深圳网络设备巡检 python/ -type f -mtime +15 -name 'SZ_NDC_*'|xargs \rm -f") cisco_check() mail.txt中的内容即邮件内容： 各位好： 巡检结果详情请看附件 login 定时任务 crontab -e 00 17 * * 5 /usr/bin/python3 /root/python/switch_check.py >/dev/null 2>&1 #每周五下午5点巡检
2.5K30发布于 2019-10-23- 来自专栏嘉为动态
什么是运维自动化巡检？
所以运维自动化巡检就是把对网络、服务器、服务/应用的巡检手动操作转变成自动化的形式。许多情况下运维巡检的自动化也存在诸多问题，以下列出场景的几点供参考。 第一点：自动化核心解决的问题是效率问题，减少人工，自然而然避免不了的就是要解决如何高效并自动化在这么多对象上进行操作的问题。 在做统一巡检时就需要解决网络不通或者要开大量防火墙/网络策略的问题，流程麻烦且安全不好管控。嘉为蓝鲸自动化巡检中心，可以完美解决以上问题乃至巡检中更多的其他问题。 自动化巡检中心可以改变运维人员传统重复手动巡检的工作方式，支持用户自定义巡检脚本和巡检对象，覆盖即时性、周期性等巡检场景，可以根据任务计划实现自动化巡检并生成标准可视化报告，从而减少巡检工作量并提高巡检有效性 通过嘉为蓝鲸自动化巡检中心，可以帮助企业提高巡检效率、降低工作量、减低操作中的人为失误风险。更全面有效的及时发现系统中存在的隐患和问题，提升巡检有效性，保障业务更平稳的运行。
3.4K21编辑于 2022-11-01 AI驱动的超自动化巡检
自动化巡检解决方案：从“人海战术”到“智能防乱”的运维革命1. 方案背景：传统人工巡检的困境与挑战在当今数字化时代，企业的IT架构日益复杂，混合云、分布式、信创环境成为常态。 方案概述：志栋智能SAB全流程智能自动化巡检本方案旨在构建一个 “计划-执行-分析-报告-处置” 的全流程闭环自动化巡检体系。 自动化巡检闭环示意图（示意图：自动化巡检“计划-执行-分析-报告-处置”闭环流程）3. 方案核心功能模块模块一：触发式巡检计划与策略中心多维度对象管理：支持按单台设备、设备组或全量设备进行巡检。 脚本与无代码化操作：支持封装常用巡检命令，也提供图形化拖拽式流程编排器，降低自动化门槛，让运维人员可快速自定义巡检流程。 自动化巡检平台界面示意图（示意图：自动化巡检平台仪表盘、详细报告及流程编排器界面）5.
17500编辑于 2026-02-12- 来自专栏QGS星球
Linux 系统自动化健康巡检脚本
#脚本中 ifconfig、mpstat、iostat命令有依赖，需要安装相关依赖包yum -y install bc sysstat net-tools巡检项信息，可根据实际需求修改增加1)、系统基本信息 内存使用信息8)、磁盘使用信息9)、网络流量情况/系统资源变化10)、cpu消耗情况前10排行11)、cpu消耗按内存情况前10排行12)、磁盘io情况13)、系统定时任务列表14)、系统定时任务脚本内容#给巡检脚本授权 /linux_Inspection.sh#巡检脚本已上传，由于上传不支持sh格式，改为txt#巡检效果#执行完巡检之后，将在脚本所在的路径下生成html巡检结果报告，如下192.168.3.147os_linux_summary.html #巡检效果#若报错syntax error near unexpected token `$'{\r'则转换一下linux格式#! NAME_VAL_LEN=12name_val () { printf "%+*s | %s\n" "${NAME_VAL_LEN}" "$1" "$2"}get_physics(){ name_val "巡检时间
1.1K00编辑于 2023-08-18 - 来自专栏QGS星球
Linux 系统自动化健康巡检脚本
#脚本中 ifconfig、mpstat、iostat命令有依赖，需要安装相关依赖包 yum -y install bc sysstat net-tools 巡检项信息，可根据实际需求修改增加 1) 磁盘使用信息 9)、网络流量情况/系统资源变化 10)、cpu消耗情况前10排行 11)、cpu消耗按内存情况前10排行 12)、磁盘io情况 13)、系统定时任务列表 14)、系统定时任务脚本内容 #给巡检脚本授权 /linux_Inspection.sh #巡检脚本已上传，由于上传不支持sh格式，改为txt #巡检效果 #执行完巡检之后，将在脚本所在的路径下生成html巡检结果报告，如下 192.168.3.147os_linux_summary.html #巡检效果
1.3K00发布于 2021-07-26 - 来自专栏QGS星球
Linux 系统自动化健康巡检脚本
#脚本中 ifconfig、mpstat、iostat命令有依赖，需要安装相关依赖包 yum -y install bc sysstat net-tools 巡检项信息，可根据实际需求修改增加 1) 磁盘使用信息 9)、网络流量情况/系统资源变化 10)、cpu消耗情况前10排行 11)、cpu消耗按内存情况前10排行 12)、磁盘io情况 13)、系统定时任务列表 14)、系统定时任务脚本内容 #给巡检脚本授权 /linux_Inspection.sh #巡检脚本已上传，由于上传不支持sh格式，改为txt #巡检效果 #执行完巡检之后，将在脚本所在的路径下生成html巡检结果报告，如下 192.168.3.147os_linux_summary.html #巡检效果
1.3K10发布于 2021-07-21 - 来自专栏CU技术社区
自动化运维之后，你还在人工巡检吗？
人工巡检之后，发现设备上有硬盘告警灯。监控软件下又无法查看到系统是JBOD还是做了raid。巡检中，数据库服务器出现硬盘告警，监控软件在这种时候却帮不上忙。 如果不是人工巡检，甚至可能都没有发现这个严重告警。 事例2：某客户的核心业务服务器配置双电源，却在一次电源故障中出现了服务器掉电问题。 带外解带内之困，远离人工巡检 从专业的角度来看，网络管理可分为带外管理（out-of-band）和带内管理（in-band）两种管理模式。 带外监控的轮训周期可以达到秒级，而人工巡检的工作量大，以日为周期已经是相当大的巡检密度了。通过带内监控来弥补带外监控的部分空缺，可以极大的提升运维效率，真正意义上实现无需人工巡检。 通过DCOS的监控、分析功能，可以有效的替代对于小型机、X86服务器、存储设备、备份带库、光纤交换机等设备的人工机房巡检。这种方式大大节省了人工巡检所需的人力，也提高了巡检的效率。
1K20发布于 2019-10-25 - 来自专栏互联网运维杂谈
自动化运维之后，你还在人工巡检吗？
人工巡检之后，发现设备上有硬盘告警灯。监控软件下又无法查看到系统是JBOD还是做了raid。巡检中，数据库服务器出现硬盘告警，监控软件在这种时候却帮不上忙。 如果不是人工巡检，甚至可能都没有发现这个严重告警。 事例2：某客户的核心业务服务器配置双电源，却在一次电源故障中出现了服务器掉电问题。 带外解带内之困，远离人工巡检 从专业的角度来看，网络管理可分为带外管理（out-of-band）和带内管理（in-band）两种管理模式。 带外监控的轮训周期可以达到秒级，而人工巡检的工作量大，以日为周期已经是相当大的巡检密度了。通过带内监控来弥补带外监控的部分空缺，可以极大的提升运维效率，真正意义上实现无需人工巡检。 通过DCOS的监控、分析功能，可以有效的替代对于小型机、X86服务器、存储设备、备份带库、光纤交换机等设备的人工机房巡检。这种方式大大节省了人工巡检所需的人力，也提高了巡检的效率。
2.2K21发布于 2019-11-19 - 来自专栏云原生生态圈
Ansible自动化采集数据并生成巡检报告
前段时间在GitHub[1]上发现了一个Ansible巡检服务的Roles, 今天给大家分享一下！ 1Ansible自动化实现巡检 思路：通过使用Ansible Role的方式对Linux系统进行资源巡检，生成巡检报告后通过邮件发送给接收人。 使用率 < 90, Critical评判条件: 使用率 >= 90 7定期执行扫描 集群节点扫描一般都是主动查看集群运行状态，主观判断的集群节点运行的状态，一般都会在节假日之前进行扫描一次，当然也可以通过自动化工具进行定期扫描 filter_plugin的位置，将克隆项目的filter_plugins/os-check.py放在配置文件指定的filter_plugin中 创建oss-check运行的playbooks --- - name: 服务器巡检 check_mail_password: "demo@163.com邮箱的密码" check_mail_to: [ "接收人的邮箱地址" ] check_email_title: "Ansible 集群巡检报告
3.2K30编辑于 2022-04-08 小而美的选择：低成本超自动化巡检工具
二、 “小而美”的典范：如何用轻量工具实现超自动化所谓“小而美”，绝非功能上的阉割，而是设计哲学上的精炼。以志 栋SAB这类平台为例，它重新定义了低成本超自动化巡检的可行性边界：1. 某金融客户采用SAB实现自动化封堵后，直接缩减了50%的夜间值守人员。效率革命性提升：将人工巡检从数小时压缩至分钟级。资料显示，自动化巡检报告生成时间从人工2.5小时缩短至2分钟，效率提升超过90%。 风险成本规避：通过100%覆盖、不可篡改的自动化巡检，彻底杜绝了人工抽检、造假带来的故障漏报风险，避免了可能引发业务中断的巨额损失。 “小而美”的精准画像“小而美”的自动化巡检工具，是以下场景的理想选择：中小企业与初创公司：预算有限，需要快速建立可信赖的运维基线。 “小而美”的低成本超自动化巡检工具，代表的正是这样一种回归本质的务实主义：它不追求大而全，但追求在关键能力上的极致与完整闭环。
6100编辑于 2026-04-04基线检查自动化巡检，还有你需要的轻量化
基线检查自动化巡检，特别是其轻量化实现路径，正在成为破解这些困境的关键方案。 轻量化自动化巡检的核心优势 部署轻量：从单点启动到全面覆盖的平滑过渡 传统安全自动化平台往往需要复杂的部署流程和专用的硬件资源，成为许多企业望而却步的门槛。 志 栋智能（SAB）的轻量化基线检查自动化方案支持从“一台笔记本”开始试点。 审计信任的增强剂：自动化检查的全程留痕与不可篡改特性，极大增强了审计可信度。某上市公司在IPO审计中，提供自动化基线检查报告作为内控有效性证据，获得了审计机构的高度认可。 轻量化落地的实践路径 企业实施轻量化基线检查自动化应遵循四阶段路径： 第一阶段：关键系统试点。选择3-5个核心业务系统，实施重点基线项的自动化检查。
12610编辑于 2026-02-27超自动化巡检：洞察未知隐患，助您事前不出事
而超自动化巡检，正是为了照亮这些盲区而生。二、 洞察之道：超自动化巡检如何照亮“未知隐患”超自动化巡检并非简单的“更多、更快的检查”。 超自动化巡检凭借 “API集成+UI自动化”双引擎，实现了真正的万物可检。无论是云原生应用的开放API，还是老旧核心系统封闭的图形界面，或是物理设备的带外管理口，都能被统一纳管、持续交互。 超自动化巡检与自动化处置流程无缝衔接，形成智能闭环。 超自动化巡检所代表的，是一种面向未来的运维哲学：最高的运维效率，体现在“无事可忙”；最大的运维价值，是实现“事前不出事”。 选择超自动化巡检，不仅是引入一套智能工具，更是为您的企业构建一道7x24小时运转的、前瞻性的“数字免疫系统”。
10710编辑于 2026-04-10自动化巡检有了截图，报告才更有可观性
在数字化运维的浪潮中，自动化巡检已成为企业提升效率的标配。然而，当某金融企业的CIO面对一份仅有数据表格的巡检报告时，他直言：“这些数字很重要，但我需要‘看见’系统真实的状态。” 这一诉求揭示了自动化巡检中一个常被忽视的关键——截图的可观性价值。数据是巡检的骨骼，而截图则是赋予报告生命力的血肉。 四、平衡之道：数据与图像的协同策略优秀的自动化巡检报告，是数据与图像的有机融合：分层呈现策略摘要层：核心指标数据+关键状态截图。 五、实施路线图：构建“可观”的自动化巡检体系第一阶段：基础可视化（1-2个星期）在现有自动化巡检中增加关键界面截图功能建立截图存储与管理规范设计包含截图的基础报告模板第二阶段：智能增强（3-6个星期）实现异常触发智能截图部署图像识别与 因此，回答最初的问题：自动化巡检有了截图，报告才真正具备了可观性——这种可观性，是理解的基础，是沟通的桥梁，是决策的依据，是数字化时代运维工作从“自动化”走向“智能化”的关键一步。
11910编辑于 2026-03-04轻量级部署：低成本实现混合云环境自动化巡检
轻量级部署的自动化巡检方案，正是这样一支能够以低成本、高效率，征服混合云复杂环境的精锐力量。 其核心目标是：以最低的初始投入，快速获得自动化巡检的核心价值，并确保该能力能够随业务需求无缝生长。 这种方式极大地降低了试错成本与投资风险，让自动化巡检从一项“战略规划”变为一项“即刻可启动”的战术行动。 人力成本优化：无代码编排减少对高级开发人员的依赖；自动化释放运维人力，转向高价值工作。风险成本骤降：全量、频繁的自动化巡检极大降低了故障漏检风险，避免了业务中断的巨额损失。 从今天开始，从一个轻量的起点开始，解锁混合云自动化巡检的全景视野。
6900编辑于 2026-04-02- 来自专栏东隅已逝
MySQL巡检
MySQL本身 MySQL本身的监控应该包含重点参数的检查，MySQL状态的检查，除此以外还应该包含自增id的使用情况（小心因为自增id使用满了 不能insert写入从而引发报警哦），及主从健康状态的巡检 中间件的巡检 mycat && proxysql 这些中间件的巡检，首先参考系统巡检，再看一下中间件本身的日志类和状态类信息，网络延迟或丢包的检查，也是必须要做工作。
1.9K40发布于 2019-12-12 超自动化巡检：实现运维“事前预防”的关键拼图
但传统人工或半自动化的巡检方式，因其固有缺陷，始终无法完整拼出这幅图景：“点状”检查，难以捕捉“线状”风险：人工巡检是离散的、周期性的。 超自动化巡检的出现，正是为了系统性地解决这些根本问题。 二、 超自动化巡检：补齐“事前预防”的四大核心拼图超自动化巡检并非简单的“更快更全的检查”，而是通过技术融合，重新定义了巡检的维度、深度与价值，为事前预防体系提供了不可或缺的四大能力拼图：拼图一：7x24 小时持续监测，变“定期快照”为“实时影像”超自动化巡检的核心是“持续”而非“定期”。 拼图四：巡检-处置自动闭环，变“风险预警”为“主动免疫”发现风险不是终点，消除风险才是。超自动化巡检与自动化处置流程无缝集成，形成智能闭环。
300编辑于 2026-04-14- 来自专栏用户6465593的专栏
设备巡检的痛点和巡检方案
如何让设备巡检人员高质量完成巡检工作呢也是管理者头疼的一个问题。设备巡检工作的难点在哪呢？ 对巡检人员而言：巡检人员需要按照巡检任务对设备进行巡检，保证按时完成巡检任务。纸质的巡检表格显然不方便开展巡检工作。没有自动提醒功能的话，很容易漏检，纸质表格数据也容易丢失等。 2) 可设置巡检定位和拍照，实现高效巡检管理员创建巡检方案后，系统可根据周期自动生成巡检任务，分配给巡检人员。可设置巡检定位、拍照以及巡检班组、巡检路线、巡检点等。巡检人员根据设置的巡检路线进行巡检。 抵达相应的巡检点和设备存放处后扫码填写巡检项目，现场定位并对设备进行拍照记录，可有效规避未到场的假巡检等；同时，通过易点易动设备巡检解决方案，可以设置自定义提醒，确保巡检班组人员收到巡检提醒，确保巡检没有遗漏 3) 实时掌握巡检数据，多维度巡检数据分析通过易点易动设备巡检解决方案自动生成多维度的巡检数据报表，让管理者可实时掌握设备巡检状态、巡检点统计、班组巡检统计、整改统计、巡检点整改统计等，从而可以进一步优化巡检工作和巡检人员管理
1.3K30编辑于 2022-09-01 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
业务巡检-系统巡检该怎么做
系统巡检是对于服务巡检的第一站，所以在这里我们要做好第一班岗，如果系统巡检稀里糊涂，那么后续的数据库服务巡检效果也会大打折扣。 对于系统巡检整体上有如下的一些部分需要注意： ? 可能整体看起来没有太深入的理解，但是和实践结合起来就有很多的注意事项，我们就以硬件信息-ILO状态检查为例来提供一种巡检思路，iLO(Integrated Lights-Out)服务基于惠普的远程控制卡服务 对于iLO服务，我们需要做如下的巡检： （1） 检查ILO可用性和使用情况 （2） ILO模块是否开启 （3） iLO密码检查 （4） iLO超过最大用户连接数限制检查 （5） iLO在不同的硬件产品版本和浏览器的兼容性
3.1K20发布于 2019-05-13
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号